Kinesiska forskare utvecklar AI "barn" med "mänskliga känslor".

Kinesiska forskare utvecklar AI "barn" med "mänskliga känslor".

Kinesiska forskare utvecklar AI "barn" med "mänskliga känslor" PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Kinesiska forskare har byggt en AI känd som Tong Tong, som de hävdar kan "tolka mänskliga känslor." Bigai hänvisar till sin nya skapelse som ett "AI-barn", men i verkligheten är detta bara mjukvara tränad för att utföra vissa uppgifter på egen hand utan mänsklig medverkan.

Bigai avslöjade Tong Tong, som betyder "liten flicka" på engelska, på en utställning för Frontiers of General Artificial Intelligence Technology som hölls i Peking den 28-29 januari.

Den kinesiska enheten – Bigai – grundades 2020 av Song-Chun Zhu, som tillbringade 28 år som bodde, arbetade och studerade i USA innan han övergav sin professur vid UCLA för att starta ett företag hemma.

Att tolka mänskliga avsikter

Tong Tong, programmerades att städa upp i sin miljö och få ordning runt henne. Helst kan hon "tolka mänskliga avsikter", enligt South China Morning Post (SCMP), på grund av hennes förmåga att veta vad en människa skulle göra härnäst. Om Tong Tong till exempel ser en sned ram så fixar hon det.

När hon ser spilld mjölk rensar hon den själv utan att bli tillfrågad.

"Tong Tong har ett sinne och strävar efter att förstå det sunda förnuftet som människor lär ut. Hon skiljer rätt från fel, uttrycker sina attityder i olika situationer och har makten att forma framtiden”, säger Bigai i deras videoinlägg.

Enligt SCMP skildrar Tong Tong beteendet hos en tre- eller fyraåring och förväntas förbättra sina färdigheter, värderingar och kunskaper genom kontinuerliga interaktioner.

Läs också: AI-forskare upptäcker AI-modeller avvisar medvetet instruktioner

Den lilla flickan har också känslor

Företaget ser utvecklingen som ett stort steg mot att uppnå artificiell allmän intelligens (AGI), ett tillstånd där maskiner kan tänka eller resonera som människor.

Enligt Bigai-videon kan Tong Tong uttrycka känslor när hon "har sin egen glädje, ilska och sorg." Bortsett från känslor, förklarade forskaren och Bigai-regissören Song-Chun Zhu vidare att att ha sunt förnuft som människor är en kritisk komponent i den allmänna aspekten av intelligens.

Dessutom bör AI-barnet inte bara kunna slutföra en "oändlig mängd uppgifter utan bör också definiera nya autonomt."

"För att avancera mot allmän artificiell intelligens måste vi skapa enheter som kan förstå den verkliga världen och besitta ett brett utbud av färdigheter," förklarade Zhu.

Zhu, en känd forskare som har specialiserat sig på AI:s forskningsområden, inkluderar det allmänna AI-området, autonoma robotar, och datorseende, för att nämna några. Han har vunnit flera topppriser inom olika områden, såsom ONR Young Investigator Award från US Naval Research Laboratory, och tjänstgjort vid nyckelinstitutioner inom AI-sektorn.

Tongtestet

Bigai visade också upp en plattform för AI-testning känd som Tong Test, som Zhu och hans team publicerade i tidskriften Engineering som Chinese Academy of Engineering var värd för i augusti förra året.

Enligt SCMP har traditionella AI-tester, som fokuserar på uppgiftsorientering eller mänsklig identifiering och "virtuella miljöer, sina begränsningar." Till exempel bedömer Turing-testet bara en AI:s kommunikationsnivå med människor.

Även om de skapar realistiska upplevelser tenderar virtuella miljötester att "förenkla fysiska miljöer".

Men Tongtestet bedömer fem dimensioner, enligt forskarna, och dessa är kognition, språk, syn, rörelse och lärande.

"Med nästan 100 specialiserade uppgifter och mer än 50 allmänna uppgifter, erbjuder Tong-testet ett komplett testsystem för utveckling av allmän artificiell intelligens", sa institutet i ett uttalande på sin webbplats.

"För allmän AI att sömlöst integreras i mänskliga miljöer, måste den lära sig och utföra uppgifter i komplexa miljöer, drivna av värderingar och en förståelse för kausalitet, säger Zhu i ett uttalande.

Av denna anledning, sade Zhu, föreslog hans team Tong-testet, som är en ny riktning för att testa AI med särskilt fokus på praktiska förmågor och värderingar.

"Vår forskning kommer att vägleda allmän AI i att lära sig och förbättra dess kapacitet mer effektivt och säkert, för att säkerställa att det tjänar det mänskliga samhället bättre."

Tidsstämpel:

Mer från MetaNews