องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับข้อกำหนดที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับเป้าหมายด้านความยั่งยืนควบคู่ไปกับแนวทางปฏิบัติด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ก การสำรวจของ Gartner, Inc เผยว่าร้อยละ 87 ของผู้นำธุรกิจคาดว่าจะเพิ่มการลงทุนขององค์กรในด้านความยั่งยืนในปีหน้า โพสต์นี้ทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้บริหารที่ต้องการนำทางจุดตัดของ ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟ (AI เจนเนอเรทีฟ) และ ความยั่งยืน- โดยให้ตัวอย่างกรณีการใช้งานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ศักยภาพของ generative AI เพื่อเร่งความยั่งยืนและความคิดริเริ่ม ESG ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายในการดำเนินงานหลักของ generative AI เพื่อความยั่งยืน คู่มือนี้สามารถใช้เป็นแผนงานสำหรับการบูรณาการ AI ทั่วไปภายในกลยุทธ์ความยั่งยืนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็รับประกันความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กร
แผนงานสู่ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อความยั่งยืน
ในส่วนต่อๆ ไป เราได้จัดทำแผนงานสำหรับการบูรณาการ AI ทั่วไปเข้ากับโครงการริเริ่มด้านความยั่งยืน
1. เข้าใจถึงศักยภาพของ generative AI เพื่อความยั่งยืน
Generative AI มีพลังในการเปลี่ยนแปลง ทุกส่วนของธุรกิจ ด้วยความสามารถที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบ สรุปเอกสาร ทำการแปล แก้ไขข้อผิดพลาด หรือตอบคำถาม ความสามารถเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มมูลค่าตลอดห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดขององค์กรของคุณ รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างกรณีการใช้งาน generative AI เพื่อความยั่งยืนตลอดห่วงโซ่คุณค่า
รูปที่ 1: ตัวอย่างของ generative AI สำหรับกรณีการใช้งานด้านความยั่งยืนทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่า
ตามที่ แบบสำรวจองค์กร ESG ปี 2024 ของ KPMGการลงทุนในขีดความสามารถ ESG ถือเป็นอีกหนึ่งความสำคัญสูงสุดสำหรับผู้บริหาร เนื่องจากองค์กรต่างๆ เผชิญกับแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นในการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบ ESG ความเสี่ยง และโอกาส ภายในบริบทนี้ คุณสามารถใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ พัฒนาเป้าหมาย ESG ขององค์กรของคุณ.
ขั้นตอนการทำงาน ESG ทั่วไปประกอบด้วยหลายขั้นตอน โดยแต่ละขั้นตอนจะนำเสนอจุดด้อยที่ไม่ซ้ำใคร Generative AI นำเสนอโซลูชั่นที่สามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้ตลอดกระบวนการ และนำไปสู่ความพยายามด้านความยั่งยืน รูปที่ 2 เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถรองรับแต่ละขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ ESG ภายในองค์กรของคุณได้อย่างไร ตัวอย่างเหล่านี้ ได้แก่ การเร่งการวิเคราะห์แนวโน้มตลาด การรับรองการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แม่นยำ และการอำนวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูลหรือการสร้างรายงาน โปรดทราบว่าขั้นตอนการทำงาน ESG อาจแตกต่างกันไปตามประเภทธุรกิจ วุฒิภาวะขององค์กร และกรอบกฎหมายที่แตกต่างกัน ปัจจัยต่างๆ เช่น กฎระเบียบเฉพาะอุตสาหกรรม ขนาดของบริษัท และนโยบายระดับภูมิภาคสามารถมีอิทธิพลต่อขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ ESG ดังนั้นการจัดลำดับความสำคัญกรณีการใช้งานตามความต้องการและบริบทเฉพาะของคุณ และการกำหนดแผนงานที่ชัดเจนเพื่อวัดความสำเร็จจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิผลสูงสุด
รูปที่ 2: การจัดทำแผนที่ประโยชน์ของ AI เชิงสร้างสรรค์ทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์ ESG
2. ตระหนักถึงความท้าทายในการดำเนินงานของ generative AI เพื่อความยั่งยืน
การทำความเข้าใจและจัดการกับความท้าทายในการใช้ Generative AI อย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่มุ่งหวังที่จะใช้ศักยภาพของตนเพื่อบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนขององค์กรและความคิดริเริ่ม ESG ความท้าทายเหล่านี้รวมถึงการรวบรวมและการจัดการข้อมูลคุณภาพสูง การบูรณาการ AI ทั่วไปเข้ากับระบบไอทีที่มีอยู่ การนำทางข้อกังวลด้านจริยธรรม การเติมเต็มช่องว่างทักษะ และการเตรียมองค์กรให้พร้อมสำหรับความสำเร็จโดยการนำผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก เช่น หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูล (CISO) หรือหัวหน้า เจ้าหน้าที่การเงิน (CFO) ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้คุณสร้างงานอย่างมีความรับผิดชอบ ความท้าทายทางกฎหมายเป็นอุปสรรคสำคัญในการเปลี่ยนจากการพิสูจน์แนวคิด (POC) ไปสู่การใช้งานจริง ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องให้ทีมกฎหมายเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อสร้างโดยคำนึงถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รูปที่ 3 แสดงภาพรวมของความท้าทายในการดำเนินงานหลักของ generative AI เพื่อความยั่งยืน
รูปที่ 3: ความท้าทายในการดำเนินงานของ generative AI เพื่อความยั่งยืน
3. กำหนดรากฐานข้อมูลที่ถูกต้อง
ในฐานะซีอีโอที่มุ่งหวังที่จะใช้ generative AI เพื่อบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน โปรดจำไว้ว่า ข้อมูลคือตัวสร้างความแตกต่างของคุณ- บริษัทที่ขาดการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงที่พร้อมจะไม่สามารถปรับแต่งโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยข้อมูลของตนเองได้ ดังนั้นจึงพลาดการตระหนักถึงศักยภาพของ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างเต็มรูปแบบ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ลงทุนซื้อ หลากหลายและมีคุณภาพสูง ชุดข้อมูลเพื่อเสริมสร้างและเร่งความคิดริเริ่ม ESG ของคุณ คุณสามารถใช้ทรัพยากรเช่น การริเริ่มข้อมูลความยั่งยืนของ Amazon หรือ การแลกเปลี่ยนข้อมูล AWS เพื่อลดความซับซ้อนและเร่งการได้มาและการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ครอบคลุม นอกเหนือจากการรับข้อมูลภายนอกแล้ว ให้จัดลำดับความสำคัญของการจัดการข้อมูลภายในเพื่อเพิ่มศักยภาพของ generative AI และใช้ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กรของคุณและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ
จากจุดยืนในการปฏิบัติงาน คุณสามารถยอมรับได้ ปฏิบัติการแบบจำลองพื้นฐาน (FMOps) และ ops โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMOps) เพื่อให้แน่ใจว่าความพยายามด้านความยั่งยืนของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปรับขนาดได้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดทำเอกสารสายข้อมูล การกำหนดเวอร์ชันข้อมูล การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ และการตรวจสอบต้นทุนการจัดการข้อมูล
4. ระบุโอกาสที่มีผลกระทบสูง
คุณสามารถใช้ได้ หลักการทำงานแบบถอยหลังของอเมซอน เพื่อระบุโอกาสภายในกลยุทธ์ความยั่งยืนของคุณ โดยที่ AI เจนเนอเรชั่นสามารถสร้างผลกระทบที่สำคัญได้ จัดลำดับความสำคัญของโครงการที่สัญญาว่าจะปรับปรุงทันทีในด้านสำคัญภายในองค์กรของคุณ ในขณะที่ ESG ยังคงเป็นประเด็นสำคัญของความยั่งยืน โดยอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอุตสาหกรรมทั่วทั้งภาคส่วนต่างๆ เช่น พลังงาน, ห่วงโซ่อุปทานและ การผลิต การขนส่ง หรือการเกษตร สามารถค้นพบ AI เจนเนอเรชั่นที่หลากหลายสำหรับกรณีการใช้งานที่ยั่งยืนซึ่งปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชันธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ การสำรวจช่องทางอื่น เช่น การใช้ generative AI เพื่อปรับปรุงการวิจัยและพัฒนา ช่วยให้ลูกค้าสามารถบริการตนเองได้ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอาคาร หรือ ชะลอการตัดไม้ทำลายป่ายังสามารถมอบโอกาสอันทรงประสิทธิภาพสำหรับนวัตกรรมที่ยั่งยืน
5. ใช้เครื่องมือที่เหมาะสม
การไม่ใช้เครื่องมือที่เหมาะสมอาจเพิ่มความซับซ้อน ลดความปลอดภัย และลดประสิทธิภาพในการใช้ generative AI เพื่อความยั่งยืน เครื่องมือที่เหมาะสมควรเสนอทางเลือกและความยืดหยุ่นให้กับคุณ และช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งโซลูชันให้ตรงตามความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะได้
รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึง สแต็ก AI ที่สร้างโดย AWS ในปี 2023 ซึ่งนำเสนอชุดความสามารถที่ครอบคลุมตัวเลือก ความกว้าง และความลึกในทุกเลเยอร์ ยิ่งไปกว่านั้น มันยังถูกสร้างขึ้นบนแนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก เพื่อให้มั่นใจว่าทุกแง่มุมของข้อเสนอได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
ตัวอย่างเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืน ได้แก่:
อเมซอน เบดร็อค – บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่ให้การเข้าถึง FM ที่มีประสิทธิภาพสูงจากบริษัท AI ชั้นนำผ่าน API เดียว ช่วยให้คุณสามารถเลือกรุ่นที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานด้านความยั่งยืนของคุณ
AWS Trainium2 – สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อการฝึกอบรม FM และ LLM ที่มีประสิทธิภาพสูง Trainium2 ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นถึง 2 เท่า (ประสิทธิภาพ/วัตต์) เมื่อเทียบกับชิป Trainium รุ่นแรก
ตาม Inferentia2 อินสแตนซ์ Amazon EC2 Inf2 – อินสแตนซ์เหล่านี้นำเสนอประสิทธิภาพ/วัตต์ที่ดีขึ้นถึง 50 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับการเปรียบเทียบ Amazon Elastic Compute Cloud (อเมซอน EC2) ตัวอย่าง. สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อรองรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในวงกว้าง อินสแตนซ์ Inf2 เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่พิเศษ ในขณะเดียวกันก็บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนผ่านประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ได้รับการปรับปรุง
รูปที่ 4: สแต็ก AI ที่สร้างโดย AWS
6. ใช้แนวทางที่ถูกต้อง
Generative AI ไม่ใช่โซลูชันที่เหมาะกับทุกคน การปรับแต่งแนวทางของคุณโดยการเลือกรูปแบบและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มผลกระทบสูงสุดต่อโครงการริเริ่มด้านความยั่งยืน รูปที่ 5 นำเสนอภาพรวมเกี่ยวกับรูปแบบ AI เชิงสร้างสรรค์และกลยุทธ์การปรับให้เหมาะสม ซึ่งรวมถึง วิศวกรรมพรอมต์, การดึงข้อมูล Augmented Generationและ การปรับแต่งหรือการฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างต่อเนื่อง.
รูปที่ 5: รูปแบบ AI เชิงสร้างสรรค์
นอกจากนี้ รูปที่ 6 ยังสรุปกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ AI หลัก ๆ ซึ่งรวมถึง วิศวกรรมพรอมต์, การดึงข้อมูล Augmented Generationและ การปรับแต่งหรือการฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างต่อเนื่อง.
รูปที่ 6: กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ AI เชิงสร้างสรรค์
7. ลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้ตัวแทน AI ทั่วไป
ตัวแทน AI เจนเนอเรชั่น เสนอโอกาสพิเศษในการขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนไปข้างหน้าด้วยความสามารถขั้นสูงของ ทำให้งานประจำและงานซ้ำซ้อนต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติเช่น การป้อนข้อมูล การสอบถามการสนับสนุนลูกค้า และการสร้างเนื้อหา นอกจากนี้ พวกเขาสามารถเรียบเรียงขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนโดยการแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ ที่สามารถจัดการได้ ประสานงานการดำเนินการต่างๆ และสร้างความมั่นใจใน การดำเนินการกระบวนการต่างๆ ภายในองค์กรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ. ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ ตัวแทนของ Amazon Bedrock เพื่อกำหนดค่าตัวแทนที่ตรวจสอบและวิเคราะห์รูปแบบการใช้พลังงานในการดำเนินงานของคุณและระบุโอกาสในการประหยัดพลังงาน หรือคุณสามารถสร้างตัวแทนพิเศษที่ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความยั่งยืนแบบเรียลไทม์
8. สร้างกลไกการตอบรับที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินผล
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์ ไม่ว่าจะเป็นการปรับโมเดล AI ทั่วไปหรือการกำหนดวัตถุประสงค์ใหม่เพื่อให้แน่ใจว่ามีความคล่องตัวและสอดคล้องกับความท้าทายด้านความยั่งยืน พิจารณาแนวทางต่อไปนี้:
ใช้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ – ตั้งค่าระบบการตรวจสอบเพื่อติดตามประสิทธิภาพ AI เชิงสร้างสรรค์เทียบกับเกณฑ์มาตรฐานความยั่งยืน โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม สร้างไปป์ไลน์เมตริก เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมอย่างยั่งยืนของความคิดริเริ่มด้าน AI ของคุณ
มีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับการประเมินโดยมนุษย์ในวง – พึ่ง การตรวจสอบโดยมนุษย์ในวง และรวบรวมคำติชมจากทีมงานภายใน ลูกค้า และพันธมิตรอย่างสม่ำเสมอ เพื่อวัดผลกระทบของกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบสร้างสรรค์ต่อเกณฑ์มาตรฐานความยั่งยืนขององค์กร สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความโปร่งใสและส่งเสริมความไว้วางใจในความมุ่งมั่นของคุณต่อความยั่งยืน
ใช้การทดสอบอัตโนมัติเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง – ด้วยเครื่องมืออย่าง รากัส และ แลงสมิธคุณสามารถใช้การประเมินแบบ LLM เพื่อระบุและแก้ไขความไม่ถูกต้องหรือภาพหลอน อำนวยความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ที่สร้างอย่างรวดเร็วให้สอดคล้องกับเป้าหมายด้านความยั่งยืน
9. วัดผลกระทบและเพิ่ม ROI จาก generative AI เพื่อความยั่งยืน
จัดทำดัชนีชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPI) ที่ชัดเจน ซึ่งรวบรวมผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ควบคู่ไปกับผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ เช่น ประหยัดต้นทุนหรือเพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจ- การมุ่งเน้นแบบคู่นี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการลงทุนของคุณไม่เพียงแต่มีส่วนช่วยในโครงการที่เน้นเรื่องความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังเป็นการตอกย้ำกรณีธุรกิจเพื่อความยั่งยืน ในขณะเดียวกันก็เพิ่มขีดความสามารถให้คุณขับเคลื่อนนวัตกรรมและความได้เปรียบทางการแข่งขันในแนวปฏิบัติที่ยั่งยืน แบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จทั้งภายในและภายนอกเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้อื่น และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นขององค์กรของคุณในการเป็นผู้นำด้านความยั่งยืน
10. ลดการใช้ทรัพยากรให้เหลือน้อยที่สุดตลอดวงจรชีวิต AI เชิงสร้างสรรค์
ในบางกรณี generative AI เองอาจมีต้นทุนพลังงานสูง เพื่อให้บรรลุผลสูงสุด ให้พิจารณาการแลกเปลี่ยนระหว่างประโยชน์ของการใช้ AI กำเนิดสำหรับโครงการริเริ่มด้านความยั่งยืนและประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเทคโนโลยีเอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวงจรชีวิต AI ที่สร้างซ้ำและ ปรับแต่ละขั้นตอนให้เหมาะสมเพื่อความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม- โดยทั่วไปแล้ว การเดินทางสู่ generative AI จะเริ่มต้นด้วยการระบุข้อกำหนดการใช้งานเฉพาะ จากนั้น คุณจะมีตัวเลือกในการฝึกโมเดลของคุณตั้งแต่เริ่มต้นหรือใช้โมเดลที่มีอยู่ ในกรณีส่วนใหญ่ ควรเลือกใช้โมเดลที่มีอยู่แล้วปรับแต่งโมเดล การทำตามขั้นตอนนี้และการประเมินระบบของคุณอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญก่อนปรับใช้ สุดท้ายนี้ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องทำให้สามารถปรับปรุงและปรับเปลี่ยนได้อย่างต่อเนื่อง ตลอดวงจรชีวิตนี้ การดำเนินการ กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWS ขอแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด โปรดดูรูปที่ 7 สำหรับภาพรวมของวงจรชีวิต AI แบบสร้างสรรค์
รูปที่ 7: วงจรชีวิต AI แบบสร้างสรรค์
11. บริหารความเสี่ยงและดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ
แม้ว่า AI เจนเนอเรชั่นจะถือเป็นคำมั่นสัญญาที่สำคัญในการทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนขององค์กรของคุณ แต่ก็ยังมีท่าทีเช่นกัน ความท้าทาย เช่นความเป็นพิษและภาพหลอน การสร้างความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างนวัตกรรมและการใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบเป็นพื้นฐานในการลดความเสี่ยงและทำให้เกิดนวัตกรรม AI ที่มีความรับผิดชอบ ยอดคงเหลือนี้จะต้องบัญชีสำหรับ การประเมินความเสี่ยง ในแง่ของปัจจัยหลายประการ เช่น คุณภาพ การเปิดเผย หรือการรายงาน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้โดยนำเอาเฉพาะเจาะจง เครื่องมือและความสามารถ และทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของทีมรักษาความปลอดภัยของคุณเพื่อนำมาใช้ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัย เป็นสิ่งจำเป็น จำเป็นต้องมีการปรับขนาด generative AI ในลักษณะที่ปลอดภัย วางราวกั้นไว้ ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณและสอดคล้องกับนโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบ
12. ลงทุนในการให้ความรู้และฝึกอบรมทีมของคุณ
พัฒนาทักษะให้กับทีมของคุณอย่างต่อเนื่องและเสริมศักยภาพให้พวกเขาด้วยทักษะที่เหมาะสมในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนขององค์กรของคุณ ระบุทรัพยากรที่เกี่ยวข้องสำหรับ ความยั่งยืน และ AI กำเนิด เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณได้รับการอัปเดตด้วยทักษะที่จำเป็นในทั้งสองด้าน
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้ให้คำแนะนำสำหรับผู้บริหารในการรวม AI ทั่วไปเข้ากับกลยุทธ์ความยั่งยืน โดยมุ่งเน้นที่ทั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืนและ ESG การนำ AI เจนเนอเรชั่นมาใช้ในการพัฒนาอย่างยั่งยืนไม่ใช่แค่เกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความรับผิดชอบ นวัตกรรม และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลคุณภาพสูง การระบุโอกาสที่ส่งผลกระทบ และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมพลังการเปลี่ยนแปลงของ generative AI เพื่อไม่เพียงแต่บรรลุเป้าหมาย แต่ยังเกินเป้าหมายด้านความยั่งยืนอีกด้วย
AWS สามารถช่วยได้อย่างไร
สำรวจ ไลบรารีโซลูชัน AWS เพื่อค้นพบวิธีสร้างโซลูชันด้านความยั่งยืนบน AWS
พื้นที่ ศูนย์นวัตกรรม AWS Generative AI สามารถช่วยเหลือคุณในกระบวนการนี้พร้อมคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับแนวคิด, การระบุกรณีการใช้งานเชิงกลยุทธ์ การดำเนินการ และการปรับขนาดไปสู่การใช้งานจริง
เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่า Amazon ใช้ AI เพื่อเข้าถึงเราอย่างไร จำนำสภาพภูมิอากาศ ความมุ่งมั่นของคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2040 สำรวจ 7 วิธีที่ AI ช่วยให้ Amazon สร้างอนาคตและธุรกิจที่ยั่งยืนมากขึ้น
เกี่ยวกับผู้เขียน
ดร.วาเฟ บักกาลี เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ AWS ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน generative AI Wafae ได้รับแรงผลักดันจากภารกิจในการเสริมศักยภาพลูกค้าในการแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจผ่านการใช้เทคนิค generative AI เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะทำเช่นนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืนสูงสุด
ดร.เมห์ดี นูริ เป็นนักวิทยาศาสตร์อาวุโสที่ AWS Generative AI Innovation Center ด้วยความหลงใหลในการเชื่อมโยงเทคโนโลยีและนวัตกรรมในด้านความยั่งยืน เขาช่วยลูกค้า AWS ในการปลดล็อกศักยภาพของ Generative AI เปลี่ยนความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นให้เป็นโอกาสในการทดลองและสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่ปรับขนาด วัดผลได้ และสร้างผลกระทบ และปรับปรุงเส้นทางสู่การผลิตให้มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน
ราหุล สารีน เป็น GM สำหรับโซลูชันด้านความยั่งยืนและ GTM ที่ AWS Rahul มีทีมงานที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งประกอบด้วยนักยุทธศาสตร์ด้านความยั่งยืน ผู้เชี่ยวชาญ GTM และสถาปนิกด้านเทคโนโลยี เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยมสำหรับเป้าหมายด้านความยั่งยืนของลูกค้า (ทุกอย่างตั้งแต่การติดตามการปล่อยก๊าซคาร์บอน บรรจุภัณฑ์และการดำเนินงานที่ยั่งยืน เศรษฐกิจแบบวงกลม ไปจนถึงพลังงานหมุนเวียน) ทีมงานของ Rahul มอบความเชี่ยวชาญทางเทคนิค (ML, GenAI, IoT) เพื่อแก้ไขกรณีการใช้งานด้านความยั่งยืน
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 100
- 2023
- 2024
- 369
- 50
- 7
- 87
- 913
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- การบรรลุ
- การแสวงหา
- การครอบครอง
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- อย่างกระตือรือร้น
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- ปรับ
- การปรับเปลี่ยน
- นำมาใช้
- การนำ
- การนำมาใช้
- ความก้าวหน้า
- สูง
- ความได้เปรียบ
- กับ
- ตัวแทน
- ตัวแทน
- AI
- โมเดล AI
- การเล็ง
- ชิด
- การวางแนว
- ทั้งหมด
- คู่ขนาน
- ด้วย
- ทางเลือก
- อเมซอน
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- และการกำกับดูแล (ESG)
- อื่น
- คำตอบ
- ใด
- API
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- อย่างเหมาะสม
- สถาปนิก
- เป็น
- พื้นที่
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- แง่มุม
- ช่วยเหลือ
- ช่วย
- At
- เติม
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- ลู่ทาง
- AWS
- ยอดคงเหลือ
- BE
- ก่อน
- เริ่มต้น
- มาตรฐาน
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ทั้งสอง
- ความกว้าง
- หมดสภาพ
- การแก้
- การนำ
- สร้าง
- สิ่งปลูกสร้าง
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ผู้นำทางธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- จับ
- คาร์บอน
- กรณี
- กรณี
- ศูนย์
- ผู้บริหารสูงสุด
- ซีเอฟโอ
- โซ่
- ความท้าทาย
- หัวหน้า
- หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูล
- ชิป
- ทางเลือก
- Choose
- เลือก
- กลม
- เศรษฐกิจวงกลม
- CISO
- ชัดเจน
- เมฆ
- รวบรวม
- การเก็บรวบรวม
- ชุด
- ความมุ่งมั่น
- บริษัท
- บริษัท
- เทียบเคียง
- เมื่อเทียบกับ
- การแข่งขัน
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ครอบคลุม
- การประนีประนอม
- คำนวณ
- แนวคิด
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- พิจารณา
- ประกอบด้วย
- ประกอบ
- เนื้อหา
- การสร้างเนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- อย่างต่อเนื่อง
- ต่อเนื่องกัน
- สนับสนุน
- ผลงาน
- ประสานงาน
- แก้ไข
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- สร้าง
- การสร้าง
- สำคัญมาก
- วัฒนธรรม
- ลูกค้า
- Customer Support
- ลูกค้า
- ปรับแต่ง
- การปรับแต่ง
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- การจัดการข้อมูล
- การประมวลผล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- การกำหนด
- สาธิต
- ปรับใช้
- การใช้งาน
- ความลึก
- ได้รับการออกแบบ
- พัฒนาการ
- ต่าง
- เปิดเผย
- ค้นพบ
- หลาย
- do
- เอกสาร
- ลง
- ขับรถ
- ขับเคลื่อน
- คู่
- แต่ละ
- ก่อน
- ด้านเศรษฐกิจ
- เศรษฐกิจ
- การให้ความรู้
- มีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิผล
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ทั้ง
- โอบกอด
- การส่งออก
- ให้อำนาจ
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ห้อมล้อม
- พลังงาน
- มีส่วนร่วม
- ที่เพิ่มขึ้น
- ปรับปรุง
- ช่วย
- ประเทือง
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- ทั้งหมด
- การเข้า
- สิ่งแวดล้อม
- ความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม
- ข้อผิดพลาด
- ESG
- จำเป็น
- ตามหลักจริยธรรม
- การประเมินการ
- การประเมินผล
- เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
- ทุกๆ
- ทุกอย่าง
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- การปฏิบัติ
- ผู้บริหารงาน
- ผู้บริหารระดับสูง
- ที่มีอยู่
- คาดหวัง
- เร่ง
- ชำนาญ
- ความชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- สำรวจ
- สำรวจ
- ภายนอก
- อย่างผิวเผิน
- ใบหน้า
- อำนวยความสะดวก
- หันหน้าไปทาง
- ปัจจัย
- ข้อเสนอแนะ
- สนาม
- รูป
- การกรอก
- ทางการเงิน
- ความยืดหยุ่น
- โฟกัส
- มุ่งเน้น
- โดยมุ่งเน้น
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- รอยพระบาท
- สำหรับ
- ข้างหน้า
- อุปถัมภ์
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- อย่างเต็มที่
- พื้นฐาน
- อนาคต
- ได้รับ
- ช่องว่าง
- Gartner
- วัด
- ยีน
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- GM
- เป้าหมาย
- การกำกับดูแล
- ยิ่งใหญ่
- คำแนะนำ
- ให้คำแนะนำ
- แนวทาง
- จัดการ
- เทียม
- มี
- he
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- ประสิทธิภาพสูง
- ที่มีประสิทธิภาพสูง
- ที่มีคุณภาพสูง
- ถือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTML
- HTTPS
- ใหญ่
- ประจำตัว
- ระบุ
- แยกแยะ
- ระบุ
- แสดงให้เห็นถึง
- แสดง
- ทันที
- ส่งผลกระทบ
- มีประสิทธิภาพ
- ผลกระทบ
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- อิงค์
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- ที่เพิ่มขึ้น
- ตัวชี้วัด
- ขาดไม่ได้
- บุคคล
- อุตสาหกรรมเฉพาะ
- มีอิทธิพล
- ข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- ความคิดริเริ่ม
- เราสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- สอบถามข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- สร้างแรงบันดาลใจ
- รวบรวม
- การบูรณาการ
- Intelligence
- ภายใน
- ภายใน
- การตัด
- เข้าไป
- ลงทุน
- การลงทุน
- เงินลงทุน
- รวมถึง
- ที่เกี่ยวข้องกับการ
- IOT
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- การเดินทาง
- jpg
- เพียงแค่
- คีย์
- พื้นที่สำคัญ
- ไม่มี
- ภาษา
- ในที่สุด
- ชั้น
- ผู้นำ
- ความเป็นผู้นำ
- ชั้นนำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- กฎหมาย
- นิติบัญญัติ
- วงจรชีวิต
- Line
- เชื้อสาย
- หลัก
- ทำ
- จัดการ
- จัดการได้
- การจัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ลักษณะ
- การทำแผนที่
- ตลาด
- มาก
- ครบกำหนด
- เพิ่ม
- การเพิ่ม
- สูงสุด
- อาจ..
- พอประมาณ
- วัด
- กลไก
- ที่ประชุม
- ตัวชี้วัด
- ใจ
- ลด
- หายไป
- ภารกิจ
- ซึ่งบรรเทา
- ลดความเสี่ยง
- ML
- แบบ
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- จอภาพ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ยิ่งไปกว่านั้น
- มากที่สุด
- หลาย
- ต้อง
- นำทาง
- การนำทาง
- จำเป็น
- ความต้องการ
- สุทธิเป็นศูนย์
- ใหม่
- ถัดไป
- หมายเหตุ
- วัตถุประสงค์
- of
- เสนอ
- การเสนอขาย
- เสนอ
- เจ้าหน้าที่
- on
- ONE
- ต่อเนื่อง
- เพียง
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- โอกาส
- โอกาส
- ดีที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- organizacja
- องค์กร
- องค์กร
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผลลัพธ์
- โครงร่าง
- เกิน
- ภาพรวม
- ของตนเอง
- บรรจุภัณฑ์
- อาการเจ็บปวด
- ส่วนหนึ่ง
- พาร์ทเนอร์
- กิเลส
- เส้นทาง
- รูปแบบ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- เปอร์เซ็นต์
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ระยะ
- ขั้นตอน
- สถานที่
- แผนการ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- PoC
- จุด
- จุด
- นโยบาย
- โพสท่า
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- การปฏิบัติ
- ที่ต้องการ
- นำเสนอ
- ความดัน
- จัดลำดับความสำคัญ
- จัดลำดับความสำคัญ
- ลำดับความสำคัญ
- ความเป็นส่วนตัว
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การผลิต
- โปรแกรม
- โครงการ
- คำมั่นสัญญา
- ส่งเสริม
- พิสูจน์
- พิสูจน์แนวคิด
- ให้
- ให้
- ให้
- คุณภาพ
- คำถาม
- พิสัย
- รวดเร็ว
- มาถึง
- พร้อม
- จริง
- เรียลไทม์
- ตระหนักถึง
- รับรู้
- แนะนำ
- Redefining
- ลด
- การลดลง
- อ้างอิง
- ของแคว้น
- สม่ำเสมอ
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ตอกย้ำ
- ตรงประเด็น
- ซากศพ
- จำ
- ทดแทน
- พลังงานทดแทน
- ซ้ำ
- รายงาน
- การรายงาน
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ต้อง
- การวิจัย
- วิจัยและพัฒนา
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ความรับผิดชอบ
- รับผิดชอบ
- อย่างรับผิดชอบ
- เปิดเผย
- ขวา
- ความเสี่ยง
- การบริหาจัดการความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- แผนงาน
- แข็งแรง
- ผลตอบแทนการลงทุน
- ประจำวัน
- ปลอดภัย
- เงินออม
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- ปรับ
- นักวิทยาศาสตร์
- รอยขีดข่วน
- ส่วน
- ภาค
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- ที่กำลังมองหา
- เลือก
- บริการตัวเอง
- ระดับอาวุโส
- ให้บริการอาหาร
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- หลาย
- Share
- น่า
- สำคัญ
- ลดความซับซ้อน
- เดียว
- ขนาด
- ทักษะ
- มีขนาดเล็กกว่า
- So
- สังคม
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- การแก้
- บาง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- เฉพาะ
- โดยเฉพาะ
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- จุดยืน
- ที่เริ่มต้น
- เข้าพัก
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- จำนวนชั้น
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- การทำให้เพรียวลม
- ความสำเร็จ
- เรื่องราวความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สรุป
- จัดหาอุปกรณ์
- สนับสนุน
- แน่ใจ
- เกิน
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- ที่ยั่งยืน
- อนาคตที่ยั่งยืน
- ระบบ
- ระบบ
- ปรับปรุง
- การตัดเสื้อ
- แตะ
- งาน
- ทีม
- ทีม
- วิชาการ
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- การทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- อย่างถี่ถ้วน
- ตลอด
- ตลอด
- ดังนั้น
- เวลา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- ไปทาง
- ลู่
- การติดตาม
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- แปลง
- กระแส
- เปลี่ยน
- ความโปร่งใส
- การขนส่ง
- เทรนด์
- วิเคราะห์แนวโน้ม
- วางใจ
- การหมุน
- ตามแบบฉบับ
- เป็นปกติ
- เปิดเผย
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- ปลดล็อค
- ให้กับคุณ
- การใช้
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- แตกต่าง
- แนวดิ่ง
- วิธี
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- จะ
- กับ
- ภายใน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- การทำงาน
- ปี
- คุณ
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล