"Roblox avslöjar AI-översättningsfunktion i realtid för Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

Onlinespelplattformen Roblox har utvecklat en ny AI-modell som låter spelare chatta med varandra i realtid, även om de talar olika språk. För närvarande tillgänglig på 16 språk, den AI-drivna översättaren gör det möjligt för användare att skriva på sitt modersmål och enkelt prata med andra.

Roblox tekniska chef, Dan Sturman, uppgav den 5 februari att företaget utvecklat sin egen interna stora språkmodell (LLM). Denna modell möjliggör textbaserad översättning av meddelanden med en baslatens på 100 millisekunder, vilket ger användarna direkta konversationer.

"Föreställ dig att upptäcka att din nya Roblox-vän, en person som du har chattat och skämtat med en ny upplevelse, faktiskt är i Korea - och har skrivit på koreanska hela tiden, medan du har skrivit på engelska, utan någon av du märker det, sa Sturman.

Medan Roblox redan har automatiska översättningsmöjligheter för sitt erfarenhetsinnehåll, var målet att utöka översättningen till livekonversationer.

Stuntman sa att de två största utmaningarna med att utveckla översättaren var att skapa ett oberoende översättningssystem som fungerade för alla 16 språk och att designa ett tillräckligt snabbt system för realtidschattar, vilket krävde en ny LLM-arkitektur.

"För att uppnå detta kunde vi ha byggt ut en unik modell för varje språkpar (dvs japanska och spanska), men det skulle ha krävt 16×16, eller 256 olika modeller. Istället byggde vi en enhetlig, transformatorbaserad översättnings-LLM för att hantera alla språkpar i en enda modell.”

Roblox AI-översättare började med utvecklingen av en transformatorbaserad LLM som tränades på både offentlig och proprietär data.

Efter utvecklingen anförtrodde Roblox den stora språkmodellen (LLM) till en blandning av "expert" översättningstillämpningar. Dessa appar tränade modellen på olika språk individuellt.

Sturman påpekade att översättning av "mindre vanliga" språkpar, som franska till thailändska, innebar svårigheter på grund av otillräcklig högkvalitativ data. Detta ledde till att Roblox använde "tillbakaöversättning", en metod som involverade att översätta meddelanden tillbaka till originalspråket och jämföra dem med källtexten för att säkerställa noggrannhet.

Översättningarna körs sedan genom en kvalitetsuppskattningsmodell, som prioriterar läsbarheten och förståelsen av den översatta texten.

Dessutom hade Roblox också mänskliga utvärderare som hjälpte till att träna modellen genom att översätta populära, trendiga fraser till varje språk. Så modellen kan förstå idiomatiskt eller slangspråk.

Sturman betonade att detta är en pågående process som kräver att mänskliga utvärderare ständigt uppdaterar systemet för att hänga med i de senaste trenderna.

Tester i slutskedet visade att det nya översättningssystemet ledde till mer engagemang och sessioner av högre kvalitet för Roblox användare.

Roblox har 70 miljoner dagliga aktiva användare från över 180 länder och utbyter mer än 2.4 miljarder meddelanden varje dag.

David Baszucki, VD för Roblox, uttryckte sin vision för interoperabilitet i november 2023, och förespråkade sömlös överföring av icke-fungibla tokens och andra digitala tillgångar över olika oberoende plattformar inom metaversen.

Läs också: Rapport: Q3 blockchain-spel Unique Active Wallet överträffar Q2