Terra Classic-utvecklaren avslöjar kommande AI-driven appkedja

• Edward Kim, projektets primära utvecklare, publicerade skärmdumpar av vitboken.
• En användare måste först sätta in faktiska LUNC-tokens till en unik bränningsadress för att få åtkomst.

Många människor blir förvånade när de får veta att Terra Classic-kedjan snart kan få sin första AI-drivna applikationskedja. Edward Kim, projektets primära utvecklare, publicerade skärmdumpar av vitboken för Block Entropy artificiell intelligenskedja på lördagen.

Även om detaljerna för närvarande är skissartade. Kim nämnde att TestNet-lekplatsen, ett simuleringsverktyg som låter användare testa och utforska, kommer att släppas för allmänheten någon gång nästa månad. Och kommer bara att stödja en liten delmängd av "maskinlärande slutledningsuppgifter" som AI-bildspridning, textspråksmodeller och till och med musikgenerering.

Ingen fri tillgång

Medan vitboken i sin helhet är planerad till en nära framtida release. Kim noterade att utvecklingen av distribuerade träningsmekanismer, Python API:er, SNARK-verifieringsmetoder och ytterligare finjusteringsmoduler för att ge bättre resultat skulle inte släppas initialt utan skulle istället debutera i efterföljande faser.

Men alla kan inte bara logga in och börja använda TestNet. För att få tillgång till TestNet-kranen. En användare måste först sätta in faktiska LUNC-tokens till en unik bränningsadress. Och skicka sedan in transaktionshash i kranen.

Den mycket efterlängtade brännkranen, som Kim hävdar kommer att introduceras senare nästa månad, kommer att förhandsgranskas vid detta evenemang.

Om du bränner en viss mängd LUNC, får du ett visst antal testnet-tokens i utbyte. Dessa tokens har inget egenvärde och kan endast användas för maskininlärningsexperiment. Kim betonar vidare det faktum att utvecklingens avgörande Interchain Accounts (ICA)-modul har avslutats och nu testas på LUNC L1 TestNet.

Rekommenderat för dig:

Terra Classic Team avslöjar reviderad strategi och mål för andra kvartalet