Oasis Labs och Meta för att bedöma rättvisa för AI-modeller med hjälp av banbrytande integritetsteknik

[PRESSMEDDELANDE - Läs ansvarsfriskrivningen]

Ett första initiativ i sitt slag som möjliggör inkludering och rättvisa

Oasis Labs tillkännagav partnerskapet med Meta, tillsammans med lanseringen av en plattform för att bedöma rättvisa i Metas produkter, samtidigt som människors integritet skyddas. Som Metas teknikpartner byggde Oasis Labs plattformen som använder Secure Multi-Party Computation (SMPC) för att skydda information när Meta ber användare på Instagram att göra en undersökning där de frivilligt kan dela sin ras eller etnicitet.

Projektet syftar till att främja rättvisa mätning i AI-modeller, vilket är avsett att positivt påverka livet för individer över hela världen och gynna samhället som helhet. Detta ser ut att vara en första plattform i sitt slag som kommer att spela en roll i ett initiativ som är ett steg mot att identifiera huruvida en AI-modell är rättvis, samt möjliggöra lämplig begränsning.

Hur plattformen kommer att bedöma rättvisa i AI-modeller

Metas team för ansvarsfull AI, Instagram Equity och Civil Rights introducerar en undersökning utanför plattformen för personer som använder Instagram. Användare kommer att uppmanas att dela sin ras och/eller etnicitet på frivillig basis.

Uppgifterna, som samlas in av en tredjepartsundersökningsleverantör, kommer att delas i hemlighet med tredjepartshandläggare på ett sätt så att användarens enkätsvar inte kan läras av varken handläggarna eller Meta. Mätningen beräknas sedan av facilitatorerna med hjälp av krypterad förutsägelsedata från AI-modeller, som delas kryptografiskt av Meta, med de kombinerade, avidentifierade resultaten från varje facilitator rekonstruerade till aggregerade rättvisemätningsresultat av Meta. De kryptografiska teknikerna som används av plattformen gör det möjligt för Meta att mäta för partiskhet och rättvisa samtidigt som de ger individer som bidrar med känslig demografisk mätdata höga nivåer av integritetsskydd.

Läs mer om plattformen, dess mål och lanseringen här..

Oasis Labs arbete och uppdrag

Oasis Labs säger att ansvarsfull dataanvändning och ägande alltid har legat i framkant av dess kärnvision. Deras framsteg mot en Web3-värld identifierar att ingen enhet bör ta användardata för given, och för det ändamålet skapar den teknologier för att säkerställa att dataägande och kontroll är i händerna på individerna.

Med hjälp av blockchain, konfidentiell datoranvändning och integritetsbevarande teknologier har Oasis Labs visionen att bygga plattformar och produkter som främjar individuellt integritetsskydd, datastyrning och ansvarsfull dataanvändning. Oasis teknologier fokuserar på att göra det enklare för utvecklare att införliva integritetsbevarande datalagring, styrning och beräkning.

Sponsrade inlägg på sociala medier

Breaking: Oasis Labs samarbetar med Meta för att bedöma rättvisa för sina AI-modeller, samtidigt som de skyddar människors integritet.

Ett första initiativ i sitt slag som möjliggör inkludering och rättvisa i AI-modeller.

Som Metas teknikpartner byggde Oasis Labs plattformen som använder Secure Multi-Party Computation (SMPC) för att skydda information när Meta ber användare på Instagram att göra en undersökning där de frivilligt kan dela sin ras eller etnicitet.

Projektet kommer att främja rättvisa mätning i AI-modeller, vilket kommer att positivt påverka livet för individer över hela världen och gynna samhället som helhet.

"Detta är en aldrig tidigare skådad användning av dessa tekniker för en storskalig mätning av AI-modellens rättvisa i den verkliga världen. Vi ser fram emot att arbeta med Meta för att bygga mot ansvarsfull AI och ansvarsfull dataanvändning för ett rättvisare och mer inkluderande samhälle.” — Professor Dawn Song, grundare av Oasis Labs.

Ansvarsfull dataanvändning och ägande har alltid varit i framkant av Oasis Labs kärnvision.

Decentralisering och Web3 har förmågan att nå individer över hela världen. I kombination med datasekretess låser detta upp möjligheten att nå en global publik och bygga bättre produkter som behandlar alla lika.

Läs mer på länken nedan:
https://oasisl.ink/3S8VMFx