Vi introducerar självbetjäningskvothantering och högre standardtjänstkvoter för Amazon Textract

Idag är vi glada över att kunna tillkännage självbetjäningsstöd för kvothantering amazontext via AWS tjänstekvoter konsol och högre standardtjänstkvoter i utvalda AWS-regioner.

Kunder berättar att de behöver snabba handläggningstider för att bearbeta sina förfrågningar om kvotökningar och synlighet i sina tjänstekvoter så att de kan fortsätta att skala sin Amazon Textract-användning. Med den här lanseringen förbättrar vi Amazon Textract-stödet för tjänstekvoter genom att göra det möjligt för dig att själv hantera dina tjänstekvoter via Service Quotas-konsolen. Förutom att se standardtjänstkvoterna kan du nu se ditt kontos tillämpade anpassade kvoter för en specifik region, se dina historiska användningsstatistik per tillämpad kvot, ställa in larm för att meddela när utnyttjandet närmar sig ett tröskelvärde och lägga till taggar till dina kvoter för lättare organisation. Dessutom lanserar vi Amazon Textract Service Quota Calculator, som hjälper dig att snabbt uppskatta servicekvotkrav för din arbetsbelastning innan du skickar en begäran om kvotökning.

I det här inlägget diskuterar vi de uppdaterade standardtjänstkvoterna, de nya funktionerna för tjänstekvothantering och tjänstekvotkalkylatorn för Amazon Textract.

Ökade standardtjänstkvoter för Amazon Textract

Amazon Textract har nu högre tjänstekvoter för flera asynkrona och synkrona API:er i flera stora AWS-regioner. De uppdaterade standardtjänstkvoterna är tillgängliga för regionerna Östra USA (Ohio), Östra USA (N. Virginia), Västra USA (Oregon), Stillahavsområdet (Mumbai) och Europa (Irland). Följande tabell sammanfattar före och efter standardkvotnumren för var och en av dessa regioner för respektive synkrona och asynkrona API:er. Du kan hänvisa till Amazon Textract-slutpunkter och kvoter för att lära dig mer om de nuvarande standardkvoterna.

Synkrona operationer	API	Region	Innan	Efter
Transaktioner per sekund per konto för synkrona operationer	Analysera dokument	USA: s öst (Ohio)	1	10
		Asien och Stillahavsområdet (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
	DetectDocumentText	USA: s öst (Ohio)	1	10
		USA-öst (N. Virginia)	10	25
		USA Väst (Oregon)	10	25
		Asien och Stillahavsområdet (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
Asynkrona operationer	API	Region	Innan	Efter
Transaktioner per sekund per konto för alla Start (asynkrona) operationer	Starta Dokumentanalys	USA: s öst (Ohio)	2	10
		Asien och Stillahavsområdet (Mumbai)	2	5
		Europa (Irland)	2	5
	StartDocumentTextDetection	USA: s öst (Ohio)	1	5
		USA-öst (N. Virginia)	10	15
		USA Väst (Oregon)	10	15
		Asien och Stillahavsområdet (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
Transaktioner per sekund per konto för alla Get (asynkrona) operationer	GetDocumentAnalysis	USA: s öst (Ohio)	5	10
	GetDocumentTextDetection	USA: s öst (Ohio)	5	10
		USA-öst (N. Virginia)	10	25
		USA Väst (Oregon)	10	25

Förbättrat servicekvotstöd för Amazon Textract

Från och med idag kan du hantera dina Amazon Textract-tjänstkvoter via Service Quotas-konsol. Förfrågningar kan nu behandlas automatiskt, vilket påskyndar godkännandetiderna. Efter att en kvotbegäran för en specifik region har godkänts är den nya kvoten omedelbart tillgänglig för att skala din Amazon Textract-användning och även synlig på Service Quotas-konsolen. Du kan se standardvärdena och tillämpade kvotvärden för ditt konto i en viss region och se historiska användningsstatistik via en integrerad amazoncloudwatch diagram. Detta gör att du kan fatta välgrundade beslut om huruvida en kvotökning krävs för att skala din arbetsbörda. Du kan också använda CloudWatch-larm att meddela när en angiven kvot når en fördefinierad kvot tröskelvärde, som kan hjälpa till att undersöka problem med dina applikationer eller övervaka spiky-arbetsbelastningar. Du kan också Lägg till taggar till kvoterna, vilket möjliggör bättre administration och övervakning.

Följande avsnitt diskuterar funktionerna som nu är tillgängliga via Service Quotas-konsolen för Amazon Textract.

Standard och tillämpade kvoter

Du kan nu se AWS standardkvotvärde och tillämpat kvotvärde för en specifik kvot för Amazon Textract på Service Quotas-konsolen. Standardkvotvärdet är standardvärdet för kvoten i den specifika regionen, och det tillämpade kvotvärdet är det för närvarande tillämpade värdet för den kvoten för kontot i den regionen.

Övervakning via CloudWatch-grafer

Konsolen Service Quotas visar också ett utnyttjande mot det totala tillämpade kvotvärdet. Du kan också se vecko-, dag- och timtrenden för utnyttjandet av den tillämpade kvoten genom ett integrerat CloudWatch-diagram, direkt från konsolen Service Quotas, för en given kvot. Du kan lägga till denna graf till en anpassad CloudWatch-instrumentpanel för bättre övervakning och rapportering av tjänsteanvändning och övergripande användning.

Vi har också lagt till möjligheten att ställa in CloudWatch-larm för att meddela dig automatiskt när en angiven kvot når en viss konfigurerbar tröskel. Detta hjälper dig att övervaka användningen av Amazon Textract från dina applikationer, analysera spetsiga arbetsbelastningar, fatta välgrundade beslut om det övergripande utnyttjandet, kontrollera kostnaderna och göra förbättringar av applikationens arkitektur.

Kvottaggning

Med kvotmärkning, kan du nu lägga till taggar till tillämpade kvoter för att förenkla administrationen. Taggar hjälper dig att identifiera och organisera AWS-resurser. Med kvottaggar kan du hantera de tillämpade tjänstekvoterna för Amazon Textract tillsammans med andra AWS-tjänstekvoter, som en del av din administration och styrning. Du kan bättre hantera och övervaka kvoter och kvotanvändning för olika miljöer baserat på taggar. Du kan till exempel använda production or development taggar för att logiskt separera och övervaka utvecklingsmiljö och produktionsmiljökvoter och kvotanvändning för konton under AWS-organisationer och enhetlig rapportering.

Amazon Textract Service Quota Calculator

Vi introducerar en ny kvotkalkylator på Amazon Textract-konsolen. Kvoteberäknaren hjälper till att prognostisera servicekvotkrav baserat på svar på frågor om din arbetsbelastning och användning av Amazon Textract. Med beräkningar baserade på dina användningsmönster, såsom antal dokument och antal sidor per dokument, ger den rekommendationer som kan genomföras i form av ett obligatoriskt kvotvärde för arbetsbelastningen.

Som visas i följande skärmdump är kvotberäknaren nu tillgänglig direkt från Amazon Textract-konsolen. Du kan också navigera till Service Quotas-konsolen direkt från kalkylatorn, där du kan hantera servicekvoterna baserat på de beräknade rekommendationerna.

Kvotkalkylator för synkrona operationer

För att se aktuella kvotvärden och rekommenderade kvotvärden för synkrona operationer börjar du med att välja Synkron under Bearbetningstyp. Om du till exempel är intresserad av att beräkna de önskade kvotvärdena för din arbetsbelastning som använder DetectDocumentText API väljer du Synkron bearbetningstyp och välj sedan Upptäck dokumenttext på Använd falltyp rullgardinsmenyn.

När du har angett dina önskade alternativ, frågar kvotberäknaren om ytterligare inmatningar, som inkluderar det maximala antalet dokument du förväntar dig att bearbeta via API:et per dag eller per timme. Motsvarande antal dokument som ska behandlas visas under Se beräkning beräknas automatiskt baserat på inmatningen. Därför att synkron bearbetning tillåter textidentifiering och analys av ensidiga dokument, antalet sidor per dokument är som standard 1. För flersidiga dokument rekommenderar vi att du använder asynkron bearbetning.

Resultatet av denna beräkning är ett aktuellt kvotvärde som gäller för det kontot i den aktuella regionen, och det rekommenderade kvotvärdet, baserat på den valda kvottypen och det antal dokument som tillhandahålls.

Du kan kopiera det rekommenderade kvotvärdet i räknaren och använda djuplänken Quota type (i det här fallet DetectDocumentText) för att navigera till den specifika kvoten på Service Quotas-konsolen för att skapa en begäran om kvotökning.

Kvotkalkylator för asynkrona operationer

Sättet att se aktuella kvotvärden och rekommenderade kvotvärden för asynkrona operationer liknar den för synkrona operationer. Ange användningsfallstyp för din asynkrona operationsanvändning och svara på några frågor som är relevanta för din arbetsbelastning för att se aktuella kvoter och rekommenderade kvoter för alla asynkrona operationer som är relevanta för användningsfallet.

Till exempel, om du kör asynkrona jobb med hjälp av StartDocumentTextDetection API och i följd använder GetDocumentTextDetection API för att få resultatet av jobbet i din arbetsbelastning, välj Dokumenttextavkänning alternativ som ditt användningsfall. Eftersom dessa två API:er alltid används tillsammans med varandra, ger kalkylatorn rekommendationer för båda API:erna. För asynkrona operationer finns det begränsningar för det totala antalet samtidiga jobb som kan köras per konto i en viss region. Därför beräknar kalkylatorn också det rekommenderade totala antalet samtidiga asynkrona jobb som rekommenderas för din arbetsbelastning.

Förutom bearbetningstyp och användningsfallstyp, du måste ange specifika värden som är relevanta för din arbetsbelastning:

• Det maximala antalet dokument du förväntar dig att behandla
• Ett bearbetningstidsramvärde i timmar, vilket är den ungefärliga tidsperioden som du förväntar dig att bearbeta dokumenten
• Det maximala antalet sidor per dokument, eftersom asynkrona operationer tillåter bearbetning av flersidiga dokument

Kvotberäkning för asynkrona operationer genererar rekommenderade kvotvärden för alla asynkrona API:er som är relevanta för det valda användningsfallet. I vårt exempel är kvotvärdena för StartDocumentTextDetection API, GetDocumentTextDetection API och antalet samtidiga textdetekteringsjobb genereras av kalkylatorn, som visas i följande skärmdump. Du kan sedan använda det erforderliga kvotvärdet för att begära kvotökningar via Service Quotas-konsolen med hjälp av motsvarande djuplänkar under Typ av kvot.

Det är värt att notera att all kvotrelaterad information i kalkylatorn visas för den aktuella AWS-regionen för AWS Management Console. För att se kvotinformationen för en annan region kan du ändra region manuellt från det övre navigeringsfältet på konsolen. Rekommendationer som genereras av kalkylatorn baseras på den aktuella tillämpade kvoten för det kontot för den aktuella regionen, den valda bearbetningstypen (asynkron och synkron) och annan information som är relevant för din arbetsbelastning. Du kan använda dessa rekommendationer för att skicka begäranden om kvotökning via konsolen Service Quotas. Även om de flesta förfrågningar behandlas automatiskt, kan vissa förfrågningar behöva ytterligare manuell granskning innan de godkänns.

Slutsats

I det här inlägget tillkännagav vi de uppdaterade standardtjänstkvoterna i utvalda AWS-regioner och Amazon Textracts självbetjäningskapacitet för kvothantering. Vi tillkännagav också tillgängligheten av en ny kvotkalkylator, tillgänglig på Amazon Textract-konsolen. Du kan börja dra nytta av de nya standardtjänstkvoterna och använda Amazon Textract-kvotkalkylatorn för att generera rekommenderade kvotvärden för att snabbt skala din arbetsbelastning. Med den förbättrade Service Quotas-konsolen för Amazon Textract kan du begära kvotökningar, övervaka kvotanvändning och tjänstanvändning och ställa in larm. Med funktionerna som annonseras i det här inlägget kan du nu enkelt övervaka ditt kvotutnyttjande, hantera kostnader och följa bästa praxis för att skala din Amazon Textract-användning.

För att lära dig mer om Amazon Textract-tjänstens kvotkalkylator och utökade funktioner för kvothantering, besök Kvoter i Amazon Textract.

---

Om författarna

Anjan Biswas är en Senior AI Services Solutions Architect med fokus på AI/ML och Data Analytics. Anjan är en del av det världsomspännande AI-serviceteamet och arbetar med kunder för att hjälpa dem att förstå och utveckla lösningar på affärsproblem med AI och ML. Anjan har över 14 års erfarenhet av att arbeta med globala supply chain-, tillverknings- och detaljhandelsorganisationer och hjälper aktivt kunder att komma igång och skala på AWS AI-tjänster.

Shashwat Sapre är Senior Technical Product Manager med Amazon Textract-teamet. Han är fokuserad på att bygga maskininlärningsbaserade tjänster för AWS-kunder. På fritiden tycker han om att läsa om ny teknik, att resa och utforska olika kök.