Satsning på AI leder till mer utbildad personal, färre chefer

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

När amerikanska företag investerar i färdigheter förknippade med artificiell intelligens, tenderar de att få mer utbildade yngre anställda samtidigt som de avskaffar mellanchefs- och ledande roller, enligt nyligen publicerad forskning.

Det vill säga, AI ökar avancerade grader bland personalen samtidigt som organisationen plattas till.

In ett papper med titeln "Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition", akademiker Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (University of California at Berkeley), Alex He (University of Maryland Business School) och James Hodson (AI) for Good) beskriva deras analys av datamängder av arbetstagares meritförteckningar och jobbannonser, med sikte på att bedöma effekten av företagets engagemang för färdigheter associerade med AI.

"Vi upptäcker att företag som investerar mer i AI avsevärt övergår till mer utbildad arbetskraft, med större tonvikt på STEM-grader", konstaterar tidningens författare. "Samtidigt blir AI-investerande företag mindre topptunga när det gäller sin organisationsstruktur, med ökande andelar yngre anställda och mindre betoning på mellanchefer och seniora roller."

AI-investerande företag blir mindre topptunga ... med ökande andelar yngre anställda och mindre betoning på mellanchefer

AI-investeringar i det här fallet härleds från jobbtjänster som nämner relaterade termer, såsom "artificiell intelligens", "datorseende", "maskininlärning", "naturligt språkbehandling" och många andra programvaror som är associerade med dessa aktiviteter.

Boffinerna säger att AI-investeringar förändrar arbetssammansättningen och ledningsstrukturen på företag, och flyttar organisationer mot mindre erfarna anställda med hög utbildning, på bekostnad av mellan- och seniorledare.

"Särskilt är en förändring med en standardavvikelse i andelen AI-arbetare på ett företag förknippad med en ökning med 1.6 procent av andelen yngre anställda från 2010 till 2018, medan mellancheferna minskar med 0.8 procent och ledande befattningshavare med 0.7 procent, ” står det i tidningen.

Och när det gäller utbildningsresultat, en standardavvikelseförändring i andelen AI-arbetare översattes till 3.7 procent fler arbetare med associerade eller kandidatexamen, 2.9 procent fler arbetare med magisterexamen och 0.6 procent fler doktorsexamina.

De utan högskoleutbildning såg jobben på AI-orienterade organisationer minska med 7.2 procent.

Detta är baserat på en datauppsättning av anställningsprofiler (meritförteckning) som täcker 535 miljoner individer globalt från Cognism, korsreferens med namnen på börsnoterade företag i Compustat-datauppsättningen, och en datauppsättning tillhandahållen av Burning Glass Technologies som täcker över 180 miljoner jobbannonser i USA 2007 och 2010–2018. Löne- och utbildningsdata från Census American Community Surveys (ACS) och från Census Quarterly Workforce Indicators (QWI) beaktades också.

Forskarna uteslöt specifikt företag inom tekniksektorn från de olika utvärderade industrierna eftersom teknikföretag sannolikt kommer att tillverka AI-verktyg.

Men av en slump kom trenden mot plattare organisationer upp i samband med de senaste uppsägningarna hos Meta, en av de stora AI-utvecklarna för tillfället. I mars vd Mark Zuckerberg sade, "Under de kommande månaderna kommer organisationsledare att tillkännage omstruktureringsplaner som fokuserar på att förenkla våra organisationer, avbryta lägre prioriterade projekt och sänka våra anställningsgrader."

Forskarna noterar att tendensen hos AI-entusiastiska företag att bli mindre topptunga liknar effekten av IT-antagande men i motsats till effekten av kommunikationsteknik, som, som dokumenterats i ett 2014-papper, minska autonomin och öka centraliseringen.

Ett papper från 2021, "AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies," tittade på Burning Glass jobbdata för att bedöma hur övergången till AI-jobb påverkar lönerna. Men de inblandade – Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell och Pascual Restrepo – fann "inget urskiljbart samband mellan AI-exponering och sysselsättning eller löneökning på yrkes- eller branschnivå."

De drog slutsatsen att AI används för att hantera vissa uppgifter som tidigare utförts av människor men ännu inte hade visat någon effekt på lönerna. Icke desto mindre verkar det troligt att anställa fler yngre arbetare och minska mellanchefer och högre chefer kommer att påverka företagens löneförpliktelser någon gång.

Den nyare arbetskraftens sammansättning av Babina et al, tyder på att även om AI:s förutsägelsekraft låter anställda fatta bättre beslut med mindre behov av chefsöversyn, skiljer den sig från tidigare automatisering som helt tog över rutinuppgifter.

"AI-investeringar är inte förknippade med minskningen av efterfrågan på högutbildade arbetstagare som utför förutsägande uppgifter, utan ökar istället andelen högkvalificerad arbetskraft på företagsnivå", konstaterar författarna.

För lågutbildade arbetare ser möjligheterna mindre lovande ut. ®