ข้อมูล บอท และเทคนิคการซื้อขาย: ตลาดการเงินมีวิวัฒนาการอย่างไร

Big Data และ Robotic Process Automation (RPA) อาจเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่สำหรับผู้คนในกระแสหลัก แต่สิ่งเหล่านี้ได้เป็นส่วนสำคัญสำหรับผู้ค้ามานานกว่าทศวรรษ ประเภทการเงินมีความเข้าใจในคุณค่าของข้อมูลมานานแล้ว และเนื่องจากความสามารถโดยรวมของเราในการรวบรวมข้อมูลเพิ่มขึ้น จึงมีเครื่องมือจำนวนมากที่นักเทรดต้องการ

ข้อมูลขนาดใหญ่และบอทมาถึงเบื้องหน้า

เราต้องย้อนกลับไปกว่าทศวรรษเพื่อดูการเริ่มต้นของการซื้อขายอัตโนมัติหรือที่เรียกว่าการซื้อขายอัลโก ตามที่ The Business Professor กล่าวไว้ การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมเริ่มใช้ครั้งแรกในปี 1970 ด้วยคอมพิวเตอร์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่าเดิม โปรแกรมเมอร์จึงสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำการซื้อขายโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้
การทำงานร่วมกันครั้งแรกระหว่างคอมพิวเตอร์และมนุษย์ได้ถูกนำไปสู่ระดับที่ไม่ธรรมดา ทุกวันนี้ มากกว่า 10% ของการซื้อขายทั้งหมดดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์ ในสหรัฐอเมริกาและยุโรป การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมคิดเป็น 80% ของกิจกรรมการซื้อขายที่ 10% ของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ตามรายงานของ The Trade ทั้งหมดนี้หมายความว่าตลาดการซื้อขายมีมูลค่านับพันล้าน ในความเป็นจริง ภายในปี 2024 ข้อมูลจาก MarketsandMarkets Analysis แนะนำว่าตลาดการซื้อขายแบบอัลกอริทึมจะมีมูลค่า 18.8 พันล้านดอลลาร์

การเติบโตของ Algo Trading

กล่าวง่ายๆ การซื้อขายอัตโนมัติเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่วิธีเดียวที่ผู้คนจะซื้อขายกัน แม้ว่าผู้ค้าโรบ็อตจะก้าวหน้าเพียงใด ก็ไม่เหมาะกับทุกบริบท อย่างไรก็ตาม ข่าวดีก็คือข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้มีให้ใช้งานในคอมพิวเตอร์เท่านั้น วันนี้ทุกคนสามารถออนไลน์และเข้าถึงข้อมูลมากมายได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการข้อมูลสดจาก DXY (ดัชนีดอลลาร์สหรัฐ) คุณก็สามารถรับได้ ศูนย์กลางข้อมูลออนไลน์ไม่เพียงแต่แสดงกราฟราคาสดเท่านั้น แต่ยังสามารถให้ข้อมูลย้อนหลัง ข่าวด่วน และการวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญได้อีกด้วย
และเพียงเพื่อเพิ่มข้อมูลให้มากขึ้น คุณสามารถสมัครรับรายงาน "สแนปช็อต" ซึ่งเสนอการอัปเดตสไตล์ Twitter เกี่ยวกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับดอลลาร์สหรัฐ อย่างที่คุณคาดไว้ ข้อมูลมากมายไม่ได้เน้นไปที่ดัชนีดอลลาร์สหรัฐเพียงอย่างเดียว คุณสามารถรับสถิติ รายงาน และการวิเคราะห์สำหรับทุกสิ่งในโลกการเงิน หากคุณต้องการราคาสดของ S&P 500 คุณก็ได้รับแล้ว หากคุณต้องการข่าวสารล่าสุดจาก Wall Street เพียงไปที่ช่องทางเช่น CNBC หรือใช้โซเชียลมีเดีย

ตลาดเปิดกว้างกว่าที่เคย

หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลราคา ให้ดาวน์โหลดโปรแกรมเช่น MetaTrader 4 และใช้เครื่องมือสร้างแผนภูมิที่มีอยู่มากมาย พูดง่ายๆ ก็คือ ยุคของข้อมูลดิจิทัลได้เปิดกว้างภาคการเงิน ไม่ว่าคุณจะเป็นบอทหรือบุคคล มีข้อมูลมากกว่าที่เคย แน่นอนว่า นี่ไม่ได้หมายความว่าการซื้อขายจะง่ายกว่าหรือผลลัพธ์ที่ได้จะแน่นอนกว่า ตลาดการเงินเป็นสิ่งที่คาดเดาไม่ได้ ดังนั้นจึงไม่มีการรับประกันว่าการซื้อขายจะประสบความสำเร็จ ไม่ว่าคุณจะใช้ข้อมูลมากน้อยเพียงใด
อย่างไรก็ตาม ประเด็นคือข้อมูลมีอยู่มากมาย นั่นทำให้การซื้อขายเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับคนทั่วไป นี่คือสองสิ่ง: การแพร่กระจายของข้อมูลและการเพิ่มขึ้นของบอท เมื่อโปรแกรมการซื้อขายแบบอัลกอริทึมมีความก้าวหน้ามากขึ้น ความต้องการข้อมูลดิจิทัลก็เพิ่มมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่การหลั่งไหลของนวัตกรรมที่นำเราไปสู่จุดที่ข้อมูลขนาดใหญ่และ RPA เป็นส่วนสำคัญของโลกการค้า ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้คนทั่วไปเข้าถึงตลาดการเงินได้มากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

ลิงค์: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

ที่มา: https://www.analyticsinsight.net

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/