ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรวมตัวกันเพื่อตัดสินใจว่างานไหนที่ AI สามารถตัดทิ้งได้ก่อน

ในบรรดาซีอีโอด้านเทคโนโลยีทั้งหมดที่ยกย่องศักยภาพของ AI ในการเพิ่มศักยภาพให้กับพนักงาน Arvind Krishna ซีอีโอของ IBM เป็นหนึ่งในผู้ที่กล่าวถึงความสามารถในการเข้ามาแทนที่พวกเขามากที่สุด

ฤดูใบไม้ผลิที่แล้ว ผู้บริหาร ความเห็น งานแบ็คออฟฟิศของ IBM มากถึง 30 เปอร์เซ็นต์สามารถทำงานอัตโนมัติโดย AI โดยธรรมชาติแล้ว Big Blue เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรก ๆ ร่วม กลุ่มบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เช่น Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP และอื่นๆ เพื่อจัดการกับผลกระทบของ AI ต่อพนักงาน กลุ่มนี้ยังรวมถึงที่ปรึกษาจาก American Federation of Labor, DigitalEurope, Khan Academy

เป้าหมายที่ระบุไว้ของกลุ่ม ซึ่งเห็นได้ชัดว่าได้รับแรงบันดาลใจจากสภาการค้าและเทคโนโลยีร่วมของสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป คือการสำรวจผลกระทบของ AI ต่องานเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในระยะเริ่มแรก กลุ่มความร่วมมือจะพิจารณาบทบาท 56 บทบาทที่มีแนวโน้มว่าจะถูกกำจัดโดย AI ก่อน จากข้อมูลของ IBM บทบาทเหล่านี้รวมถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของตำแหน่งงาน ICT 45 อันดับแรก

จากการค้นพบเหล่านี้ กลุ่มกล่าวว่าจะแนะนำและสนับสนุนโปรแกรมการฝึกอบรมที่มุ่งช่วยเหลือนักเรียน ผู้เปลี่ยนอาชีพ และพนักงานไอทีที่มีอยู่ เตรียมความพร้อมและเปลี่ยนไปสู่บทบาทที่โมเดล AI มีความสามารถน้อยกว่า

และดูเหมือนว่าฝ่ายบริหารของ Biden รู้สึกยินดีอย่างยิ่งที่จะให้บริษัทเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอุปกรณ์ทดแทน AI ของคุณเข้ามาเป็นผู้นำในเรื่องนี้

“เราตระหนักดีว่าความมั่นคงทางเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติมีความเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก” จีน่า ไรมอนโด รัฐมนตรีกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ กล่าว “ฉันรู้สึกขอบคุณสมาชิกสมาคมที่เข้าร่วมในความพยายามนี้เพื่อเผชิญกับความต้องการแรงงานใหม่ที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI”

ผลิตภัณฑ์ AI ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เช่น Copilot สำหรับ Office 365 และ Github ของ Microsoft, Gemini for Workspaces ของ Google และผู้ช่วยเขียนโค้ดของ SAP และอื่นๆ อีกมากมาย ได้รับความสนใจอย่างมาก ความสนใจแม้ว่าจะไม่ได้เป็นบวกเสมอไปในปีที่ผ่านมา

ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ เช่น Nvidia, IBM และบริษัทอื่นๆ ก็ได้ขายเครื่องมือเพื่อช่วยองค์กรต่างๆ ในการสร้าง ปรับแต่ง และปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สำหรับปริมาณงานและกระบวนการภายใน ไอบีเอ็มเปิดตัว วัตสัน-เอ็กซ์ เมื่อฤดูใบไม้ผลิที่แล้ว ในขณะที่ Nvidia เปิดตัว NIMซึ่งเป็นโมเดลคอนเทนเนอร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการสร้างแอป AI และรวบรวมความพยายาม

ทั้งหมดนี้อิงจากแนวคิดที่ว่า AI จะทำให้พนักงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยลง

แนวคิดนี้อาจน่าสนใจสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่ประสบปัญหาการขาดแคลนพนักงานอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม ความกังวลที่แท้จริงคือศักยภาพของ AI ในการลดพนักงาน ดังนั้นจึงเน้นย้ำในประกาศเรื่องการฝึกอบรมใหม่

“สมาชิกสมาคมทั่วโลกตระหนักถึงความเร่งด่วนและความสำคัญของความพยายามร่วมกันกับการเร่งความเร็วของ AI ในทุกแง่มุมของธุรกิจ และความจำเป็นในการสร้างพนักงานที่ครอบคลุมพร้อมโอกาสที่ยั่งยืนของครอบครัว” IBM เขียนในประกาศ

ระหว่างสมาชิกกลุ่ม กลุ่มมีเป้าหมายที่จะฝึกอบรมใหม่และเปลี่ยนพนักงานไอทีมากกว่า 95 ล้านคนภายใน 10 ปีข้างหน้า

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าคนงานเหล่านี้จำนวนมากพบว่าตัวเองอยู่ในบทบาทที่เรียกว่า "วิศวกรรมที่รวดเร็ว" หรืออย่างที่นักแสดงตลก John Steward กล่าวไว้ในรายงานล่าสุด เสียขวัญ “ประเภทคำถาม” — โดยที่พวกเขาจะรับผิดชอบในการสร้างคำสั่งที่ใช้ในการกำกับ AI แต่ในฐานะนักวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ ค้นพบAI ดีกว่าในการเขียนคำสั่งสำหรับ AI

โดยดูเผินๆ แนวคิดในการฝึกอบรมพนักงานใหม่สำหรับโลกที่ทำงานอัตโนมัติโดย AI ดูเหมือนจะเป็นหน้าที่ที่ต้องทำ แต่เราจะทราบว่าข้อมูลเดียวกันที่ใช้ในการประเมินผลกระทบของ AI ที่มีต่อพนักงานนั้นสามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายพอๆ กันเพื่อพิจารณาว่าตำแหน่งใดที่ควรตัดออกก่อน และความเร็วของบทบาทเหล่านั้นจะถูกกำจัดโดยไม่ดูชั่วร้ายเกินไป

ไม่ใช่ว่า IBM มีประวัติเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรมนุษย์ที่มีปัญหา โอ้เดี๋ยวก่อน.

มันเป็น [รู้แจ้งเห็นจริง] ปัญหากบเดือด วางกบลงในน้ำร้อน มันจะกระโดดออกมา แต่ถ้าคุณค่อยๆ เพิ่มอุณหภูมิ มันก็จะเดือดทั้งเป็นในที่สุด ในกรณีนี้ ดำเนินการเร็วเกินไปและองค์กรต่างๆ ที่มีความเสี่ยงสูงสุดจะฟันเฟืองและแย่กว่านั้นคือบ่อนทำลายเสถียรภาพของเศรษฐกิจ แต่การแนะนำ AI อย่างค่อยเป็นค่อยไป กลับมีข้อโต้แย้งว่าคนงานจะมีเวลาปรับตัว

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/