Tre tekniska takeaways från Sibos 2023

Tre tekniska takeaways från Sibos 2023

Tidsstämpel: 9 oktober 2023 5:59
Tre tekniska takeaways från Sibos 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Sibos 2023 är en fantastisk sammankomst av finansbranschen och platsen att ta pulsen på vad som är spännande och utmanande människor.  

Medan konferensscenerna fångar rampljuset med industrivisionärer, är det gräsrotsens åsikter hos delegaterna som strövar omkring på konferensgolvet, foajéerna och – ja – barerna som är ännu mer insiktsfulla. 

Det var talande att även om AI var ett viktigt ämne för Sibos delegater, fanns det andra mer här-och-nu-frågor som framstod som högljudda och tydliga. 

Inte där ännu på ISO20022 

Medan de stora bankerna mestadels är inställda, avslöjade Sibos för mig hur det finns så många mindre, medelstora banker och företagskunder som inte är där ännu på ISO20022-övergångar. Det finns en hel del mer ansträngning som måste göras för att övergå till dessa organisationers grundläggande betalningsplattformar och undantagsprocesser. Större institutioner som är redo för ISO20022 hoppades att Swift skulle stå fast vid deadline 2025. Men en fråga som kom upp var om det skulle behövas ett uppskjutande för att hjälpa dessa andra organisationer att komma ikapp? Det är svårt att förutsäga, men de flesta banker vi pratade med skulle hellre vilja att tidsfristen stannade som annars budgetar och arbetslappar, vilket gör att de flesta tror att 2024 måste vara året då denna övergångshinder hoppar över. 

Ökning i realtidsbetalningar som bryter banken? 

Från delegaterna kom ett tydligt budskap att volymerna för realtidsbetalningar verkligen ökar väldigt snabbt. En rapport som släpptes av Cap Gemini på Sibos gav några betydande siffror om detta. De rapporterade att global icke-kontant kommersiell betalningstrafik växer med en sammansatt årlig takt på cirka 11 %. Stämningsmusiken på Sibos 2023 var att kommersiella digitala betalningar kom ikapp och närmade sig att gå om konsumenternas digitala betalningar.  

Men det budskap som jag också hörde på Sibos var att volymer av gränsöverskridande betalningar ledde till tryck att återigen förbättra servicenivån på detta område, men även mer allmänt. Bankernas kommersiella kunder vill ha samma betalningsupplevelse som de har för sin egen privatekonomi. Detta innebär större transparens och flexibilitet i hur betalningar hanteras, trots hur kommersiella betalningar behåller många manuella processer och ingrepp. Utrymmet för att hålla jämna steg med dessa tryck är mer begränsat nu av stigande inflationsnivåer, minskade affärer och press på budgetar, vilket gör "big bang"-strategier för att genomföra grossistomvandling av betalningsinfrastruktur svårare att uppnå. Kan detta skapa de idealiska förutsättningarna för mer agila tillvägagångssätt för att digitalisera och automatisera betalningsflöden och undantag?  

Och naturligtvis var Gen AI en stor sak på Sibos men ... 

Som jag, och förmodligen alla andra förutspådde, pratade vi mycket om Gen AI på Sibos. Det var fantastiskt att få feedback om vad de verkliga användningsfallen kan vara för affärsbanker. Det fanns två stora intresseområden.  

En var hur generativ AI kunde hjälpa icke-programvara kodare påskynda design och utveckling av nya appar och processer som affärsbanksteam vill ha. Det är så mycket som generativ AI gör utvecklingsmodellen med låg kod ännu mer användbar. En injektion av gen AI i dessa verktyg låter ett team skapa en fungerande prototyp mycket snabbare och gå snabbare för att kunna effektivisera processer kring områden som betalningsreparationer eller handelsfinansiering eller utlåning.  

Den andra är hur Gen AI kan hjälpa team att arbeta snabbare och mer effektivt inom ganska komplexa och pressade arbetsflöden. Sibos hade många bra exempel på hur denna smak av AI kunde vara användbar. Till exempel delade vi ett användningsfall som översatte täta block av Swift-meddelanden till kortfattad vanlig engelska som omedelbart var begriplig och snabbt kunde delas via e-post eller användas av receptionen när man pratade med kunder.  

Ändå visade den här typen av applikationer också hur gen AI är bra men begränsad om den inte kombineras med process AI. Generativ AI kan sammanfatta en situation men själva tekniken är inte adaptiv och genererar ett svar helt enkelt från den data den kommer åt. Däremot kan process AI vara självlärande och har prediktiva modeller inbyggda inom sig. Baserat på detta var det en gryende insikt om vikten av hur process-AI går in och hjälper människor att tillämpa AI för att reda ut problem eller åtminstone vägleda dem på den bästa vägen. 

Så Gen AI fångade människors uppmärksamhet på Sibos men verkligheten av vad affärsbanker och kunder gör efter Sibos när det gäller teknik kommer att handla mer om ett fortsatt fokus på drift- och serviceförbättringar, att kunna hantera volymer genom automatisering inom områden som t.ex. sanktioner, förbättra självbetjäningsalternativen, skapa en omni-channel serviceupplevelse och hantera realtid. Det som är spännande är hur alla dessa utmaningar kan lösas med inslag av AI tillsammans med andra automationstekniker och fantasifulla tillvägagångssätt. 

Tidsstämpel:

Mer från Fintextra