Osäker på dina generativa AI-planer? Börja med din data

Osäker på dina generativa AI-planer? Börja med din data

Tidsstämpel: 11 juli 2023 9:18
Osäker på dina generativa AI-planer? Börja med din data PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Bemyndigad Kalla det en succé över en natt på flera år. Generativ AI (GenAI) har exploderat på scenen som ett av de mest kritiska områdena som organisationer behöver investera i. Årtionden av AI-innovation i kombination med ett naturligt språkgränssnitt skapade magin som har fångat vår kollektiva uppmärksamhet. Det här är en våg för åldrarna.

Inom oceanografin finns det en term för dessa sällsynta och ovanligt stora fenomen: "skurkvåg", en extremvärde där höjden är större än dubbelt så stor som den signifikanta våghöjden. Det är en passande term för vad vi ser med GenAI, och utmaningen med dessa vågor är att de ofta materialiseras från ingenstans. Vem hade GenAI som den viktigaste investeringsmöjligheten för CIO:er 2023 på sitt bingokort?

Att fånga vågen kontra att fångas under den

En båt kan flyta på vattnet; den kan också sjunka i den. Teknikledare överallt, som kaptener på sina respektive båtar, skyndar sig för att ligga före denna potentiellt förkrossande våg. Utmaningen är var man ska börja? För ett decennium sedan var IT-ledare oroliga för skugg-IT-projekt som dyker upp utanför förvaltningen; idag har de ett nytt bekymmer: shadow AI.

Samtidigt ser de också möjligheter. Framåtblickande och agila organisationer testar ivrigt GenAI-lösningar, ofta inom mjukvaruutvecklingsområdet där saker som GitHub Copilot verkligen har fångat utvecklarnas sinnedelning. Det som är intressant är att medan 70 procent av utvecklarna undersökt av Stack Overflow säger att de redan använder eller planerar att använda GenAI i kodning, bara 42 procent litar på noggrannheten av utdata i sina verktyg. Detta säger oss att vi fortfarande är relativt tidigt i GenAI-cykeln, men accelerationshastigheten kan hålla vissa ledare uppe på natten.

Även om det finns en bredare konversation att föra om att utveckla en vinnande GenAI-strategi och vem som bör leda ansvaret, idag fokuserar vi på vilken roll data kommer att spela och varför den är avgörande för din AI-strategi. De goda nyheterna? Du kan vidta åtgärder för att åtgärda det nu.

Datas värde ökar bara med GenAI

I takt med att organisationer blir allt mer digitala, är varje aktivitet i deras verksamhet uttömmande data. Nu är inte alla data lika; vissa data är i sig mer värdefulla. Till exempel data som är proprietär eller svår att skaffa, privat eller konfidentiell data och, naturligtvis, data som är användbar för verksamheten. Det är dock här det blir knepigt, för idag används väldigt lite av denna data på ett meningsfullt sätt. Till exempel, endast 26 procent av ITDMs säga att alla innovationsinsatser är baserade på datainsikter. Detta beror på att historiskt sett har mängden data avsevärt överträffat vår förmåga att analysera den.

Ange GenAI. Föreställ dig nu för en sekund att samma datakorpus kan analyseras med AI på minuter, om inte sekunder (beroende på hur mycket kraft du lägger bakom den). Plötsligt har den långa svansen av data som tidigare var obegriplig nu låsts upp. Detta sätter oss i ett problem eftersom befintlig logik för datalagring och förståelsen för hur data kan användas, eller till och med dess användbara livslängd, nu har förändrats helt.

Få ordning på ditt datahus

När du börjar din GenAI-resa måste du börja först med att få ordning på ditt datahus. För du kanske inte vet vilka frågor du ska ställa din data idag, men någon gång kommer du att göra det – och om du inte har behållit den informationen kommer de svaren alltid att undgå dig. Du kan börja bygga strategin och experimentera, men att få grepp om din data nu är nyckeln. Med det i åtanke är här fyra områden att tänka på:

– Samling: Genererar digitala slutpunkter eller områden för dataskapande för närvarande data? Är de anslutna? Lever data bara på en edge-enhet någonstans som aldrig används?

– Kuration: Har du ett sätt att tagga och klassificera data så att dess värde och användningsbegränsningar är kända? Vet du vem som skulle gynnas av att ha tillgång till dessa data, och har du också tillämpat märkning på lämpligt sätt för att förstå integritet, styrning och skydd av immateriella rättigheter?

– Förvaring: Finns det en process för att centralisera dessa data och säkerställa åtkomst? Har du tittat på att koppla ihop olika IT-miljöer, potentiellt moln? Har du etablerat en effektiv datanivåstrategi för att passa datas värde och livscykel?

- Skydd: Kan du skydda dig mot dataförlust eller ransomware-händelse? Kan du säkerställa att du uppfyller dina krav på styrning och datasuveränitet? Förstår du riskerna med olika data och har du byggt upp ett tillvägagångssätt för att minska dem och säkra åtkomsten?

Gå innan du springer

Jag vet att det är en otroligt spännande tid och hur GenAI har fångat vårt tänkesätt har varit väldigt konsumentorienterat. Det finns mycket arbete för IT att göra för att komma ikapp. På många sätt är det som i innovationsvågen "bring your own device"; det var mycket lätt för konsumenterna att röra sig snabbt. Det finns ingen befintlig äldre infrastruktur eller data att ta hänsyn till; köp bara en smartphone så är du igång. Men som vi såg under den tidsperioden tog backend-kraven för att möjliggöra arbete var som helst på ett säkert sätt år att komma ikapp. Undvik frestelsen att hamna direkt i något utan att först sätta scenen för din framgång. Medan du bygger strategin för nästa decennium, se till att triage din befintliga miljö också.

Läs mer om vårt Dell APEX-portfölj av as-a-service-erbjudanden och hur Projekt Helix hjälper organisationer att utnyttja generativ AI för att driva fram nya användningsfall och leverera värde.

Tillhandahålls av Dell Technologies.

Tidsstämpel:

Mer från Registret