Organisationer står inför ständigt ökande krav på hållbarhetsmål tillsammans med miljö-, sociala och styrningsmetoder (ESG). A Gartner, Inc. undersökning avslöjade att 87 procent av företagsledarna förväntar sig att öka sin organisations investeringar i hållbarhet under de kommande åren. Det här inlägget fungerar som en startpunkt för alla chefer som vill navigera i korsningen av generativ artificiell intelligens (generativ AI) och hållbarhet. Den ger exempel på användningsfall och bästa praxis för att använda generativ AI:s potential för att påskynda hållbarhets- och ESG-initiativ, samt insikter i de viktigaste operativa utmaningarna för generativ AI för hållbarhet. Den här guiden kan användas som en färdplan för att effektivt integrera generativ AI i hållbarhetsstrategier samtidigt som den säkerställer anpassning till organisationens mål.
En färdplan till generativ AI för hållbarhet
I avsnitten som följer ger vi en färdplan för att integrera generativ AI i hållbarhetsinitiativ
1. Förstå potentialen hos generativ AI för hållbarhet
Generativ AI har kraften att transformera varje del av ett företag med sitt breda utbud av möjligheter. Dessa inkluderar möjligheten att analysera enorma mängder data, identifiera mönster, sammanfatta dokument, utföra översättningar, korrigera fel eller svara på frågor. Dessa funktioner kan användas för att skapa värde genom hela värdekedjan i din organisation. Figur 1 illustrerar utvalda exempel på användningsfall av generativ AI för hållbarhet över hela värdekedjan.
Figur 1: Exempel på generativ AI för hållbarhetsanvändningsfall över hela värdekedjan
Enligt KPMG:s 2024 ESG Organization Survey, är investeringar i ESG-kapacitet en annan högsta prioritet för chefer eftersom organisationer står inför ett ökande regulatoriskt tryck att avslöja information om ESG-effekter, risker och möjligheter. Inom detta sammanhang kan du använda generativ AI för att främja din organisations ESG-mål.
Det typiska ESG-arbetsflödet består av flera faser, som var och en presenterar unika smärtpunkter. Generativ AI erbjuder lösningar som kan hantera dessa smärtpunkter under hela processen och bidra till hållbarhetsarbetet. Figur 2 ger exempel som illustrerar hur generativ AI kan stödja varje fas av ESG-arbetsflödet inom din organisation. Dessa exempel inkluderar att snabba upp analysen av marknadstrend, säkerställa korrekt riskhantering och efterlevnad, och underlätta datainsamling eller rapportgenerering. Observera att ESG-arbetsflöden kan variera mellan olika vertikaler, organisatoriska löptider och lagstiftningsramar. Faktorer som branschspecifika regleringar, företagsstorlek och regionala policyer kan påverka ESG-arbetsflödesstegen. Därför är det viktigt att prioritera användningsfall enligt dina specifika behov och sammanhang och att definiera en tydlig plan för att mäta framgång för optimal effektivitet.
Figur 2: Kartläggning av generativa AI-fördelar över ESG-arbetsflödet
2. Inse de operativa utmaningarna med generativ AI för hållbarhet
Att förstå och på ett lämpligt sätt ta itu med utmaningarna med att implementera generativ AI är avgörande för organisationer som vill använda sin potential för att möta organisationens hållbarhetsmål och ESG-initiativ. Dessa utmaningar inkluderar insamling och hantering av högkvalitativ data, integrering av generativ AI i befintliga IT-system, navigering av etiska problem, fylla kompetensluckor och förbereda organisationen för framgång genom att ta in nyckelintressenter som informationssäkerhetschefen (CISO) eller chefen ekonomiansvarig (CFO) tidigt så att du bygger ansvarsfullt. Juridiska utmaningar är en enorm blockerare för övergången från proof of concept (POC) till produktion. Därför är det viktigt att involvera juridiska team tidigt i processen för att bygga med efterlevnad i åtanke. Figur 3 ger en översikt över de viktigaste operativa utmaningarna för generativ AI för hållbarhet.
Figur 3: Operativa utmaningar för generativ AI för hållbarhet
3. Sätt rätt datagrunder
Som VD som syftar till att använda generativ AI för att uppnå hållbarhetsmål, kom ihåg det data är din differentiator. Företag som saknar enkel tillgång till högkvalitativ data kommer inte att kunna anpassa generativa AI-modeller med sina egna data, och därmed gå miste om att realisera den fulla skalningspotentialen hos generativ AI och skapa en konkurrensfördel. Satsa på att förvärva mångsidig och högkvalitativ datauppsättningar för att berika och påskynda dina ESG-initiativ. Du kan använda resurser som Amazon Sustainability Data Initiative eller AWS datautbyte för att förenkla och påskynda anskaffning och analys av omfattande datauppsättningar. Vid sidan av extern datainsamling, prioritera intern datahantering för att maximera potentialen hos generativ AI och använd dess kapacitet för att analysera din organisationsdata och upptäcka nya insikter.
Ur operativ synvinkel kan du omfamna grundmodell ops (FMOps) och stora språkmodelloperationer (LLMOps) för att se till att dina hållbarhetsinsatser är datadrivna och skalbara. Detta innebär att dokumentera datalinje, dataversionering, automatisera databehandling och övervaka datahanteringskostnader.
4. Identifiera möjligheter med stor inverkan
Du kan använda Amazons princip om att arbeta bakåt att lokalisera möjligheter inom din hållbarhetsstrategi där generativ AI kan ha en betydande inverkan. Prioritera projekt som lovar omedelbara förbättringar inom nyckelområden inom din organisation. Medan ESG förblir en nyckelaspekt av hållbarhet, utnyttjar man branschspecifik expertis inom sektorer som t.ex energi, leveranskedjanoch tillverkning, transport eller jordbruk kan upptäcka olika generativa AI för hållbarhetsanvändningsfall som är skräddarsydda för ditt företags applikationer. Dessutom utforskar alternativa vägar, som att använda generativ AI för att förbättra forskning och utveckling, möjliggöra självbetjäning för kunder, optimera energianvändningen i byggnader eller bromsa avskogningen, kan också ge effektfulla möjligheter för hållbar innovation.
5. Använd rätt verktyg
Att misslyckas med att använda lämpliga verktyg kan lägga till komplexitet, kompromissa med säkerheten och minska effektiviteten i att använda generativ AI för hållbarhet. Rätt verktyg ska erbjuda dig valmöjligheter och flexibilitet och göra det möjligt för dig att anpassa dina lösningar till specifika behov och krav.
Figur 4 illustrerar AWS generativ AI-stack från 2023, som erbjuder en uppsättning funktioner som omfattar val, bredd och djup över alla lager. Dessutom är det byggt på en data-först-metod, vilket säkerställer att alla aspekter av dess erbjudanden är utformade med säkerhet och integritet i åtanke.
Exempel på verktyg du kan använda för att främja hållbarhetsinitiativ är:
Amazonas berggrund – en helt hanterad tjänst som ger tillgång till högpresterande FM:er från ledande AI-företag genom ett enda API, vilket gör att du kan välja rätt modell för dina hållbarhetsanvändningsfall.
AWS Trainium2 – Specialbyggd för högpresterande träning av FM och LLM, Trainium2 ger upp till 2x bättre energieffektivitet (prestanda/watt) jämfört med första generationens Trainium-chips.
Inferentia2-baserad Amazon EC2 Inf2-instanser – Dessa instanser erbjuder upp till 50 procent bättre prestanda/watt jämfört med jämförbara Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instanser. Specialbyggda för att hantera djupinlärningsmodeller i stor skala, Inf2-instanser är oumbärliga för att distribuera ultrastora modeller samtidigt som hållbarhetsmålen uppnås genom förbättrad energieffektivitet.
Figur 4: AWS generativ AI-stack
6. Använd rätt tillvägagångssätt
Generativ AI är inte en lösning som passar alla. Att skräddarsy ditt tillvägagångssätt genom att välja rätt modalitet och optimeringsstrategi är avgörande för att maximera dess inverkan på hållbarhetsinitiativ. Figur 5 ger en översikt över generativa AI-modaliteter och optimeringsstrategier, inklusive snabb ingenjörskonst, Retrieval Augmented Generationoch finjustering eller fortsatt förträning.
Figur 5: Generativa AI-modaliteter
Dessutom beskriver figur 6 de viktigaste generativa AI-optimeringsstrategierna, inklusive snabb ingenjörskonst, Retrieval Augmented Generationoch finjustering eller fortsatt förträning.
Figur 6: Generativa AI-optimeringsstrategier
7. Förenkla utvecklingen av dina applikationer genom att använda generativa AI-agenter
Generativa AI-agenter erbjuder en unik möjlighet att driva hållbarhetsinitiativ framåt med sina avancerade kapaciteter automatisera ett brett utbud av rutinmässiga och repetitiva uppgifter, såsom datainmatning, kundsupportförfrågningar och innehållsgenerering. Dessutom kan de orkestrera komplexa arbetsflöden i flera steg genom att dela upp uppgifter i mindre, hanterbara steg, koordinera olika åtgärder och säkerställa effektivt genomförande av processer inom din organisation. Till exempel kan du använda Agenter för Amazon Bedrock att konfigurera en agent som övervakar och analyserar energianvändningsmönster i din verksamhet och identifierar möjligheter till energibesparingar. Alternativt kan du skapa en specialiserad agent som övervakar efterlevnaden av hållbarhetsbestämmelser i realtid.
8. Bygg robusta återkopplingsmekanismer för utvärdering
Dra nytta av feedbackinsikter för strategiska förbättringar, oavsett om du justerar generativa AI-modeller eller omdefinierar mål för att säkerställa smidighet och anpassning till hållbarhetsutmaningar. Tänk på följande riktlinjer:
Implementera övervakning i realtid – Konfigurera övervakningssystem för att spåra generativ AI-prestanda mot hållbarhetsriktmärken, med fokus på effektivitet och miljöpåverkan. Etablera en mätpipeline för att ge insikter om hållbarhetsbidragen från dina generativa AI-initiativ.
Engagera intressenter för utvärdering av människan i kretsen – Lita på mänsklig-in-the-loop-revision och samla regelbundet feedback från interna team, kunder och partners för att mäta effekten av generativa AI-drivna processer på organisationens hållbarhetsriktmärken. Detta ökar transparensen och främjar förtroendet för ditt engagemang för hållbarhet.
Använd automatisk testning för ständiga förbättringar – Med verktyg som t.ex RAGAS och LangSmith, kan du använda LLM-baserad utvärdering för att identifiera och korrigera felaktigheter eller hallucinationer, vilket underlättar snabb optimering av generativa AI-modeller i linje med hållbarhetsmål.
9. Mät inverkan och maximera ROI från generativ AI för hållbarhet
Etablera tydliga nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) som fångar miljöpåverkan, såsom minskning av koldioxidavtryck, tillsammans med ekonomiska fördelar, som t.ex. kostnadsbesparingar eller förbättrad affärsflexibilitet. Detta dubbla fokus säkerställer att dina investeringar inte bara bidrar till program fokuserade på miljömässig hållbarhet utan också förstärker affärsmässiga förutsättningar för hållbarhet samtidigt som du får möjlighet att driva innovation och konkurrensfördelar inom hållbara metoder. Dela framgångshistorier internt och externt för att inspirera andra och visa din organisations engagemang för hållbarhetsledarskap.
10. Minimera resursanvändningen under hela den generativa AI-livscykeln
I vissa fall kan generativ AI i sig ha en hög energikostnad. För att uppnå maximal effekt, överväg avvägningen mellan fördelarna med att använda generativ AI för hållbarhetsinitiativ och energieffektiviteten hos själva tekniken. Se till att få en djup förståelse av den iterativa generativa AI-livscykeln och optimera varje fas för miljömässig hållbarhet. Vanligtvis börjar resan till generativ AI med att identifiera specifika applikationskrav. Därifrån har du möjlighet att antingen träna din modell från början eller använda en befintlig. I de flesta fall är det att föredra att välja en befintlig modell och anpassa den. Att följa det här steget och utvärdera ditt system noggrant är viktigt före implementering. Slutligen möjliggör kontinuerlig övervakning löpande förfining och justeringar. Under hela denna livscykel, implementering AWS välarkitekterade ramverk bästa praxis rekommenderas. Se figur 7 för en översikt över den generativa AI-livscykeln.
Figur 7: Den generativa AI-livscykeln
11. Hantera risker och implementera ansvarsfullt
Även om generativ AI har ett betydande löfte för att arbeta mot din organisations hållbarhetsmål, utgör det också utmaningar såsom toxicitet och hallucinationer. Att hitta rätt balans mellan innovation och ansvarsfull användning av generativ AI är grundläggande för att minska risker och möjliggöra ansvarsfull AI-innovation. Detta saldo måste ta hänsyn till bedömning av risk i termer av flera faktorer såsom kvalitet, avslöjanden eller rapportering. För att uppnå detta, anta specifika verktyg och förmågor och arbeta med experter från ditt säkerhetsteam för att anta bästa praxis för säkerhet är nödvändigt. Att skala generativ AI på ett säkert och säkert sätt kräver sätta på skyddsräcken som är anpassade till dina användningsfall och anpassade till ansvarsfulla AI-policyer.
12. Satsa på att utbilda och träna dina team
Utbilda ditt team ständigt och ge dem rätt kompetens för att förnya och aktivt bidra till att uppnå din organisations hållbarhetsmål. Identifiera relevanta resurser för hållbarhet och generativ AI för att säkerställa att dina team håller sig uppdaterade med de grundläggande färdigheter som krävs inom båda områdena.
Slutsats
I det här inlägget gav vi en guide för chefer att integrera generativ AI i sina hållbarhetsstrategier, med fokus på både hållbarhet och ESG-mål. Antagandet av generativ AI i hållbarhetsarbetet handlar inte bara om teknisk innovation. Det handlar om att främja en kultur av ansvar, innovation och ständiga förbättringar. Genom att prioritera högkvalitativ data, identifiera effektfulla möjligheter och främja intressenternas engagemang, kan företag utnyttja den transformativa kraften hos generativ AI för att inte bara uppnå utan överträffa sina hållbarhetsmål.
Hur kan AWS hjälpa?
Utforska AWS Solutions Library att upptäcka sätt att bygga hållbarhetslösningar på AWS.
Smakämnen AWS Generative AI Innovation Center kan hjälpa dig i processen med expertvägledning om idéer, strategisk användningsfallsidentifiering, utförande och skalning till produktion.
För att lära dig mer om hur Amazon använder AI för att nå vår klimatbelöning engagemang för netto-noll kol till 2040, utforska 7 sätt AI hjälper Amazon att bygga en mer hållbar framtid och affärsverksamhet.
Om författarna
Dr Wafae Bakkali är Data Scientist på AWS. Som en generativ AI-expert drivs Wafae av uppdraget att ge kunderna möjlighet att lösa deras affärsutmaningar genom att använda generativa AI-tekniker, för att säkerställa att de gör det med maximal effektivitet och hållbarhet.
Dr Mehdi Noori är senior forskare vid AWS Generative AI Innovation Center. Med en passion för att överbrygga teknik och innovation inom hållbarhetsområdet hjälper han AWS-kunder att låsa upp potentialen hos Generativ AI, och omvandla potentiella utmaningar till möjligheter för snabba experiment och innovation. Genom att fokusera på skalbar, mätbar och effektfull användning av avancerad AI-teknik och effektivisera vägen till produktion hjälper han kunderna att nå sina hållbarhetsmål.
Rahul Sareen är GM för hållbarhetslösningar och GTM på AWS. Rahul har ett team av högpresterande individer som består av hållbarhetsstrateger, GTM-specialister och teknikarkitekter för att skapa fantastiska affärsresultat för kundens hållbarhetsmål (allt från spårning av koldioxidutsläpp, hållbar förpackning och drift, cirkulär ekonomi till förnybar energi). Rahuls team tillhandahåller teknisk expertis (ML, GenAI, IoT) för att lösa hållbarhetsanvändningsfall
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 1
- 100
- 2023
- 2024
- 369
- 50
- 7
- 87
- 913
- a
- förmåga
- Able
- Om oss
- accelerera
- tillgång
- Enligt
- Konto
- exakt
- Uppnå
- uppnå
- förvärvande
- förvärv
- tvärs
- åtgärder
- aktivt
- lägga till
- Dessutom
- adress
- adresse
- justering
- justeringar
- anta
- Anta
- Antagande
- avancera
- avancerat
- Fördel
- mot
- Recensioner
- medel
- AI
- AI-modeller
- sikta
- Justerat
- uppriktning
- Alla
- vid sidan av
- också
- alternativ
- amason
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- mängder
- an
- analys
- analysera
- analyser
- analys
- och
- och styrning (ESG)
- Annan
- svara
- vilken som helst
- api
- Ansökan
- tillämpningar
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- lämpligt
- arkitekter
- ÄR
- områden
- konstgjord
- artificiell intelligens
- AS
- aspekt
- bistå
- assist
- At
- augmented
- Automatiserad
- automatisera
- vägar
- AWS
- Balansera
- BE
- innan
- börjar
- riktmärken
- Fördelarna
- BÄST
- bästa praxis
- Bättre
- mellan
- båda
- bredd
- Breaking
- överbryggande
- Föra
- SLUTRESULTAT
- byggnader
- byggt
- företag
- Företagsledare
- men
- by
- KAN
- kapacitet
- fånga
- kol
- Vid
- fall
- Centrum
- VD
- cfo
- kedja
- utmaningar
- chef
- chef för informationssäkerhet
- Pommes frites
- val
- Välja
- välja
- cirkulär
- cirkulär ekonomi
- CISO
- klar
- cloud
- samla
- Samla
- samling
- engagemang
- Företag
- företag
- jämförbar
- jämfört
- konkurrenskraftig
- komplex
- Komplexiteten
- Efterlevnad
- omfattande
- kompromiss
- Compute
- begrepp
- oro
- Tänk
- Bestående
- består
- innehåll
- Innehållsgenerering
- sammanhang
- fortsatte
- kontinuerlig
- bidra
- bidrag
- samordnande
- korrekt
- Pris
- Kostar
- skapa
- Skapa
- avgörande
- kultur
- kund
- Helpdesk
- Kunder
- skräddarsy
- kundanpassad
- datum
- datainmatning
- datahantering
- databehandling
- datavetare
- data driven
- datauppsättningar
- djup
- djupt lärande
- definierande
- demonstrera
- utplacera
- utplacering
- djup
- utformade
- Utveckling
- olika
- Avslöja
- Upptäck
- flera
- do
- dokument
- ner
- driv
- driven
- dubbel
- varje
- Tidig
- Ekonomisk
- ekonomi
- utbilda
- effektivt
- effektivitet
- effektivitet
- ansträngningar
- antingen
- omfamna
- utsläpp
- ge
- ge
- möjliggöra
- möjliggör
- möjliggör
- omfatta
- energi
- ingrepp
- förbättrad
- förbättringar
- Förbättrar
- berika
- säkerställa
- säkerställer
- säkerställa
- Hela
- inträde
- miljömässigt
- Miljömässig hållbarhet
- fel
- ESG
- väsentlig
- etisk
- utvärdering
- utvärdering
- ständigt ökande
- Varje
- allt
- exempel
- exempel
- utförande
- verkställande
- befattningshavare
- befintliga
- förvänta
- påskynda
- expert
- expertis
- experter
- utforska
- Utforska
- extern
- externt
- Ansikte
- underlättande
- vänd
- faktorer
- återkoppling
- fält
- Figur
- fyllning
- finansiella
- Flexibilitet
- Fokus
- fokuserade
- fokusering
- följer
- efter
- Fotavtryck
- För
- Framåt
- främja
- ramar
- från
- full
- fullständigt
- grundläggande
- framtida
- Få
- luckor
- Gartner
- mätare
- genai
- generering
- generativ
- Generativ AI
- GM
- Mål
- styrning
- stor
- vägleda
- styra
- riktlinjer
- hantera
- sele
- Har
- he
- hjälpa
- hjälpa
- hjälper
- Hög
- högpresterande
- högpresterande
- hög kvalitet
- innehar
- Hur ser din drömresa ut
- html
- HTTPS
- stor
- Identifiering
- identifierar
- identifiera
- identifiera
- illustrerar
- som illustrerar
- omedelbar
- Inverkan
- effektfull
- Konsekvenser
- genomföra
- genomföra
- förbättras
- förbättring
- förbättringar
- förbättra
- in
- Inc.
- innefattar
- Inklusive
- Öka
- ökande
- indikatorer
- oumbärlig
- individer
- branschspecifika
- påverka
- informationen
- informationssäkerhet
- initiativ
- förnya
- Innovation
- förfrågningar
- insikter
- inspirerar
- integrera
- Integrera
- Intelligens
- inre
- invändigt
- skärning
- in
- Invest
- investering
- Investeringar
- engagera
- innebär
- iot
- IT
- DESS
- sig
- resa
- jpg
- bara
- Nyckel
- Nyckelområden
- Brist
- språk
- slutligen
- skikt
- ledare
- Ledarskap
- ledande
- LÄRA SIG
- inlärning
- Adress
- Lagstiftande
- livscykel
- linje
- härstamning
- Huvudsida
- göra
- hantera
- hanterlig
- förvaltade
- ledning
- hantera
- sätt
- kartläggning
- marknad
- massiv
- löptider
- Maximera
- maximera
- maximal
- Maj..
- mätbar
- mäta
- mekanismer
- möte
- Metrics
- emot
- minimera
- saknas
- Mission
- förmildrande
- mildra risker
- ML
- modell
- modeller
- övervakning
- monitorer
- mer
- Dessutom
- mest
- multipel
- måste
- Navigera
- navigerande
- nödvändigt för
- behov
- netto-noll
- Nya
- Nästa
- Notera
- mål
- of
- erbjudanden
- offer~~POS=TRUNC
- Erbjudanden
- Officer
- on
- ONE
- pågående
- endast
- operativa
- Verksamhet
- möjligheter
- Möjlighet
- optimala
- optimering
- optimera
- Alternativet
- or
- organisation
- organisatoriska
- organisationer
- Övrigt
- vår
- ut
- utfall
- konturer
- över
- Översikt
- egen
- förpackning
- Smärta
- del
- partner
- brinner
- bana
- mönster
- procent
- Utföra
- prestanda
- utför
- fas
- Faserna
- Plats
- Planen
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- PoC
- Punkt
- poäng
- Strategier
- utgör
- Inlägg
- potentiell
- kraft
- praxis
- föredragen
- presenter
- tryck
- Prioritera
- prioritering
- prioritet
- privatpolicy
- process
- processer
- bearbetning
- Produktion
- Program
- projekt
- löfte
- främjar
- bevis
- bevis på koncept
- ge
- förutsatt
- ger
- kvalitet
- frågor
- område
- snabb
- nå
- redo
- verklig
- realtid
- inse
- känner igen
- rekommenderas
- omdefiniera
- minska
- reduktion
- hänvisa
- regionala
- regelbundet
- föreskrifter
- regulatorer
- förstärker
- relevanta
- resterna
- ihåg
- Renewable
- förnybar energi
- repetitiva
- rapport
- Rapportering
- Obligatorisk
- Krav
- Kräver
- forskning
- forskning och utveckling
- resurs
- Resurser
- ansvaret
- ansvarig
- ansvarsfullt
- avslöjade
- höger
- Risk
- riskhanterings
- risker
- färdplan
- robusta
- ROI
- rutin
- säker
- Besparingar
- skalbar
- Skala
- skalning
- Forskare
- repa
- sektioner
- Sektorer
- säkra
- säkerhet
- söker
- vald
- Självbetjäning
- senior
- serverar
- service
- Tjänster
- in
- inställning
- flera
- Dela
- skall
- signifikant
- förenkla
- enda
- Storlek
- färdigheter
- mindre
- So
- Social hållbarhet
- lösning
- Lösningar
- LÖSA
- Lösa
- några
- specialister
- specialiserad
- specifik
- intressenter
- ståndpunkt
- Starta
- bo
- Steg
- Steg
- Upplevelser för livet
- Strategisk
- strategier
- strateger
- Strategi
- rationalisering
- framgång
- Framgångsberättelser
- sådana
- sammanfatta
- leverera
- stödja
- säker
- överträffa
- Hållbarhet
- hållbart
- hållbar framtid
- system
- System
- skräddarsydd
- skrädderi
- knacka
- uppgifter
- grupp
- lag
- Teknisk
- tekniker
- teknisk
- Tekniken
- Teknologi
- villkor
- Testning
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dem
- Där.
- därför
- Dessa
- de
- detta
- grundligt
- Genom
- hela
- Således
- tid
- till
- verktyg
- verktyg
- topp
- mot
- spår
- Spårning
- Tåg
- Utbildning
- Förvandla
- transformativ
- transitio
- Öppenhet
- transport
- Trend
- trend analys
- Litar
- Vrida
- typisk
- typiskt
- avslöja
- förstå
- förståelse
- unika
- upplåsning
- uppdaterad
- Användning
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- användningar
- med hjälp av
- värde
- olika
- variera
- vertikaler
- sätt
- we
- webb
- webbservice
- VÄL
- om
- som
- medan
- bred
- Brett utbud
- kommer
- med
- inom
- arbetsflöde
- arbetsflöden
- arbetssätt
- år
- Om er
- Din
- Youtube
- zephyrnet