National Library of Medicine (NLM) har försett det medicinska området med information sedan 1836. Från och med en liten samling böcker har enheten vuxit till världens största biomedicinska bibliotek, som inrymmer biomedicinsk forskning och dataforskning om beräkning av hälsodata.
NLM stöder två forskningsprogram, d Division of Extramural Programs (EP) Och Intramuralt forskningsprogram (IRP), som försöker katalysera framsteg i skärningspunkten mellan medicin och datavetenskap. Specifikt fokuserar dessa program på biomedicinsk informatik, datavetenskap, beräkningsbiologi och beräkningshälsa. Genom dessa program gör NLM stora investeringar i att hitta nya sätt som artificiell intelligens (AI) kan användas inom det medicinska området.
Ett par exempel nämns i NIH Director's Blog, "National Library of Medicine hjälper till att leda vägen inom AI-forskning".
"Corey Lester och hans kollegor vid University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, är använder AI för att hjälpa till med p-pillerverifiering , ett standardförfarande på apotek över hela landet. De vill hjälpa farmaceuter att undvika farliga och kostsamma utlämningsfel. För att göra det använder Lester AI för att utveckla en datorseendemodell i realtid. Den tittar på piller inuti en medicinflaska, identifierar dem exakt och avgör att de är rätt eller felaktigt innehåll."
"NLM-utredaren Sameer Antani samarbetar med forskare vid andra NIH-institut för att utforska hur AI kan hjälpa oss att förstå oral cancer, ekokardiografi och pediatrisk tuberkulos . Hans forskning undersöker också hur bilder kan brytas för data för att förutsäga orsaker och resultat av tillstånd. Exempel på Antanis arbete finns i mobila radiologifordon, som gör det möjligt för proffs att ta lungröntgen (höger) och screena för HIV och tuberkulos med hjälp av programvara som innehåller algoritmer som utvecklats i hans labb.”
Detta är bara några få exempel. NLM-finansierad forskning tillämpar AI-lösningar på vanliga medicinska problem som tidig upptäckt av sjukdomar, sjukdomshantering, beslutsfattande vid klinisk behandling och mer. Du kan läsa mer på NIH Director's Blog här..
