Accelererar läkemedelsupptäckt med maskininlärning och AI

Deep learning revolutionerar många områden inom vetenskap och teknik, särskilt inom naturlig språkbehandling, taligenkänning och datorseende.

I det här föredraget kommer vi att ge en översikt över den senaste utvecklingen av maskininlärning och AI-metoder och tillämpning på problemet med läkemedelsupptäckt och utveckling vid Isayevs Lab vid CMU. Vi identifierar flera områden där befintliga metoder har potential att påskynda läkemedelsforskningen och störa mer traditionella metoder.

Olexandr Isayev är biträdande professor vid institutionen för kemi vid Carnegie Mellon University. 2008 disputerade Olexandr i beräkningskemi. Han var postdoktor vid Case Western Reserve University och vetenskapsman vid regeringens forskningslabb. Under 2016–2019 var han fakultet vid UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina vid Chapel Hill. Olexandr fick "Emerging Technology Award" från American Chemical Society (ACS) och GPU-datorpriset från NVIDIA. Forskningen i hans labb fokuserar på att koppla artificiell intelligens med kemisk vetenskap.

Talarrelation med IOP Publishing

Ledamot i redaktionen för Maskininlärning: vetenskap och teknik.

Posten Accelererar läkemedelsupptäckt med maskininlärning och AI visades först på Fysikvärlden.

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://physicsworld.com/a/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-and-ai/