LEESBURG, Virginia, 20 juli 2021 – Quantum Computing Inc. (QCI) tillkännagav idag att de har löst ett optimeringsproblem med över 3,800 3,854 variabler på sex minuter genom att tillämpa en ny kvanthårdvaruteknik kallad Entropy Quantum Computing (EQC) på BMW Vehicle Utmaning för sensorplacering. Problemet bestod av 500 127 variabler och mer än XNUMX begränsningar. Som jämförelse kan dagens Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ)-datorer bearbeta cirka XNUMX variabler för ett problem av liknande komplexitet.
2021 BMW Group och Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge inkluderade ett användningsfall för fordonssensorplacering som utmanade deltagarna att hitta optimala konfigurationer av sensorer för ett givet fordon som skulle ge maximal täckning (dvs. upptäcka hinder i olika körscenarier) vid minimum kosta. Fastän Qci placerad som finalist 2021, 2022 års förvärv av kvantfotoniksystemföretaget QPhoton tillhandahöll en kraftfull uppsättning nya kvanthårdvaruteknologier, inklusive EQC. Som ett resultat presenterade QCI idag BMW med en 2022-lösning: en överlägsen sensorkonfiguration bestående av 15 sensorer som ger 96 % täckning med QCI:s kvanthårdvara och mjukvara.
EQC körde över 70 gånger snabbare än QCI:s 2021 hybrid DWave-implementering. Även om hastigheten i sig är anmärkningsvärd, tillät stabiliteten i systemet företaget att köra problemet upprepade gånger och iterativt, vilket visade dess användbarhet för affärsapplikationer.
"Vi är mycket stolta över att ha uppnått vad vi tror är ett viktigt landmärke i utvecklingen av kvantum", säger Bob Liscouski, VD för QCI. "Vi tror att detta bevisar att innovativa kvantberäkningstekniker kan lösa verkliga affärsproblem i dag. Vad som är ännu viktigare är komplexiteten i det lösta problemet. Detta var inte bara ett rudimentärt problem för att visa att kvantlösningar kommer att vara genomförbara en dag; detta var ett mycket verkligt och betydande problem vars lösning potentiellt kan bidra till att påskynda förverkligandet av den autonoma fordonsindustrin idag.”
Historiskt sett har kommersiellt tillgängliga QPU-arkitekturer endast kunnat bearbeta problem med minimala variabla storlekar, på grund av det begränsade antalet qubits som är tillgängliga för att representera problemvariabler. Dessa system lider också ibland av betydande fel i bearbetningen samt stabilitets- och kalibreringsproblem, vilket ytterligare begränsar deras kommersiella lönsamhet på dagens marknad. Däremot kan QCI:s EQC bearbeta beräkningar över ett utrymme med många variabler, med koherens, vilket ger kraftfulla kvantlösningar på verkliga problem.
EQC arbetar på de mest grundläggande principerna inom kvantfysiken, särskilt dess mätpostulat, där vågfunktionen hos ett kvantsystem kommer att kollapsa till ett visst egentillstånd på grund av dess interaktion med en mätapparat eller, i stort sett, den omgivande miljön. Men medan befintliga kvantberäkningsarkitekturer måste fungera på slutna kvantsystem under extrema krav för att lugna effekterna av miljön, arbetar EQC på öppna kvantsystem, varsamt kopplar ett kvantsystem till en konstruerad miljö, så att dess kvanttillstånd kollapsas för att representera ett problems önskvärda lösning.
