Automatisering i internrevisioner

Automatisering i internrevisioner

Automatisering i internrevisioner PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Internrevisioner spelar en avgörande roll för att bedöma ett företags interna kontroller, bolagsstyrning och redovisningsprocesser. Att automatisera internrevisioner kan hantera många utmaningar i den traditionella processen.

Dessa revisioner är väsentliga för att säkerställa efterlevnad av lagar och förordningar och upprätthålla korrekt och aktuell finansiell rapportering och datainsamling. Det är dock ofta tidskrävande, överflödigt och benäget att rapportera felaktigheter och fel.

Låt oss ta en titt på hur automatisering av internrevisioner kan effektivisera processen för ditt företag.

Hur kan du använda automatisering för internrevisioner?

Automatisering i internrevision skulle kunna göras genom ett brett utbud av digitala tekniker, från grundläggande dataintegration och analys till avancerade kognitiva element som efterliknar mänskligt beteende.

Vanligt använda verktyg inkluderar programvara för revisionshantering, dataanalysverktyg, robot process automatisering (RPA), artificiell intelligens (AI), blockchain-teknik och molnbaserade lösningar.

Här är några specifika exempel på hur dessa tekniker kan användas i internrevision:

  • Revisionshanteringsprogramvara kan användas för att:
  • Automatisera schemaläggning och spårning av revisioner
  • Hantera revisionsbudgetar och resurser
  • Samla in och lagra revisionsdata
  • Skapa revisionsrapporter
  • Dataanalysverktyg kan användas för att:
  • Identifiera mönster och trender i data
  • Upptäck avvikelser i data
  • Bedöm risker
  • RPA kan användas för att:
  • Automatisera datainmatning och extrahering
  • Skapa rapporter
  • Utför efterlevnadskontroller
  • AI kan användas för att:
  • Identifiera risker
  • Upptäck bedrägeri
  • Bedöm effektiviteten av kontroller
  • Blockchain-teknik kan användas för att:
  • Skapa en oföränderlig revisionsspår
  • Lagra revisionsdata säkert
  • Molnbaserade lösningar kan användas för att:
  • Dela revisionsdata säkert
  • Samarbeta kring revisioner på distans

Användningen av automatisering i internrevisioner utvecklas fortfarande. Noterbart visar Deloittes undersökning en växande trend, med 43% av tillfrågade revisorer som redan utnyttjar avancerad analys och automatisering i sina internrevisionsfunktioner. Det är dock tydligt att dessa tekniker har potential att avsevärt förbättra effektiviteten, effektiviteten och riskbaserade tillvägagångssätt för internrevision.

Vilka är fördelarna med automatisering för internrevisioner?

Automatisering i internrevision ger otaliga fördelar, vilket ökar effektiviteten och effektiviteten i olika aspekter av revisionens livscykel.

Här är några av fördelarna:

  • Ökad effektivitet: Automatisering kan hjälpa till att effektivisera repetitiva och tidskrävande uppgifter, såsom datainmatning, rapportgenerering och efterlevnadskontroller. Detta kan frigöra revisorernas tid så att de kan fokusera på mer värdeskapande aktiviteter, såsom riskbedömning och upptäckt av bedrägerier.
  • Förbättrad noggrannhet: Automatisering kan bidra till att förbättra revisionsresultatens noggrannhet genom att minska risken för mänskliga fel. Detta beror på att automatisering kan programmeras att följa specifika regler och procedurer, vilket kan hjälpa till att säkerställa att data läggs in och bearbetas korrekt.
  • Förbättrad riskidentifiering och bedömning: Automatisering kan hjälpa till att identifiera och bedöma risker mer effektivt genom att analysera stora mängder data snabbare och mer effektivt än manuella metoder. Detta kan hjälpa revisorer att fokusera sin uppmärksamhet på områden där det finns en högre risk för bedrägerier eller fel.
  • Ökad transparens och revisionsbarhet: Automatisering kan bidra till att förbättra transparensen och granskningsbarheten av interna revisionsprocesser genom att generera revisionsspår som kan användas för att spåra en revisions framsteg och verifiera resultaten. Detta kan bidra till att bygga upp förtroende hos intressenter och förbättra internrevisionsfunktionens övergripande effektivitet.
  • Minskade kostnader: Automatisering kan hjälpa till att minska kostnaderna för interna revisioner genom att automatisera repetitiva uppgifter och förbättra revisionsprocessens effektivitet och noggrannhet.

Sammantaget kan automatisering vara ett värdefullt verktyg för internrevision, som hjälper till att förbättra funktionens effektivitet, effektivitet och riskbaserade tillvägagångssätt.

Utmaningar med att automatisera internrevisioner

Även om automatisering av interna revisioner kan vara en till stor del fördelaktig process, kan det finnas några utmaningar:

  • Datakvalitet: Kvaliteten på data som används för automatisering är avgörande. Om uppgifterna är felaktiga eller ofullständiga kommer resultaten av automatiseringen att vara opålitliga. Det betyder att det är viktigt att ha en bra process för datakvalitetshantering innan man automatiserar eventuella internrevisionsprocesser.
  • Teknisk expertis: Automation kräver teknisk expertis för att designa, utveckla och implementera. Detta kan vara en utmaning för internrevisionsteam som inte har nödvändig kompetens och resurser. Det är viktigt att ha ett team av skickliga yrkesmän som kan utveckla och implementera automationslösningar som möter organisationens specifika behov.
  • Ändringshantering: Automatisering kan störa hur internrevisionen bedrivs. Detta kan vara en utmaning att övervinna, vilket kräver att alla intressenter deltar. Det är viktigt att kommunicera fördelarna med automatisering till alla intressenter och arbeta med dem för att ta fram en plan för implementering av automation för att minimera störningar.
  • Kostnad: Automatisering kan vara en betydande investering, både vad gäller kostnaden för programvaran och kostnaden för att implementera och underhålla lösningen. Det är viktigt att noga överväga kostnaderna och fördelarna med automatisering innan man fattar beslut om att implementera den.

Komma igång med automatisering av internrevision

Genomförande automatisering i dina interna revisioner kan verka skrämmande i början, men det finns några steg du kan följa för att göra det enklare:

  1. Identifiera automationsmöjligheter. Leta efter repetitiva, regelbaserade och tidskrävande uppgifter som kan automatiseras.
  2. Definiera visionen och strategin. Vad vill du uppnå med automatisering? Förbättra effektivitet, noggrannhet, riskbedömning eller ge mer värdefulla insikter?
  3. Bygg den nödvändiga infrastrukturen. Detta inkluderar teknik, verktyg, resurser, färdigheter och utbildning.
  4. Välj rätt automationsverktyg. RPA, dataanalys, NLP och AI är alla alternativ.
  5. Pilot och testautomation. Testa i en kontrollerad miljö innan full implementering.
  6. Övervaka och optimera. Samla feedback och gör justeringar efter behov.
  7. Utöka automatiseringen gradvis. Börja med några få processer och uppgifter, utöka sedan när självförtroendet växer.

Med hjälp av verktyg som Nanonets, som har AI-driven OCR-teknik, kan du tackla utmaningarna med att automatisera din internrevisionsprocess.

Nanonets använder maskininlärningsalgoritmer för att söka efter specifika poster, såsom datum, inköpsordernummer och referens-ID:n i olika finansiella dokument.

Nanonets är en no-code intelligent automationsplattform. Detta innebär att det enkelt kan anpassas för att möta varje organisations specifika behov. Nanonets kan också integreras med de flesta CRM-, ERP- eller RPA-programvara, vilket säkerställer en problemfri implementeringsprocess.

Vanliga frågor

Kan internrevisioner automatiseras?

Internrevisioner kan automatiseras i betydande utsträckning. Automatiseringsteknologier som robotprocessautomation, dataanalys, artificiell intelligens och naturlig språkbehandling (NLP) kan effektivisera repetitiva och regelbaserade revisionsuppgifter, förbättra dataanalys och identifiera anomalier eller potentiella risker. Genom att automatisera dessa processer kan interna revisionsteam förbättra effektivitet, noggrannhet och revisionstäckning, vilket gör det möjligt för revisorer att fokusera på mer värdefulla aktiviteter och strategiskt beslutsfattande. Även om fullständig automatisering kanske inte är genomförbar för alla aspekter av internrevision, kan införandet av automationsteknik avsevärt förbättra effektiviteten och värdet av revisionsfunktionen.

Hur används automation i revision?

Robotic Process Automation (RPA) kan automatisera repetitiva uppgifter som datainmatning och rapportgenerering, vilket förbättrar effektiviteten och noggrannheten. Dataanalysverktyg använder automatisering för att analysera stora datamängder, identifiera mönster och anomalier för riskbedömning och bedrägeriupptäckt. Natural Language Processing (NLP) gör det möjligt för revisorer att bearbeta ostrukturerad data, som text, för enklare frågor och analyser. Dessutom används artificiell intelligens (AI) för prediktiv modellering och upptäckt av anomali, vilket ger värdefulla insikter. Genom att utnyttja automationsteknologier kan revisorer optimera revisionsförfaranden, öka täckningen och fokusera på aktiviteter med högre värde för att leverera mer strategiska och värdefulla resultat.

Vilka är de tre typerna av internrevisioner?

De tre dominerande typerna av internrevisioner är efterlevnadsrevision, operativ revision och finansiell revision. En efterlevnadsrevision innebär att inspektera och säkerställa efterlevnad av policyer, lagar och förordningar som styr ett specifikt område, process eller system som granskas. En operativ revision fokuserar främst på att utvärdera interna kontroller i nyckelprocesser för att öka produktiviteten och effektiviteten. En finansiell revision är en opartisk bedömning av en organisations finansiella rapporter för att verifiera deras riktighet och rättvisa när det gäller att representera de påstådda transaktionerna. Den ökande förekomsten av digitala verktyg i näringslivet har lett till framväxten av IT-revisioner. Dessa granskningar innefattar granskning av förvaltningskontroller i IT-applikationer, operativsystem, databaser och infrastruktur. De kan utföras oberoende för IT eller i samband med efterlevnadsrevisioner, operativa eller finansiella revisioner. Syftet är att säkerställa integriteten och effektiviteten hos IT-system och processer, säkra data och optimera IT-resurser i linje med organisationens mål.

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning