Otur, ledare, AI kommer för dina jobb

Nästan hälften av amerikanska kontorsanställda uttryckte oro för att AI skulle kunna ta deras jobb i en februariundersökning av investeringsbanksföretaget Jefferies.

Bankers åt sidan, kanske chefer vill oroOckså.

Forskare vid ESMT Berlin hävdar att AI kan hjälpa till att hantera forskningsprojekt, vilket gör att de kan verka i större skala och effektivitet än mänskligt förvaltarskap.

Maximilian Koehler, doktorand vid ESMT, och Henry Sauermann, professor i strategi vid ESMT, argumenterar för mjukvara-som-handledare i en artikel med titeln "Algorithmic management in scientific research."

Uppsatsen visas i den akademiska tidskriften Forskningspolicy (Volym 53, nummer 4, maj 2024), men finns också tillgänglig via SSRN utan betalvägg.

AI-baserade verktyg, säger författarna, kan öka mänskligt arbete genom att påskynda granskningar av vetenskaplig litteratur, identifiera forskningsfrågor, hjälpa till med databearbetning och förutsäga innovativa läkemedelsföreningar. Men dessa kan inte ersätta experter, åtminstone inte ännu.

"Trots dessa framsteg i förmågan hos AI som "arbetare", kommer mänskliga vetenskapsmän att förbli viktiga inom överskådlig framtid, och omfattningen och komplexiteten i forskningsprojekt kommer att fortsätta att växa, säger de i sin artikel. "Som sådan kompletterar vi fokus på AI som arbetare för att utforska AI som en "manager" för människor som utför forskningsuppgifter."

Författarna nämner ett växande antal användningsfall där algoritmstyrning har potential att förbättra produktiviteten.

"Förmågan hos artificiell intelligens har nått en punkt där AI nu avsevärt kan förbättra omfattningen och effektiviteten av vetenskaplig forskning genom att hantera komplexa, storskaliga projekt," sade Koehler i ett påstående.

För att bedöma genomförbarheten av algoritmisk hantering tittade författarna på cirka 200 hundra forskningsprojekt för att se hur de hanterade fem ledningsutmaningar – uppgiftsfördelning och uppgiftsfördelning, riktning, koordination, motivation och stödjande lärande.

Efter olika intervjuer och förfrågningar identifierade de 16 projekt och två plattformar som till viss del förlitade sig på automatiserad hantering.

Dessa inkluderar: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNAoch Galaxy Zoo, bland andra.

Till exempel, i Galaxy Zoo, ett crowdsourced galaxklassificeringsprojekt, är AI utformad för att förbättra deltagarnas engagemang, inte olikt gamification-systemen som används för att hålla Uber-förare och andra spelningsarbetare på jobbet.

"AI förutsäger sannolikheten för deltagares urkoppling och tillhandahåller interventioner (dvs. meddelanden) för att öka användarens motivation", förklarar tidningen. "AI:n balanserar avvägningen mellan meddelanden som skickas för tidigt (stör arbetsflödet och åtgärdar ett problem som inte var akut ännu) och meddelanden som skickas för sent."

Även om denna bit av algoritmisk hantering inte fick användarna att spendera mer tid med Galaxy Zoo, "ökade det klassificeringshastigheten utan att sänka datakvaliteten."

Baserat på en jämförelse med projekt som inte förlitar sig på administrativ AI, hävdar författarna att de som använder mecha-management tenderar att vara större och tenderar att vara associerade med plattformar, på grund av fördelen med delad teknologisk infrastruktur. Detta, menar de, har implikationer i termer av plattformsdominans och hur stora forskningsorganisationer som universitet bör närma sig forskningsfinansiering och IT-infrastruktur.

Forskarna säger att ytterligare undersökningar av effekten av algoritmisk hantering måste göras, och noterar att vetenskapligt arbete skiljer sig från spelningsarbete och kontorsarbete, där studier om effekten av algoritmisk intervention redan har genomförts.

"Å ena sidan har autonomi traditionellt varit ett centralt inslag i vetenskapen och en aspekt som forskare värderar högt", säger författarna. "Å andra sidan kan algoritmstyrning minska autonomin om AI övervakar forskare individuellt och kontinuerligt."

Boffinerna säger att sådana system väcker etiska och juridiska frågor om exploatering från motivationsmekanismer och arbetarkontroll över data om deras kompetens, motivation och prestation – t.ex. vad händer om organisationer delade medarbetarmåttdata från AI-ledningssystem och som påverkade framtida anställningsbeslut som involverar sa arbetarna.

Men även om AI tillåts en viss grad av diskretion när det gäller att styra forskare, är det inte slutet på tre-Martini-luncher, kostnadskontogolf, uppblåsta kontrakt, självaffärer och utfärdande av godtyckliga mandat till underordnade.

"Om AI kan ta över några av de mer algoritmiska och vardagliga funktionerna i ledningen, skulle mänskliga ledare kunna flytta sin uppmärksamhet till mer strategiska och sociala uppgifter som att identifiera högvärdiga forskningsmål, anskaffa finansiering eller bygga en effektiv organisationskultur", sa Sauermann.

Eller ens demontering organisatoriska kultur genom uppsägningar. ®

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/05/ai_management_jobs/