Tekniska titaner samlas för att bestämma vilka jobb som AI kan avbryta först

Tekniska titaner samlas för att bestämma vilka jobb som AI kan avbryta först

Tidsstämpel: 4 april 2024 3:13
Tekniska titaner samlas för att bestämma vilka jobb som AI kan avbryta först med PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Av alla tekniska vd:ar som hyllar AI:s potential att stärka arbetare, har IBM:s vd Arvind Krishna varit bland de mest högljudda om dess förmåga att ersätta dem.

Förra våren, exek menade att så många som 30 procent av IBM:s backoffice-jobb kunde automatiseras av AI. Så, naturligtvis, är Big Blue bland de första som gör det delta ett konsortium av tekniska tunga vikter, inklusive Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, bland andra för att ta itu med AI:s inverkan på arbetare. Gruppen kommer också att inkludera rådgivare från sådana som American Federation of Labor, DigitalEurope, Khan Academy.

Gruppens uttalade mål, uppenbarligen inspirerat av USA:s och EU:s gemensamma handels- och teknikråd, är att utforska AI:s inverkan på informations- och kommunikationsteknik (IKT) jobb. I den inledande fasen kommer konsortiet att titta på 56 roller som sannolikt kommer att elimineras av AI först. Enligt IBM inkluderar dessa roller 80 procent av de 45 bästa IKT-jobbtitlarna.

Baserat på dessa resultat säger gruppen att de kommer att rekommendera och stödja utbildningsprogram som syftar till att hjälpa studenter, karriärbytare och befintliga IT-arbetare att förbereda sig och gå över till roller som AI-modeller är mindre kapabla att fylla.

Och det verkar som att Biden-administrationen mer än gärna låter just de tekniska företagen som utvecklar din AI-ersättare ta ledningen på detta.

"Vi inser att ekonomisk säkerhet och nationell säkerhet är oupplösligt förbundna", sa USA:s handelsminister Gina Raimondo. "Jag är tacksam mot konsortiets medlemmar för att de gick med i denna ansträngning för att möta de nya arbetskraftsbehoven som uppstår i kölvattnet av AI:s snabba utveckling."

AI-produkter som syftar till att öka produktiviteten, som Microsofts Copilot för Office 365 och Github, Googles Gemini for Workspaces och SAP:s kodningsassistent, för att bara nämna några, har fått betydande uppmärksamhet, men inte alltid positivt, under det senaste året.

Samtidigt har företag som Nvidia, IBM och andra köpt verktyg för att hjälpa företag att bygga, finjustera och anpassa stora språkmodeller (LLM) för interna arbetsbelastningar och processer. IBM debuterade sin Watson-X plattform förra våren, medan Nvidia lanserades NIMs, containermodeller designade för att göra det enklare att bygga AI-appar och konsolidera insatser.

Alla dessa bygger på idén att AI kommer att göra arbetare mer effektiva, vilket gör det möjligt för dem att få mer arbete gjort snabbare och med färre resurser.

Detta koncept kan vara tilltalande för dem i branscher som redan har personalbrist. Men det verkliga bekymret är AI:s potential att minska personalen, därav betoningen i tillkännagivandet på omskolning.

"Konsortiets medlemmar erkänner universellt brådskan och vikten av deras kombinerade ansträngningar med accelerationen av AI i alla aspekter av verksamheten och behovet av att bygga en inkluderande arbetsstyrka med familjeuppehållande möjligheter", skrev IBM i sitt tillkännagivande.

Mellan konsortiets medlemmar siktar gruppen på att omskola och byta om mer än 95 miljoner IT-arbetare under de kommande 10 åren.

Många av dessa arbetare kommer utan tvekan att hamna i så kallade "prompt ingenjörsroller" - eller som komikern John Steward uttryckte det i en ny sketch "types question guy" - där de kommer att ansvara för att skapa instruktioner som används för att styra AI. Men som forskare nyligen upptäckt, AI är bättre på att skriva uppmaningar för AI.

På ytan låter idén att omskola arbetare till en värld automatiserad av AI som den ansvarsfulla sak att göra. Men vi kommer att notera att samma data som används för att bedöma effekten av AI på arbetskraften lika gärna kan användas för att bestämma vilka positioner som ska skäras först och hur snabbt dessa roller kan elimineras utan att framstå som alltför onda.

Det är inte som att IBM har en meritlista av problematisk personalpraxis. Oh vänta.

Det är [disproved] kokande groda problem. Släpp grodan i hett vatten så hoppar den ut, men om du sakta höjer temperaturen kommer den så småningom att koka levande. Gå i det här fallet för snabbt och företag riskerar i bästa fall motreaktioner och ännu värre destabiliserar ekonomin. Men genom att introducera AI gradvis, är argumentet att arbetare kommer att ha tid att anpassa sig. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret