เหตุใดจึงต้องสร้าง API การส่งอาหาร
คุณไม่สามารถใช้ API ที่จัดเตรียมโดยแอปส่งอาหารชั้นนำอย่าง Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless หรือ UberEats ได้หรือไม่
มันไม่ง่ายอย่างนั้น
ในการเริ่มต้น ไม่มีรูปแบบ API มาตรฐานที่แพลตฟอร์มการจัดส่งทั้งหมดปฏิบัติตาม และน่าเศร้าที่แทบไม่มีแพลตฟอร์มส่งอาหารใดให้บริการ API สาธารณะ ทางออกที่ดีที่สุดของคุณคือจ่ายเงินเพื่อเข้าถึง
แม้ว่าคุณจะคิดค้นผลิตภัณฑ์ที่สามารถปฏิวัติการจัดส่งอาหารหรือการจัดการร้านอาหารได้ คุณจะติดอยู่โดยไม่ต้องเข้าถึง API การจัดส่งอาหารแบบเปิดที่เป็นหนึ่งเดียว
แต่ถ้ามีงานทำล่ะ?
ในโพสต์นี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่า Nanonets สามารถช่วยคุณสร้าง API การจัดส่งอาหารได้อย่างไรโดยการดึงข้อมูลจากอีเมลจัดส่ง
สร้าง API การส่งอาหารของคุณเองด้วย Nanonets แยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารและทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ
กรณีการใช้งานสำหรับ API การส่งอาหาร
API การจัดส่งอาหารสามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนบริการต่างๆ ได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:
- ให้การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแก่ร้านอาหารเพื่อให้พวกเขาสามารถรับแนวโน้มเกี่ยวกับประเภทคำสั่งซื้อ อาหารยอดนิยม ข้อมูลประชากรของลูกค้า ฯลฯ โดยปกติแล้วแอปส่งอาหารจะไม่แชร์ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว
- เพิ่มประสิทธิภาพหรือจัดการกลุ่มจัดส่งที่รับคำสั่งซื้อจากร้านอาหารหลายแห่งหรือแอปส่งอาหาร
- ขุมพลังครัวระบบคลาวด์ที่ขยายขอบเขตการเข้าถึงของร้านอาหารได้
- สร้างแพลตฟอร์มแบบบูรณาการสำหรับร้านอาหารเพื่อรับและจัดการคำสั่งซื้อผ่านแพลตฟอร์มการจัดส่ง
- อนุญาตให้ร้านค้ามืดหรือศูนย์ปฏิบัติตามเพื่อคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานของชำให้กับร้านอาหารตรงเวลา
- แยกหมายเลขโทรศัพท์ หรือรายละเอียดการติดต่อจากอีเมลจัดส่ง
การใช้ Nanonets เพื่อสร้าง API การส่งอาหารแบบกำหนดเอง
Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ซึ่งทำให้เวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูลทุกประเภทเป็นแบบอัตโนมัติ
Nanonets สามารถจดจำและดึงข้อมูลจากอีเมล ไฟล์แนบในอีเมล PDF รูปภาพ เอกสาร สเปรดชีต และแหล่งข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถส่งหรือรวมเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่คุณเลือกได้
ในการสร้าง API การส่งอาหารของคุณเอง คุณจะต้องสร้างกำหนดเอง ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล ด้วย Nanonets เพื่อสแกนอีเมลส่งอาหารทั้งหมด
จัดส่งอาหารมื้อนี้ ตัวแยกอีเมล จะดึงข้อมูลเฉพาะจากอีเมลการจัดส่งที่ส่งโดยแอพต่างๆ (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless หรือ UberEats) และข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อน API ของคุณได้
สร้าง API การส่งอาหารของคุณเองด้วย Nanonets แยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารและทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ
วิธีแยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารด้วย Nanonets
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างตัวแยกวิเคราะห์อีเมลจัดส่งอาหารของคุณเองและส่งข้อมูลทุกที่ที่คุณต้องการ:
สร้างบัญชี
ลงชื่อ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน Nanonets
สร้างแบบกำหนดเอง จัดส่งอาหาร อีเมล parser
อัปโหลดตัวอย่างภาพหน้าจออีเมลหรือ PDF ทำเครื่องหมายข้อมูลอีเมลหรือฟิลด์ที่คุณต้องการแยกและฝึก ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล. AI จะเรียนรู้ที่จะระบุข้อมูลที่คล้ายคลึงกันตามตัวอย่างที่คุณแสดง ยิ่งมากยิ่งดี
หากได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับตัวอย่างเพียงพอ โปรแกรมแยกวิเคราะห์อีเมลสามารถดึงข้อมูลจากอีเมลจัดส่งอาหารใดๆ ก็ตาม แม้แต่รูปแบบอีเมลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน!
กำหนดแหล่งที่มา
ตั้งค่าที่อยู่รับของ Nanonets และส่งต่ออีเมลจัดส่งอาหารทั้งหมดไปยังรหัสอีเมลนั้นโดยอัตโนมัติ
คุณยังสามารถตั้งค่าการนำเข้าไฟล์โดยอัตโนมัติจากที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ หรือเชื่อมต่อกับแหล่งอื่นๆ ผ่าน API
ตั้งค่า อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์
ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดโดยเชื่อมต่อตัวแยกวิเคราะห์อีเมลที่กำหนดเองกับที่อยู่รับ Nanonets ของคุณ อีเมลทั้งหมดที่ส่งต่อไปยังกล่องขาเข้า Nanonets ของคุณจะถูกประมวลผลโดยโปรแกรมแยกวิเคราะห์อีเมล
คุณยังสามารถกำหนดกฎการแยกวิเคราะห์เพื่อแปลง/ประมวลผลข้อมูลที่แยกออกมาเป็นรูปแบบเอาต์พุตที่เหมาะสม
สุดท้ายกำหนดปลายทางที่คุณต้องการส่งออกข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง คุณสามารถ ส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CRMs, ERP, ฐานข้อมูลภายนอก หรือเชื่อมต่อผ่าน API ของ Nanonets
Nanonets สามารถเชื่อมต่อกับแอพใดก็ได้ที่คุณเลือกผ่าน Zapier
นำออกไป
น่าเสียดายที่ไม่มี API แบบครบวงจรที่ทำงานในแอปส่งอาหาร
แต่คุณยังสามารถขับเคลื่อน API การส่งอาหารของคุณเองได้ด้วยตัวแยกวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ เช่น Nanonets ควบคู่ไปกับการรวมระบบบางอย่าง
นาโนเน็ตสามารถทำได้โดยดึงข้อมูลจากอีเมลที่จัดส่ง ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล Nanonets สามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจากอีเมลทุกประเภท – เช่น ส่งออกอีเมล Outlook ไปยัง Excel หรือดึงข้อมูลจากไฟล์แนบอีเมล
- AI
- AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
- ไอ อาร์ต
- เครื่องกำเนิดไออาร์ท
- หุ่นยนต์ไอ
- ปัญญาประดิษฐ์
- ใบรับรองปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ในการธนาคาร
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์
- blockchain
- การประชุม blockchain ai
- เหรียญอัจฉริยะ
- ปัญญาประดิษฐ์สนทนา
- การประชุม crypto ai
- ดัล-อี
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ตัวแยกวิเคราะห์อีเมล
- การแยกวิเคราะห์อีเมล
- google ai
- เรียนรู้เครื่อง
- เพลโต
- เพลโตไอ
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เกมเพลโต
- เพลโตดาต้า
- เพลโตเกม
- ขนาดไอ
- วากยสัมพันธ์
- ลมทะเล