Infrastruktur anpassad för framtiden

Infrastruktur anpassad för framtiden

Infrastruktur anpassad för framtidens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Webinar Flygningens historia är full av berättelser om fåfängt hopp. Innan motorer kunde lyfta flygande maskiner över fåglarna, sprang modiga män fastspända på vingar och hoppade från kullar, medan andra sjösatte sig själva i dödsdömda segelflygplan, anordningar som var för tunga och inte reagerade för att klättra långt över marken. Tills det vill säga framsteg inom vetenskapen om flyginfrastruktur fick det rätt.

Samma infrastrukturlärdomar skulle kunna sägas existera idag med kravet att utnyttja kraften i generativ AI och stora språkmodeller (LLM) för att effektivisera kommersiell verksamhet och få den konkurrenskraftiga affärsfördelen. Men det är viktigt för organisationer att fråga om deras hårdvara är optimerad för uppgiften. GPU-baserad datoranvändning erbjuder hög prestanda, men detta kan vara kostsamt, med förlängda implementeringsledtider och ett krav på expertis som kan vara bortom ditt teams nuvarande kunskap.

Det är ämnet för diskussion i vårt senaste webinar – Hur man accelererar Gen AI och LLM-distribution – den 20 september kl. 5 BST/12 EDT/9 PDT. Du kommer att höra Registers Tim Phillips prata med David Hall från Lambda och James Coomer från DDN om de utmaningar som ofta är förknippade med att distribuera generativ AI och LLM. Trion kommer också att undersöka fördelarna med Lambda Labs arkitektur och ge råd om hur du kan leverera omedelbara, slagkraftiga resultat.

Lambda Labs och DDN tror att de har expertis att hitta en lösning som är skräddarsydd för att möta dina omedelbara behov. Med molnbaserade och lokala alternativ som är 40 procent snabbare än andra GPU-accelererade molnplattformar, säger de att de kommer att leverera resultat för dig på dagar snarare än månader.

Anmäl dig för att se webbinariet här. vi skickar dig en påminnelse när det är dags att titta.

Sponsras av DDN.

Tidsstämpel:

Mer från Registret