Lanserades i 2021, Amazon SageMaker Canvas är en visuell, peka-och-klicka-tjänst som gör det möjligt för affärsanalytiker och medborgardatavetare att använda färdiga maskininlärningsmodeller (ML) och bygga anpassade ML-modeller för att generera korrekta förutsägelser utan att behöva skriva någon kod. Användbara modeller gör att du kan få omedelbara insikter från text-, bild- och dokumentdata (som sentimentanalys, dokumentbearbetning eller objektdetektering i bilder). Med anpassade modeller kan du bygga prediktiva modeller för användningsfall som efterfrågeprognoser, kundförlust och defektdetektering i tillverkningen.
Vi är glada att kunna meddela det SageMaker Canvas utökar sitt stöd för färdiga modeller att inkludera grundmodeller (FM), vilket gör att du kan använda generativ AI för att generera och sammanfatta innehåll. Du kan använda naturligt språk med ett gränssnitt för konversationschatt för att utföra uppgifter som att skapa berättelser, rapporter och blogginlägg; besvarar frågor; sammanfatta anteckningar och artiklar; och förklara begrepp, utan att skriva en enda rad kod. Din data används inte för att förbättra basmodellerna, delas inte med tredjepartsmodellleverantörer och förblir helt inom din säkra AWS-miljö.
SageMaker Canvas låter dig komma åt en mängd olika FM:er som inkluderar Amazonas berggrund modeller (som Claude 2 från Anthropic och Jurassic-2 från AI21 Labs) och allmänt tillgängliga Amazon SageMaker JumpStart modeller, inklusive Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct och MPT-7B-Instruct). Du kan använda en enskild modell eller upp till tre modeller för att jämföra modellsvar sida vid sida. I SageMaker Canvas är Amazon Bedrock-modeller alltid aktiva, vilket gör att du kan använda dem direkt. SageMaker JumpStart-modeller kan startas och distribueras i ditt AWS-konto på begäran och stängs automatiskt av efter två timmars inaktivitet.
Låt oss utforska hur man använder de generativa AI-funktionerna i SageMaker Canvas. För det här inlägget arbetar vi med ett fiktivt användningsfall för företagskundsupport som exempel.
Förutsättningar
Slutför följande förutsättningssteg:
- Skapa ett AWS-konto.
- Konfigurera SageMaker Canvas och valfritt konfigurera det att använda en VPC utan internetåtkomst.
- Montera myggnät för luckor modellåtkomst i Amazonas berggrund.
- FÖRFRÅGAN tjänstekvot ökar för g5.12xlarge och g5.2xlarge, om det behövs, i din region. Dessa instanser krävs för att vara värd för SageMaker JumpStart-modellens slutpunkter. Andra instanser kan väljas baserat på tillgänglighet.
Hantera kundklagomål
Låt oss säga att du är en kundsupportanalytiker som hanterar klagomål för ett cykelföretag. När du tar emot ett kundklagomål kan du använda SageMaker Canvas för att analysera klagomålet och generera ett personligt svar till kunden. För att göra det, slutför följande steg:
- Välj på SageMaker-konsolen Målarduk i navigeringsfönstret.
- Välj din domän och användarprofil och välj Öppna Canvas för att öppna SageMaker Canvas-applikationen.
SageMaker Canvas är också tillgänglig med enkel inloggning eller andra befintliga identitetsleverantörer (IdP) utan att först behöva komma åt SageMaker-konsolen.
- Välja Generera, extrahera och sammanfatta innehåll för att öppna chattkonsolen.
- Med Claude 2-modellen vald, ange dina instruktioner för att hämta kundkänslan för det angivna klagomålet och tryck ange.
- Du kanske vill veta de specifika problemen med cykeln, speciellt om det är ett långt klagomål. Så fråga efter problemen med cykeln. Observera att du inte behöver posta klagomålet igen eftersom SageMaker Canvas lagrar sammanhanget för din chatt.
Nu när vi förstår kundens problem kan du skicka dem ett svar inklusive en länk till företagets feedbackformulär.
- Begär svar på kundklagomålet i inmatningsfönstret.
- Om du vill generera ett annat svar från FM, välj uppdateringsikonen i svarssektionen.
Det ursprungliga svaret och alla nya svar är paginerade i svarssektionen. Observera att det nya svaret skiljer sig från det ursprungliga svaret. Du kan välja kopieringsikonen i svarssektionen för att kopiera svaret till ett e-postmeddelande eller dokument, efter behov.
- Du kan också ändra modellens svar genom att begära specifika ändringar. Låt oss till exempel be modellen att lägga till ett presentkortserbjudande på 50 USD i e-postsvaret.
Jämför modellsvar
Du kan jämföra modellsvaren från flera modeller (upp till tre). Låt oss jämföra två Amazon Bedrock-modeller (Claude 2 och Jurassic-2 Ultra) med en SageMaker JumpStart-modell (Falcon-7B-Instruct) för att utvärdera och hitta den bästa modellen för ditt användningsfall:
- Välja ny chatt för att öppna ett chattgränssnitt.
- Välj i rullgardinsmenyn för modell Starta en annan modell.
- På Grundmodeller sida, under Amazon SageMaker JumpStart-modellerväljer Falcon-7B-Instruct och välj i den högra rutan Startmodell.
Det tar cirka 10 minuter att starta modellen.
- På Grundmodeller sida, bekräfta att Falcon-7B-Instruct-modellen är aktiv innan du fortsätter till nästa steg.
- Välja ny chatt för att öppna ett chattgränssnitt.
- Välja Jämför för att visa en rullgardinsmeny för den andra modellen och välj sedan Jämför igen för att visa en rullgardinsmeny för den tredje modellen.
- Välj Falcon-7B-Instruct-modellen på den första rullgardinsmenyn, Claude 2 på den andra rullgardinsmenyn och Jurassic-2 Ultra på den tredje rullgardinsmenyn.
- Ange dina instruktioner i chattfältet och tryck ange.
Du kommer att se svar från alla tre modellerna.
Städa upp
Alla SageMaker JumpStart-modeller som startas från SageMaker Canvas kommer automatiskt att stängas av efter 2 timmars inaktivitet. Om du vill stänga av dessa modeller tidigare för att spara kostnader, följ instruktionerna i det här avsnittet. Observera att Amazon Bedrock-modeller inte distribueras i ditt konto, så det finns ingen anledning att stänga av dessa.
- För att stänga av Falcon-40B-Instruct SageMaker JumpStart-modellen kan du välja mellan två metoder:
- På resultatjämförelsesidan väljer du Falcon-7B-Instruct-modellens alternativmeny (tre punkter) och väljer sedan Stäng av modellen.
- Alternativt kan du välja ny chatt, och välj i rullgardinsmenyn för modell Starta en annan modell. Sedan, på Grundmodeller sida, under Amazon SageMaker JumpStart-modellerväljer Falcon-7B-Instruct och välj i den högra rutan Stäng av modellen.
- Välja Logga ut i den vänstra rutan för att logga ut från SageMaker Canvas-applikationen för att stoppa konsumtionen av SageMaker Canvas arbetsyta instans timmar och släpp alla resurser som används av arbetsutrymmesinstansen.
Slutsats
I det här inlägget lärde du dig hur du använder SageMaker Canvas för att generera text med färdiga modeller från Amazon Bedrock och SageMaker JumpStart. Du använde Claude 2-modellen för att analysera känslan av ett kundklagomål, ställa frågor och generera ett svar utan en enda kodrad. Du startade också en allmänt tillgänglig modell och jämförde svar från tre modeller.
För Amazon Bedrock-modeller debiteras du baserat på volymen av inmatade tokens och utgående tokens enligt Prissida för Amazon Bedrock. Eftersom SageMaker JumpStart-modeller är utplacerade på SageMaker-instanser, debiteras du för varaktigheten av användningen baserat på instanstypen enligt Amazon SageMaker prissättningssida.
SageMaker Canvas fortsätter att demokratisera AI med en visuell, interaktiv arbetsyta utan kod som gör det möjligt för affärsanalytiker att bygga ML-modeller som adresserar en mängd olika användningsfall. Prova de nya generativa AI-funktionerna i SageMaker Canvas idag! Dessa funktioner är tillgängliga i alla regioner där Amazonas berggrund or SageMaker JumpStart finns tillgängliga.
Om författarna
Anand Iyer har varit en Principal Solutions Architect på AWS sedan 2016. Anand har hjälpt globala sjukvårds-, finansiella tjänster och telekommunikationskunder att utforma och implementera företagsprogramvarulösningar med hjälp av AWS och hybrid molnteknologi. Han har en MS i datavetenskap från Louisiana State University Baton Rouge och en MBA från USC Marshall School of Business, Los Angeles. Han är AWS-certifierad inom områdena säkerhet, lösningsarkitektur och DevOps Engineering.
Gavin Satur är en Principal Solutions Architect på Amazon Web Services. Han arbetar med företagskunder för att bygga strategiska, väldesignade lösningar och brinner för automation. Utanför jobbet tycker han om familjetid, tennis, matlagning och att resa.
Gunjan Jain är AWS Solutions Architect inom SoCal och arbetar främst med stora finansiella tjänsteföretag. Han hjälper till med molnadoption, molnoptimering och antagande av bästa praxis för att vara välarkitektur i molnet.
Harpreet Dhanoa, en erfaren Senior Solutions Architect på AWS, har en stark bakgrund i att designa och bygga skalbara distribuerade system. Han brinner för maskininlärning, observerbarhet och analys. Han tycker om att hjälpa storskaliga kunder att bygga sin molnstrategi och transformera sin verksamhet i AWS. På fritiden tycker Harpreet om att spela basket med sina två söner och umgås med sin familj.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-no-code-generative-ai-capabilities-now-available-in-amazon-sagemaker-canvas/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 10
- 100
- 125
- 2016
- 2021
- 610
- 7
- 8
- a
- Om oss
- tillgång
- Konto
- exakt
- aktiv
- lägga till
- adress
- Anta
- Antagande
- Efter
- AI
- Alla
- tillåter
- tillåta
- tillåter
- också
- alltid
- amason
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Canvas
- Amazon Web Services
- an
- analys
- analytiker
- analytiker
- analytics
- analysera
- och
- Angeles
- Meddela
- Annan
- Antropisk
- vilken som helst
- Ansökan
- arkitektur
- ÄR
- områden
- runt
- artiklar
- AS
- be
- At
- automatiskt
- Automation
- tillgänglighet
- tillgänglig
- AWS
- bakgrund
- bas
- baserat
- Basketboll
- BE
- därför att
- varit
- innan
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- BÄST
- bästa praxis
- Blogg
- Blogginlägg
- Box
- SLUTRESULTAT
- Byggnad
- företag
- by
- KAN
- canvas
- kapacitet
- kortet
- Vid
- fall
- Certifierad
- Förändringar
- laddad
- Välja
- medborgare
- klienter
- cloud
- moln adoption
- koda
- Företag
- företag
- Företagets
- jämföra
- jämfört
- jämförelse
- klagomål
- klagomål
- fullborda
- dator
- Datavetenskap
- Begreppen
- Bekräfta
- Konsol
- konsumtion
- innehåll
- sammanhang
- fortsätter
- konversera
- Kostar
- Skapa
- beställnings
- kund
- Helpdesk
- Kunder
- datum
- Efterfrågan
- Förfrågan om efterfrågan
- DEMOKRATISERA
- utplacerade
- design
- Detektering
- olika
- Visa
- distribueras
- distribuerade system
- do
- dokumentera
- domän
- inte
- ner
- varaktighet
- möjliggöra
- möjliggör
- Teknik
- ange
- Företag
- företagsprogramvara
- helt
- Miljö
- speciellt
- utvärdera
- exempel
- exciterade
- befintliga
- expanderande
- förklara
- utforska
- extrahera
- familj
- återkoppling
- finansiella
- finansiella tjänster
- hitta
- Förnamn
- följer
- efter
- För
- formen
- fundament
- Fri
- från
- generera
- generativ
- Generativ AI
- present
- Välgörenhet
- Handtag
- Har
- har
- he
- hälso-och sjukvård
- hjälpte
- hjälpa
- hjälper
- hans
- värd
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- html
- HTTPS
- Hybrid
- IKON
- Identitet
- if
- bild
- bilder
- omedelbar
- genomföra
- förbättra
- in
- innefattar
- Inklusive
- Ökar
- ingång
- insikter
- exempel
- Omedelbart
- instruktioner
- interaktiva
- Gränssnitt
- Internet
- internetåtkomst
- IT
- DESS
- jpg
- Vet
- Labs
- språk
- Large
- storskalig
- lärt
- inlärning
- vänster
- linje
- LINK
- log
- Lång
- den
- Los Angeles
- Louisiana
- Maskinen
- maskininlärning
- Produktion
- Maj..
- Meny
- metoder
- minuter
- ML
- modell
- modeller
- modifiera
- MS
- multipel
- berättelser
- Natural
- Navigering
- Behöver
- Nya
- Nästa
- Nej
- Anmärkningar
- nu
- objektet
- Objektdetektion
- of
- erbjudanden
- on
- öppet
- optimering
- Tillbehör
- or
- ursprungliga
- Övriga
- ut
- produktion
- utanför
- sida
- panelen
- brinner
- för
- Utföra
- personlig
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- i
- Inlägg
- inlägg
- praxis
- Förutsägelser
- tryck
- prissättning
- primärt
- Principal
- Problem
- problem
- bearbetning
- Profil
- förutsatt
- leverantörer
- publicly
- frågor
- mottagande
- region
- regioner
- frigöra
- Rapport
- begära
- Obligatorisk
- Resurser
- respons
- svar
- Resultat
- höger
- sagemaker
- Save
- säga
- skalbar
- Skola
- Vetenskap
- vetenskapsmän
- kryddat
- Andra
- §
- säkra
- säkerhet
- se
- vald
- sända
- senior
- känsla
- service
- Tjänster
- delas
- stänga
- sida
- eftersom
- sedan 2016
- enda
- So
- Mjukvara
- Lösningar
- specifik
- Spendera
- starta
- igång
- Ange
- Steg
- Steg
- Sluta
- lagrar
- Strategisk
- Strategi
- stark
- sådana
- sammanfatta
- stödja
- System
- Ta
- uppgifter
- Tekniken
- telekommunikationer
- text
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dem
- sedan
- Där.
- Dessa
- Tredje
- tredje part
- detta
- tre
- tid
- till
- tokens
- Förvandla
- Traveling
- prova
- två
- Typ
- Ultra
- under
- förstå
- universitet
- Användning
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- Användare
- med hjälp av
- mängd
- volym
- vill
- we
- webb
- webbservice
- när
- VEM
- bred
- kommer
- fönster
- med
- inom
- utan
- Arbete
- fungerar
- skriva
- skrivning
- Om er
- Din
- zephyrnet