Hur skapar kombinationen av blockchain och AI nya affärsmöjligheter?

Hur skapar kombinationen av blockchain och AI nya affärsmöjligheter?

Tidsstämpel: 28 november 2023 1:26
Hur skapar kombinationen av blockchain och AI nya affärsmöjligheter? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
Gartner förutspår blockchains ekonomiska inverkan att nå 176 miljarder dollar år 2025 och 3.1 biljoner dollar år 2030. AI-programvarumarknaden förväntas nå 134.8 miljarder dollar år 2025.
Blockchain och AI gynnar företag. AI-modeller bearbetar data, extraherar insikter och fattar beslut. Blockchain säkerställer dataintegritet och förtroende bland deltagarna.
Läs vidare för att upptäcka fördelarna, utmaningarna och användningarna av AI och blockchain-fusion, och lär dig hur denna kraftfulla kombination kan förändra ditt företag.
Blockchain och dataanalys kan revolutionera decentraliserade datainsikter. Blockchain är säker och oföränderlig, medan dataanalys hittar värdefulla insikter. Den här artikeln utforskar hur blockchain och dataanalys kan förbättra beslutsfattandet.

Förstå blockchain och dataanalys

Kombinationen av artificiell intelligens och blockchain-teknik är fördelaktigt för företag. Undersök fördelarna med att kombinera dessa två potenta saker.
Bättre automatisering
AI-modeller effektiviserar processen för att utveckla och verifiera smarta kontrakt, vilket påskyndar avtalsprocessen för företag. Blockchain och AI automatiserar arbetsintensiva affärsrutiner. AI kan optimera lager för leveranskedjeföretag, medan blockchain förbättrar transparens och ansvarsskyldighet.
Användningen av AI-modeller i smarta kontrakt möjliggör identifiering av utgångna föremål, lösning av tvister och upptäckt av miljövänliga fraktmetoder. Användningen av automation kan minska felen samtidigt som man sparar tid och resurser.
Förbättrat beslutsfattande
Blockchain och AI-integration möjliggör bättre beslutsfattande för organisationer. Algoritmer som används i AI bearbetar enorma mängder data för att upptäcka användbara insikter och mönster.
Företag kan få insikter i sin verksamhet, vilket leder till datadrivet beslutsfattande, vilket förbättrar både effektivitet och konkurrenskraft. Blockchains transparens och granskningsbarhet hjälper till att underlätta denna process.
Ökad säkerhet
Dyk in i blockkedjan är en säker plattform för lagring och överföring av data. Transaktionernas integritet kan upprätthållas tack vare förmågan hos AI-algoritmer att undersöka och identifiera bedrägliga aktiviteter. AI-modeller ökar tillförlitligheten hos smarta kontrakt genom att lokalisera och förhindra fel i den underliggande koden. Detta hjälper till att garantera att villkoren i kontraktet följs exakt.
Förbättrad autentisering
Blockchain och AI förbättrar autentiseringen. För att ge användare säker tillgång till digitala plattformar används biometri, ansiktsigenkänning och beteendemönster i AI-modeller i analys och verifiering av användaridentiteter.
Den distribuerade reskontrateknologin som ligger till grund för blockchain möjliggör säker lagring av autentiseringsuppgifter. Behovet för företag att förlita sig på potentiellt sårbara centraliserade databaser kan elimineras genom att skapa decentraliserade identitetshanteringssystem.
Transformativ förstärkning
AI-lösningar förbättrar intelligensen i blockkedjenätverk genom att snabbt analysera och koppla data.
Blockchain ökar skalbarheten för AI genom att ge tillgång till stora mängder data, både intern och extern, vilket i sin tur leder till värdefulla insikter. Datas tillförlitlighet och transparens förbättras som ett resultat av detta.

Utforska de mest framträdande användningsfallen för blockchain och AI

AI och blockchain har potential i olika branscher som finans, life science, AI-marknadsplatser och metaversen. Låt oss utforska deras huvudsakliga användningsområden.
Försörjningskedjor
AI och blockchain revolutionerar leveranskedjor genom att digitalisera processer, erbjuda insikter och säkerställa pålitlig datalagring.
Att digitalisera pappersarbetsflöden och använda blockchain möjliggör spårning i realtid av varor från produktion till leverans. Transparens minskar risker och bygger förtroende bland deltagarna, vilket förhindrar bedrägerier. AI och blockchain hjälper till att optimera lagerhantering, logistik och minimera kostnaderna.
Användningen av artificiell intelligens (AI) förstärks av smarta kontrakt. AI i smarta kontrakt automatiserar uppgifter som lagerdetektering och orderskapande med externa leverantörer. Detta förbättrar effektiviteten.
Dataanalys
AI-blockchain-synergi förbättrar dataanalys med säker, pålitlig och korrekt data. Blockchain-teknik ökar dataintegriteten genom decentraliserad lagring. Eftersom AI-modeller har tillgång till tillförlitlig data, finns det ingen anledning att oroa sig för dataernas noggrannhet eller tillförlitlighet.
AI kan använda blockchain för dataanalys. Underlättar samarbete såväl som beslutsfattande som drivs av data.
Blockchain smarta kontrakt automatiserar dataanalys. Användningen av AI i smarta kontrakt gör det möjligt att identifiera mönster och göra förutsägelser.

Blockchain och AI: exempel från verkliga livet

AI och blockchain används av företag som BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI och Bext360 för att förbättra processer och driva på innovation.
BurstIQ: sjukvård
En revolutionerande "Health Wallet"-lösning erbjuds av vårdgivaren BurstIQ, som kan hittas online. Plattformen hanterar patienternas information genom att integrera AI, blockchain-teknik och stora mängder data.
BurstIQ-plånboken ger medicinsk personal ett säkert sätt att komma åt sina elektroniska journaler och delta i friskvårdsprogram. Plattformen ger medicinsk personal möjlighet att dela patientdata för forskningsändamål.
Användningen av blockchain-teknik skyddar patientinformationens konfidentialitet och upprätthåller patientens integritet. Detta tillvägagångssätt skapar en balans mellan delning av data och skydd av privatlivet, vilket gör det möjligt att främja medicinsk forskning utan att riskera konfidentiell information.
NFT och intelligensen hos metaversen, inklusive Matrix AI och Althea AI
Matrix AI och Althea AI utvecklar AI-verktyg för metaversa avatarer. Ett protokoll för intelligenta icke-fungibla tokens (iNFT) utvecklas för närvarande av Althea AI. Genom att använda maskininlärning kan NFT:er lära sig att svara på signaler från användare.
Matrix AI gör det möjligt för användare att skapa mycket realistiska metaverse-avatarer. Den analyserar ansiktsdrag, kroppsstruktur och röstmönster för att skapa korrekta avatarer. Detta förbättrar nedsänkningen i metaversen.

Skärningspunkten mellan AI och blockchain-utmaningar

AI och blockchain har potential, men det finns utmaningar att ta itu med för framgångsrik implementering. Låt oss diskutera var och en kort.
Höga beräkningsbehov. Att integrera lösningar med artificiell intelligens, som kräver en betydande mängd datorkraft, med decentraliserade blockkedjor har potential att göra befintliga problem med skalbarhet och effektivitet ännu värre. För att övervinna hinder krävs innovation och robust infrastruktur.
Att skydda sin integritet och sin data. Blockchain-tekniken säkerställer att data är oföränderlig och transparent, men detta sker till priset av att data som lagras blir permanent och potentiellt tillgänglig för alla inblandade parter. Det finns ett behov av oro när det gäller datasekretess inom känsliga områden som sjukvård och finans. Förtroende och utbredd användning av AI och blockchain-teknik är beroende av att hitta ett lyckligt medium mellan datasekretess och transparens.
kompatibilitet mellan systemen. På grund av den snabba förändringstakten inom båda dessa områden finns det inte tillräckligt med enhetlighet och standardisering i de ramverk och dataformat som används. Att etablera standarder och protokoll är avgörande för interoperabiliteten mellan blockchain-teknik och artificiell intelligens. Detta kommer att möjliggöra snabbare synergi och skalbarhet.

Att övervinna utmaningar och se framåt

1. Skalbarhet och prestanda
Att ta itu med skalbarhetsproblem i blockchain-teknik är avgörande för effektiv dataanalys. Framsteg och optimerade algoritmer kommer att förbättra skalbarheten.
2. Interoperabilitet
Ansträngningar för att förbättra blockchain-interoperabilitet och dataanalysverktyg pågår. Sömlös integration förbättrar härledning av insikter.

Slutsats

Blockchain och dataanalys kan revolutionera beslutsfattande med transparens och data. Genom att använda blockchains säkerhet, oföränderlighet och decentraliserade datakällor kan organisationer få insikter som driver effektivitet och innovation över sektorer. Teknikintegration är avgörande för att forma framtiden för dataanalys och beslutsfattande.

Tidsstämpel:

Mer från Fintech Nyheter