สร้าง API การจัดส่งอาหารสำหรับแอป/บริการจัดส่งอาหาร PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

สร้าง API การส่งอาหารสำหรับแอพ/บริการส่งอาหาร

เหตุใดจึงต้องสร้าง API การส่งอาหาร

คุณไม่สามารถใช้ API ที่จัดเตรียมโดยแอปส่งอาหารชั้นนำอย่าง Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless หรือ UberEats ได้หรือไม่

มันไม่ง่ายอย่างนั้น

ในการเริ่มต้น ไม่มีรูปแบบ API มาตรฐานที่แพลตฟอร์มการจัดส่งทั้งหมดปฏิบัติตาม และน่าเศร้าที่แทบไม่มีแพลตฟอร์มส่งอาหารใดให้บริการ API สาธารณะ ทางออกที่ดีที่สุดของคุณคือจ่ายเงินเพื่อเข้าถึง

แม้ว่าคุณจะคิดค้นผลิตภัณฑ์ที่สามารถปฏิวัติการจัดส่งอาหารหรือการจัดการร้านอาหารได้ คุณจะติดอยู่โดยไม่ต้องเข้าถึง API การจัดส่งอาหารแบบเปิดที่เป็นหนึ่งเดียว

แต่ถ้ามีงานทำล่ะ?

ในโพสต์นี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่า Nanonets สามารถช่วยคุณสร้าง API การจัดส่งอาหารได้อย่างไรโดยการดึงข้อมูลจากอีเมลจัดส่ง


สร้าง API การส่งอาหารของคุณเองด้วย Nanonets แยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารและทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ


กรณีการใช้งานสำหรับ API การส่งอาหาร

API การจัดส่งอาหารสามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนบริการต่างๆ ได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:

  1. ให้การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแก่ร้านอาหารเพื่อให้พวกเขาสามารถรับแนวโน้มเกี่ยวกับประเภทคำสั่งซื้อ อาหารยอดนิยม ข้อมูลประชากรของลูกค้า ฯลฯ โดยปกติแล้วแอปส่งอาหารจะไม่แชร์ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว
  2. เพิ่มประสิทธิภาพหรือจัดการกลุ่มจัดส่งที่รับคำสั่งซื้อจากร้านอาหารหลายแห่งหรือแอปส่งอาหาร
  3. ขุมพลังครัวระบบคลาวด์ที่ขยายขอบเขตการเข้าถึงของร้านอาหารได้
  4. สร้างแพลตฟอร์มแบบบูรณาการสำหรับร้านอาหารเพื่อรับและจัดการคำสั่งซื้อผ่านแพลตฟอร์มการจัดส่ง
  5. อนุญาตให้ร้านค้ามืดหรือศูนย์ปฏิบัติตามเพื่อคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานของชำให้กับร้านอาหารตรงเวลา
  6. แยกหมายเลขโทรศัพท์ หรือรายละเอียดการติดต่อจากอีเมลจัดส่ง

การใช้ Nanonets เพื่อสร้าง API การส่งอาหารแบบกำหนดเอง

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ซึ่งทำให้เวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูลทุกประเภทเป็นแบบอัตโนมัติ

Nanonets สามารถจดจำและดึงข้อมูลจากอีเมล ไฟล์แนบในอีเมล PDF รูปภาพ เอกสาร สเปรดชีต และแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถส่งหรือรวมเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่คุณเลือกได้

ในการสร้าง API การส่งอาหารของคุณเอง คุณจะต้องสร้างกำหนดเอง ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล ด้วย Nanonets เพื่อสแกนอีเมลส่งอาหารทั้งหมด

จัดส่งอาหารมื้อนี้ ตัวแยกอีเมล จะดึงข้อมูลเฉพาะจากอีเมลการจัดส่งที่ส่งโดยแอพต่างๆ (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless หรือ UberEats) และข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อน API ของคุณได้


สร้าง API การส่งอาหารของคุณเองด้วย Nanonets แยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารและทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ


วิธีแยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารด้วย Nanonets

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างตัวแยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารของคุณเองและส่งข้อมูลทุกที่ที่คุณต้องการ:

สร้างบัญชี

ลงชื่อ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน Nanonets

สร้างแบบกำหนดเอง จัดส่งอาหาร อีเมล parser

อัปโหลดตัวอย่างภาพหน้าจออีเมลหรือ PDF ทำเครื่องหมายข้อมูลอีเมลหรือฟิลด์ที่คุณต้องการแยกและฝึก ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล. AI จะเรียนรู้ที่จะระบุข้อมูลที่คล้ายคลึงกันตามตัวอย่างที่คุณแสดง ยิ่งมากยิ่งดี

หากได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับตัวอย่างเพียงพอ โปรแกรมแยกวิเคราะห์อีเมลสามารถดึงข้อมูลจากอีเมลจัดส่งอาหารใดๆ ก็ตาม แม้แต่รูปแบบอีเมลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน!

กำหนดแหล่งที่มา

ตั้งค่าที่อยู่รับของ Nanonets และส่งต่ออีเมลจัดส่งอาหารทั้งหมดไปยังรหัสอีเมลนั้นโดยอัตโนมัติ

คุณยังสามารถตั้งค่าการนำเข้าไฟล์โดยอัตโนมัติจากที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ หรือเชื่อมต่อกับแหล่งอื่นๆ ผ่าน API

ตั้งค่า อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์

ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดโดยเชื่อมต่อตัวแยกวิเคราะห์อีเมลที่กำหนดเองกับที่อยู่รับ Nanonets ของคุณ อีเมลทั้งหมดที่ส่งต่อไปยังกล่องขาเข้า Nanonets ของคุณจะถูกประมวลผลโดยโปรแกรมแยกวิเคราะห์อีเมล

คุณยังสามารถกำหนดกฎการแยกวิเคราะห์เพื่อแปลง/ประมวลผลข้อมูลที่แยกออกมาเป็นรูปแบบเอาต์พุตที่เหมาะสม

สุดท้ายกำหนดปลายทางที่คุณต้องการส่งออกข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง คุณสามารถ ส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CRMs, ERP, ฐานข้อมูลภายนอก หรือเชื่อมต่อผ่าน API ของ Nanonets

Nanonets สามารถเชื่อมต่อกับแอพใดก็ได้ที่คุณเลือกผ่าน Zapier

นำออกไป

น่าเสียดายที่ไม่มี API แบบครบวงจรที่ทำงานในแอปส่งอาหาร

แต่คุณยังสามารถขับเคลื่อน API การส่งอาหารของคุณเองได้ด้วยตัวแยกวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ เช่น Nanonets ควบคู่ไปกับการรวมระบบบางอย่าง

นาโนเน็ตสามารถทำได้โดยดึงข้อมูลจากอีเมลที่จัดส่ง ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล Nanonets สามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจากอีเมลทุกประเภท – เช่น ส่งออกอีเมล Outlook ไปยัง Excel หรือดึงข้อมูลจากไฟล์แนบอีเมล

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง