USA-projektet syftar till att hjälpa akademin att bygga nästa generations AI-modeller

USA-projektet syftar till att hjälpa akademin att bygga nästa generations AI-modeller

Tidsstämpel: 24 januari 2024 11:17
USA-projektet syftar till att hjälpa akademin att bygga nästa generations AI-modeller PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

US National Science Foundation har anslutit sig till teknikföretag för att hjälpa akademiker att säkra datorkraft, data och mer att bygga sina egna AI-modeller.

På onsdagen lanserade byrån National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), ett pilotprojekt som drar samman resurser från privat och offentlig sektor för att driva forskning och utveckling. NSF-chefen Sethuraman Panchanathan sa att 10 federala myndigheter och mer än 20 företag och organisationer har lovat att stödja initiativet.

Jättar inklusive Google, Nvidia, OpenAI och Amazon lovade att dela några av sina verktyg, hårdvara och datauppsättningar till forskare som accepteras för programmet. Statliga myndigheter som Department of Energy och DARPA gick också med på att dela sina resurser, vilket ger akademiker tillgång till superdatorer, som Delta, Fronteraoch Summit kluster.

Nvidia tillhandahöll några detaljer om sitt engagemang, där GPU-tillverkaren satsade $30 miljoner i datorinfrastruktur för att stödja piloten, inklusive $24 miljoner Nvidia DGX Cloud Compute integrerad med de nödvändiga mjukvaruverktygen och stöds av tekniska experter för att hjälpa NAIRR-pilotanvändare.

Forskare kan lämna in sina forskningsförslag till NSF, där de utvalda får tillgång till resurspoolen. Tjänstemän vill stödja transformativa och nya AI-projekt som främjar landets nationella intressen. 

Katie Antypas, chef för NSF:s kontor för avancerad cyberinfrastruktur, sa att NAIRR skulle hjälpa akademiker att göra saker som att få datauppsättningar från National Oceanic and Atmospheric Administration och NASA till studera extrema väderhändelser med hjälp av AI.

”Ett exempel kan vara en AI-forskare som vill undersöka validering och verifiering av stora modeller. Den forskaren kommer att kunna få tillgång till storskaliga datorresurser som de kanske inte annars hade haft tillgång till”, tillade hon.

Industrin ligger i framkant av AI, på grund av de höga kostnaderna släpar akademin ofta efter. NAIRR är utformad för att hjälpa till att jämna ut spelplanen lite.

Pilotprojektet är i stort sett uppdelat på fyra olika områden som fokuserar på öppen AI-forskning, säkerhet och integritet, mjukvaruverktyg och utbildning och uppsökande verksamhet. NSF är för närvarande intresserad av att stödja utveckling av tekniker för att göra modeller mer pålitliga och ansvarsfulla, och kommer senare att utöka sina intressen till att använda AI för att tackla klimatförändringar, förbättra sjukvård och utbildning. 

"[NAIRR] kommer att förändra hur AI-forskning bedrivs i USA, och vem som kan delta, släppa lös AI-upptäckt till nytta för oss alla", sa Panchanathan i en pressträff. "Jag vill understryka hela delen, framtiden för AI-säkerhet, AI-säkerhet, AI-jobbskapande, allt förlitar sig på idéer från alla hörn av vårt samhälle."

De finare detaljerna om vilka modeller, datauppsättningar och hårdvara som kommer att göras tillgängliga av exakt, håller fortfarande på att utjämnas. Antipas berättade Registret att offentliga myndigheter kommer att bidra med datorresurser värda "tiotals miljoner dollar", men sa att byrån fortfarande räknar ut hur mycket dess branschpartner är villiga att donera.

NAIRR skapades som en del av USA:s president Joe Bidens verkställande order undertecknades förra året i oktober. Biden uppmanade NSF att tillhandahålla verktyg som gör det möjligt för forskare och studenter att få tillgång till "nyckel AI-resurser och data" på 90 dagar. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret