Googles DeepMind kommer för europeisk fotbollstaktik

Googles DeepMind kommer för europeisk fotbollstaktik

Tidsstämpel: 20 mars 2024 7:02
Googles DeepMind kommer för europeisk fotbollstaktik PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Ett team på Googles DeepMind hävdar att de har visat effektiviteten hos en AI-modell för att förutsäga resultat i fotboll fotbollsmatcher, samt skapa taktik på planen.

Fotboll – kallad fotbollsstaten – är den mest populära sporten på planeten på långa vägar. Det har uppskattats att omkring 1.5 miljarder människor tittade på VM 2022, som ägde rum i Qatar.

Med hjälp av en grafisk maskininlärningsmodell och data från 7,176 XNUMX hörnsparkar kunde teamet på Deep Mind bygga ett verktyg som heter TacticAI som exakt förutspådde den första mottagaren av bollen och det direkta resultatet av sparken. Det kan också förutsäga möjliga utfall med olika uppställningspositioner och skapa taktiska variationer som kan hjälpa till att förbättra spelets resultat, enligt en papper publicerad i Nature Communications.

Zhe Wang och hans team av Deepmind-forskare arbetade med Liverpool FC, sexfaldig vinnare av UEFA Champions League, Europas mest prestigefyllda tävling, för att samla in data och utvärdera modellen med fem fotbollsexperter.

Modellen byggdes för att analysera hörnspark, ett set-play där ett lag har möjlighet att skjuta den sfäriska bollen framför det mål som de angriper. Utvecklarna sa att den också skulle kunna anpassas för andra uppsättningar inklusive frisparkar och inkast.

"Att identifiera nyckelmönster för taktik implementerade av rivaliserande lag, och utveckla effektiva svar, ligger i hjärtat av modern fotboll. Men att göra det algoritmiskt förblir en öppen forskningsutmaning, säger tidningen.

TacticAI involverar både en förutsägande och en generativ komponent, tillägger DeepMind, "som tillåter tränarna att effektivt prova och utforska alternativa spelaruppsättningar för varje hörnsparksrutin och att välja de med högst förutspådd sannolikhet för framgång."

En undersökning bland fotbollsexperter visade att modellens förslag gynnas framför befintlig taktik 90 procent av tiden. "TacticAI uppnår dessa resultat trots den begränsade tillgängligheten av guldstandarddata", säger teamet i forskningsrapporten.

"Vi har visat en AI-assistent för fotbollstaktik och tillhandahållit statistiska bevis på dess effektivitet genom en omfattande fallstudie med experter på mänskliga bedömare från Liverpool FC", avslutar tidningen. "Systemets latenta spelarrepresentationer är ett kraftfullt sätt att hämta liknande fastspelstaktik, vilket gör det möjligt för tränare att analysera relevant taktik och kontrataktiker som har varit framgångsrika tidigare."

Eftersom USA ser fram emot att vara värd för nästa fotbolls-VM-turnering 2026, verkar det rimligt att spekulera i att det kommer att bli det första när lag i stor utsträckning använder AI som en taktisk assistent.

Algoritmer eller inte, det kommer att krävas mer än AI för att hjälpa England att vinna turneringen, speciellt om straffar är inblandade. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret