8 ซอฟต์แวร์ OCR โลจิสติกส์ที่ดีที่สุดในปี 2024

8 ซอฟต์แวร์ OCR โลจิสติกส์ที่ดีที่สุดในปี 2024

8 ซอฟต์แวร์ OCR ลอจิสติกส์ที่ดีที่สุดในปี 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ซอฟต์แวร์ Optical Character Recognition (OCR) มีบทบาทสำคัญในการแปลงรูปแบบเอกสาร เช่น PDF หรือเอกสารทางกายภาพที่แก้ไขได้ยาก ให้เป็นรูปแบบที่แก้ไขและค้นหาได้ซึ่งเครื่องสามารถอ่านได้ โดยทั่วไปใช้สำหรับการแยกข้อความจาก PDF และรูปภาพ แอปพลิเคชันเหล่านี้จะแปลงเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ เช่น Word, Excel หรือไฟล์ข้อความธรรมดา

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI/ML OCR ซอฟต์แวร์ยังสามารถแยกข้อมูลจากเอกสาร/รูปภาพโดยอัตโนมัติ และแปลงเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ซึ่งเหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ 

โลจิสติกส์เป็นหน้าที่ที่สำคัญในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าและวัสดุจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง กระบวนการด้านลอจิสติกส์แบบดั้งเดิมนั้นต้องใช้แรงงานคนและกระดาษเป็นหลัก ซึ่งนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาด และความล่าช้าในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม ด้วยการกำเนิดของเทคโนโลยีใหม่ เช่น ระบบดึงข้อมูลอัตโนมัติ กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ และ OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง) ระบบอัตโนมัติด้านลอจิสติกส์ มีความเป็นไปได้มากขึ้นเรื่อยๆ

ซอฟต์แวร์ OCR ของโลจิสติกส์ควรจะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ขั้นตอนการประมวลผลเอกสาร ของเอกสารต่างๆ เช่น ใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า ฉลากการจัดส่ง ใบตราส่งสินค้า ฯลฯ เพื่อลดภาระงานที่ต้องทำเอง กำจัดข้อผิดพลาด และประหยัดเวลา

นี่คือบางส่วนของโลจิสติกส์ที่ดีที่สุด ซอฟต์แวร์ OCR ใน 2024


รวบรวมข้อมูลจากเอกสารที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์ทั้งหมดทันที และทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติด้วย Nanonets ลดเวลาตอบสนองและลดความพยายามด้วยตนเอง


OCR ในโลจิสติกส์คืออะไร?

อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งที่ภาคโลจิสติกส์ต้องเผชิญคือการจัดการเอกสารด้านลอจิสติกส์ ใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า ใบตราส่ง และเอกสารอื่นๆ จำเป็นต้องได้รับการดูแลอย่างพิถีพิถัน แต่การประมวลผลด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และใช้ทรัพยากรมาก ในโลกเอกสารที่ซับซ้อนนี้ ความจำเป็นในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ ทางออกหนึ่งคือการแปลงข้อมูลดิจิทัลจากเอกสารโดยใช้ความเชี่ยวชาญพิเศษ ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR).

ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเทคโนโลยี OCR คือสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำของการป้อนข้อมูลได้ เมื่อมนุษย์ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด เช่น การพิมพ์ผิด การสะกดคำผิด และการขนย้าย ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโลจิสติกส์ ซึ่งความถูกต้องแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการส่งสินค้าให้ตรงเวลาและอยู่ในงบประมาณ เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยกำจัดข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดย ทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์

ซอฟต์แวร์ OCR โลจิสติกส์ที่ดีที่สุดในปี 2024

มาดูซอฟต์แวร์ OCR โลจิสติกส์ที่ดีที่สุดในตลาดกัน

1. นาโนเน็ต

Nanonets นำเสนอโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับองค์กรโลจิสติกส์ ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า และใบตราส่งได้อย่างแม่นยำ และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สามารถช่วยให้องค์กรด้านลอจิสติกส์ปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำของข้อมูลผู้ป่วยและลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

Nanonets ใช้ OCR ขั้นสูง การประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง.

[เนื้อหาฝัง]

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนาโนเน็ต

จุดเด่น:

จุดด้อย:

  • UI การจับภาพตารางจะดีกว่า

สร้างของคุณเอง โมเดล OCR แบบกำหนดเองหรือ กำหนดเวลาการสาธิต เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR ของ Nanonets กรณีใช้!


2. ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

ABBYY FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถช่วยให้บริษัทประกันภัยแปลงใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า และใบตราส่งสินค้าในรูปแบบดิจิทัลได้ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงแบบฟอร์มข้อเสนอ และเอกสารของลูกค้า และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง

[เนื้อหาฝัง]

ABBYY FlexiCapture สำหรับใบแจ้งหนี้ – วิดีโอสาธิต

จุดเด่น:

  • จดจำภาพได้เป็นอย่างดี
  • ง่ายต่อการจัดเก็บผลสำเนาเอกสารในระบบ
  • ระบบ ERP บูรณาการที่ไร้รอยต่อ
  • ทำการดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติ

จุดด้อย:

  • การตั้งค่าเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน
  • ไม่มีเทมเพลตสำเร็จรูป
  • ปรับแต่งยาก
  • ไม่มีแหล่งข้อมูล
  • สามารถทำงานร่วมกับโซลูชัน RPA ได้ดีขึ้น
  • ความแม่นยำต่ำด้วยรูปภาพ/เอกสารความละเอียดต่ำ

3. ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

โอซีอาร์ ซอฟต์แวร์ที่รองรับการแก้ไขไฟล์ PDF โปรแกรมสามารถแปลงเอกสารรูปภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้

[เนื้อหาฝัง]

การประมวลผลเอกสารด้วยเซิร์ฟเวอร์ ABBYY FineReader – วิดีโอสาธิต

จุดเด่น:

  • โปรแกรมแก้ไข OCR ที่เป็นมิตรกับคีย์บอร์ด
  • ส่งออกไปยังหลายรูปแบบ
  • คุณสมบัติเปรียบเทียบเอกสารที่ไม่ซ้ำกัน

จุดด้อย:

  • ขาดการจัดทำดัชนีข้อความแบบเต็มสำหรับการค้นหาที่รวดเร็ว
  • ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
  • อาจมีราคาแพง
  • ไม่สามารถดูประวัติการเปลี่ยนแปลงเอกสารได้

ต้องการซอฟต์แวร์ OCR เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารด้านลอจิสติกส์หรือไม่? ลองดูการทำงานของ Nanonets!


AWS Text แยกข้อความและข้อมูลอื่นๆ จากเอกสารที่สแกนโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ OCR นอกจากนี้ยังสามารถระบุและดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและตารางได้อีกด้วย

จุดเด่น:

  • รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • ฝึกไม่ได้
  • ความแม่นยำที่แตกต่างกัน
  • ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ 

5. ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

IBM Datacap ทำให้ง่ายต่อการจับภาพ จดจำ และจัดประเภทเอกสารทางธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารเหล่านั้น Datacap มีกลไก OCR ที่แข็งแกร่งและมีกฎที่ปรับแต่งได้ สามารถทำงานร่วมกับสแกนเนอร์ อุปกรณ์พกพา อุปกรณ์ต่อพ่วงแบบมัลติฟังก์ชั่น และแฟกซ์

จุดเด่น:

  • กำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในการดักจับข้อมูล
  • กลไกการสแกน
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • การสนับสนุนออนไลน์น้อยมาก
  • UI อาจใช้งานง่ายขึ้น
  • การติดตั้งอาจยุ่งยาก
  • การสร้างโฟลว์แบบกำหนดเองนั้นไม่ตรงไปตรงมา

6. หน้า Omnipage ของ Kofax

Kofax Omnipage คือ PDF OCR โซลูชันที่สามารถทำให้ปริมาณสูงเป็นอัตโนมัติได้ เชี่ยวชาญในการแยกข้อมูลจากตาราง การจับคู่รายการโฆษณา และการดึงข้อมูลอัจฉริยะ

จุดเด่น:

  • ชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับการปรับปรุงภาพ
  • แม่นยำสูง

จุดด้อย:


เริ่มใช้ นาโนเน็ตสำหรับการทำงานอัตโนมัติ. ลองใช้ OCR รุ่นต่างๆ หรือ ขอตัวอย่าง ในวันนี้ ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร


7. ด็อกพาร์เซอร์

ใช้ระบบคลาวด์ การประมวลผลเอกสาร และซอฟต์แวร์ OCR Docparser สามารถทำให้งานและเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าต่ำเป็นไปโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

  • ติดตั้งง่าย
  • สามารถผสานรวมกับ Zapier

จุดด้อย:

  • Webhooks ล้มเหลวในบางครั้ง
  • ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อรับกฎการแยกวิเคราะห์
  • เทมเพลตไม่เพียงพอ
  • โซน OCR วิธีการ – ไม่สามารถจัดการแม่แบบที่ไม่รู้จักได้
  • โหลดหน้าช้า

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC มีโปรแกรมแก้ไข PDF ที่ครอบคลุมพร้อมฟังก์ชัน OCR ในตัว

จุดเด่น:

  • ความเสถียร/ความเข้ากันได้
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • แพง
  • ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ OCR พิเศษ

เหตุใด Nanonets จึงเป็นซอฟต์แวร์ Logistics OCR ที่สมบูรณ์แบบที่สุด

ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR คือ ใช้งานง่ายและตั้งค่า พื้นที่ แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะ สามารถจัดการได้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และ AI ก็สามารถจัดการทุกอย่างได้ ข้อจำกัดของข้อมูล อย่างง่ายดาย

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets OCR ในโลจิสติกส์มีมากกว่าความแม่นยำ ประสบการณ์ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดียิ่งขึ้น

  1. การจับและป้อนข้อมูล – สามารถใช้ Nanonets OCR เพื่อรวบรวมข้อมูลจากใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า ฉลากการจัดส่ง และใบตราส่งได้อย่างแม่นยำภายในไม่กี่วินาที ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับซอฟต์แวร์การจัดการโลจิสติกส์ใดๆ ก็ได้ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและเพิ่มความแม่นยำ
  2. การจัดทำเอกสารและการจัดเก็บ – Nanonets OCR สามารถสร้างสำเนาเอกสารการจัดส่งทุกประเภทในรูปแบบดิจิทัลและแก้ไขได้ เอกสารเหล่านี้สามารถจัดเก็บและเรียกค้นได้อย่างง่ายดายทุกเมื่อที่ต้องการ
  3. การควบคุมคุณภาพ – Nanonets OCR สามารถให้ขั้นตอนการอนุมัติได้หลายขั้นตอนก่อนที่เอกสารจะถูกนำเข้าเข้าสู่ระบบหรือส่งเพื่อขออนุมัติ ซึ่งช่วยในการระบุข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ และลดทรัพยากรและต้นทุนที่จำเป็นสำหรับการทำงานซ้ำ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง