1Departamento de Física "JJ Giambiagi" och IFIBA, FCEyN, Universidad de Buenos Aires, 1428 Buenos Aires, Argentina
2Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, USA
3Hearne Institute for Theoretical Physics och Institutionen för fysik och astronomi, Louisiana State University, Baton Rouge, LA USA
4Information Sciences, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
5Centrum för icke-linjära studier, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, USA
Hitta det här uppsatsen intressant eller vill diskutera? Scite eller lämna en kommentar på SciRate.
Abstrakt
Varierande kvantalgoritmer (VQAs) har fått stor uppmärksamhet på grund av deras potential för att uppnå kvantfördelar på kort sikt. Det krävs dock mer arbete för att förstå deras skalbarhet. Ett känt skalningsresultat för VQA är karga platåer, där vissa omständigheter leder till exponentiellt försvinnande gradienter. Det är vanlig folklore att probleminspirerade ansatzes undviker karga platåer, men i själva verket är väldigt lite känt om deras gradientskalning. I detta arbete använder vi verktyg från kvantoptimal kontroll för att utveckla ett ramverk som kan diagnostisera närvaron eller frånvaron av karga platåer för probleminspirerade ansatzes. Sådana ansatzer inkluderar Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA), Hamiltonian Variational Ansatz (HVA) och andra. Med vårt ramverk bevisar vi att det inte alltid är garanterat att undvika karga platåer för dessa ansatzes. Specifikt visar vi att gradientskalningen av VQA beror på graden av styrbarhet hos systemet, och kan därför diagnostiseras genom den dynamiska Lie-algebra $mathfrak{g}$ som erhålls från ansatzens generatorer. Vi analyserar förekomsten av karga platåer i QAOA- och HVA-ansatzes, och vi lyfter fram rollen av ingångstillståndet, eftersom olika initiala tillstånd kan leda till närvaro eller frånvaro av karga platåer. Tillsammans ger våra resultat ett ramverk för träningsbarhetsmedvetna ansatzdesignstrategier som inte kommer på bekostnad av extra kvantresurser. Dessutom bevisar vi no-go-resultat för att erhålla grundtillstånd med variationsmässiga ansatzer för kontrollerbara system såsom spinglasögon. Vårt arbete etablerar en koppling mellan förekomsten av karga platåer och skalningen av dimensionen $mathfrak{g}$.
Utvald bild: Vårt resultat kopplar samman närvaron eller frånvaron av karga platåer med dimensionen av den så kallade dynamiska Lie-algebra.
Populär sammanfattning
► BibTeX-data
► Referenser
[1] Peter W Shor. Algoritmer för kvantberäkning: diskreta logaritmer och factoring. I Proceedings 35:e årliga symposium om grunderna för datavetenskap, sidorna 124–134. Ieee, 1994. 10.1109/SFCS.1994.365700. URL https:///ieeexplore.ieee.org/document/365700.
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700
https: / / ieeexplore.ieee.org/ dokument / 365700
[2] Aram W Harrow, Avinatan Hassidim och Seth Lloyd. Kvantalgoritm för linjära ekvationssystem. Physical Review Letters, 103 (15): 150502, 2009. 10.1103/PhysRevLett.103.150502. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.103.150502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502
[3] Dominic W Berry, Andrew M Childs, Richard Cleve, Robin Kothari och Rolando D Somma. Simulerar hamiltonsk dynamik med en trunkerad taylor-serie. Physical Review Letters, 114 (9): 090502, 2015. 10.1103/PhysRevLett.114.090502. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.114.090502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.090502
[4] Iulia M Georgescu, Sahel Ashhab och Franco Nori. Kvantsimulering. Reviews of Modern Physics, 86 (1): 153, 2014. 10.1103/RevModPhys.86.153. URL https:///journals.aps.org/rmp/abstract/10.1103/RevModPhys.86.153.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153
[5] John Preskill. Quantum computing i nisq-eran och därefter. Quantum, 2: 79, 2018. 10.22331/q-2018-08-06-79. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2018-08-06-79/.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2018-08-06-79 /
[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio och Patrick J. Coles. Varierande kvantalgoritmer. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021a. 10.1038/s42254-021-00348-9. URL https://www.nature.com/articles/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
https: / / www.nature.com/ articles / s42254-021-00348-9
[7] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cincio och Patrick Coles. Variationskvantlinjär lösare. arXiv preprint arXiv:1909.05820, 2019. URL https://arxiv.org/abs/1909.05820.
arXiv: 1909.05820
[8] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti och Patrick Rebentrost. Kortsiktiga kvantalgoritmer för linjära ekvationssystem. arXiv preprint arXiv:1909.07344, 2019. URL https://arxiv.org/abs/1909.07344.
arXiv: 1909.07344
[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin och Xiao Yuan. Variationsalgoritmer för linjär algebra. Science Bulletin, 66 (21): 2181–2188, 2021. 10.1016/j.scib.2021.06.023. URL https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927321004631.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S2095927321004631
[10] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin och Xiao Yuan. Variationsansatz-baserad kvantsimulering av imaginär tidsevolution. npj Quantum Information, 5 (1): 1–6, 2019. 10.1038/s41534-019-0187-2. URL https://www.nature.com/articles/s41534-019-0187-2.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2
https: / / www.nature.com/ articles / s41534-019-0187-2
[11] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes och Nicholas J Mayhall. En adaptiv variationsalgoritm för exakta molekylära simuleringar på en kvantdator. Nature Communications, 10 (1): 1–9, 2019. 10.1038/s41467-019-10988-2. URL https://www.nature.com/articles/s41467-019-10988-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-019-10988-2
[12] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles och Andrew Sornborger. Varierande snabbspolning för kvantsimulering bortom koherenstiden. npj Quantum Information, 6 (1): 1–10, 2020. 10.1038/s41534-020-00302-0. URL https://www.nature.com/articles/s41534-020-00302-0.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0
https: / / www.nature.com/ articles / s41534-020-00302-0
[13] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles och Andrew Sornborger. Variationsdiagonalisering i Hamilton för dynamisk kvantsimulering. arXiv preprint arXiv:2009.02559, 2020. URL https:///arxiv.org/abs/2009.02559.
arXiv: 2009.02559
[14] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles och Andrew Sornborger. Långtidssimuleringar med hög kvalitet på kvanthårdvara. arXiv preprint arXiv:2102.04313, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2102.04313.
arXiv: 2102.04313
[15] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho, Thomas Iadecola och Peter P Orth. Adaptiva variationsmässiga kvantdynamiksimuleringar. PRX Quantum, 2 (3): 030307, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.030307. URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.030307.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307
[16] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin och Xiao Yuan. Varierande kvantsimulering av allmänna processer. Physical Review Letters, 125 (1): 010501, 2020. 10.1103/PhysRevLett.125.010501. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.125.010501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501
[17] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug och Leong Chuan Kwek. Kvantassisterad simulering av tidsberoende hamiltonianer. arXiv preprint arXiv:2101.07677, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2101.07677.
arXiv: 2101.07677
[18] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik och Jeremy L O'brien. En variabel egenvärdeslösare på en fotonisk kvantprocessor. Nature Communications, 5 (1): 1–7, 2014. doi.org/10.1038/ncomms5213. URL https:///www.nature.com/articles/ncomms5213#citeas.
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
https:///www.nature.com/articles/ncomms5213#citeas
[19] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone och Sam Gutmann. En kvant ungefärlig optimeringsalgoritm. arXiv förtryck arXiv: 1411.4028, 2014. URL https://arxiv.org/ abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028
[20] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush och Alán Aspuru-Guzik. Teorin om variationshybridkvantklassiska algoritmer. New Journal of Physics, 18 (2): 023023, 2016. 10.1007/978-94-015-8330-5_4. URL https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/2/023023.
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/2/023023
[21] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger och Patrick J Coles. Kvantassisterad kvantkompilering. Quantum, 3: 140, 2019. 10.22331/q-2019-05-13-140. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-05-13-140/.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2019-05-13-140 /
[22] Jonathan Romero, Jonathan P Olson och Alan Aspuru-Guzik. Quantum autoencoders för effektiv komprimering av kvantdata. Quantum Science and Technology, 2 (4): 045001, 2017. 10.1088/2058-9565/aa8072. URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/aa8072.
https: / ⠀ </ ⠀ <doi.org/†<10.1088 / ⠀ <2058-9565 / ⠀ <aa8072
[23] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Varierande kvanttillståndsdiagonalisering. npj Quantum Information, 5 (1): 1–10, 2019. 10.1038/s41534-019-0167-6. URL https://www.nature.com/articles/s41534-019-0167-6.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6
https: / / www.nature.com/ articles / s41534-019-0167-6
[24] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek och Patrick J Coles. Variationskonsekventa historier som en hybridalgoritm för kvantfundament. Nature Communications, 10 (1): 1–7, 2019. 10.1038/s41467-019-11417-0. URL https://www.nature.com/articles/s41467-019-11417-0.
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-019-11417-0
[25] M. Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Varierande kvanttrohetsuppskattning. Quantum, 4: 248, 2020. 10.22331/q-2020-03-26-248. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-03-26-248/.
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2020-03-26-248 /
[26] Y. Li och SC Benjamin. Effektiv variationskvantumsimulator med aktiv felminimering. Phys. Rev. X, 7: 021050, juni 2017. 10.1103/PhysRevX.7.021050. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevX.7.021050.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050
[27] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai och Keisuke Fujii. Subspace variation kvantsimulator. arXiv preprint arXiv:1904.08566, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1904.08566.
arXiv: 1904.08566
[28] Kishor Bharti och Tobias Haug. Kvantassisterad simulator. Physical Review A, 104 (4): 042418, 2021. 10.1103/PhysRevA.104.042418. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.104.042418.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.042418
[29] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith och Patrick J Coles. Varierande kvanttillståndsegenlösare. npj Quantum Information, 8 (1): 1–11, 2022. 10.1038/s41534-022-00611-6. URL https:///doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6.
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6
[30] Jacob L Beckey, M. Cerezo, Akira Sone och Patrick J Coles. Varierande kvantalgoritm för att uppskatta kvant Fisher-informationen. Physical Review Research, 4 (1): 013083, 2022. 10.1103/PhysRevResearch.4.013083. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.013083.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013083
[31] Lennart Bittel och Martin Kliesch. Att träna variationsmässiga kvantalgoritmer är np-svårt. Phys. Rev. Lett., 127: 120502, sep 2021. 10.1103/PhysRevLett.127.120502. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.127.120502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502
[32] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa och Keisuke Fujii. Kvantkretslärande. Physical Review A, 98 (3): 032309, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.032309. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.98.032309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309
[33] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac och Nathan Killoran. Utvärdera analytiska gradienter på kvanthårdvara. Physical Review A, 99 (3): 032331, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.032331. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.99.032331.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331
[34] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. En adaptiv optimerare för mätningssnåla variationsalgoritmer. Quantum, 4: 263, 2020. 10.22331/q-2020-05-11-263. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-11-263/.
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2020-05-11-263 /
[35] James Stokes, Josh Izaac, Nathan Killoran och Giuseppe Carleo. Kvant naturlig gradient. Quantum, 4: 269, 2020. 10.22331/q-2020-05-25-269. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-25-269/.
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-25-269
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2020-05-25-269 /
[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma och Patrick J Coles. Operatörssampling för skottsparsam optimering i variationsalgoritmer. arXiv preprint arXiv:2004.06252, 2020. URL https:///arxiv.org/abs/2004.06252.
arXiv: 2004.06252
[37] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush och Hartmut Neven. Karga platåer i träningslandskap för kvantneurala nätverk. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. 10.1038/s41467-018-07090-4. URL https://www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-018-07090-4
[38] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Kostnadsfunktionsberoende karga platåer i grunda parametriserade kvantkretsar. Nature Communications, 12 (1): 1–12, 2021b. 10.1038/s41467-021-21728-w. URL https://www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w
[39] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Bullerinducerade karga platåer i variationsmässiga kvantalgoritmer. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021. 10.1038/s41467-021-27045-6. URL https://www.nature.com/articles/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
https: / / www.nature.com/ articles / s41467-021-27045-6
[40] M. Cerezo och Patrick J Coles. Högre ordningens derivator av kvantneurala nätverk med karga platåer. Quantum Science and Technology, 6 (2): 035006, 2021. 10.1088/2058-9565/abf51a. URL https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abf51a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abf51a
[41] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Träningsförmåga av dissipativa perceptronbaserade kvantneurala nätverk. Physical Review Letters, 128 (18): 180505, 2022. 10.1103/PhysRevLett.128.180505.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.180505
[42] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Effekt av karga platåer på gradientfri optimering. Quantum, 5: 558, 2021. 10.22331/q-2021-10-05-558. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2021-10-05-558/.
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2021-10-05-558 /
[43] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht och Andrew T Sornborger. Karga platåer hindrar lärande scramblers. Physical Review Letters, 126 (19): 190501, 2021. 10.1103/PhysRevLett.126.190501. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.190501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501
[44] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová och Nathan Wiebe. Entanglement-inducerade karga platåer. PRX Quantum, 2 (4): 040316, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.040316. URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.040316.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316
[45] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao och Susanne F Yelin. Entanglement utarbetade karg platå mildring. Physical Review Research, 3 (3): 033090, 2021. 10.1103/PhysRevResearch.3.033090. URL https:///par.nsf.gov/servlets/purl/10328786.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090
https:///par.nsf.gov/servlets/purl/10328786
[46] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T Sornborger och Patrick J Coles. Frånvaro av karga platåer i kvantkonvolutionella neurala nätverk. Physical Review X, 11 (4): 041011, 2021. 10.1103/PhysRevX.11.041011. URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.11.041011.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041011
[47] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo och Patrick J Coles. Att koppla ansatz-uttryckbarhet till gradientstorlekar och karga platåer. PRX Quantum, 3: 010313, jan 2022. 10.1103/PRXQuantum.3.010313. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PRXQuantum.3.010313.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313
[48] Andrew Arrasmith, Zoë Holmes, Marco Cerezo och Patrick J Coles. Likvärdighet mellan kvantkarga platåer med kostnadskoncentration och smala raviner. Quantum Science and Technology, 7 (4): 045015, 2022. 10.1088/2058-9565/ac7d06. URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/ac7d06.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac7d06
[49] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Kostnadsfunktionsberoende karga platåer i grunda parametriserade kvantkretsar. Nature Communications, 12 (1): 1–12, 2021c. 10.1038/s41467-021-21728-w. URL https://www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w
[50] AV Uvarov och Jacob D Biamonte. På karga platåer och kostnadsfunktion lokalitet i variationsmässiga kvantalgoritmer. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 54 (24): 245301, 2021. 10.1088/1751-8121/abfac7. URL https:///doi.org/10.1088/1751-8121/abfac7.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / abfac7
[51] Tyler Volkoff och Patrick J Coles. Stora gradienter via korrelation i slumpmässigt parametriserade kvantkretsar. Quantum Science and Technology, 6 (2): 025008, 2021. 10.1088/2058-9565/abd89. URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abd891.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abd89
[52] Guillaume Verdon, Michael Broughton, Jarrod R McClean, Kevin J Sung, Ryan Babbush, Zhang Jiang, Hartmut Neven och Masoud Mohseni. Att lära sig att lära med kvantneurala nätverk via klassiska neurala nätverk. arXiv preprint arXiv:1907.05415, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1907.05415.
arXiv: 1907.05415
[53] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski och Marcello Benedetti. En initieringsstrategi för att adressera karga platåer i parametriserade kvantkretsar. Quantum, 3: 214, 2019. 10.22331/q-2019-12-09-214. URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2019-12-09-214/.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214
https: / / quantum-journal.org/ papers / q-2019-12-09-214 /
[54] Andrea Skolik, Jarrod R McClean, Masoud Mohseni, Patrick van der Smagt och Martin Leib. Skiktvis inlärning för kvantneurala nätverk. Quantum Machine Intelligence, 3 (1): 1–11, 2021. 10.1007/s42484-020-00036-4. URL https:///doi.org/10.1007/s42484-020-00036-4.
https://doi.org/10.1007/s42484-020-00036-4
[55] M Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles och Lukasz Cincio. En semi-agnostisk ansatz med variabel struktur för kvantmaskininlärning. arXiv preprint arXiv:2103.06712, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2103.06712.
arXiv: 2103.06712
[56] Alicia B Magann, Christian Arenz, Matthew D Grace, Tak-San Ho, Robert L Kosut, Jarrod R McClean, Herschel A Rabitz och Mohan Sarovar. Från pulser till kretsar och tillbaka igen: Ett kvantoptimalt kontrollperspektiv på variationskvantalgoritmer. PRX Quantum, 2 (1): 010101, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010101. URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.010101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010101
[57] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli och Rupak Biswas. Från den ungefärliga kvantoptimeringsalgoritmen till en kvantalternerande operatoransatz. Algoritmer, 12 (2): 34, 2019. 10.3390/a12020034. URL https://www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034
https://www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34
[58] Dave Wecker, Matthew B. Hastings och Matthias Troyer. Framsteg mot praktiska kvantvariationsalgoritmer. Physical Review A, 92: 042303, okt 2015. 10.1103/PhysRevA.92.042303. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.92.042303.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.042303
[59] Roeland Wiersema, Cunlu Zhou, Yvette de Sereville, Juan Felipe Carrasquilla, Yong Baek Kim och Henry Yuen. Utforska förveckling och optimering inom den hamiltonska variationssatsen. PRX Quantum, 1 (2): 020319, 2020. 10.1103/PRXQuantum.1.020319. URL https:///journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.1.020319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020319
[60] Linghua Zhu, Ho Lun Tang, George S Barron, Nicholas J Mayhall, Edwin Barnes och Sophia E Economou. Adaptiv ungefärlig kvantoptimeringsalgoritm för att lösa kombinatoriska problem på en kvantdator. Physical Review Research, 4 (3): 033029, 2022. 10.1103/PhysRevResearch.4.033029. URL https://journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.033029.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033029
[61] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli och Alexandre Blais. Kvantoptimal-kontroll-inspirerad ansättning för variationskvantalgoritmer. Physical Review Research, 3 (2): 023092, 2021. 10.1103/PhysRevResearch.3.023092. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.3.023092.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.023092
[62] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A Nghiem, Patrick J. Coles och M. Cerezo. Finesser i träningsbarheten hos modeller för kvantmaskininlärning. arXiv preprint arXiv:2110.14753, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2110.14753.
arXiv: 2110.14753
[63] D. D'Alessandro. Introduktion till kvantkontroll och dynamik. Chapman & Hall/CRC tillämpad matematik och icke-linjär vetenskap. Taylor & Francis, 2007. ISBN 9781584888840. URL https:///books.google.sm/books?id=HbMYmAEACAAJ.
https:///books.google.sm/books?id=HbMYmAEACAAJ
[64] Sukin Sim, Peter D Johnson och Alán Aspuru-Guzik. Uttryckbarhet och intrasslingsförmåga hos parametriserade kvantkretsar för hybridkvantklassiska algoritmer. Advanced Quantum Technologies, 2 (12): 1900070, 2019. 10.1002/qute.201900070. URL https:///onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/qute.201900070.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.201900070
[65] Carlton M Caves. Kvantfelskorrigering och reversibla operationer. Journal of Superconductivity, 12 (6): 707–718, 1999. 10.1023/A:1007720606911. URL https:///link.springer.com/article/10.1023/A:1007720606911.
https: / / doi.org/ 10.1023 / A: 1007720606911
[66] P Rungta, WJ Munro, K Nemoto, P Deuar, Gerard J Milburn och CM Caves. Qudit förveckling. I Directions in Quantum Optics, sidorna 149–164. Springer, 2001. 10.1007/3-540-40894-0_14. URL https:///link.springer.com/chapter/10.1007.
https://doi.org/10.1007/3-540-40894-0_14
https:///link.springer.com/chapter/10.1007
[67] Nicholas Hunter-Jones. Enhetskonstruktioner från statistisk mekanik i slumpmässiga kvantkretsar. arXiv preprint arXiv:1905.12053, 2019. URL https://arxiv.org/abs/1905.12053.
arXiv: 1905.12053
[68] Yoshifumi Nakata, Masato Koashi och Mio Murao. Generera en tillstånds-t-design av diagonala kvantkretsar. New Journal of Physics, 16 (5): 053043, 2014. 10.1088/1367-2630/16/5/053043. URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/16/5/053043.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/16/5/053043
[69] Zhi-Cheng Yang, Armin Rahmani, Alireza Shabani, Hartmut Neven och Claudio Chamon. Optimera variationsmässiga kvantalgoritmer med hjälp av pontryagins minimiprincip. Physical Review X, 7 (2): 021027, 2017. 10.1103/PhysRevX.7.021027. URL https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.7.021027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021027
[70] Oinam Romesh Meitei, Bryan T Gard, George S Barron, David P Pappas, Sophia E Economou, Edwin Barnes och Nicholas J Mayhall. Grindfritt tillståndsförberedelse för snabba variationsmässiga kvantegenlösarsimuleringar: ctrl-vqe. arXiv preprint arXiv:2008.04302, 2020. URL https:///arxiv.org/abs/2008.04302.
arXiv: 2008.04302
[71] Juneseo Lee, Alicia B Magann, Herschel A Rabitz och Christian Arenz. Framsteg mot gynnsamma landskap i kvantkombinatorisk optimering. Physical Review A, 104 (3): 032401, 2021. 10.1103/PhysRevA.104.032401. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.104.032401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.032401
[72] Jun Li, Xiaodong Yang, Xinhua Peng och Chang-Pu Sun. Hybrid kvantklassisk metod för kvantoptimal kontroll. Physical Review Letters, 118 (15): 150503, 2017. 10.1103/PhysRevLett.118.150503. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.118.150503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.150503
[73] Viswanath Ramakrishna och Herschel Rabitz. Samband mellan kvantberäkning och kvantstyrbarhet. Physical Review A, 54 (2): 1715, 1996. 10.1103/PhysRevA.54.1715. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.54.1715.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.54.1715
[74] Seth Lloyd. Ungefärlig kvantoptimering är beräkningsmässigt universell. arXiv förtryck arXiv: 1812.11075, 2018. URL https://arxiv.org/ abs/1812.11075.
arXiv: 1812.11075
[75] Mauro ES Morales, JD Biamonte och Zoltán Zimborás. Om universaliteten av den ungefärliga kvantoptimeringsalgoritmen. Quantum Information Processing, 19 (9): 1–26, 2020. 10.1007/s11128-020-02748-9. URL https:///link.springer.com/article/10.1007/s11128-020-02748-9.
https://doi.org/10.1007/s11128-020-02748-9
[76] V Akshay, H Philathong, Mauro ES Morales och Jacob D Biamonte. Tillgänglighetsbrister vid ungefärlig kvantoptimering. Physical Review Letters, 124 (9): 090504, 2020. 10.1103/PhysRevLett.124.090504. URL https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.124.090504.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.090504
[77] Robert Zeier och Thomas Schulte-Herbrüggen. Symmetriprinciper i kvantsystemteori. Journal of mathematical physics, 52 (11): 113510, 2011. https:///doi.org/10.1063/1.3657939. URL https:///aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.3657939.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3657939
[78] Thomas Polack, Haim Suchowski och David J Tannor. Okontrollerbara kvantsystem: Ett klassificeringsschema baserat på lögnsubalgebra. Physical Review A, 79 (5): 053403, 2009. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.79.053403. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.79.053403.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.79.053403
[79] Leonardo Banchi, Daniel Burgarth och Michael J Kastoryano. Driven kvantdynamik: kommer det att blandas? Physical Review X, 7 (4): 041015, 2017. 10.1103/PhysRevX.7.041015. URL https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.7.041015.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.041015
[80] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M. Chow och Jay M. Gambetta. Hårdvarueffektiv variationskvantumegenlösare för små molekyler och kvantmagneter. Nature, 549 (7671): 242–246, sep 2017. ISSN 1476-4687. 10.1038/nature23879. URL https:///doi.org/10.1038/nature23879.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879
[81] Aram W Harrow och Richard A Low. Slumpmässiga kvantkretsar är ungefärliga 2-designer. Communications in Mathematical Physics, 291 (1): 257–302, 2009. 10.1007/s00220-009-0873-6. URL https:///link.springer.com/article/10.1007.
https://doi.org/10.1007/s00220-009-0873-6
https: / / link.springer.com/ artikel / 10.1007
[82] Fernando GSL Brandao, Aram W Harrow och Michał Horodecki. Lokala slumpmässiga kvantkretsar är ungefärliga polynomdesigner. Communications in Mathematical Physics, 346 (2): 397–434, 2016. 10.1007/s00220-016-2706-8. URL https:///link.springer.com/article/10.1007.
https://doi.org/10.1007/s00220-016-2706-8
https: / / link.springer.com/ artikel / 10.1007
[83] Aram Harrow och Saeed Mehraban. Ungefärliga enhetliga $ t $-designer genom korta slumpmässiga kvantkretsar som använder närmaste granne och långdistansgrindar. arXiv preprint arXiv:1809.06957, 2018. URL https://arxiv.org/abs/1809.06957.
arXiv: 1809.06957
[84] Andrew Lucas. Ising formuleringar av många np problem. Frontiers in Physics, 2: 5, 2014. 10.3389/fphy.2014.00005. URL https:///www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2014.00005/full.
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2014.00005
[85] Michael Streif och Martin Leib. Träning av den ungefärliga kvantoptimeringsalgoritmen utan tillgång till en kvantbehandlingsenhet. Quantum Science and Technology, 5 (3): 034008, 2020. 10.1088/2058-9565/ab8c2b. URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/ab8c2b.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8c2b
[86] M. Cerezo, Raúl Rossignoli, N Canosa och E Ríos. Faktorisering och kritik i ändliga $xxz$-system med godtyckligt spinn. Physical Review Letters, 119 (22): 220605, 2017. 10.1103/PhysRevLett.119.220605. URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.119.220605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.220605
[87] Xiaoting Wang, Daniel Burgarth och S Schirmer. Subspace-kontrollerbarhet av spin-1 2-kedjor med symmetri. Physical Review A, 94 (5): 052319, 2016. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.94.052319. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.052319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.052319
[88] Benoı̂t Collins och Piotr Śniady. Integration med avseende på haarmåttet på enhetlig, ortogonal och symplektisk grupp. Communications in Mathematical Physics, 264 (3): 773–795, 2006. 10.1007/s00220-006-1554-3. URL https:///link.springer.com/article/10.1007.
https://doi.org/10.1007/s00220-006-1554-3
https: / / link.springer.com/ artikel / 10.1007
[89] Premiärminister Poggi och Diego Ariel Wisniacki. Optimal kontroll av många kropps kvantdynamik: kaos och komplexitet. Physical Review A, 94 (3): 033406, 2016. 10.1103/PhysRevA.94.033406. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.033406.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.033406
[90] Martín Larocca och Diego Wisniacki. Krylov-subrymdens tillvägagångssätt för effektiv kontroll av kvantmångkroppsdynamik. Physical Review A, 103 (2): 023107, 2021. 10.1103/PhysRevA.103.023107. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.103.023107.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.023107
[91] P Erdos och A Renyi. På slumpmässiga grafer i. Publ. matematik. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf
[92] Christian Arenz och Herschel Rabitz. Att sammanställa principer för kontrolllandskap och tomografi. Physical Review A, 102 (4): 042207, 2020. 10.1103/PhysRevA.102.042207. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.102.042207.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.042207
[93] Zbigniew Puchala och Jaroslaw Adam Miszczak. Symbolisk integration med avseende på haarmåttet på enhetsgrupperna. Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences, 65 (1): 21–27, 2017. 10.1515/bpasts-2017-0003. URL http:///journals.pan.pl/dlibra/publication/121307/edition/105697/content.
https: / / doi.org/ 10.1515 / bpasts-2017-0003
http:///journals.pan.pl/dlibra/publication/121307/edition/105697/content
[94] Bryan T Gard, Linghua Zhu, George S Barron, Nicholas J Mayhall, Sophia E Economou och Edwin Barnes. Effektiva symmetribevarande tillståndsförberedande kretsar för den variationsmässiga kvantegenlösaralgoritmen. npj Quantum Information, 6 (1): 1–9, 2020. 10.1038/s41534-019-0240-1. URL https://www.nature.com/articles/s41534-019-0240-1.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1
https: / / www.nature.com/ articles / s41534-019-0240-1
[95] Christian Kokail, Christine Maier, Rick van Bijnen, Tiff Brydges, Manoj K Joshi, Petar Jurcevic, Christine A Muschik, Pietro Silvi, Rainer Blatt, Christian F Roos, et al. Självverifierande variationskvantumsimulering av gittermodeller. Nature, 569 (7756): 355–360, 2019. 10.1038/s41586-019-1177-4. URL https://www.nature.com/articles/s41586-019-1177-4.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4
https: / / www.nature.com/ articles / s41586-019-1177-4
[96] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo och Patrick J Coles. Brusresiliens av variationsmässig kvantkompilering. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. 10.1088/1367-2630/ab784c. URL https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c
[97] Nikolay V Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M Anisimov, Andrew T Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio och Pavel A Dub. Korrelationsinformerad permutation av qubits för att minska ansatzdjupet i vqe. PRX Quantum, 2 (2): 020337, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.020337. URL https://journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.2.020337.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020337
[98] Bobak Toussi Kiani, Seth Lloyd och Reevu Maity. Att lära sig unitärer genom gradientnedstigning. arXiv preprint arXiv:2001.11897, 2020. URL https:///arxiv.org/abs/2001.11897.
arXiv: 2001.11897
[99] Zhihui Wang, Nicholas C Rubin, Jason M Dominy och Eleanor G Rieffel. $XY$ mixers: Analytiska och numeriska resultat för kvantalternerande operatoransatz. Physical Review A, 101 (1): 012320, 2020. 10.1103/PhysRevA.101.012320. URL https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.101.012320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.012320
[100] Andreas Bärtschi och Stephan Eidenbenz. Grover-blandare för qaoa: skiftande komplexitet från mixerdesign till tillståndsberedning. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), sidorna 72–82. IEEE, 2020. 10.1109/QCE49297.2020.00020. URL https:///www.computer.org/csdl/proceedings-article/qce/2020/896900a072/1p2VnUCmpYA.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00020
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/qce/2020/896900a072/1p2VnUCmpYA
[101] Wen Wei Ho och Timothy H. Hsieh. Effektiv variationssimulering av icke-triviala kvanttillstånd. SciPost Phys., 6: 29, 2019. 10.21468/SciPostPhys.6.3.029. URL https:///scipost.org/10.21468/SciPostPhys.6.3.029.
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.6.3.029
[102] Chris Cade, Lana Mineh, Ashley Montanaro och Stasja Stanisic. Strategier för att lösa fermi-hubbard-modellen på kortsiktiga kvantdatorer. Physical Review B, 102 (23): 235122, 2020. 10.1103/PhysRevB.102.235122. URL https:///journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.102.235122.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.102.235122
[103] Chen Zhao och Xiao-Shan Gao. Analysera fenomenet karga platå vid träning av kvantneurala nätverk med ZX-kalkylen. Quantum, 5: 466, juni 2021. ISSN 2521-327X. 10.22331/q-2021-06-04-466. URL https:///doi.org/10.22331/q-2021-06-04-466.
https://doi.org/10.22331/q-2021-06-04-466
[104] Kaining Zhang, Min-Hsiu Hsieh, Liu Liu och Dacheng Tao. Mot träningsbarhet av kvantneurala nätverk. arXiv preprint arXiv:2011.06258, 2020. URL https:///arxiv.org/abs/2011.06258.
arXiv: 2011.06258
[105] Frederic Sauvage, Sukin Sim, Alexander A Kunitsa, William A Simon, Marta Mauri och Alejandro Perdomo-Ortiz. Flip: En flexibel initialiserare för parametriserade kvantkretsar av godtycklig storlek. arXiv preprint arXiv:2103.08572, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2103.08572.
arXiv: 2103.08572
[106] Yidong Liao, Min-Hsiu Hsieh och Chris Ferrie. Kvantoptimering för träning av kvantneurala nätverk. arXiv preprint arXiv:2103.17047, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2103.17047.
arXiv: 2103.17047
[107] Raj Chakrabarti och Herschel Rabitz. Kvantkontrolllandskap. International Reviews in Physical Chemistry, 26 (4): 671–735, 2007. 10.1080/01442350701633300. URL https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01442350701633300.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 01442350701633300
[108] Martín Larocca, Pablo M Poggi och Diego A Wisniacki. Kvantkontrolllandskap för ett tvånivåsystem nära kvanthastighetsgränsen. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51 (38): 385305, aug 2018. 10.1088/1751-8121/aad657. URL https:///doi.org/10.1088/1751-8121/aad657.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / aad657
[109] Martín Larocca, Esteban Calzetta och Diego A. Wisniacki. Utnyttja landskapsgeometrin för att förbättra kvantoptimal kontroll. Physical Review A, 101: 023410, feb 2020. 10.1103/PhysRevA.101.023410. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.101.023410.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.023410
[110] Winton G. Brown och Lorenza Viola. Konvergenshastigheter för godtyckliga statistiska moment för slumpmässiga kvantkretsar. Phys. Rev. Lett., 104: 250501, juni 2010. 10.1103/PhysRevLett.104.250501. URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.104.250501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.104.250501
[111] Domenico D'Alessandro och Jonas T Hartwig. Dynamisk sönderdelning av bilinjära styrsystem föremål för symmetrier. Journal of Dynamical and Control Systems, 27 (1): 1–30, 2021. https:///doi.org/10.1007/s10883-020-09488-0.
https://doi.org/10.1007/s10883-020-09488-0
Citerad av
[1] Christiane P. Koch, Ugo Boscain, Tommaso Calarco, Gunther Dirr, Stefan Filipp, Steffen J. Glaser, Ronnie Kosloff, Simone Montangero, Thomas Schulte-Herbrüggen, Dominique Sugny och Frank K. Wilhelm, ”Quantum optimal control in kvantteknologier. Strategisk rapport om aktuell status, visioner och mål för forskningen i Europa”, arXiv: 2205.12110.
[2] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio och Patrick J. Coles, "Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms?", arXiv: 2109.01051.
[3] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles och Zoë Holmes, "Quantum Mixed State Compiling", arXiv: 2209.00528.
[4] Stefan H. Sack, Raimel A. Medina, Alexios A. Michailidis, Richard Kueng och Maksym Serbyn, "Avoiding Barren Plateaus Using Classical Shadows", PRX Quantum 3 2, 020365 (2022).
[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles och M. Cerezo, "Theory of overparametrization in quantum neural network", arXiv: 2109.11676.
[6] Pejman Jouzdani, Calvin W. Johnson, Eduardo R. Mucciolo och Ionel Stetcu, "An Alternative Approach to Quantum Imaginary Time Evolution", arXiv: 2208.10535.
[7] Matthias C. Caro, Hsin-Yuan Huang, M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Sornborger, Lukasz Cincio och Patrick J. Coles, "Generalisering i kvantmaskininlärning från få träningsdata", Nature Communications 13, 4919 (2022).
[8] Andy CY Li, M. Sohaib Alam, Thomas Iadecola, Ammar Jahin, Doga Murat Kurkcuoglu, Richard Li, Peter P. Orth, A. Barış Özgüler, Gabriel N. Perdue och Norm M. Tubman, "Benchmarking variational quantum egenlösare för Kitaev-modellen med kvadrat-oktagon-gitter”, arXiv: 2108.13375.
[9] Martin Larocca, Frederic Sauvage, Faris M. Sbahi, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles och M. Cerezo, "Group-Invariant Quantum Machine Learning", arXiv: 2205.02261.
[10] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles och M. Cerezo, "Entangled Datasets for Quantum Machine Learning", arXiv: 2109.03400.
[11] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles och M. Cerezo, "Subtleties in the trainability of quantum machine learning models", arXiv: 2110.14753.
[12] Junyu Liu, Khadijeh Najafi, Kunal Sharma, Francesco Tacchino, Liang Jiang och Antonio Mezzacapo, "En analytisk teori för dynamiken i breda kvantneurala nätverk", arXiv: 2203.16711.
[13] Frederic Sauvage, Martin Larocca, Patrick J. Coles och M. Cerezo, "Att bygga rumsliga symmetrier i parametriserade kvantkretsar för snabbare träning", arXiv: 2207.14413.
[14] Yanzhu Chen, Linghua Zhu, Chenxu Liu, Nicholas J. Mayhall, Edwin Barnes och Sophia E. Economou, "Hur mycket förveckling kräver kvantoptimeringsalgoritmer?", arXiv: 2205.12283.
[15] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving och Oleksandr Kyriienko, "Quantum Kernel Methods for Solving differentialekvationer", arXiv: 2203.08884.
[16] Antonio Anna Mele, Glen Bigan Mbeng, Giuseppe Ernesto Santoro, Mario Collura och Pietro Torta, "Avoiding golden plateaus via transferability of smooth solutions in Hamiltonian Variational Ansatz", arXiv: 2206.01982.
[17] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles och Lukasz Cincio, "Slaget om rena och smutsiga qubits i eran av partiell felkorrigering", arXiv: 2205.13454.
[18] Nishant Jain, Brian Coyle, Elham Kashefi och Niraj Kumar, "Graph neural network initialization of quantum approximate optimization", arXiv: 2111.03016.
[19] Kishor Bharti, Tobias Haug, Vlatko Vedral och Leong-Chuan Kwek, "NISQ Algorithm for Semidefinite Programming", arXiv: 2106.03891.
[20] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles och Andrew Arrasmith, "Adaptiv skottallokering för snabb konvergens i variationskvantalgoritmer", arXiv: 2108.10434.
[21] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra och Esperanza López, "Algebraic Bethe Circuits", arXiv: 2202.04673.
[22] Bingzhi Zhang, Akira Sone och Quntao Zhuang, "Kvantberäkningsfasövergång i kombinatoriska problem", npj Kvantinformation 8, 87 (2022).
[23] Massimiliano Incudini, Francesco Martini och Alessandra Di Pierro, "Structure Learning of Quantum Embeddings", arXiv: 2209.11144.
[24] Roeland Wiersema och Nathan Killoran, "Optimering av kvantkretsar med Riemannsk gradientflöde", arXiv: 2202.06976.
[25] Xiaozhen Ge, Re-Bing Wu och Herschel Rabitz, "Optimeringslandskapet för hybridkvantklassiska algoritmer: från kvantkontroll till NISQ-applikationer", arXiv: 2201.07448.
[26] John Napp, "Kvantifiera fenomenet karga platå för en modell av ostrukturerad variationsansätze", arXiv: 2203.06174.
[27] Zeyi Tao, Jindi Wu, Qi Xia och Qun Li, "LAWS: Look Around and Warm-Start Natural Gradient Descent for Quantum Neural Networks", arXiv: 2205.02666.
[28] Kaining Zhang, Min-Hsiu Hsieh, Liu Liu och Dacheng Tao, "Gaussiska initialiseringar hjälper djupa variationskvantkretsar att fly från den karga platån", arXiv: 2203.09376.
[29] Alicia B. Magann, Kenneth M. Rudinger, Matthew D. Grace och Mohan Sarovar, "Feedback-baserad kvantoptimering", arXiv: 2103.08619.
[30] Xinbiao Wang, Junyu Liu, Tongliang Liu, Yong Luo, Yuxuan Du och Dacheng Tao, "Symmetrisk beskärning i kvantneurala nätverk", arXiv: 2208.14057.
[31] Ayush Asthana, Chenxu Liu, Oinam Romesh Meitei, Sophia E. Economou, Edwin Barnes och Nicholas J. Mayhall, "Minimering av tillståndsberedningstider i pulsnivåvariationsmolekylära simuleringar", arXiv: 2203.06818.
[32] Kaining Zhang, Min-Hsiu Hsieh, Liu Liu och Dacheng Tao, "Toward Trainability of Deep Quantum Neural Networks", arXiv: 2112.15002.
[33] Kishor Bharti, Tobias Haug, Vlatko Vedral och Leong-Chuan Kwek, "Noisy intermediate-scale quantum algorithm for semidefinite programmering", Fysisk granskning A 105 5, 052445 (2022).
[34] Adam Callison och Nicholas Chancellor, "Hybrida kvantklassiska algoritmer i den bullriga kvanttiden i mellanskala och därefter", Fysisk granskning A 106 1, 010101 (2022).
[35] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan och Cristina Cîrstoiu, "Effektiv återhämtning av landskap med varierande kvantalgoritmer med hjälp av klassisk signalbehandling", arXiv: 2208.05958.
[36] Saad Yalouz, Bruno Senjean, Filippo Miatto och Vedran Dunjko, "Kodning av starkt korrelerade många bosonvågfunktioner på en fotonisk kvantdator: tillämpning på den attraktiva Bose-Hubbard-modellen", arXiv: 2103.15021.
[37] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh och Sabre Kais, "Quantum Machine Learning for Chemistry and Physics", arXiv: 2111.00851.
[38] Ryan LaRose, Eleanor Rieffel och Davide Venturelli, "Mixer-Phaser Ansätze for Quantum Optimization with Hard Constraints", arXiv: 2107.06651.
[39] Owen Lockwood, “Optimering av kvantvariationskretsar med djupförstärkningslärande”, arXiv: 2109.03188.
[40] Chiara Leadbeater, Louis Sharrock, Brian Coyle och Marcello Benedetti, "F-Divergences and Cost Function Locality in Generative Modeling with Quantum Circuits", Entropi 23 10, 1281 (2021).
[41] Ioannis Kolotouros, Ioannis Petrongonas och Petros Wallden, "Adiabatisk kvantberäkning med parametriserade kvantkretsar", arXiv: 2206.04373.
[42] LCG Govia, C. Poole, M. Saffman och HK Krovi, "Freedom of the mixer rotation axel förbättrar prestandan i den ungefärliga kvantoptimeringsalgoritmen", Fysisk granskning A 104 6, 062428 (2021).
[43] Alicia B. Magann, Kenneth M. Rudinger, Matthew D. Grace och Mohan Sarovar, "Lyapunov-kontrollinspirerade strategier för kvantkombinatorisk optimering", arXiv: 2108.05945.
[44] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo, och Zoë Holmes, "Exponentiell koncentration och untrainability in quantum kernel methods", arXiv: 2208.11060.
Ovanstående citat är från SAO / NASA ADS (senast uppdaterad framgångsrikt 2022-09-29 14:30:01). Listan kan vara ofullständig eftersom inte alla utgivare tillhandahåller lämpliga och fullständiga citatdata.
Det gick inte att hämta Crossref citerade data under senaste försöket 2022-09-29 14:29:59: Det gick inte att hämta citerade data för 10.22331 / q-2022-09-29-824 från Crossref. Detta är normalt om DOI registrerades nyligen.
Detta papper publiceras i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licens. Upphovsrätten kvarstår med de ursprungliga upphovsrättsinnehavarna som författarna eller deras institutioner.
