Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik

Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik

Det är frestande att tro att vi helt enkelt kan lita på personlig erfarenhet för att utveckla vår förståelse av världen. Men det är ett misstag. Världen är stor, och vi kan bara uppleva väldigt lite av den personligen. För att se hur världen ser ut måste vi förlita oss på andra sätt: noggrant insamlad global statistik.

Naturligtvis är våra personliga interaktioner en del av det som informerar vår världsbild. Vi sätter ihop en bild av livet för andra runt omkring oss från vår interaktion med dem. Varje gång vi träffar människor och hör om deras liv lägger vi till ytterligare ett perspektiv till vår världsbild. Det här är ett bra sätt att se världen och utöka vår förståelse, jag vill inte påstå något annat. Men jag vill påminna oss själva om hur lite vi kan lära oss om vårt samhälle enbart genom personlig interaktion, och hur värdefull statistik är för att hjälpa oss att bygga upp resten av bilden.

Horisonten för vår personliga upplevelse

Hur många människor känner du personligen?

Låt oss ta en bred definition av vad det innebär att känna någon och säga att vi inkluderar alla du känner till namnet. En studie i USA frågade hur många människor amerikaner känner till vid namn och fann att den genomsnittliga personen känner till 611.

Låt oss anta att du är mer social än genomsnittsamerikanen och att du känner 800 personer. I en värld på 8 miljarder betyder det att du känner till 0.00001% av befolkningen. En 100,000 XNUMX:e av en procent.

Det är svårt att föreställa sig hur liten bråkdel detta är. Om den här illustrationen ritades i skala, skulle den blå rektangeln – som representerar världens befolkning – vara lika stor som ett ark skrivarpapper, medan den gula fyrkanten – som representerar talet som en person känner till – skulle ha diametern av en mänskligt hår.

Det är därför jag är väldigt skeptisk när folk säger saker om "världen nu för tiden" baserat på vad de hör från människor de känner.

Vi kan inte se mycket av världen genom vår direkta erfarenhet. Horisonten för vår personliga upplevelse är mycket smal. För varje person du känner finns det tio miljoner människor du inte känner.

Och chansen är stor att de människor du känner är ganska lika dig, långt ifrån representativa för världen – eller ditt land – som helhet.

Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Hur vid kan horisonten för vår personliga upplevelse vara?

Du kanske tycker att det är för snävt att begränsa de personer du lär dig av till antalet personer du känner till namnet. Man lär sig trots allt också av främlingar man träffar, även om man inte får veta vad de heter.

Låt oss anta att du är exceptionellt bra på detta och att du har en konversation med tre nya människor varje dag i ditt liv.

Om du kan hålla på med detta i 73 år kommer du att lära känna 80,000 XNUMX människor. Det är mer än hundra gånger så många människor som du skulle känna vid namn.

Detta är fortfarande en liten del av världen. Efter en livstid av att prata med människor kommer du att ha pratat med 0.001 % av världens befolkning. För varje person du har haft en konversation med finns det fortfarande 100,000 XNUMX personer du aldrig har pratat med.

Ritad i skala skulle den orangea fyrkanten, som representerar antalet personer du någonsin kan prata med, vara mindre än en millimeter (0.8 mm) bred.

Jag fokuserar på personliga interaktioner som det mest direkta och djupgående sättet att lära om andra, men de är inte de enda erfarenheterna genom vilka vi lär oss om andra. Vi lär oss också genom att se andras kläder, genom att se deras hus eller genom att höra andra berätta om sina personliga upplevelser. Men även om dessa erfarenheter också hjälper, kommer de oss fortfarande inte särskilt långt. Världen är stor, och även om du är exceptionellt uppmärksam och exceptionellt bra på att skapa kontakter och prata med människor, är det helt enkelt omöjligt att se mycket av världen direkt.

Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Nyhetsmediernas fragmenterade perspektiv: Några strålkastare på vissa människor, men mycket av världen är kvar i mörker

Gränserna för vår personliga erfarenhet går inte långt utöver oss själva. Hur kan vi veta om världen om vi vill se bortom denna snäva horisont?

På ett eller annat sätt måste vi förlita oss på media. Oavsett om det är tv eller radio, tidningen eller fotografi, böcker, poddar, dokumentärer, forskningsrapporter, statistiktabeller eller sociala medier.

Detta faktum är så uppenbart att det är lätt att missa hur viktigt det är: allt man hör om någon som befinner sig mer än några dussin meter bort vet man genom någon form av media.

Det är därför media vi väljer att förlita oss på so viktigt för vår förståelse av världen.

Nyheten är den media som formar vår bild av världen mer än någon annan. Idag är det ofta sammanflätat med sociala medier. Den är värdefull eftersom den låter oss se bortom vår egen snäva horisont, men utsikten som nyheterna erbjuder är fläckig och splittrad.

Nyheterna rapporterar om ovanliga saker som händer på en särskilt dag, men de saker som händer varje dag nämns aldrig. Detta ger oss en partisk och ofullständig bild av världen; vi översvämmas av detaljerade nyheter om terrorism men hör nästan aldrig talas om vardagliga tragedier som det faktum att 16,000 XNUMX barn dör varje dag.

Illustrationen nedan visualiserar denna fragmenterade vy. Nyheterna fokuserar på exceptionellt mäktiga människor eller på de som upplevt ovanliga tragedier. Men även om det sätter strålkastarljuset på de få människorna, lämnar det större delen av världen i mörker.

Problemet är inte så mycket vad nyhetsmedierna tar upp utan vad de inte tar upp. De som lämnas i mörker är ofta fattiga och maktlösa och geografiskt långt ifrån oss. Det vi ser i nyheterna är inte tillnärmelsevis tillräckligt för att förstå världen vi lever i.

Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Vad som saknas: Alla andra – för detta behöver vi globala data

Visst är det utmanande att höra om alla. Men det är utmaningen vi måste anta om vi inte vill sitta kvar med ett spretigt och partiskt perspektiv på världen.

Om vi ​​vill se vad i hela friden som pågår måste vi berätta alla historierna. Det här är möjligt. Att berätta många historier på en gång är statistik.

Statistiska metoder gör det möjligt att dra tillförlitliga slutsatser om en population som helhet. Statistik är en extraordinär kulturell prestation som gör att vi kan vidga vår syn, från de individuella berättelserna för dem i rampljuset till ett perspektiv som inkluderar alla.

Globala ekonomiska data kan berätta om inkomsterna av alla på den här planeten. Global hälsodata syftar till att berätta om allas dödsorsak. Och på samma sätt kan vi lära oss om alla som saknar tillgång till grundläggande el, alla som saknar tillgång till rent dricksvatten, och alla som saknar tillgång till grundläggande sanitet.

Global statistik tillåter oss inte bara att se hur "världen nuförtiden" ser ut, utan också hur den har förändrats. Statistik som dokumenterar hur världen har förändrats är ofta mycket överraskande för dem som mest förlitar sig på nyheterna för att förstå världen. Medan nyheterna överväldigande fokuserar på allt som går fel, låter historisk statistik oss också se vad som har gått rätt – enorma framsteg världen har uppnått.

Statistik kan belysa världen på ett sätt som våra personliga erfarenheter och nyhetsmedia inte kan. Det är därför mina kollegor och jag på Our World in Data litar på global statistik för att förstå hur världen förändras.

Bilden nedan illustrerar vad noggrant insamlad global statistik möjliggör: den belyser hela världen omkring oss och låter oss se vad som händer med alla.

Gränserna för vår personliga erfarenhet och värdet av statistik PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Ingen data är perfekt

Att samla in och producera bra statistik är en stor utmaning. Data kan vara irrepresentativa på vissa sätt, de kan vara felmätta och vissa data kan saknas helt. Alla som förlitar sig på statistik för att bilda sin världsbild måste vara medvetna om dessa brister.

Vårt mål på Our World in Data är att presentera bästa tillgängliga data och samtidigt lyfta fram deras brister. Det viktigaste arbetet görs av statistikerna som samlar in och publicerar de globala databaserna i första hand. Vår roll är att göra deras arbete tillgängligt och begripligt. För att uppnå detta mål talar vi med experter, läser den vetenskapliga litteraturen och analyserar tillgängliga data så att vi kan lyfta fram den bästa tillgängliga statistiken och lyfta fram de brister som även den bästa data är förknippad med.

En statistisk förståelse av världen måste bli mycket mer central i vår kultur

Jag vill inte påstå att det är en dålig idé att lita på personlig erfarenhet eller nyheter för att lära sig om världen. Varje sätt att lära sig om världen har sitt värde. Det handlar om hur vi sammanför dem: den djupgående förståelsen som endast personlig interaktion kan ge oss, fokus på det kraftfulla och ovanliga som nyheterna erbjuder och den statistiska synen som ger oss möjlighet att se alla.

Vi har många sätt att lära oss om världen och vi bör använda dem alla. En statistisk syn utan personlig erfarenhet saknar djup, och personlig erfarenhet utan statistisk kunskap saknar perspektiv.

Problemet är att det mesta av vårt fokus går mot personlig erfarenhet och nyheter. De hålls högt ansedda, medan statistik lämnas till ett litet hörn av vår kultur. Det är inte här de hör hemma. Ett samhälle som har strävan att ta hand om alla behöver föra en statistisk förståelse av världen i centrum för sin kultur.

För detta måste vi komma ihåg vad statistiska siffror egentligen betyder. Kalkylblad är inte bara siffror, de berättar om verkligheten hos människorna runt omkring oss och låter oss se vad som händer med alla på en gång.

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Vår värld i data och har återpublicerats här under en Creative Commons-licens. Läs ursprungliga artikeln.

Image Credit: NASA

Tidsstämpel:

Mer från Singularity Hub