Gartner: 75 % av företagsprogramvaruutvecklarna kommer att använda AI 2028

Gartner: 75 % av företagsprogramvaruutvecklarna kommer att använda AI 2028

Tidsstämpel: 13 april 2024 6:30
Gartner: 75 % av företagsutvecklarna kommer att använda AI i 2028 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Det globala tekniska forskningsföretaget Gartner uppskattar att år 2028 kommer 75 procent av företagets mjukvaruingenjörer att använda AI-kodassistenter, upp från mindre än 10 procent i början av 2023.

Från och med tredje kvartalet 2023 testade 63 procent av organisationerna, distribuerade eller hade redan distribuerat AI-kodassistenter, enligt enkäten bland 598 ledare inom mjukvaruteknik på stora företag.

Philip Walsh, senior huvudanalytiker i Gartner, varnar dock för att det kan finnas en bristande överensstämmelse mellan IT-ledarskapets förväntningar och mjukvaruteamens erfarenhet när det gäller produktivitetsökningar.

Han sa att leverantörer som säljer AI-assisterade kodningsverktyg hävdade att de kunde öka kodarproduktiviteten med så mycket som 50 procent, medan en tredjedel av CIO:er (34 procent) och teknikledare trodde att AI-kodgenerering kan vara en "game changer" för deras mjukvaruutveckling ansträngningar.

"Det är några riktigt höga förväntningar på produktivitetsvinsterna från dessa AI-kodassistenter," sa han.

Även om populariteten för AI-kodningsverktyg utan tvekan kommer att öka, kan utvecklingsteam behöva hantera förväntningarna hos sina högre chefer ... "De kommer inte att höra det från leverantörerna"

Men att titta närmare på leverantörernas påståenden visar att fördelarna med AI-drivna kodningsverktyg kan begränsas till ganska snäva uppgifter. Till exempel förlitade sig en studie på ett AB-stilexperiment där ett team som skrev en webbserver i JavaScript ställdes mot en annan som också använde AI-kodningsverktyg. Att skriva en boilerplate för Python var en annan vanlig jämförelseuppgift, sa han.

Men dessa uppgifter kanske inte är representativa för verktygets förmågor på grund av det överflöd av träningsdata online som visar hur kodare redan hade tagit itu med problemen.

Samtidigt utgjorde inte kodningen i sig huvuddelen av ansträngningen under hela mjukvaruutvecklingens livscykel, sa Walsh.

"Det finns en mängd olika uppgifter [involverade i mjukvaruutveckling] från planering, design, forskning och faktisk kodgenerering och utveckling ... sedan en hel del testning och verifiering, och sedan distribution, konfiguration och övervakning. Även om du får 50 procent snabbare slutförande av uppgiften [vid kodning], kommer det bara att vara 50 procent av 20 procent. Så det betyder bara 10 procent större förbättring av den totala cykeltiden”, sa han.

Även om populariteten för AI-kodningsverktyg utan tvekan kommer att öka, kan utvecklingsteam behöva hantera förväntningarna hos sina högre chefer.

"De kommer inte att höra det från försäljarna," sade Walsh. "Förhoppningsvis kommer deras utvecklare och ingenjörsledare att berätta för dem och de kommer att lyssna. Det vi inte rekommenderar är något slags top-down produktivitetsmandat. Det fungerar inte.”

Han sa att utvecklingsteam behöver friheten att ta reda på de bästa användningsfallen. De måste arbeta i en lärande kultur av experimenterande, med friheten att misslyckas för att få ut det mesta av de nya verktygen.

"CIO:er måste skapa den kulturen och lyssna på sina människor, men också skapa det utrymmet för experiment och misslyckande," sa han. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret