Nästan alla branscher är förtjusta i generativ AI, och fintech är en av nyckelsektorerna som leder satsningen i dess antagande. Finansiella företag kan kombinera generativ AI med mer etablerade traditionella AI-förmågor för att påskynda en organisations transformationsinsatser inom ett antal nyckelområden, inklusive förutsägande beslutsfattande, riskbedömningar, kundengagemang, cybersäkerhet, efterlevnad och mer. Men även om generativ AI erbjuder stor potential, måste fintech-organisationer vara strategiska i hur och var de tillämpar generativ AI:s stora språkmodeller (LLM) och relaterade teknologier i företaget.
Fyra nyckeltrender
Varje organisations transformationsresa kommer att vara unik i exakt hur och var AI tillämpas för att effektivisera processer, automatisera arbetsflöden och generera kostnadsbesparingar. Som sagt, här är fyra nyckeltrender som formar AI-antaganderesan för många företag idag:
1. Blanda generativ och traditionell AI: Det är svårt att överskatta spänningen kring generativ AI i en tid då ChatGPT, den mest välkända generativa AI-applikationen, snabbt satte rekordet för snabbast växande användarbas i historien. Men denna överflöd kan skymma det faktum att generativ AI ofta måste fungera tillsammans med traditionell AI för att skapa mest värde. Till exempel kan en bank använda traditionell AI för att analysera användarbeteendedata och sedan använda utdata som grund för generativ AI för att skapa personligt innehåll. Eller en AIOps-plattform kan inkludera generativ AI för att anpassa säkerhetsvarningar och underlätta SOC-korrespondens. Att blanda dessa olika typer av AI kan ge enorma utdelningar för finansiella företag som brottas med känslig information och strikta regler.2. Mer dataflexibilitet och färre silos: AI har fångat uppmärksamheten hos ledare inom finansiella tjänster, men det är lätt att glömma att AI är ingenting i frånvaro av bra data. Utan tillräcklig flexibilitet och åtkomst som överskrider traditionella silos mellan datauppsättningar eller leverantörsekosystem, kommer informationskällorna och algoritmisk modellering att begränsa kraftgenererande AI. En solid datahanteringsstrategi är det första steget för att säkerställa konsekventa standarder för metadata, definitioner och dataattribut över hela IT-området. Detta måste backas upp av rätt underliggande dataarkitektur, helst en som får åtkomst till data där den finns genom ett virtualiseringslager eller liknande teknik som ansluter all data fritt över företagets och tredjepartsnätverk.
3. Omfamna privat AI: Speciellt när det paras ihop med traditionell AI, ger generativ AI mer insikter och värde till organisationen än någonsin tidigare. Förbehållet är att dessa insikter och värde lätt kan nå andra företag, även konkurrenter, i ett AI-ekosystem som är starkt beroende av tredjepartsrelationer och leverantörer. Det är därför privata AI-lösningar kommer att bli allt viktigare för fintech-företag som vill utnyttja kraften i AI utan att kompromissa med dataintegriteten genom att oavsiktligt dela modellering och algoritmträning. Privat AI gör det möjligt för företag att träna säkert på företagsdata, med de resulterande modellerna som aldrig delas utanför organisationen.
4. Att komma ihåg personfaktorn i AI-adoption: Att omsätta AI-kapaciteter i handling kräver att man tar itu med personfaktorn. Det övergripande målet är att se till att den tekniska komplexiteten som driver AI inte blir ett hinder för inträde för finansiella riskhanterare, investeringsanalytiker eller andra affärsanvändare som inte borde behöva en doktorsexamen i datavetenskap för att utföra sina jobb. Framgång innebär ett tvådelat recept för att tillhandahålla tillgängliga plattformar som möjliggör kontroll och anpassning av AI-processer utan behov av avancerad kodning; och sedan adekvat utbildning för användare att hantera dessa plattformar. Det senare bör innehålla vägledning om sökning och snabb teknik för bättre resultat.
Blanda AI-innovation med riskhantering för maximal ROI
Ovanstående trender definierar AI-adoptionskurvan idag för finansinstitutioner eftersom de söker maximal avkastning från nya AI-drivna effektivitetsvinster. Förbehållet är att tillsammans med de nya funktionerna måste en betydande riskhanteringsinsats för att säkerställa att säkerhets- eller efterlevnadssårbarheter inte oavsiktligt skapas när nya AI-system sätts upp.
Även om de kan skala operationer och transformera processer dramatiskt, har generativa AI-plattformar som förlitar sig på LLM:er varit kända för att introducera AI-hallucinationer och felaktig internetinformation i deras arbetsprodukt. Och även traditionell AI kan förstärka risken – inklusive när nya dataströmmar nås utan ordentliga autentiseringsskydd, eller i fall där automatisering tillämpas på felaktiga processer, och därigenom skala möjliga fall av bristande efterlevnad närhelst den automatiserade processen äger rum. Transformationsteam bör följa NIST AI Risk Management Framework att hjälpa till att vägleda design, utveckling, användning och utvärdering av AI-produkter, tjänster och system.
Insatserna för att implementera AI effektivt och säkert i fintech-organisationen är särskilt höga i en sektor som hanterar extremt känsliga PII och finansiella transaktioner. Den goda nyheten är att utdelningen för framgång också är särskilt hög. Det beror på att med tanke på att generativ AI:s tidsbesparande kapacitet minskar manuell arbetsbelastning och förbättrar produktiviteten i en sektor där lönerna tenderar att vara högre, ökar varje sparad timme avkastningen på investeringen jämfört med andra industrier.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- : har
- :är
- :var
- $UPP
- a
- ovan
- frånvaro
- accelerera
- tillgång
- Accessed
- tillgänglig
- tvärs
- Handling
- adresse
- adekvat
- Antagande
- avancerat
- AI
- AI-system
- Varningar
- algoritm
- algoritmisk
- Alla
- tillåter
- längs
- också
- an
- analytiker
- analysera
- och
- Ansökan
- tillämpas
- Ansök
- arkitektur
- ÄR
- områden
- runt
- AS
- bedömningar
- uppmärksamhet
- attribut
- Autentisering
- automatisera
- Automatiserad
- Automation
- dragen tillbaka
- Bank
- barriär
- bas
- grund
- BE
- därför att
- blir
- varit
- innan
- beteende
- Bättre
- mellan
- Bortom
- blandning
- företag
- men
- by
- KAN
- kapacitet
- fångas
- fall
- laddning
- ChatGPT
- Kodning
- kombinera
- komma
- Företag
- företag
- jämfört
- konkurrenter
- komplexiteter
- Efterlevnad
- komprometterande
- ansluter
- konsekvent
- strida
- innehåll
- kontroll
- Pris
- kostnadsbesparingar
- kunde
- skapa
- skapas
- kurva
- kund
- Kundförlovning
- anpassning
- skräddarsy
- Cybersäkerhet
- datum
- datahantering
- dataintegritet
- datavetenskap
- datauppsättningar
- Erbjudanden
- Beslutsfattande
- definierande
- definitioner
- levererar
- utplacera
- Designa
- Utveckling
- olika
- utdelning
- do
- inte
- dramatiskt
- lätt
- lätt
- ekosystemet
- ekosystem
- effektivt
- effektiviteter
- ansträngning
- ansträngningar
- fattande
- möjliggör
- ingrepp
- Teknik
- säkerställa
- Företag
- inträde
- Era
- speciellt
- etablerade
- fastigheter
- utvärdering
- Även
- NÅGONSIN
- Varje
- exakt
- Spänning
- extremt
- främja
- Faktum
- faktor
- färre
- finansiella
- Finansiella institut
- finansiella tjänster
- fintech
- företag
- Förnamn
- bristfällig
- Flexibilitet
- följer
- För
- fyra
- fritt
- från
- generera
- generativ
- Generativ AI
- ges
- Målet
- god
- stor
- Odling
- vägleda
- styra
- Hård
- Har
- kraftigt
- hjälpa
- här.
- Hög
- högre
- timme
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- stor
- idealt
- med Esport
- förbättra
- in
- oavsiktligt
- innefattar
- Inklusive
- införliva
- alltmer
- industrier
- industrin
- informationen
- Innovation
- insikter
- exempel
- institutioner
- Internet
- in
- införa
- investering
- innebär
- IT
- DESS
- Lediga jobb
- resa
- jpg
- Nyckel
- Nyckelområden
- känd
- språk
- Large
- lager
- ledare
- ledande
- Hävstång
- Begränsad
- göra
- hantera
- ledning
- chefer
- manuell
- många
- maximal
- metadata
- desinformation
- Blandning
- modellering
- modeller
- mer
- mest
- måste
- Behöver
- nätverk
- aldrig
- Nya
- nyheter
- NIST
- inget
- antal
- of
- Erbjudanden
- Ofta
- on
- ONE
- Verksamhet
- or
- organisation
- organisationer
- Övriga
- utgångar
- övergripande
- parade
- särskilt
- parti
- Betala
- Personer
- personlig
- phd
- Plats
- plattform
- Plattformar
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- möjlig
- potentiell
- kraft
- privatpolicy
- privat
- process
- processer
- Produkt
- produktivitet
- Produkter
- rätt
- tillhandahålla
- snabbt
- Receptet
- post
- reducerande
- föreskrifter
- relaterad
- Förhållanden
- förlita
- minnas
- Kräver
- bor
- resulterande
- Resultat
- Reuters
- höger
- Risk
- riskhanterings
- ROI
- skyddsåtgärder
- Nämnda
- löner
- sparade
- Besparingar
- Skala
- skalning
- Vetenskap
- Sök
- sektor
- Sektorer
- säkert
- säkerhet
- Seek
- känslig
- Tjänster
- in
- formning
- delas
- delning
- skall
- silor
- liknande
- fast
- Lösningar
- Källor
- stakes
- standarder
- stående
- Steg
- Strategisk
- Strategi
- effektivisera
- strömmar
- Strikt
- väsentlig
- framgång
- säker
- System
- tar
- Tandem
- lag
- Tekniken
- teknisk
- Tekniken
- Tend
- än
- den där
- Smakämnen
- den information
- deras
- sedan
- vari
- Dessa
- de
- Tredje
- tredje part
- detta
- Genom
- till
- i dag
- traditionell
- Tåg
- Utbildning
- Transaktioner
- överskrider
- Förvandla
- Transformation
- Trender
- typer
- underliggande
- unika
- användning
- Användare
- användare
- med hjälp av
- värde
- leverantör
- försäljare
- sårbarheter
- vill
- Sätt..
- ALLBEKANT
- när
- närhelst
- medan
- VEM
- varför
- kommer
- med
- utan
- Arbete
- arbetsprodukt
- arbetsflöden
- ännu
- zephyrnet