AI och blockchain: En match made in heaven or hell

AI och blockchain: En match made in heaven or hell

AI och blockchain: En match made in heaven or hell PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Följande är ett gästinlägg av Kadan Stadelmann, CTO för Komodo Blockchain.

Från AI-modeller och framåt Bitcoin till AI träningsdata på en lager 2 blockchain, mynt kopplade till AI-krypto projekt är på modet i altcoin-universumet.

Det är en återspegling av bredare marknadsförhållanden. Hot stock Nvidia (NVDA.O) har stulit rubriker sedan förra året och satt AI på investeringskartan. 

Den aktien blev det sjunde offentliga amerikanska företaget värderat till över 1 biljon dollar. I mars 2024 blev det världens tredje mest värdefulla företag efter Microsoft och Apple som börsvärde skuggan 2 biljoner dollar. Investerare längtar efter exponering för maskininlärningsteknik vid ett klipp som konkurrerar med världens största företag.

AI-tokens har i skrivande stund ett marknadsvärde på 26.4 miljarder dollar. I april förra året var den siffran bara 2.7 miljarder dollar. 

CoinDesk Indices Computing Index inkluderar AI-länkade tokens och har ökat med mer än 165% under de senaste 12 månaderna. Och handelsvolymerna nådde en rekordnivå på 3.8 miljarder dollar i slutet av februari.

Även om många investerare jagar prisvinster, ger AI-länkade kryptotokens en möjlighet i krypto som samtidigt är okorrelerad till krypto. Dessa tokens värden är utan tvekan mer knutna till ödet för AI-sektorn än till krypto.

Investeringsförvaltaren VanEck förutspår att AI-kryptointäkter kan nå gigantiska 10.2 miljarder dollar år 2030 i den låga delen med användningsfall som liknar icke-AI-kryptoprojekt – belöningstokens, fysisk beräkningsinfrastruktur, dataverifiering, härkomst och mer.

För att vara säker, är AI blockchain-revolutionen fortfarande i sin linda. Hur sammanslagningen av dessa två spännande branscher ser ut är okänt. Bitcoin Maximalister, till exempel, tror att hela kryptoindexet kan gå till noll. 

Det finns en lång lista över möjliga användningsområden för AI-tokens. Betalningar, handelsmodeller, maskingenererade icke-fungibla tokens och blockchain-baserade marknadsplatser för AI-applikationer för att nämna några.

Teoretiskt sett förbättrar blockchain säkerheten för protokoll med ett decentraliserat och oföränderligt avvecklingslager.

AI upptäcker risker i realtid och tillhandahåller ett extra lager av säkerhetsövervakning nätverksaktiviteter, analyserar historiska och härkomstdata och tillgångsförhållanden, upptäcker anomalier, använder prediktiv analys för att göra smarta kontraktsvillkor mer effektiva och analyserar härkomstdata, tillgångsvillkor och marknadstrender.

Föreställ dig ett system där dessa två nya teknologier drar och verifierar data samtidigt som de hanterar nätverksbelastningar.

Blockchain kan vara ett offentligt register över AI-träning. 

AI-algoritmer förbättrar hotdetektion och respons; blockchains oföränderlighet av säkerhetsrelaterad data ger ett robust försvar mot cyberhot tillsammans med en decentraliserad strategi för datahantering. 

När den AI-verifierade informationen har registrerats i blockkedjan kan den inte ändras eller raderas. 

Inte desto mindre utgör sammanslagningen av AI och blockchain hot.

Riskerna med AI och blockchain 

FN:s generalförsamling antog den 21 mars, en global resolution om artificiell intelligens (AI) som främjar "säker, säker och pålitlig" AI-utveckling. 

Europaparlamentet antog den 13 mars en AI-lag för att fastställa styrningsstandarder för unionen.

Dessutom Europeiska kommissionen startade en sond i användningen av AI.

Biden-administrationens verkställande order från oktober 2023 noterar AI-utvecklingens säkerhets- och säkerhetsproblem. 

Under tiden, Indien infört AI-krav i mars före de nationella valen.

AI och blockchain, både ensamma och kombinerade, utgör integritets- och säkerhetsrisker. Enorma mängder känslig data kan en dag bero på säkerheten hos AI-blockchain-appar, och hur dessa kan säkras är fortfarande oklart.

AI kräver stora mängder data för att lära sig, förutsäga och agera. Uppgifterna kan med tiden bli allt mer personliga, vilket innebär en större risk för integriteten. Blockchain kan motverka dessa risker genom att anonymisera datatransaktioner för att skydda identiteten med metoder inklusive noll-kunskapsbevis och även skapa ett oföränderligt och ofta offentligt register. 

Data som registrerats i en offentlig blockkedja kan inte raderas av ingen, vilket utgör en konflikt med integritetsnormer och lagar som rätten att bli glömd. 

Den teoretiska potentialen för AI att agera på data som skyddas av blockchain utan mänsklig tillsyn väcker betydande frågor om samtycke och integritet. 

Främja fördelaktig innovation

I strävan att utnyttja blockchain och AI utan dystopi, måste världen vägledas av etiska principer och säkerhetsstandarder så att dessa teknologier i slutändan tjänar mänsklighetens bästa och löser våra mest angelägna behov. 

En samarbetsstrategi mellan utvecklare, etiker och beslutsfattare behövs för att avgränsa tydliga gränser för AI-beteende och dataintegritet i blockkedjenätverk. Utvecklare måste designa innovativa lösningar för att skydda integritet och säkerhet i den nya digitala gränsen.

Principerna om transparens, ansvarighet och inkludering säkerställer att AI- och blockkedjesystem utformas med en förståelse för deras samhälleliga effekter. 

Tidsstämpel:

Mer från CryptoSlate