OCR (Optical Character Recognition) เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับทุกคนที่ทำงานกับเอกสาร PDF PDF ขึ้นชื่อในเรื่องการแก้ไขและค้นหาได้ยาก เมื่อคุณ OCR เป็น PDF จะช่วยให้แน่ใจว่าข้อความจะถูกสแกนและแยกออกมา ทำให้สามารถค้นหา แก้ไข และเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์
ในคู่มือนี้ เราจะเปรียบเทียบวิธีการต่างๆ ของ OCR-ing PDF เพื่อช่วยคุณเลือกวิธีที่ดีที่สุดที่เหมาะกับความต้องการของคุณ เราจะหารือเกี่ยวกับ Adobe Acrobat เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ เราจะตอบคำถามทั่วไป เช่น วิธี OCR PDF บน Mac, ทำให้ PDF OCR สามารถค้นหาได้ และแบ่งปันเคล็ดลับในการปรับปรุงความแม่นยำของ OCR
ปฏิบัติตามเพื่อแปลงเวิร์กโฟลว์ PDF ของคุณ
1. การใช้ Adobe Acrobat Pro
Adobe Acrobat Pro ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับ OCR-ing PDF ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ PDF Adobe บรรจุ Acrobat Pro พร้อมความสามารถ OCR ขั้นสูงที่จัดการเอกสารที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย
คุณสามารถ OCR เอกสารโดยใช้ Acrobat Pro ได้สองวิธี:
1 วิธี
- เปิดไฟล์ PDF ใน Adobe Acrobat Pro
- คลิกที่ "เครื่องมือทั้งหมด" ในแถบเครื่องมือ
- เมนูจะปรากฏขึ้นโดยแสดงรายการเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมด คลิกที่ "แก้ไข PDF"
- Acrobat จะใช้ OCR และแปลงข้อความโดยอัตโนมัติ
- ขณะนี้เอกสารสามารถแก้ไขได้และค้นหาได้อย่างสมบูรณ์แล้ว เปลี่ยนแบบอักษรหรือเพิ่มคำอธิบายประกอบตามความจำเป็น คุณยังสามารถค้นหาเอกสารโดยใช้เครื่องมือค้นหาได้อีกด้วย
2 วิธี
- เปิด Adobe Acrobat Pro
- คลิกที่ "เครื่องมือทั้งหมด" ในแถบเครื่องมือ
- เมนูจะปรากฏขึ้นโดยแสดงรายการเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมด คลิกที่ “สแกนและ OCR”
- ในเครื่องมือสแกนและ OCR ให้เลือกไฟล์ PDF ที่คุณต้องการ OCR หรือสแกนเอกสารจริงโดยตรงโดยใช้เครื่องสแกนที่เชื่อมต่อ
- คลิกที่ "ปรับปรุง" หากภาพจำเป็นต้องทำความสะอาด สิ่งนี้จะปรับปรุงความแม่นยำของ OCR
- คลิกที่ "จดจำข้อความ" เพื่อเริ่มกระบวนการ OCR เมื่อเสร็จแล้ว PDF จะสามารถค้นหาและแก้ไขได้ ตอนนี้คุณสามารถแก้ไขข้อความได้แล้ว
ข้อได้เปรียบที่สำคัญของการใช้ Acrobat Pro คือกลไก OCR ขั้นสูง ซึ่งสามารถจัดการเค้าโครงที่ซับซ้อน เอกสารหลายคอลัมน์ การสแกนความละเอียดต่ำ และข้อความที่เขียนด้วยลายมือที่มีความแม่นยำสูง มีให้บริการบนอุปกรณ์ Windows, Mac และ Android และคุณยังสามารถเข้าถึงคุณสมบัติเหล่านี้ทางออนไลน์ได้อีกด้วย นอกจากนี้ยังเชื่อมต่อกับแอป Adobe Mobile Scan ของคุณ ทำให้คุณสามารถสแกนเอกสารได้ทุกที่และซิงค์กับไลบรารี Acrobat ของคุณ
อย่างไรก็ตาม คุณต้องเป็นสมาชิก Acrobat Pro จึงจะเข้าถึงความสามารถ OCR ได้ การสมัครสมาชิกมีราคาอยู่ที่ US$19.99/เดือน. นอกจากนี้ แม้จะให้คุณอัปโหลดหลายไฟล์ได้ แต่คุณจะต้อง OCR แต่ละไฟล์ด้วยตนเองทีละไฟล์ ดังนั้น หากคุณมีไฟล์ที่ต้องดำเนินการจำนวนมาก มันอาจจะน่าเบื่อได้
เครื่องมือ OCR แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น Tesseract เสนอทางเลือกฟรีสำหรับการแปลง PDF เป็นไฟล์ที่ค้นหาและแก้ไขได้ แม้ว่าอาจไม่มีคุณสมบัติครบถ้วนเท่ากับโซลูชันเชิงพาณิชย์เช่น Adobe Acrobat แต่ก็มีระดับความแม่นยำที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่
Tesseract พร้อมใช้งานสำหรับ Windows, Mac และ Linux คุณต้องติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ก่อนจึงจะใช้งานได้ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อ OCR เป็น PDF:
- เปิดไฟล์ PDF ในโปรแกรมแสดงหรือเครื่องมือแก้ไข เช่น PDFelement
- เลือกพื้นที่หรือหน้าที่คุณต้องการ OCR และถ่ายภาพหน้าจอ ครอบตัดรูปภาพหากจำเป็น
- เปิด Terminal เพื่อเข้าถึง Tesseract หากไม่พบ Tesseract ใน Terminal ให้แก้ไขเส้นทางตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อตรงไปยังไดเร็กทอรีการติดตั้ง Tesseract
- คัดลอกเส้นทางของไฟล์ภาพที่คุณต้องการ OCR ตัวอย่างเช่น: “C: UsersJohnDoePicturesScreenshotsScreenshot 230844.png”
- ป้อนคำสั่งต่อไปนี้ใน Terminal: “C:UsersJohnDoePicturesScreenshots>tesseract ภาพหน้าจอ 230844.png” การดำเนินการนี้จะเรียกใช้ OCR บนรูปภาพและแปลงข้อความที่พบให้เป็นรูปแบบที่แก้ไขได้
- เมื่อ OCR เสร็จสมบูรณ์ Tesseract จะสร้างไฟล์ที่มีข้อความที่แยกออกมาทั้งหมด
- เปิดไฟล์นี้ในโปรแกรมแก้ไขข้อความเพื่อดูและแก้ไขเนื้อหา OCR-ed คุณยังสามารถป้อนคำสั่ง `–help` เพื่อดูรายการตัวเลือก Tesseract ทั้งหมดได้หากจำเป็น
ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Tesseract คือเป็นโอเพ่นซอร์สฟรีโดยสมบูรณ์ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องจ่ายค่าธรรมเนียมใบอนุญาตใดๆ ทำงานได้ดีกับการสแกนและพิมพ์เอกสารที่สะอาดหมดจด
อย่างไรก็ตาม มันมีปัญหากับข้อความที่เขียนด้วยลายมือ เลย์เอาต์ที่ซับซ้อน พื้นหลังที่มีสีและการสแกนที่มีความละเอียดต่ำ หากเอกสารของคุณสะอาดและพิมพ์ได้ดี Tesseract ขอเสนอโซลูชันฟรีสำหรับความต้องการ OCR ขั้นพื้นฐาน
คุณสามารถปรับปรุงความแม่นยำของ Tesseract ได้โดยการประมวลผลการสแกนล่วงหน้าก่อนเรียกใช้ OCR — ปรับความสว่างหรือคอนทราสต์ ใช้ฟิลเตอร์ ขยายขนาดรูปภาพ และอื่นๆ
3. การใช้ PDF OCR ของ Nanonets
Nanonets เป็นโซลูชันการประมวลผลเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งนำเสนอความสามารถ OCR ขั้นสูง ต่างจาก Acrobat Pro หรือ Tesseract ตรงที่ Nanonets ออนไลน์โดยสมบูรณ์และไม่จำเป็นต้องติดตั้ง คุณเพียงอัปโหลด PDF ของคุณไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ จากนั้นระบบจะเริ่มประมวลผลทันทีโดยใช้อัลกอริธึม OCR ที่ล้ำสมัย มันสามารถประมวลผลทั้งโฟลเดอร์และ PDF หลายร้อยไฟล์ได้ในคราวเดียว
Nanonets สามารถจัดการทุกอย่างตั้งแต่เอกสารที่พิมพ์ธรรมดาไปจนถึงเค้าโครงที่ซับซ้อนพร้อมคำอธิบายประกอบที่เขียนด้วยลายมือ พื้นหลังสี กราฟ และตาราง โดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงในเอกสารทุกประเภท
นี่คือวิธีการทำงาน:
- เยี่ยมชมร้านค้า นาโนเน็ตส์ดอทคอม และสร้างบัญชีฟรี
- เลือกแบบจำลอง OCR จากแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าที่หลากหลายของ Nanonets สำหรับใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน หรือใบสั่งซื้อ คุณยังสามารถสร้างโมเดลแบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับประเภทเอกสารเฉพาะของคุณได้
- อัปโหลดเอกสารที่แสดงถึงเลย์เอาต์และช่องข้อมูลต่างๆ ที่คุณต้องการแยก Nanonets จะวิเคราะห์ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างของเอกสารของคุณ
- กำหนดฟิลด์หลักที่คุณต้องการบันทึก เช่น วันที่ จำนวนเงินทั้งหมด และข้อมูลตาราง คุณสามารถเก็บข้อมูลได้เกือบทุกรูปแบบ รวมถึงตาราง ข้อความ JSON หรือ XML Nanonets จะดึงข้อมูลจาก PDF ของคุณโดยอัตโนมัติและส่งออกในรูปแบบที่ต้องการ
- เมื่อกำหนดค่าแล้ว ให้อัปโหลดเอกสาร PDF ของคุณที่จำเป็นต้องมี OCR-ed Nanonets จะประมวลผลไฟล์โดยใช้ OCR ขั้นสูงและอัลกอริธึมการแยกข้อมูลอัจฉริยะ เพื่อแปลงไฟล์ให้เป็นรูปแบบที่ค้นหาและแก้ไขได้พร้อมเอาต์พุตข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- ข้อมูลที่แยกออกมาได้รับการจัดระเบียบและจัดโครงสร้างอย่างเรียบร้อยเพื่อให้คุณนำเข้าสู่ระบบธุรกิจอื่นๆ ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเอง คุณสามารถส่งออกเป็น JSON, XML หรือรูปแบบที่กำหนดเองได้
Nanonets เสนอเวอร์ชันฟรีพร้อมหน้าประมวลผลสูงสุด 500 หน้า เพื่อให้คุณสามารถทดสอบได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย หลังจากนั้นก็มีค่าใช้จ่าย $0.3 ต่อหน้า สำหรับโอซีอาร์
ไม่เหมือนกับโซลูชันอื่นๆ Nanonets สามารถปรับขนาดได้สูง สามารถประมวลผลได้หลายพันหน้าต่อชั่วโมง ทำให้มั่นใจได้ว่าไฟล์ของคุณจะได้รับการประมวลผลเกือบจะในทันทีไม่ว่าจะมีปริมาณเท่าใด
คุณสามารถตั้งค่า webhooks เพื่อสตรีมข้อมูลที่ประมวลผลไปยังแอปอื่นๆ หรือใช้ API สำหรับนักพัฒนาของ Nanonets เพื่อสร้างการผสานรวมที่กำหนดเองได้
วิธีปรับปรุงกระบวนการ PDF OCR
เทคโนโลยี OCR เมื่อนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรของคุณ ลองนึกภาพว่าสามารถลดได้ เวลาในการป้อนข้อมูลต่อฟิลด์ 95%. ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายมากกว่าการป้อนข้อมูลทั่วไป
มาดูเคล็ดลับในการปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิผลของกระบวนการ PDF OCR ของคุณกัน:
1. ประมวลผลการสแกนล่วงหน้าก่อน OCR
หากคุณกำลังจัดการกับเอกสารที่สแกน คุณสามารถปรับความสว่าง คอนทราสต์ และความคมชัด และใช้ฟิลเตอร์หรือเทคนิคการปรับปรุงภาพเพื่อลดสัญญาณรบกวนและปรับปรุงความชัดเจน
สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำของ OCR ได้อย่างมาก แอปสแกนเนอร์ของ Adobe มาพร้อมกับคุณสมบัติการปรับปรุงรูปภาพในตัว คุณยังสามารถใช้เครื่องมือเช่น PaperScan และ NAPS2 เพื่อทำความสะอาดการสแกน หลังจากการแก้ไขเหล่านี้ คุณสามารถบันทึกรูปภาพที่แก้ไขเป็น PDF ก่อนที่จะเรียกใช้ OCR
2. ตั้งค่าขั้นตอนการตรวจสอบและลำดับชั้นการอนุมัติ
ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยการตั้งค่ากฎการตรวจสอบสำหรับข้อมูลที่แยกออกมา ตัวอย่างเช่น หากหมายเลขคำสั่งซื้อในเอกสารไม่มีห้าหลัก หมายเลขนั้นจะถูกปฏิเสธหรือตั้งค่าสถานะให้ตรวจสอบด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดในการแยกข้อมูลและอนุมัติเฉพาะข้อมูลที่ถูกต้องเท่านั้น คุณยังสามารถรวมระบบ OCR ของคุณเข้ากับฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แยกออกมาได้
คุณสามารถตั้งค่าลำดับชั้นการอนุมัติโดยให้พนักงานระดับล่างตรวจสอบข้อมูลก่อน ตามด้วยพนักงานระดับอาวุโสเพื่อลงนามในขั้นสุดท้าย ด้วยการแจ้งเตือนอัตโนมัติและการอัปเดตสถานะสด คุณสามารถรักษาความโปร่งใสและหลีกเลี่ยงการไล่ล่าการอนุมัติ ซึ่งนำไปสู่การประมวลผลเอกสารที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
3. สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
ลองนึกภาพการเช่ารถและสามารถส่งออกข้อมูลใบขับขี่ของลูกค้าไปยัง Salesforce ได้โดยอัตโนมัติ หรือส่งข้อมูลใบแจ้งหนี้ไปยัง QuickBooks โดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเองใดๆ ไม่เพียงแต่จะเพิ่มประสิทธิภาพ PDF OCR ของคุณ แต่ยังรวมถึงกิจกรรมดาวน์สตรีมด้วย
การรวมโซลูชัน OCR ของคุณเข้ากับแอปธุรกิจผ่าน API ทำให้ระบบอัตโนมัตินี้เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น ด้วย Nanonets คุณเพียงแค่ตั้งค่าทริกเกอร์ตามเหตุการณ์ต่างๆ เช่น การประมวลผลเอกสารเสร็จสิ้น การดึงข้อมูล หรือการอัปโหลดไฟล์ใหม่ การบูรณาการจะส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก Nanonets ไปยังระบบธุรกิจที่ต้องการโดยอัตโนมัติ รวมถึง QuickBooks, Xero, Microsoft Dynamics, Zendesk และอื่นๆ อีกมากมาย โดยขจัดความพยายามด้วยตนเองและรับรองว่าข้อมูลจะไหลลื่นระหว่างระบบ
4. ลงทุนใน OCR ขั้นสูงที่มีความสามารถ AI/ML
ต่างจาก OCR ตามกฎตรงที่โมเดล AI สามารถปรับเปลี่ยนได้ โดยเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการแก้ไขของมนุษย์และปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น Nanonets นำเสนอโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งฝึกฝนกับเอกสารนับล้านรายการ ช่วยให้สามารถจัดการเค้าโครงที่ซับซ้อนและท้าทายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มั่นใจว่าคุณสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารได้โดยไม่สูญเสียบริบท สามารถจัดการภาษา การเงิน กฎหมาย หรือหน่วยการวัดที่แตกต่างกันได้ ความฉลาดระดับนี้ไม่สามารถทำได้ด้วยการดึงข้อมูลตามเทมเพลตหรือตามกฎซึ่งขึ้นอยู่กับตำแหน่งของฟิลด์ที่แน่นอน
5. ฝึกโมเดล AI-OCR
แม้ว่าโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมาพร้อมกับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว แต่การฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทเอกสารและเค้าโครงเฉพาะของคุณสามารถเพิ่มความแม่นยำมากยิ่งขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น Nanonets ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดชุดตัวอย่างเอกสารที่แสดงถึงเทมเพลต รูปแบบ และฟิลด์ต่างๆ ที่คุณต้องการบันทึก
ตัวอย่างเหล่านี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจโครงสร้างของเอกสารของคุณและปรับแต่งกระบวนการ PDF OCR คุณยังสามารถให้ข้อเสนอแนะโดยแก้ไขข้อผิดพลาดในการดึงข้อมูลที่ระบุระหว่างการตรวจสอบความถูกต้อง การฝึกอบรมแบบ Human-in-the-loop นี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง
6. สร้างโมเดล OCR แบบกำหนดเองเมื่อจำเป็น
บางครั้ง โมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าอาจไม่ครอบคลุมความซับซ้อนทั้งหมดในเอกสารของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีเอกสารเฉพาะอุตสาหกรรมที่มีฟิลด์และรูปแบบเฉพาะ ในกรณีเช่นนี้ คุณสามารถทำงานร่วมกับผู้จำหน่าย OCR เพื่อสร้างโมเดล AI แบบกำหนดเองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเอกสารของคุณโดยเฉพาะ
ด้วย Nanonets ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดลที่กำหนดเองตามประเภทเอกสารและฟิลด์ที่ต้องการแยกออกมาได้ พวกเขาสามารถอัปโหลดเอกสารตัวอย่างและใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับที่ต้องการแยกออกมา จากนั้น AI จะเรียนรู้จากตัวอย่างเหล่านี้ และได้รับการฝึกให้จดจำและดึงข้อมูลที่ระบุ ระบบต้องการตัวอย่างอย่างน้อยสิบตัวอย่างสำหรับแต่ละฉลากเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงสุด และผู้ใช้สามารถติดตามจำนวนตัวอย่างสำหรับแต่ละฉลากและเพิ่มอีกได้ตามต้องการ
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Nanonets PDF OCR
Nanonets ทำให้การเริ่มต้นใช้งาน PDF OCR เป็นเรื่องง่าย เพียงลงทะเบียนเพื่อรับบัญชีฟรีบนเว็บไซต์ Nanonets คุณไม่จำเป็นต้องแสดงบัตรเครดิต
นี่คือคำแนะนำเพื่อช่วยคุณเริ่มต้น:
- ลงทะเบียนสำหรับบัญชีฟรี: เยี่ยมชม นาโนเน็ตส์ดอทคอม และลงทะเบียนบัญชีฟรี—ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
- สร้างหรือเลือกแบบจำลอง: คุณสามารถสร้างแบบจำลอง OCR แบบกำหนดเองสำหรับประเภทเอกสารเฉพาะของคุณ หรือเลือกจากแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Nanonets สำหรับใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน และอื่นๆ
- ตั้งค่าการนำเข้าอัตโนมัติ: ส่งต่ออีเมลหรือเชื่อมต่อที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เพื่อนำเข้า PDF ใหม่ไปยัง Nanonets เพื่อการประมวลผล OCR อย่างต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ
- อัพโหลดเอกสารตัวอย่าง: อัปโหลดเอกสารตัวอย่างอย่างน้อย 10 รายการซึ่งแสดงถึงเทมเพลต รูปแบบ และฟิลด์ข้อมูลต่างๆ ที่คุณต้องการแยก ซึ่งจะช่วยฝึกโมเดล AI
- กำหนดเขตข้อมูลที่จะแยก: เพียงระบุชื่อสำหรับเขตข้อมูลสำคัญที่คุณต้องการแยกออกจากเอกสารของคุณ เช่น วันที่ จำนวนเงิน ข้อมูลตาราง ฯลฯ
- ตั้งค่าการตรวจสอบ: กำหนดค่ากฎเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แยกออกมา และตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดใดๆ เพื่อการแก้ไขเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง
- ประมวลผลไฟล์ของคุณ: อัปโหลดเอกสาร PDF ของคุณ Nanonets จะประมวลผลทันทีด้วย OCR และการดึงข้อมูลอัจฉริยะ
- ตรวจสอบและอนุมัติข้อมูล: ตรวจสอบข้อมูลที่แยกออกมาและอนุมัติรายการที่ถูกต้อง รักษาความโปร่งใสด้วยการอัปเดตสถานะ
- ส่งออกข้อมูลไปยังระบบธุรกิจ: เมื่อได้รับการอนุมัติแล้ว คุณจะส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้างไปยัง ERP, การบัญชี, CRM หรือระบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น
- เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ: ตั้งค่าทริกเกอร์เพื่อสตรีมข้อมูลไปยังแอปเมื่อมีการประมวลผลเอกสารหรือแตกข้อมูล ลบความพยายามด้วยตนเอง
โดยรวมแล้ว Nanonets ทำให้การเพิ่มความสามารถ OCR อันชาญฉลาดให้กับเวิร์กโฟลว์เอกสารของคุณรวดเร็วและง่ายดาย เอ็นจิ้น AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองมอบความแม่นยำสูงตั้งแต่เริ่มต้น ขณะเดียวกันก็ปรับแต่งให้จัดการกับเอกสารที่ซับซ้อนได้ การบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบธุรกิจทำให้เกิดระบบอัตโนมัติแบบ end-to-end อย่างแท้จริง
ตัดขึ้น
OCR อัจฉริยะและการดึงข้อมูลสามารถช่วยปลดล็อกมูลค่ามหาศาลจากเวิร์กโฟลว์เอกสารได้ สิ่งสำคัญคือการเลือกโซลูชัน เช่น Nanonets ที่นำเสนอ OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่เริ่มต้น และช่วยให้สามารถปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะได้
ด้วยความสามารถในการบริการตนเองเพื่อสร้างโมเดลแบบกำหนดเอง ความแม่นยำและระบบอัตโนมัติจะปรับปรุงอย่างต่อเนื่องแม้ว่าเอกสารของคุณจะมีการพัฒนาก็ตาม ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในวงกว้างเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานและการเติบโต
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/how-to-ocr-pdf/
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 10
- 500
- a
- สามารถ
- เข้า
- สามารถเข้าถึงได้
- ลงชื่อเข้าใช้
- การบัญชี
- ความถูกต้อง
- บรรลุ
- กิจกรรม
- ปรับได้
- เพิ่ม
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- นอกจากนี้
- อะโดบี
- สูง
- ความได้เปรียบ
- หลังจาก
- AI
- เครื่องยนต์ AI
- โมเดล AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- AI / ML
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- เกือบจะ
- ตาม
- ด้วย
- ทางเลือก
- แม้ว่า
- จำนวน
- an
- วิเคราะห์
- และ
- หุ่นยนต์
- คำตอบ
- ใด
- ทุกคน
- APIs
- app
- ปรากฏ
- ใช้
- การประยุกต์ใช้
- การอนุมัติ
- อนุมัติ
- ได้รับการอนุมัติ
- ปพลิเคชัน
- เป็น
- AREA
- AS
- At
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- หลีกเลี่ยง
- ภูมิหลัง
- ตาม
- ขั้นพื้นฐาน
- BE
- กลายเป็น
- ก่อน
- การเริ่มต้น
- กำลัง
- ที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- เพิ่ม
- สร้าง
- built-in
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- สามารถรับ
- ความสามารถในการ
- จับ
- รถ
- บัตร
- กรณี
- จับ
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- เปลี่ยน
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- ตรวจสอบ
- Choose
- เลือก
- ความชัดเจน
- ปลาเดยส์
- การทำความสะอาด
- คลิก
- เมฆ
- แพลตฟอร์มคลาวด์
- การจัดเก็บเมฆ
- COM
- อย่างไร
- มา
- เชิงพาณิชย์
- ร่วมกัน
- เปรียบเทียบ
- สมบูรณ์
- อย่างสมบูรณ์
- เสร็จสิ้น
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- คอมพิวเตอร์
- การกำหนดค่า
- เชื่อมต่อ
- งานที่เชื่อมต่อ
- ถือว่า
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- เรื่อย
- ต่อเนื่องกัน
- อย่างต่อเนื่อง
- ตรงกันข้าม
- แปลง
- การแปลง
- การแก้ไข
- ราคา
- ได้
- หน้าปก
- สร้าง
- เครดิต
- บัตรเครดิต
- วิกฤติ
- CRM
- พืชผล
- ประเพณี
- ลูกค้า
- การปรับแต่ง
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- วันที่
- การซื้อขาย
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- มอบ
- ที่ต้องการ
- ผู้พัฒนา
- อุปกรณ์
- ต่าง
- ยาก
- ตัวเลข
- โดยตรง
- โดยตรง
- ไดเรกทอรี
- สนทนา
- เอกสาร
- เอกสาร
- doesn
- สวม
- ขับรถ
- คนขับรถ
- ในระหว่าง
- พลศาสตร์
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- บรรณาธิการ
- มีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิผล
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ความพยายาม
- อีเมล
- พนักงาน
- ทำให้สามารถ
- จบสิ้น
- เครื่องยนต์
- เสริม
- ช่วย
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- เข้าสู่
- ทั้งหมด
- การเข้า
- สิ่งแวดล้อม
- ERP
- ข้อผิดพลาด
- จำเป็น
- ฯลฯ
- แม้
- เหตุการณ์
- ทุกอย่าง
- คาย
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- สำรวจ
- ส่งออก
- สารสกัด
- การสกัด
- เร็วขึ้น
- คุณสมบัติ
- ข้อเสนอแนะ
- ค่าธรรมเนียม
- สนาม
- สาขา
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- ฟิลเตอร์
- สุดท้าย
- หา
- พบ
- ชื่อจริง
- ห้า
- ถูกตั้งค่าสถานะ
- ไหล
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- ตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- รูป
- ข้างหน้า
- พบ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ต่อไป
- เกม
- เกมเปลี่ยน
- สร้าง
- ได้รับ
- Go
- ทองคำ
- มาตรฐานทองคำ
- กราฟ
- การเจริญเติบโต
- ให้คำแนะนำ
- จัดการ
- มี
- ช่วย
- จุดสูง
- อย่างสูง
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- ที่ http
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ร้อย
- ระบุ
- if
- ภาพ
- ภาพ
- ภาพ
- ทันที
- การดำเนินการ
- นำเข้า
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรมเฉพาะ
- ข้อมูล
- ติดตั้ง
- การติดตั้ง
- การติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- ทันที
- รวบรวม
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- Intelligence
- ฉลาด
- เข้าไป
- ลงทุน
- ใบกำกับสินค้า
- ใบแจ้งหนี้
- IT
- ITS
- JSON
- คีย์
- ฉลาก
- ป้ายกำกับ
- ภาษา
- ผู้นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- เรียนรู้
- น้อยที่สุด
- กฎหมาย
- ชั้น
- ห้องสมุด
- License
- ลิขสิทธิ์
- กดไลก์
- ลินุกซ์
- รายการ
- รายการ
- สด
- ll
- วันหยุด
- แพ้
- Mac
- เก็บรักษา
- ทำ
- ทำให้
- การทำ
- คู่มือ
- งานด้วยตนเอง
- ด้วยมือ
- หลาย
- เรื่อง
- อาจ..
- มีความหมาย
- การวัด
- เมนู
- วิธีการ
- ไมโครซอฟท์
- ล้าน
- โทรศัพท์มือถือ
- แบบ
- โมเดล
- เป็นเงิน
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ยิ่งไปกว่านั้น
- มากที่สุด
- หลาย
- ต้อง
- ชื่อ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- จำเป็น
- ความต้องการ
- ใหม่
- ไม่
- สัญญาณรบกวน
- การแจ้งเตือน
- ฉาวโฉ่
- ตอนนี้
- จำนวน
- OCR
- โซลูชั่น OCR
- เครื่องมือ ocr
- of
- เสนอ
- เสนอ
- on
- ครั้งเดียว
- ONE
- ออนไลน์
- เพียง
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- การรู้จำอักขระด้วยแสง
- ดีที่สุด
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- Options
- or
- ใบสั่ง
- คำสั่งซื้อ
- Organized
- อื่นๆ
- ออก
- เอาท์พุต
- เกิน
- แพ็ค
- หน้า
- หน้า
- เส้นทาง
- ชำระ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- ต่อ
- การปฏิบัติ
- กายภาพ
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เป็นไปได้
- มือโปร
- กระบวนการ
- แปรรูปแล้ว
- การประมวลผล
- ผลผลิต
- เป็นเจ้าของ
- ให้
- ซื้อ
- คุณภาพ
- คำถาม
- รวดเร็ว
- ฃ
- พิสัย
- รายรับ
- การรับรู้
- รับรู้
- ลด
- ถูกปฏิเสธ..
- เอาออก
- เป็นตัวแทนของ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ต้อง
- แหล่งข้อมูล
- ทบทวน
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- วิ่ง
- s
- Salesforce
- ตัวอย่าง
- ลด
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- การสแกน
- สแกน
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- ค้นหา
- เลือก
- บริการตัวเอง
- ส่ง
- ระดับอาวุโส
- ชุด
- การตั้งค่า
- Share
- ลงชื่อ
- อย่างมีความหมาย
- ง่าย
- ง่ายดาย
- So
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- แหล่ง
- โดยเฉพาะ
- เฉพาะ
- ที่ระบุไว้
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- เริ่มต้น
- รัฐของศิลปะ
- Status
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- กระแส
- โครงสร้าง
- โครงสร้าง
- การต่อสู้
- สมาชิก
- การสมัครสมาชิก
- อย่างเช่น
- ซิงค์.
- ระบบ
- ระบบ
- ตาราง
- ปรับปรุง
- เอา
- งาน
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- น่าเบื่อ
- แม่แบบ
- สิบ
- สถานีปลายทาง
- Tesseract
- ทดสอบ
- ข้อความ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- พัน
- ตลอด
- เวลา
- เคล็ดลับ
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- รวม
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- แปลง
- ความโปร่งใส
- มหึมา
- จริง
- สอง
- ชนิด
- ในที่สุด
- เข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- หน่วย
- แตกต่าง
- ปลดล็อก
- ไม่มีโครงสร้าง
- การปรับปรุง
- ใช้
- ผู้ใช้
- การใช้
- ถูกต้อง
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- การตรวจสอบ
- ความคุ้มค่า
- ตัวแปร
- ต่างๆ
- ผู้ขาย
- รุ่น
- ผ่านทาง
- รายละเอียด
- ผู้ชม
- ปริมาณ
- ต้องการ
- ทาง..
- วิธี
- we
- Website
- ดี
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- จะ
- หน้าต่าง
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- โรงงาน
- Xero
- XML
- คุณ
- ของคุณ
- Zendesk
- ลมทะเล