AWS AI-tjänster förbättrade med FM-drivna funktioner | Amazon webbtjänster

Artificiell intelligens (AI) fortsätter att förändra hur vi gör affärer och servar våra kunder. AWS erbjuder en rad förutbildade AI-tjänster som ger klar att använda intelligens för dina applikationer. I det här inlägget utforskar vi de nya AI-tjänstfunktionerna och hur de förbättras med hjälp av grundmodeller (FM).

Vi fokuserar på följande stora uppdateringar i det här inlägget över viktiga AI-tjänster:

• Amazon Transcribe erbjuder nu FM-drivet språkstöd på över 100 språk för att låsa upp rika insikter.
• Amazon Transcribe Call Analytics erbjuder nu en ny generativ AI-driven sammanfattningsfunktion (i förhandsgranskning) som automatiserar sammanfattning efter samtal för att förbättra kontaktcenteragentens och chefens produktivitet.
• Amazon Anpassa använder nu en FM för att generera mer övertygande innehåll och produktrekommendationer
• Amazon Lex använder nu stora språkmodeller (LLM) för att ge korrekta och konversationssvar på vanliga frågor (i förhandsgranskning), som går längre än uppgiftsorienterad dialog

Amazon Transcribe utökar språkstödet och ökar produktiviteten i kundtjänsten med hjälp av FM

För att bygga globala och inkluderande talaktiverade applikationer som vänder sig till användare från olika språkliga bakgrunder, söker kunderna en verkligt global AI-tjänst som kan förstå och transkribera ett brett spektrum av språk med hög noggrannhet. För att hjälpa dig skala globalt erbjuder Amazon Transcribe nu ett FM-drivet system för automatisk taligenkänning (ASR) som utökar stödet till över 100 språk.

FM-driven Amazon Transcribe ger en betydande noggrannhetsförbättring mellan 20 % och 50 % på de flesta språk. Förutom förbättringar av noggrannheten, levererar det nya ASR-systemet flera olika funktioner för alla språk som stöds (över 100) relaterade till användarvänlighet, anpassning, användarsäkerhet och integritet. Några exempel inkluderar funktioner som automatisk skiljetecken, anpassat ordförråd, automatisk språkidentifiering, talardiaritation, självförtroendepoäng på ordnivå och anpassade ordförrådsfilter. Tack vare Amazon Transcribes höga noggrannhet över olika accenter och brusförhållanden, dess stöd för ett stort antal språk och dess bredd av värdeskapande funktioner, kommer tusentals företag att få möjlighet att låsa upp rika insikter från deras ljudinnehåll, som samt öka tillgängligheten och upptäckbarheten av deras ljud- och videoinnehåll över olika domäner. Alla befintliga och nya kunder som använder Amazon Transcribe kan uppleva prestandaförbättringarna direkt, utan några API-ändringar.

Carbyne är ett mjukvaruföretag som utvecklar molnbaserade, verksamhetskritiska kontaktcenterlösningar för nödsamtal. Carbynes uppdrag är att hjälpa räddningspersonal rädda liv, och språket kan inte komma i vägen för deras mål.

"AI-driven Carbyne Live Audio Translation är direkt inriktad på att hjälpa till att förbättra nödberedskapen för de 68 miljoner amerikaner som talar ett annat språk än engelska hemma, utöver de upp till 79 miljoner utländska besökarna till landet årligen. Genom att utnyttja Amazon Transcribes nya flerspråkiga grundmodelldrivna ASR kommer Carbyne att vara ännu bättre rustad för att demokratisera livräddande räddningstjänster, eftersom Every. Person. Räknar.”

– Alex Dizengof, medgrundare och CTO för Carbyne.

I ett kontaktcenter tillbringar agenter dyrbar tid efter varje samtal med att manuellt sammanfatta anteckningar, vilket kan påverka deras produktivitet och öka samtalens väntetider. Chefer som har begränsad tid för att undersöka samtal och agentprestationer spenderar en betydande tid på att lyssna på samtalsinspelningar eller läsa hela utskrifter samtidigt som de undersöker samtalsproblem. Amazon Transscribe Call Analytics nu erbjuder generativ samtalssammanfattning, en generativ AI-driven förmåga som automatiskt kan kondensera hela interaktionen till en kortfattad sammanfattning. Följande är till exempel en exempelsammanfattning av ett 10-minuters telefonsamtal: "Kunden rapporterade att de inte fick sin beställning även efter 10 dagar från förväntat leveransdatum. Agenten erbjöd kunden en gratis ersättning och $10 kredit för framtida köp. Agenten kommer att följa upp kunden inom 2 dagar för att bekräfta mottagandet av ersättningsordern."

Den här funktionen gör att agenter kan spendera mer tid på att prata med uppringare som väntar i kön snarare än att delta i eftersamtal, vilket förbättrar kundupplevelsen. Chefer kan granska samtalssammanfattningen för att snabbt förstå sammanhanget för en interaktion utan att läsa hela utskriften.

Med AWS post call analytics-lösning kan Principal för närvarande genomföra storskalig historisk analys för att förstå var kundupplevelser kan förbättras, generera handlingsbara insikter och prioritera var man ska agera. Vi ser fram emot att utforska funktionen för sammanfattning efter samtal med generativ AI i Amazon Transcribe Call Analytics för att göra det möjligt för våra agenter att fokusera sin tid och resurser på att engagera sig med kunder, snarare än manuellt efter kontaktarbete

– Miguel Antonio Sanchez, Regional Chief Data Officer, Principal Financial Group.

Följande skärmdumpar illustrerar hur man aktiverar generativ samtalssammanfattning på Amazon Transcribe-konsolen och ett exempel på en sammanfattad transkription.

Amazon Personalize möjliggör hyperpersonalisering med FMs

Kunder inom branscher som detaljhandel och media och underhållning vill i allt högre grad göra innehåll och rekommenderade produkter mer skräddarsydda för användarnas intresse för att öka engagemanget. Till exempel, på streamingplattformar ser användarna standardrekommendationerna "För att du tittade" och på e-handelswebbplatser används "ofta köpt tillsammans" som en generisk slogan. För att erbjuda mer personliga surfupplevelser med titlar som "Rise and Shine" och "Love, laughter, and hijinks", måste företag allokera resurser för att skapa övertygande taglines manuellt. Detta är tråkigt och tidskrävande.

För att hjälpa till att möta denna utmaning, amason personifiera erbjuder nu Content Generator – en ny FM-driven funktion som använder naturligt språk för att skapa enkel och engagerande text som beskriver de tematiska kopplingarna mellan rekommenderade objekt. Detta gör det möjligt för företag att automatiskt generera engagerande titlar eller e-postämnesrader, för att bjuda in kunder att klicka på videor eller köpa föremål.

Dessutom erbjuder Amazon Personalize nu Personalize på LangChain för att driva resan för kunder som vill bygga sina egna FM-baserade applikationer. Med denna integration kan du anropa Amazon Personalize, hämta rekommendationer för en kampanj eller rekommendator och sömlöst mata in den i dina FM-drivna applikationer inom LangChain-ekosystemet.

"Vi integrerar generativ AI med Amazon Personalize för att kunna leverera hyperpersonaliserade upplevelser till våra användare. Amazon Personalize har hjälpt oss att uppnå höga nivåer av automatisering i innehållsanpassning. Till exempel upplevde FOX Sports en ökning med 400 % av tittarsiffror som börjar efter evenemanget när det tillämpas. Nu utökar vi generativ AI med Amazon Bedrock till vår pipeline för att hjälpa våra innehållsredigerare att skapa temasamlingar. Vi ser fram emot att utforska funktioner som Amazon Personalize Content Generator och Personalize on Langchain för att ytterligare anpassa dessa samlingar för våra användare."

– Daryl Bowden, Executive Vice President, Technology, Fox Corporation.

Amazon Lex erbjuder FM-drivna funktioner för att bygga bots snabbare och förbättra inneslutningen

Drivet av ökande konsumentefterfrågan på automatiserad självbetjäning prioriterar företag investeringar i konversations-AI för att optimera kundupplevelsen. För det ändamålet förhandsgranskade AWS nyligen Conversational FAQ (CFAQ), en ny funktion från Amazon Lex som svarar på vanliga kundfrågor intelligent och i stor skala. Drivs av FMs från Amazonas berggrund och godkända kunskapskällor, CFAQ gör det möjligt för företag att ge korrekta, automatiserade svar på vanliga kundförfrågningar på ett naturligt och engagerande sätt. Med denna innovation kan varumärken leverera sömlösa självbetjäningsupplevelser som stärker kundnöjdhet och lojalitet.

CFAQ förenklar utvecklingen av bot genom att eliminera behovet av att manuellt skapa avsikter, exempel på yttranden, luckor och uppmaningar för att hantera ett brett utbud av vanliga frågor. Det gör det med en ny avsiktstyp som heter QnAIntent som säkert ansluter till kunskapskällor som Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Serviceoch Amazon Kendra kunskapsbaser för att hämta den mest relevanta informationen för att svara på en fråga. Utvecklare har kontroll över svarsinnehåll, med möjlighet att sammanfatta hämtad information eller använda den auktoriserade texten som den är. Detta gör det möjligt för starkt reglerade branscher som finansiella tjänster och hälso- och sjukvård att använda CFAQ, vilket gör att du kan säkerställa att svaren endast använder kompatibelt språk. Genom att effektivisera tillgången till relevant kunskap, minskar CFAQ ansträngningen att bygga bots som hanterar vanliga kundfrågor naturligt och korrekt.

Slutsats

AWS förnyar ständigt på uppdrag av våra kunder. Den senaste uppsättningen av framsteg inom AI-tjänster gör att vi kan leverera mer effektfulla funktioner som hjälper organisationer att arbeta smartare och ge personliga och intuitiva upplevelser. För att lära dig mer om dessa lanseringar, se följande:

---

Om författaren

Bratin Saha är vicepresident för artificiell intelligens och maskininlärning på AWS.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/