Enkät avslöjar långsam användning av generativ AI i näringslivet

Enkät avslöjar långsam användning av generativ AI i näringslivet

Tidsstämpel: 14 mars 2024 11:01
Enkät avslöjar långsam användning av generativ AI i Business PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

En global undersökning visar att endast 9 % av företagen använder generativ AI i betydande grad, och nämner datasekretess och IT-utmaningar som stora adoptionsbarriärer.

Enligt en nyligen genomförd undersökning, företags adoptionsgrad generativ AI har inte hängt med i hypen kring tekniken. Datasekretess, föreskrifter och IT-infrastruktur är de främsta hindren som hindrar tekniken från att användas i stor utsträckning.

Läs också: Leonardo VD lyfter fram användarens dumhet över AI-hot i Davos

Endast 9 % av mer än 300 företagsledare världen över visade sig använda AI i hög grad, enligt en undersökning gjord av Australien-baserade Telstra och MIT Technology Review Insights.

MIT-rapporten

Även om de flesta ledare var optimistiska om AI:s potential och förväntade sig att bredda dess användning, har även de tidiga användare av denna teknik implementerat den för begränsade affärsområden. 

I undersökningen rapport, Stela Solar, invigningsdirektör vid Australiens National Artificial Intelligence Center sa att det finns en missuppfattning om hur lätt det är att köra mogen, företagsklar, generativ AI. Hon tillade att antagandet av det kan kräva att företag förbättrar datakvalitet och -kapacitet, integritetsåtgärder, AI-kunskaper och implementerar säker och ansvarsfull AI-styrning i hela organisationen. 

Hon uppgav också att det finns omgivande element som appdesign, anslutning till data och affärsprocesser, företagspolicyer och mer som fortfarande behövs.

De flesta företagsledare sa dock att de förväntar sig att generativ AI kommer att användas av mer än dubbelt så många affärsfunktioner eller allmänna ändamål år 2024. 

Enligt Chris Levanes, chef för South Asia Marketing på Telstra, använde tidiga användare 2023 främst tekniken för att automatisera repetitiva uppgifter av lågt värde eftersom de krävde mindre mänsklig övervakning.

Respondenterna lägger till sin röst

År 2024 förväntar sig så många som 85 % av de svarande att använda generativ AI för dessa lågvärdiga uppgifter; 77 % förväntar sig att implementera det i kundtjänst och 74 % för strategisk analys. 

Andra områden för potentiell implementering inkluderar produktinnovation, logistik i försörjningskedjan och försäljning. 

Rapporten noterade dock vissa hinder för en utbredd utbyggnad av generativ AI nästa år, särskilt IT-resurser och kapacitet, och märkte dessa planer som höga på "ambition och hybris.

Mindre än 30 % av de tillfrågade sa att deras företags IT-attribut gör att generativ AI kan antas snabbt, och de som lanserar generativ AI har ännu mindre förtroende för sin IT-infrastruktur för att stödja den nya tekniken. 

Omvänt uppgav 56 % av de tillfrågade att implementeringen av generativ AI begränsades av deras IT-investeringsbudgetar.

Upp till 77 % av de tillfrågade identifierade reglering, efterlevnad och datasekretess som de främsta hindren för det generativa AI-ekosystemets snabba introduktion. Dessa frågor har varit ett stort problem sedan tekniken blev känd i slutet av 2022 med lanseringen av OpenAI s omtyckt ChatGPT.

Laurence Liew, chef för AI-innovation på AI Singapore, betonade för media under måndagens lansering av MIT-rapporten att det är nödvändigt att upprätta tydliga styrningsramar och säkerhetsprocedurer för AI-modeller för att mildra dessa risker.

Liew sa att företag måste fråga om de har rätt styrning på plats och om deras interna dokument är korrekt segmenterade eller säkra. Han noterade att företag kommer att vilja undvika att ha AI-modeller som kan luras att avslöja privat information som anställdas löner. 

Tidsstämpel:

Mer från MetaNews