Astronomer har tagit fram en animation för att modellera damm i Vintergatan baserat på färska data från ett interaktivt verktyg som använder information från Europeiska rymdorganisationens Gaia-uppdrag och andra rymdvetenskapliga datauppsättningar. Den avslöjar konturerna av vår galax som tar form när vi tittar längre från jorden.
Nick Cox, en koordinator för EXPLORE-projektet, som utvecklar verktygen, sa: "Dammmoln är relaterade till bildandet och döden av stjärnor, så deras fördelning berättar en historia om hur strukturer bildades i galaxen och hur galaxen utvecklas. Kartorna är också viktiga för kosmologer för att avslöja områden där det inte finns något damm, och vi kan ha en klar, fri sikt ut från Vintergatan för att studera Universum bortom, som att göra djupfältsobservationer med Hubble eller det nya rymdteleskopet James Webb."
Animationen skildrar den gradvisa dammackumuleringen från jordens grannskap till cirka 13000 XNUMX ljusår mot galaktiskt centrum, eller ungefär 10 % av det totala avståndet över Vintergatan. I närheten finns damm överallt, men längre bort är det lätt att se hur koncentrerat det är längs det galaktiska planet. Dessutom visas två "fönster", ett ovanför och ett under det galaktiska planet.
För att skapa denna animation använde forskare verktyg som ingår i en svit av applikationer utformade för att stödja studier av stjärnor och galaxer och månutforskning. Dessa verktyg kombinerar data från Gaia-uppdraget och 2MASS All Sky Survey.
Albert Zijlstra från University of Manchester och EXPLORE-projektet sade, "State-of-the-art maskininlärning och visuell analys har kraften att förbättra vetenskaplig avkastning och upptäckt för rymdforskningsuppdrag avsevärt, men deras användning är fortfarande relativt ny inom astronomiområdet. Med en konstant ström av ny data, som den senaste tredje versionen av Gaia-data i juni 2022, har vi en ökande mängd information att ta fram – bortom räckvidden för vad människor skulle kunna bearbeta under en livstid.”
"Vi behöver verktyg som de vi utvecklar för EXPLORE för att stödja vetenskaplig upptäckt, till exempel genom att hjälpa oss att karakterisera egenskaper i data eller att välja ut de mest intressanta eller ovanliga egenskaperna och strukturerna."
Tidskriftsreferens:
- Uppdaterade Gaia-2MASS 3D-kartor över galaktiskt interstellärt stoft, R. Lallement, JL Vergely, C. Babusiaux och NLJ Cox. Astronomi och astrofysik (2022). Volym 661, maj 2022. DOI: 10.1051 / 0004-6361 / 202142846
