Sedan lanseringen i juni 2023 har AWS Generative AI Innovation Center team av strateger, datavetare, maskininlärningsingenjörer (ML) och lösningsarkitekter har arbetat med hundratals kunder över hela världen och hjälpt dem att skapa idéer, prioritera och bygga skräddarsydda lösningar som utnyttjar kraften i generativ AI. Kunder arbetade nära oss för att prioritera användningsfall, välja rätt grundmodeller (FM), införliva ansvarsfulla AI-principer, utveckla proof of concept, optimera lösningar och lansera dem i stor skala. Idag är vi glada över att tillkännage AWS Generative AI Innovation Center Custom Model Program för antropisk Claude. Från och med första kvartalet 1 kan kunder samarbeta med forskare och ML-forskare från Generative AI Innovation Center för att finjustera Antropiska Claude-modeller på ett säkert sätt med sina egna patenterade data.
För de flesta användningsfall kan kunder använda högpresterande FM:er från ledande AI-företag som AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI och Amazon, alla tillgängliga i Amazonas berggrund via ett enda API. Tekniker som snabb ingenjörskonst, inlärning med få skott och RAG kan också hjälpa till att anpassa modellsvar för ditt affärssammanhang och specifika uppgifter utan behov av ytterligare utbildning. Vissa applikationer kommer dock att dra nytta av djupare anpassning genom modellfinjustering. Finjustering hänvisar till att ta en allmän FM och anpassa den för att förbättra prestanda på specifika uppgifter eller domäner med hjälp av relativt mindre, men högkvalitativa märkta datamängder. Finjustering resulterar vanligtvis i bättre prestanda för specifika uppgifter jämfört med bas-FM. Denna extra uppgiftsspecifika utbildning hjälper modellen att bli bättre på de applikationer du bryr dig om. De resulterande modellerna är också unika för finjusterande data som används, vilket gör det möjligt för företag att utveckla differentierade lösningar baserade på deras privata företagsdatakällor.
Att finjustera, anpassa och optimera antropiska Claude-modeller för komplexa uppgifter och domäner kräver djup AI-expertis. Från och med första kvartalet 1 kan kunderna samarbeta med ett team av experter från AWS Generative AI Innovation Center och finjustera Claude-modeller med sina egna datakällor. Våra experter hjälper dig att ta reda på kraven för modellanpassning, definiera utvärderingskriterier och arbeta med dina egna data för finjustering. Vi kommer att samarbeta med det antropiska vetenskapsteamet och anpassa de finjusterade modellerna för att möta dina behov. Du kan privat komma åt de finjusterade modellerna direkt via Amazon Bedrock, vilket möjliggör samma API-integrationer som du använder idag utan att behöva hantera driftsättningar eller infrastruktur.
För att lära dig mer om programmet, kontakta ditt AWS-kontoteam.
Om författarna
Sri Elaprolu fungerar för närvarande som chef för AWS Generative AI Innovation Center. Han leder ett stort team av maskininlärningsforskare, ingenjörer och strateger som arbetar med globala företag och organisationer inom den offentliga sektorn för att ta itu med utmanande problem och möjligheter med hjälp av generativ AI. Tidigare ledde han vetenskapsteam som stöttade 100-tals AWS-kunder inklusive NFL, Cerner, NASA och USA:s försvarsdepartement som utnyttjade AWS AI/ML för att driva affärs- och uppdragsresultat.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- Om oss
- tillgång
- Konto
- anpassning
- Annat
- adress
- AI
- AI / ML
- rikta
- inriktnings
- Alla
- också
- amason
- Amazon Web Services
- och
- Meddela
- Antropisk
- api
- tillämpningar
- arkitekter
- ÄR
- AS
- At
- tillgänglig
- AWS
- bas
- baserat
- fördel
- beställda
- Bättre
- SLUTRESULTAT
- företag
- men
- KAN
- vilken
- fall
- Centrum
- utmanande
- nära
- samarbeta
- Företag
- företag
- jämfört
- komplex
- begrepp
- kontakta
- sammanhang
- kriterier
- beställnings
- Kunder
- anpassning
- skräddarsy
- datum
- datauppsättningar
- djup
- djupare
- Försvar
- definiera
- distributioner
- avd
- utveckla
- differentierad
- direkt
- domäner
- driv
- möjliggör
- engagera
- Teknik
- Ingenjörer
- företag
- utvärdering
- exciterade
- expertis
- experter
- För
- fundament
- från
- ytterligare
- generell mening
- generativ
- Generativ AI
- skaffa sig
- Välgörenhet
- sele
- Har
- he
- huvud
- hjälpa
- hjälpte
- hjälper
- högpresterande
- hög kvalitet
- Men
- HTTPS
- Hundratals
- förbättra
- in
- Inklusive
- införliva
- Infrastruktur
- Innovation
- integrationer
- införa
- IT
- juni
- Labs
- Large
- lansera
- lansera
- ledande
- Leads
- LÄRA SIG
- inlärning
- Led
- Hävstång
- tycka om
- Maskinen
- maskininlärning
- hantera
- Möt
- meta
- Mission
- ML
- modell
- modeller
- mer
- mest
- Nasa
- Behöver
- behov
- NFL
- of
- on
- möjligheter
- Optimera
- optimera
- or
- organisationer
- vår
- utfall
- egen
- prestanda
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- kraft
- tidigare
- Principerna
- Prioritera
- privat
- problem
- Program
- korrektur
- proprietary
- allmän
- offentliga organisationer
- Q1
- hänvisar
- relativ
- Krav
- Kräver
- forskare
- svar
- ansvarig
- resulterande
- Resultat
- höger
- s
- Samma
- Skala
- Vetenskap
- vetenskapsmän
- omfattning
- sektor
- säkert
- välj
- serverar
- Tjänster
- enda
- mindre
- Lösningar
- några
- Källor
- specifik
- Stabilitet
- Starta
- strateger
- sådana
- Som stöds
- tar
- uppgifter
- grupp
- lag
- tekniker
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dem
- detta
- Genom
- till
- i dag
- Utbildning
- typiskt
- oss
- unika
- us
- användning
- Begagnade
- med hjälp av
- via
- we
- webb
- webbservice
- kommer
- med
- utan
- Arbete
- arbetade
- inom hela sverige
- Om er
- Din
- zephyrnet