ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมของลูกค้าช่วยเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันและช่วยสร้างความแตกต่างของแบรนด์ ตามรายงานของ Forrester สถานะของความหลงใหลในลูกค้า 2022การให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่องบดุลขององค์กร เนื่องจากองค์กรต่างๆ ที่นำวิธีการนี้มาใช้มีการเติบโตของรายได้เหนือกว่าคู่แข่งอื่นๆ แม้ว่าศูนย์ติดต่อจะถูกกดดันอย่างต่อเนื่องให้ทำมากขึ้นแต่น้อยลงไปพร้อมๆ กับปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า 80% ของบริษัทวางแผนที่จะเพิ่มระดับการลงทุนในด้านประสบการณ์ลูกค้า (CX) เพื่อมอบประสบการณ์ที่แตกต่างให้กับลูกค้า นวัตกรรมและการปรับปรุงอย่างรวดเร็วใน generative AI ได้ดึงดูดใจและความสนใจของเราและตามนั้น การประมาณการของ McKinsey & Companyการใช้ generative AI กับฟังก์ชันการดูแลลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ในช่วง 30–45% ของต้นทุนฟังก์ชันปัจจุบัน
ผืนผ้าใบ Amazon SageMaker ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจมีอินเทอร์เฟซแบบชี้และคลิกที่ภาพ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองและสร้างการคาดการณ์ของ Machine Learning (ML) ที่แม่นยำ โดยไม่ต้องใช้ประสบการณ์ ML หรือการเขียนโค้ดใดๆ ในเดือนตุลาคม 2023 SageMaker Canvas ได้ประกาศ รองรับรุ่นรองพื้นในรุ่นพร้อมใช้งานขับเคลื่อนโดย อเมซอน เบดร็อค และ Amazon SageMaker JumpStart. สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติกับอินเทอร์เฟซการสนทนาเพื่อทำงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหาใหม่ๆ รวมถึงเรื่องเล่า รายงาน และโพสต์บนบล็อก การสรุปบันทึกและบทความ และตอบคำถามจากฐานความรู้แบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
งานของตัวแทนศูนย์บริการทางโทรศัพท์คือจัดการการโทรเข้าและโทรออกของลูกค้าและให้การสนับสนุนหรือแก้ไขปัญหาในขณะที่รับสายหลายสิบสายทุกวัน การติดตามปริมาณดังกล่าวในขณะที่ให้คำตอบแก่ลูกค้าทันทีถือเป็นเรื่องท้าทายเมื่อไม่มีเวลาหาข้อมูลระหว่างการโทร โดยทั่วไปแล้ว สคริปต์การโทรจะแนะนำเจ้าหน้าที่ผ่านการโทรและแก้ไขปัญหาโครงร่าง สคริปต์ที่เขียนอย่างดีจะปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพโดยช่วยให้เจ้าหน้าที่เข้าใจปัญหาและแนวทางแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว
ในโพสต์นี้ เราจะสำรวจว่า AI เชิงสร้างสรรค์ใน SageMaker Canvas สามารถช่วยแก้ปัญหาความท้าทายทั่วไปที่ลูกค้าอาจเผชิญเมื่อจัดการกับศูนย์ติดต่อได้อย่างไร เราแสดงวิธีใช้ SageMaker Canvas เพื่อสร้างสคริปต์การโทรใหม่หรือปรับปรุงสคริปต์การโทรที่มีอยู่ และสำรวจว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยตรวจสอบการโต้ตอบที่มีอยู่เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกที่หาได้ยากจากเครื่องมือแบบดั้งเดิมได้อย่างไร ในส่วนหนึ่งของโพสต์นี้ เราได้จัดเตรียมคำแนะนำที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาและหารือเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเพื่อรวมผลลัพธ์เหล่านี้ไว้ในของคุณ ระบบอัจฉริยะของศูนย์ติดต่อ AWS ขั้นตอนการทำงาน (CCI)
ภาพรวมของโซลูชัน
โมเดลพื้นฐานของ AI ทั่วไปสามารถช่วยสร้างสคริปต์การโทรที่มีประสิทธิภาพในศูนย์การติดต่อ และทำให้องค์กรสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:
- สร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่สอดคล้องกันด้วยคลังความรู้แบบรวมศูนย์เพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้า
- ลดเวลาในการจัดการสาย
- เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมสนับสนุน
- เปิดใช้งานทีมสนับสนุนด้วยการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปเพื่อกำจัดข้อผิดพลาดและดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป
ด้วย SageMaker Canvas คุณสามารถเลือกโมเดลพื้นฐานที่มีให้เลือกมากมายเพื่อสร้างสคริปต์การโทรที่น่าสนใจ SageMaker Canvas ยังช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบหลายรุ่นพร้อมกันได้ ดังนั้นผู้ใช้สามารถเลือกผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากที่สุดสำหรับงานเฉพาะที่พวกเขากำลังเผชิญอยู่ หากต้องการใช้แชทบอตที่ขับเคลื่อนโดย AI ผู้ใช้จะต้องระบุข้อความแจ้งก่อน ซึ่งเป็นคำสั่งเพื่อบอกโมเดลว่าคุณตั้งใจจะทำอะไร
ในโพสต์นี้ เราจะกล่าวถึงกรณีการใช้งานทั่วไปสี่กรณี:
- การสร้างสคริปต์การโทรใหม่
- การปรับปรุงสคริปต์การโทรที่มีอยู่
- งานหลังการโทรอัตโนมัติ
- การวิเคราะห์หลังการโทร
ตลอดการโพสต์ เราใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีอยู่ใน SageMaker Canvas ที่ขับเคลื่อนโดย Amazon Bedrock โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราใช้โมเดล Claude 2 ของ Anthropic ซึ่งเป็นโมเดลที่ทรงพลังพร้อมประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานภาษาธรรมชาติทุกประเภท ตัวอย่างเป็นภาษาอังกฤษ อย่างไรก็ตาม Anthropic Claude 2 รองรับหลายภาษา อ้างถึง มานุษยวิทยาคลอดด์ 2 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สุดท้าย ผลลัพธ์ทั้งหมดนี้สามารถทำซ้ำได้ด้วยโมเดล Amazon Bedrock อื่นๆ เช่น Anthropic Claude Instant หรือ Amazon Titan รวมถึงโมเดล SageMaker JumpStart
เบื้องต้น
สำหรับโพสต์นี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่า บัญชี AWS ด้วยทรัพยากรและการอนุญาตที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้ทำตามขั้นตอนข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:
- ปรับใช้และ อเมซอน SageMaker โดเมน. สำหรับคำแนะนำ โปรดดูที่ ออนบอร์ดไปยังโดเมน Amazon SageMaker.
- กำหนดค่าสิทธิ์เพื่อตั้งค่าและปรับใช้ SageMaker Canvas สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตั้งค่าและการจัดการ Amazon SageMaker Canvas (สำหรับผู้ดูแลระบบไอที).
- กำหนดค่านโยบายการแบ่งปันทรัพยากรข้ามต้นทาง (CORS) สำหรับ SageMaker Canvas สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ให้สิทธิ์ผู้ใช้ของคุณในการอัปโหลดไฟล์ในเครื่อง.
- เพิ่มสิทธิ์ในการใช้โมเดลพื้นฐานใน SageMaker Canvas สำหรับคำแนะนำ โปรดดูที่ ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์กับโมเดลพื้นฐาน.
โปรดทราบว่าบริการที่ SageMaker Canvas ใช้เพื่อแก้ปัญหางาน AI เชิงสร้างสรรค์นั้นมีอยู่ใน SageMaker JumpStart และ Amazon Bedrock หากต้องการใช้ Amazon Bedrock ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ SageMaker Canvas ในภูมิภาคที่รองรับ Amazon Bedrock อ้างถึง ภูมิภาคที่รองรับ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
สร้างสคริปต์การโทรใหม่
สำหรับกรณีการใช้งานนี้ นักวิเคราะห์ศูนย์ติดต่อจะกำหนดสคริปต์การโทรด้วยความช่วยเหลือของหนึ่งในโมเดลที่พร้อมใช้งานที่มีอยู่ใน SageMaker Canvas โดยป้อนพร้อมท์ที่เหมาะสม เช่น "สร้างสคริปต์การโทรสำหรับตัวแทนที่ช่วยลูกค้าใน บัตรเครดิตหาย” เพื่อดำเนินการนี้ หลังจากที่ผู้ดูแลระบบคลาวด์ขององค์กรให้สิทธิ์การเข้าถึงแบบลงชื่อเดียวแก่นักวิเคราะห์ศูนย์ติดต่อแล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- บนคอนโซล SageMaker ให้เลือก ผ้าใบ ในบานหน้าต่างนำทาง
- เลือกโดเมนและโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณแล้วเลือก เปิดผ้าใบ เพื่อเปิดแอปพลิเคชัน SageMaker Canvas
- ไปที่ รุ่นพร้อมใช้งาน ส่วนและเลือก สร้าง แยก และสรุปเนื้อหา เพื่อเปิดคอนโซลการแชท
- เมื่อเลือกโมเดล Anthropic Claude 2 แล้ว ให้ป้อนข้อความเตือนของคุณ “สร้างสคริปต์การโทรสำหรับตัวแทนที่ช่วยลูกค้าที่ทำบัตรเครดิตหาย” แล้วกด เข้าสู่.
สคริปต์ที่ได้รับผ่าน generative AI จะรวมอยู่ในเอกสาร (เช่น TXT, HTML หรือ PDF) และเพิ่มลงในฐานความรู้ที่จะแนะนำตัวแทนศูนย์ติดต่อในการโต้ตอบกับลูกค้า
เมื่อใช้โซลูชันศูนย์ติดต่อแบบ Omnichannel บนคลาวด์ เช่น อเมซอน คอนเนคคุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพของเจ้าหน้าที่ Amazon Connect ภูมิปัญญา ช่วยลดเวลาที่ตัวแทนใช้ในการค้นหาคำตอบและช่วยให้แก้ไขปัญหาของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วโดยให้การค้นหาความรู้และคำแนะนำแบบเรียลไทม์ในขณะที่ตัวแทนพูดคุยกับลูกค้า ในตัวอย่างนี้ Amazon Connect Wisdom สามารถซิงโครไนซ์กับได้ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) เป็นแหล่งเนื้อหาสำหรับฐานความรู้ ดังนั้นจึงรวมสคริปต์การโทรที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ SageMaker Canvas สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การซิงค์ Amazon Connect Wisdom S3.
ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมนี้
เมื่อลูกค้าโทรไปที่ศูนย์ติดต่อ และตรวจพบว่าพวกเขาผ่านการตอบกลับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR) หรือคำหลักเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการโทร (เช่น "สูญหาย" และ "บัตรเครดิต") Amazon Connect Wisdom จะให้ข้อมูล คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีจัดการกับการโต้ตอบกับตัวแทน รวมถึงสคริปต์การโทรที่เกี่ยวข้องซึ่งสร้างโดย SageMaker Canvas
ด้วย SageMaker Canvas generative AI นักวิเคราะห์ศูนย์ติดต่อจะช่วยประหยัดเวลาในการสร้างสคริปต์การโทร และสามารถลองใช้พร้อมท์ใหม่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับแต่งการสร้างสคริปต์
ปรับปรุงสคริปต์การโทรที่มีอยู่
ตามต่อไปนี้ การสำรวจ, 78% ของลูกค้ารู้สึกว่าประสบการณ์คอลเซ็นเตอร์ของตนดีขึ้นเมื่อตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าฟังดูไม่เหมือนว่าพวกเขากำลังอ่านจากสคริปต์ SageMaker Canvas สามารถใช้ Generative AI ช่วยคุณวิเคราะห์สคริปต์การโทรที่มีอยู่ และแนะนำการปรับปรุงเพื่อปรับปรุงคุณภาพของสคริปต์การโทร ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการปรับปรุงสคริปต์การโทรเพื่อให้มีการปฏิบัติตามข้อกำหนดมากขึ้น หรือทำให้สคริปต์ของคุณฟังดูสุภาพมากขึ้น
โดยเลือก แชทใหม่ และเลือก Claude 2 เป็นโมเดลของคุณ คุณสามารถใช้ตัวอย่างข้อความเสียงที่สร้างขึ้นในกรณีการใช้งานก่อนหน้าและข้อความแจ้งว่า “ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์การประกันคุณภาพศูนย์ติดต่อ และปรับปรุงข้อความบันทึกการโทรด้านล่างเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดและฟังดูสุภาพมากขึ้น”
ทำงานหลังการโทรโดยอัตโนมัติ
คุณยังสามารถใช้ SageMaker Canvas generative AI เพื่อทำให้งานหลังการโทรในศูนย์บริการเป็นไปโดยอัตโนมัติ กรณีการใช้งานทั่วไป ได้แก่ การสรุปการโทร ความช่วยเหลือในการกรอกบันทึกการโทร และการสร้างข้อความติดตามผลแบบส่วนตัว สิ่งนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การมีส่วนร่วมของลูกค้าและการสร้างความสัมพันธ์
Choose แชทใหม่ และเลือก Claude 2 เป็นโมเดลของคุณ คุณสามารถใช้ตัวอย่างสำเนาที่สร้างขึ้นในกรณีการใช้งานก่อนหน้าและพร้อมท์ “สรุปสำเนาการโทรด้านล่างเพื่อเน้นปัญหาของลูกค้า การดำเนินการของตัวแทน ผลลัพธ์การโทร และความคิดเห็นของลูกค้า”
เมื่อใช้ Amazon Connect เป็นโซลูชันศูนย์ติดต่อ คุณสามารถใช้งานการบันทึกการโทรและการถอดเสียงได้โดยการเปิดใช้งาน อเมซอนคอนแทคเลนส์ซึ่งนำคุณสมบัติการวิเคราะห์อื่นๆ มาใช้ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและการแก้ไขข้อมูลที่ละเอียดอ่อน นอกจากนี้ยังมีการสรุปโดยเน้นประโยคสำคัญในบทถอดเสียงและระบุประเด็น ผลลัพธ์ และรายการดำเนินการ
การใช้ SageMaker Canvas ช่วยให้คุณก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง และเลือกจากโมเดลที่พร้อมใช้งานจากพื้นที่ทำงานเดียวเพื่อวิเคราะห์บันทึกการโทรหรือสร้างสรุป และแม้แต่เปรียบเทียบผลลัพธ์เพื่อค้นหาโมเดลที่เหมาะกับการใช้งานเฉพาะด้านที่สุด กรณี. แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมโซลูชันนี้
การวิเคราะห์หลังการโทรของลูกค้า
อีกด้านที่ศูนย์ติดต่อสามารถใช้ประโยชน์จาก SageMaker Canvas ได้คือการทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ระหว่างลูกค้าและตัวแทน ตามที่ แบบสำรวจทั่วโลก NICE WEM ปี 202258% ของตัวแทนคอลเซ็นเตอร์กล่าวว่าพวกเขาได้รับประโยชน์น้อยมากจากการฝึกสอนของบริษัท เจ้าหน้าที่สามารถใช้ SageMaker Canvas generative AI สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า เพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมว่าทางเลือกอื่นใดคือการดำเนินการที่ดีที่สุดที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
เราทำตามขั้นตอนที่คล้ายกันเช่นเดียวกับในกรณีการใช้งานก่อนหน้านี้ เลือก แชทใหม่ และเลือก Claude 2 คุณสามารถใช้ตัวอย่างการถอดเสียงที่สร้างขึ้นในกรณีการใช้งานก่อนหน้าและพร้อมท์ “ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลศูนย์การติดต่อและวิจารณ์และเสนอแนะการปรับปรุงพฤติกรรมของตัวแทนในการสนทนากับลูกค้า”
ทำความสะอาด
SageMaker Canvas จะปิดโมเดล SageMaker JumpStart ใดๆ ที่เริ่มต้นภายใต้โมเดลนั้นโดยอัตโนมัติหลังจากไม่มีการใช้งานเป็นเวลา 2 ชั่วโมง ทำตามคำแนะนำในส่วนนี้เพื่อปิดโมเดลเหล่านี้เร็วขึ้นเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย โปรดทราบว่าไม่จำเป็นต้องปิดโมเดล Amazon Bedrock เนื่องจากไม่ได้ปรับใช้ในบัญชีของคุณ
- หากต้องการปิดโมเดล SageMaker JumpStart คุณสามารถเลือกได้จากสองวิธี:
- Choose แชทใหม่และบนเมนูแบบเลื่อนลงโมเดล ให้เลือก เปิดตัวอีกรุ่นหนึ่ง. จากนั้นบน โมเดลรองพื้น หน้าภายใต้ โมเดล Amazon SageMaker JumpStartให้เลือกรุ่น (เช่น Falcon-40B-Instruct) และในบานหน้าต่างด้านขวา ให้เลือก ปิดโมเดล.
- หากคุณกำลังเปรียบเทียบหลายรุ่นพร้อมกัน ในหน้าการเปรียบเทียบผลลัพธ์ ให้เลือกเมนูตัวเลือกของโมเดล SageMaker JumpStart (สามจุด) จากนั้นเลือก ปิดโมเดล.
- Choose ออกจากระบบ ในบานหน้าต่างด้านซ้ายเพื่อออกจากระบบแอปพลิเคชัน SageMaker Canvas เพื่อหยุดการใช้ ชั่วโมงอินสแตนซ์พื้นที่ทำงาน SageMaker Canvas. การดำเนินการนี้จะปล่อยทรัพยากรทั้งหมดที่ใช้โดยอินสแตนซ์พื้นที่ทำงาน
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้วิเคราะห์วิธีที่คุณสามารถใช้ SageMaker Canvas generative AI ในศูนย์ติดต่อเพื่อสร้างการโต้ตอบกับลูกค้าที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ปรับปรุงนักวิเคราะห์ศูนย์ติดต่อและประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทน และนำข้อมูลเชิงลึกที่หาได้ยากจากเครื่องมือแบบดั้งเดิม ตามตัวอย่างกรณีการใช้งานต่างๆ SageMaker Canvas ทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทำงานแบบรวมเป็นหนึ่งเดียว โดยไม่จำเป็นต้องใช้ผลิตภัณฑ์เฉพาะจุดที่แตกต่างกัน ด้วย SageMaker Canvas generative AI ศูนย์ติดต่อสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพได้ SageMaker Canvas generative AI ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันใหม่และนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมศูนย์ติดต่อ คุณยังสามารถใช้ generative AI เพื่อระบุแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกในการโต้ตอบกับลูกค้า ช่วยให้ผู้จัดการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับตัวแทนใหม่ ช่วยให้พวกเขาเรียนรู้จากตัวอย่างสังเคราะห์และปรับปรุงประสิทธิภาพได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ คุณสมบัติ SageMaker Canvas และ เริ่มวันนี้ เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพและไม่ต้องเขียนโค้ด
เกี่ยวกับผู้เขียน
ดาวิเด้ กัลลิเตลลี่ เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญอาวุโสสำหรับ AI/ML เขาประจำอยู่ในบรัสเซลส์และทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าทั่วโลกที่ต้องการนำเทคโนโลยี Machine Learning แบบ Low-Code/No-Code และ Generative AI มาใช้ เขาเป็น Developer มาตั้งแต่เด็ก โดยเริ่มเขียนโค้ดเมื่ออายุ 7 ขวบ เขาเริ่มเรียนรู้ AI/ML ที่มหาวิทยาลัย และหลงรักมันตั้งแต่นั้นมา
โฮเซ่ รุย เตเซร่า นูเนส เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS ซึ่งประจำอยู่ที่บรัสเซลส์ ประเทศเบลเยียม ปัจจุบันเขาช่วยเหลือสถาบันและเอเจนซี่ในยุโรปในการเดินทางบนคลาวด์ เขามีความเชี่ยวชาญมากกว่า 20 ปีในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยมุ่งเน้นที่องค์กรภาครัฐและโซลูชั่นการสื่อสาร
อานันท์ชาร์มา เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาคู่ค้าอาวุโสด้าน generative AI ที่ AWS ในลักเซมเบิร์ก โดยมีประสบการณ์มากกว่า 18 ปีในการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นนวัตกรรมในด้านอีคอมเมิร์ซ ฟินเทค และการเงิน ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ AWS เขาเคยทำงานที่ Amazon และเป็นผู้นำด้านการจัดการผลิตภัณฑ์และฟังก์ชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/overcoming-common-contact-center-challenges-with-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 100
- 150
- 20
- 2023
- 408
- 7
- a
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- ถูกต้อง
- กระทำ
- การกระทำ
- การปฏิบัติ
- ที่เพิ่ม
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- ผู้ดูแลระบบ
- นำมาใช้
- ความได้เปรียบ
- หลังจาก
- อายุ
- หน่วยงานที่
- ตัวแทน
- ตัวแทน
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- AI / ML
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- ด้วย
- ทางเลือก
- อเมซอน
- อเมซอน SageMaker
- ผืนผ้าใบ Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- ในหมู่
- an
- การวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- ประกาศ
- อื่น
- คำตอบ
- มานุษยวิทยา
- ใด
- การใช้งาน
- การประยุกต์ใช้
- เหมาะสม
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AREA
- รอบ
- บทความ
- AS
- ความช่วยเหลือ
- ความมั่นใจ
- At
- ความสนใจ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- ยอดคงเหลือ
- งบดุล
- ฐาน
- ตาม
- เพราะ
- รับ
- พฤติกรรม
- กำลัง
- เบลเยียม
- ด้านล่าง
- ประโยชน์
- ที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- บล็อก
- บล็อกโพสต์
- ยี่ห้อ
- นำมาซึ่ง
- นำ
- บรัสเซลส์
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- by
- โทรศัพท์
- ศูนย์บริการทางโทรศัพท์
- โทร
- CAN
- ผ้าใบ
- ความสามารถในการ
- ถูกจับกุม
- การ์ด
- ซึ่ง
- กรณี
- กรณี
- ศูนย์
- ศูนย์
- ส่วนกลาง
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- พูดคุย
- chatbots
- Choose
- อย่างใกล้ชิด
- เมฆ
- การฝึก
- รหัส
- การเข้ารหัส
- ร่วมกัน
- คมนาคม
- บริษัท
- บริษัท
- บริษัท
- เปรียบเทียบ
- เปรียบเทียบ
- การเปรียบเทียบ
- จับใจ
- การแข่งขัน
- สมบูรณ์
- เสร็จสิ้น
- การปฏิบัติตาม
- ไม่ขัดขืน
- เกี่ยวกับ
- เชื่อมต่อ
- คงเส้นคงวา
- ปลอบใจ
- คงที่
- การบริโภค
- ติดต่อเรา
- contact center
- เนื้อหา
- การสนทนา
- การสนทนา
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- เครดิต
- บัตรเครดิต
- ปัจจุบัน
- ขณะนี้
- ลูกค้า
- การมีส่วนร่วมของลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- CX
- ประจำวัน
- ข้อมูล
- การซื้อขาย
- กำหนด
- การส่งมอบ
- ปรับใช้
- นำไปใช้
- แม้จะมี
- รายละเอียด
- ตรวจพบ
- ผู้พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- แตกต่าง
- การเปลี่ยนแปลง
- ยาก
- สนทนา
- do
- เอกสาร
- ไม่
- โดเมน
- ลง
- หลายสิบ
- E-commerce
- ขอบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทั้ง
- กำจัด
- กอด
- ให้อำนาจ
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- มีส่วนร่วม
- ภาษาอังกฤษ
- เสริม
- เข้าสู่
- การป้อน
- ข้อผิดพลาด
- ในทวีปยุโรป
- แม้
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ความชำนาญ
- สำรวจ
- สารสกัด
- ใบหน้า
- ลดลง
- คุณสมบัติ
- รู้สึก
- ในที่สุด
- เงินทุน
- หา
- Fintech
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- Forrester
- รากฐาน
- สี่
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- ต่อไป
- สร้าง
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ให้
- เหตุการณ์ที่
- โลก
- Go
- ทุน
- ยิ่งใหญ่
- การเจริญเติบโต
- ให้คำแนะนำ
- จัดการ
- การจัดการ
- ยาก
- มี
- he
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- เน้น
- ไฮไลต์
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- แยกแยะ
- แสดงให้เห็นถึง
- ทันที
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- ช่วยเพิ่ม
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวม
- รวมทั้ง
- ผสมผสาน
- เพิ่ม
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- นวัตกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- ด่วน
- สถาบัน
- คำแนะนำการใช้
- รวบรวม
- Intelligence
- ตั้งใจ
- ปฏิสัมพันธ์
- ปฏิสัมพันธ์
- การโต้ตอบ
- อินเตอร์เฟซ
- การลงทุน
- ปัญหา
- ปัญหา
- IT
- รายการ
- ITS
- การสัมภาษณ์
- การร่วม
- การเดินทาง
- jpg
- การเก็บรักษา
- คีย์
- คำหลัก
- ความรู้
- การติดฉลาก
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ที่มีขนาดใหญ่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- นำ
- ซ้าย
- น้อยลง
- ชั้น
- เลฟเวอเรจ
- กดไลก์
- Line
- น้อย
- ในประเทศ
- เข้าสู่ระบบ
- ที่ต้องการหา
- สูญหาย
- ความรัก
- ลักเซมเบิร์ก
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การจัดการ
- อาจ..
- McKinsey
- เมนู
- ข่าวสาร
- ระเบียบวิธี
- วิธีการ
- ใจ
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- หลาย
- เรื่องเล่า
- โดยธรรมชาติ
- การเดินเรือ
- จำเป็นต้อง
- ต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- ถัดไป
- ดี
- ไม่
- หมายเหตุ
- หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม
- นวนิยาย
- ได้รับ
- ที่ได้รับ
- ตุลาคม
- of
- omnichannel
- on
- ONE
- เปิด
- การดำเนินการ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- Options
- or
- องค์กร
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผล
- ผลลัพธ์
- เค้าโครง
- เอาท์พุต
- เกิน
- การเอาชนะ
- หน้า
- บานหน้าต่าง
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- หุ้นส่วน
- รูปแบบไฟล์ PDF
- เพื่อนร่วมงาน
- ต่อ
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- สิทธิ์
- ส่วนบุคคล
- แผนการ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- นโยบาย
- โพสต์
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ขับเคลื่อน
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การคาดการณ์
- กด
- ความดัน
- ก่อน
- ก่อน
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- ก่อ
- ผลิตภัณฑ์
- การจัดการผลิตภัณฑ์
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- โปรไฟล์
- แจ้ง
- ให้
- ให้
- การให้
- สาธารณะ
- องค์กรภาครัฐ
- วัตถุประสงค์
- คุณภาพ
- คำถาม
- รวดเร็ว
- อย่างรวดเร็ว
- ตั้งแต่
- รวดเร็ว
- การอ่าน
- เรียลไทม์
- แนะนำ
- การบันทึก
- ลด
- ลด
- อ้างอิง
- ภูมิภาค
- ปล่อย
- ตรงประเด็น
- รายงาน
- รายงาน
- กรุ
- การวิจัย
- ความละเอียด
- แก้ไข
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- คำตอบ
- ผลสอบ
- รายได้
- การเติบโตของรายได้
- การตรวจสอบ
- ขวา
- ความเสี่ยง
- sagemaker
- ความพอใจ
- ลด
- กล่าว
- ต้นฉบับ
- สคริปต์
- ค้นหา
- ค้นหา
- Section
- ภาค
- เลือก
- เลือก
- การเลือก
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- ความรู้สึก
- บริการ
- บริการ
- ครั้ง ราคา
- ชุด
- ใช้งานร่วมกัน
- แผ่น
- โชว์
- ปิด
- ปิดตัวลง
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- พร้อมกัน
- ตั้งแต่
- เดียว
- ขนาดใหญ่
- So
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- เสียง
- แหล่ง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- เฉพาะ
- ใช้จ่าย
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- สถานะ
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- หยุด
- การเก็บรักษา
- แข็งแรง
- อย่างเช่น
- แนะนำ
- สรุป
- สรุป
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- แน่ใจ
- ที่เหนือกว่า
- สังเคราะห์
- เอา
- นำ
- คุย
- งาน
- งาน
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- บอก
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- แต่?
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- ยักษ์
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- แบบดั้งเดิม
- การฝึกอบรม
- สำเนา
- แปลง
- แนวโน้ม
- ลอง
- บิด
- สอง
- เป็นปกติ
- ภายใต้
- เข้าใจ
- ปึกแผ่น
- มหาวิทยาลัย
- ใช้
- ใช้กรณี
- กรณีใช้งาน
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- มาก
- ภาพ
- เสียงพูด
- ปริมาณ
- ต้องการ
- คือ
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- อะไร
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- จะ
- ภูมิปัญญา
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- ทำงาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- โรงงาน
- การเขียน
- ปี
- คุณ
- หนุ่มสาว
- ของคุณ
- Zendesk
- ลมทะเล