วันนี้ ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) มีอยู่ทั่วไป PII อยู่ในอีเมล ข้อความหย่อน วิดีโอ PDF และอื่นๆ หมายถึงข้อมูลใด ๆ ที่สามารถใช้เพื่อระบุตัวบุคคลโดยเฉพาะ PII มีลักษณะละเอียดอ่อนและรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลประเภทต่างๆ เช่น ชื่อ ข้อมูลติดต่อ หมายเลขประจำตัว ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ วันเกิด และอื่นๆ
การค้นหาและการแก้ไข PII ถือเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัว รับประกันความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ และการรักษาความไว้วางใจกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เป็นองค์ประกอบสำคัญของการจัดการข้อมูลสมัยใหม่และหลักปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่การค้นหา PII ท่ามกลางข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ที่มากมายสามารถนำมาซึ่งความท้าทายสำหรับองค์กรได้ ความท้าทายเหล่านี้เกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลปริมาณมหาศาลและหลากหลาย การกระจายตัวของข้อมูล การเข้ารหัส การแบ่งปันข้อมูล เนื้อหาแบบไดนามิก ผลบวกลวงและผลลบ ความเข้าใจบริบท ความซับซ้อนทางกฎหมาย ข้อจำกัดด้านทรัพยากร ข้อมูลที่กำลังพัฒนา เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น และภัยคุกคามที่ปรับเปลี่ยนได้ อย่างไรก็ตาม การไม่ตรวจจับและแก้ไข PII อย่างถูกต้องแม่นยำอาจส่งผลให้เกิดผลกระทบร้ายแรงต่อองค์กรได้ ผลที่ตามมาอาจรวมถึงบทลงโทษทางกฎหมาย การฟ้องร้อง ความเสียหายต่อชื่อเสียง ค่าใช้จ่ายในการละเมิดข้อมูล การสอบสวนตามกฎระเบียบ การหยุดชะงักในการปฏิบัติงาน การพังทลายของความไว้วางใจ และการคว่ำบาตร
ในระบบกฎหมาย การค้นพบคือกระบวนการทางกฎหมายที่ควบคุมสิทธิ์ในการได้รับและภาระผูกพันในการผลิตเรื่องที่ไม่มีสิทธิพิเศษที่เกี่ยวข้องกับการเรียกร้องหรือการป้องกันของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งในการดำเนินคดี การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์หรือที่เรียกว่า eDiscovery เป็นลักษณะทางอิเล็กทรอนิกส์ในการระบุ รวบรวม และผลิตข้อมูลที่จัดเก็บด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ (ESI) เพื่อตอบสนองต่อการร้องขอให้ผลิตในคดีความหรือการสืบสวน ในขอบเขตทางกฎหมาย มักจะจำเป็นต้องระบุ รวบรวม และจัดทำ ESI ในระหว่างคดีความหรือการสืบสวน หากองค์กรต่างๆ กำลังจัดการกับ eDiscovery สำหรับการดำเนินคดีเกี่ยวกับการตอบกลับหมายเรียก พวกเขาอาจกังวลเกี่ยวกับการแบ่งปัน PII โดยไม่ได้ตั้งใจ องค์กรหลายแห่ง รวมถึงหน่วยงานภาครัฐ เขตการศึกษา และผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย เผชิญกับความท้าทายในการตรวจจับและแก้ไข PII ได้อย่างแม่นยำในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มรัฐบาล การแก้ไข PII ผ่านพระราชบัญญัติเสรีภาพด้านข้อมูลข่าวสารและพระราชบัญญัติบริการดิจิทัลถือเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล รับรองการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล การป้องกันการโจรกรรมข้อมูลส่วนบุคคล และการรักษาความไว้วางใจและความโปร่งใสในภาครัฐและดิจิทัล บริการ มันสร้างความสมดุลระหว่างความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงทางกฎหมายและความปลอดภัย
องค์กรสามารถค้นหา PII โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การค้นหาคำหลัก การจับคู่รูปแบบ เครื่องมือป้องกันข้อมูลสูญหาย การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การวิเคราะห์เมตาดาต้า ซอฟต์แวร์จำแนกข้อมูล การรู้จำอักขระด้วยภาพ (OCR) การพิมพ์ลายนิ้วมือของเอกสาร และการเข้ารหัส
ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม eDiscovery ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Reveal โลจิกคัลล์ เป็นโซลูชันแบบบริการตนเองที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายสามารถประมวลผล ทบทวน ติดแท็ก และผลิตเอกสารอิเล็กทรอนิกส์โดยเป็นส่วนหนึ่งของคดีความหรือการสอบสวน ข้อเสนอที่ไม่เหมือนใครนี้ช่วยให้ทนายความค้นพบข้อมูลอันมีค่าที่เกี่ยวข้องกับเรื่องที่อยู่ในมือ ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุน เร่งการแก้ปัญหา และลดความเสี่ยง
ในโพสต์นี้ ผู้เชี่ยวชาญ Reveal จะสาธิตวิธีการใช้ของพวกเขา เข้าใจ Amazon ในไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารเพื่อตรวจจับและแก้ไข PII แต่ละส่วน Amazon Comprehend คือบริการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและได้รับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของเอกสารหรือข้อความได้ คุณสามารถใช้ความสามารถของ Amazon Comprehend ML เพื่อตรวจจับและแก้ไข PII ในอีเมลของลูกค้า ตั๋วสนับสนุน บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ
ภาพรวมของโซลูชัน
เป้าหมายโดยรวมของทีมวิศวกรคือการตรวจจับและแก้ไข PII จากเอกสารทางกฎหมายหลายล้านฉบับให้กับลูกค้า ทีมวิศวกรใช้โซลูชัน Logikcull ของ Reveal ในการปรับใช้สองกระบวนการ ได้แก่ การตรวจจับ PII ผ่านครั้งแรก และการตรวจจับ PII ผ่านครั้งที่สองและการแก้ไข วิธีแก้ปัญหาสองรอบนี้เกิดขึ้นได้โดยใช้ ประกอบด้วย PiiEntities และ ตรวจหาเอนทิตี Pii APIs
การตรวจจับ PII ผ่านครั้งแรก
เป้าหมายของการตรวจจับ PII ผ่านครั้งแรกคือการค้นหาเอกสารที่อาจมี PII
- ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ที่ต้องการดำเนินการตรวจจับและแก้ไข PII ผ่านเว็บไซต์สาธารณะของ Logikcull ลงในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ ไฟล์เหล่านี้อาจอยู่ในรูปแบบของเอกสาร office, ไฟล์ .pdf, อีเมล หรือไฟล์ .zip ที่มีประเภทไฟล์ที่รองรับทั้งหมด
- Logikcull จัดเก็บโฟลเดอร์โปรเจ็กต์เหล่านี้ไว้อย่างปลอดภัยภายใน บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ถัง. จากนั้นไฟล์จะผ่านขั้นตอนการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ของ Logikcull ที่โฮสต์อยู่ Amazon Elastic Compute Cloud (อเมซอน EC2)ซึ่งประมวลผลไฟล์ แยกข้อมูลเมตา และสร้างสิ่งประดิษฐ์ในรูปแบบข้อความสำหรับการตรวจสอบข้อมูล ไปป์ไลน์การประมวลผลของ Logikcull รองรับการแยกข้อความสำหรับรูปแบบและไฟล์ที่หลากหลาย รวมถึงไฟล์เสียงและวิดีโอ
- หลังจากที่ไฟล์พร้อมใช้งานในรูปแบบข้อความแล้ว Logikcull จะส่งข้อความอินพุตพร้อมกับโมเดลภาษาซึ่งเป็นภาษาอังกฤษผ่าน Amazon Comprehend โดยการสร้าง ประกอบด้วย PiiEntities การเรียก API เซิร์ฟเวอร์ไปป์ไลน์การประมวลผลที่โฮสต์บน Amazon EC2 สร้าง Amazon Comprehend
ContainsPiiEntities
การเรียก API โดยการส่งพารามิเตอร์คำขอเป็นข้อความและรหัสภาษา ที่ContainsPiiEntities
การเรียก API จะวิเคราะห์ข้อความอินพุตสำหรับการมีอยู่ของ PII และส่งคืนป้ายกำกับของประเภทเอนทิตี PII ที่ระบุ เช่น ชื่อ ที่อยู่ หมายเลขบัญชีธนาคาร หรือหมายเลขโทรศัพท์ การตอบสนองของ API ยังรวมถึงคะแนนความเชื่อมั่นซึ่งระบุระดับความเชื่อมั่นที่ Amazon Comprehend กำหนดให้กับความแม่นยำในการตรวจจับ คะแนนความเชื่อมั่นมีค่าระหว่าง 0 ถึง 1 โดย 1 หมายถึงความเชื่อมั่น 100 เปอร์เซ็นต์ Logikcull ใช้คะแนนความเชื่อมั่นนี้เพื่อกำหนดแท็ก PII ที่ตรวจพบให้กับเอกสาร Logikcull กำหนดแท็กนี้ให้กับเอกสารที่มีคะแนนความเชื่อมั่นมากกว่า 0.75 เท่านั้น - เอกสารที่ติดแท็ก PII ที่ตรวจพบจะถูกป้อนเข้าไปในคลัสเตอร์ดัชนีการค้นหาของ Logikcull เพื่อให้ผู้ใช้สามารถระบุเอกสารที่มีเอนทิตี PII ได้อย่างรวดเร็ว
การตรวจจับและการแก้ไข PII ครั้งที่สอง
กระบวนการตรวจจับ PII ที่ผ่านครั้งแรกจะจำกัดขอบเขตของชุดข้อมูลให้แคบลงโดยระบุว่าเอกสารใดมีข้อมูล PII ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการตรวจจับ PII และยังช่วยลดต้นทุนโดยรวมอีกด้วย เป้าหมายของการตรวจจับ PII ของการส่งผ่านครั้งที่สองคือการระบุแต่ละอินสแตนซ์ของ PII และแก้ไขจากเอกสารที่ติดแท็กในรอบแรก
- ผู้ใช้ค้นหาเอกสารผ่านเว็บไซต์ของ Logikcull ซึ่งมี PII โดยใช้คุณสมบัติตัวกรองการค้นหาขั้นสูงของ Logikcull
- คำขอได้รับการจัดการโดยแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ของ Logikcull ที่โฮสต์อยู่ Amazon EC2 และเซิร์ฟเวอร์สื่อสารกับคลัสเตอร์ดัชนีการค้นหาเพื่อค้นหาเอกสาร
- เซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน Logikcull สามารถระบุแต่ละอินสแตนซ์ของ PII ได้โดยการสร้าง ตรวจหาเอนทิตี Pii การเรียก API เซิร์ฟเวอร์ทำการเรียก API โดยส่งข้อความและภาษาของเอกสารอินพุต ที่
DetectPiiEntities
การทำงานของ API จะตรวจสอบข้อความที่ป้อนสำหรับเอนทิตีที่มี PII สำหรับแต่ละเอนทิตี การตอบกลับจะระบุประเภทเอนทิตี โดยที่ข้อความเอนทิตีเริ่มต้นและสิ้นสุด และระดับความเชื่อมั่นที่ Amazon Comprehend มีในการตรวจพบ - จากนั้นผู้ใช้จะเลือกเอนทิตีเฉพาะที่ต้องการตรวจทานโดยใช้เว็บอินเตอร์เฟสของ Logikcull แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ส่งคำขอเหล่านี้ไปยังไปป์ไลน์การประมวลผลของ Logikcull ต่อไปนี้เป็นภาพหน้าจอของ PDF ที่ถูกอัปโหลดไปยังแอปพลิเคชันของ Logikcull จากภาพหน้าจอด้านล่าง คุณจะเห็นว่ามีการเน้นเอนทิตี PII ต่างๆ เช่น ชื่อ ที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่อีเมล และอื่นๆ ไว้
- การแก้ไข PII จะถูกนำไปใช้อย่างปลอดภัยภายในขั้นตอนการประมวลผลของ Logikcull โดยใช้ตรรกะทางธุรกิจที่กำหนดเอง จากภาพหน้าจอที่ตามมา คุณจะเห็นว่าผู้ใช้สามารถเลือกประเภทเอนทิตี PII ที่เฉพาะเจาะจงหรือประเภทเอนทิตี PII ทั้งหมดที่พวกเขาต้องการปกปิด จากนั้นเพียงคลิกปุ่มเดียว ก็สามารถปกปิดข้อมูล PII ทั้งหมดได้
ผลสอบ
Logikcull ซึ่งเป็นเทคโนโลยี Reveal กำลังประมวลผลเอกสารมากกว่า 20 ล้านฉบับในแต่ละสัปดาห์ และสามารถจำกัดขอบเขตการตรวจจับให้แคบลงได้โดยใช้ ContainsPiiEntities
API และแสดงอินสแตนซ์ของเอนทิตี PII แต่ละรายการให้กับลูกค้าโดยใช้ DetectPiiEntities
API
“ด้วย Amazon Comprehend ทำให้ Logikcull สามารถปรับใช้ความสามารถ NLP อันทรงพลังได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่โซลูชันที่สร้างขึ้นเองจำเป็นต้องใช้”
– Steve Newhouse รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Logikcull
สรุป
เข้าใจ Amazon ช่วยให้เทคโนโลยี Logikcull ของ Reveal เรียกใช้การตรวจจับ PII ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยต้นทุนที่ค่อนข้างต่ำโดยใช้ Amazon Comprehend ที่ ContainsPiiEntities
API ใช้ในการสแกนเอกสารนับล้านครั้งแรก ที่ DetectPiiEntities
API ใช้เพื่อวิเคราะห์เอกสารหลายพันรายการโดยละเอียดและระบุ PII แต่ละส่วนในเอกสาร
ดูทั้งหมด คุณสมบัติของ Amazon Comprehen. ทดลองใช้คุณสมบัติและส่งข้อเสนอแนะถึงเราผ่านทาง ฟอรัม AWS สำหรับ Amazon Comprehend หรือผ่านผู้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ AWS ตามปกติ
เกี่ยวกับผู้เขียน
อามัน ทิวารี เป็นสถาปนิกโซลูชันทั่วไปที่ทำงานร่วมกับฝ่ายขายเชิงพาณิชย์ทั่วโลกที่ AWS เขาทำงานร่วมกับลูกค้าในกลุ่มธุรกิจ Digital Native และช่วยพวกเขาออกแบบโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม ยืดหยุ่น และคุ้มค่าโดยใช้บริการของ AWS เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาเครือข่ายโทรคมนาคมจากมหาวิทยาลัยนอร์ธอีสเทิร์น นอกเหนือจากงาน เขาชอบเล่นลอนเทนนิสและอ่านหนังสือ
เจฟฟ์ นิวเบิร์น เป็นผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์อาวุโส ซึ่งเป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูลที่ Logikcull – A Reveal Technology เขาดูแลความคิดริเริ่มด้านข้อมูลของบริษัท รวมถึงคลังข้อมูล การแสดงภาพ การวิเคราะห์ และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยประสบการณ์ที่ครอบคลุมการพัฒนาและการจัดการในด้านต่างๆ ตั้งแต่การแบ่งปันการเดินทางไปจนถึงระบบข้อมูล เขามีความสุขกับทีมชั้นนำที่ประกอบด้วยวิศวกรที่เก่งกาจไปจนถึงผลิตภัณฑ์ที่น่าตื่นเต้น
โซเรน ผมบลอนด์ เดาการ์ เป็นวิศวกรพนักงานในทีมวิศวกรรมข้อมูลที่ Logikcull – A Reveal Technology เขาใช้โซลูชัน AI และ ML ที่ปรับขนาดได้สูงในผลิตภัณฑ์ Logikcull ช่วยให้ลูกค้าของเราทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีความแม่นยำมากขึ้น ความเชี่ยวชาญของเขาครอบคลุมไปป์ไลน์ข้อมูล ระบบบนเว็บ และระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร
เควิน ลัฟกิ้น เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสในทีมวิศวกรรมการค้นหาที่ Logikcull – A Reveal Technology ซึ่งเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาการพบปะกับลูกค้าและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหา ความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางของเขาในด้าน UI/UX ได้รับการเสริมด้วยพื้นฐานในการพัฒนาเว็บแบบฟูลสแตก โดยมุ่งเน้นที่การนำวิสัยทัศน์ของผลิตภัณฑ์มาสู่ความเป็นจริง
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-reveals-logikcull-used-amazon-comprehend-to-detect-and-redact-pii-from-legal-documents-at-scale/
- :มี
- :เป็น
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 10
- 100
- 11
- 14
- 15%
- 150
- 20
- 7
- 75
- a
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- แม่นยำ
- กระทำ
- การกระทำ
- ปรับได้
- ที่อยู่
- สูง
- หน่วยงานที่
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- ตาม
- ด้วย
- อเมซอน
- เข้าใจ Amazon
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- ในหมู่
- an
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- ใด
- API
- APIs
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- เป็น
- พื้นที่
- เกิดขึ้น
- AS
- แง่มุม
- ที่ได้รับมอบหมาย
- At
- เสียง
- ใช้ได้
- AWS
- พื้นหลัง
- ยอดคงเหลือ
- ธนาคาร
- บัญชีธนาคาร
- BE
- รับ
- ด้านล่าง
- ระหว่าง
- ไบโอเมตริกซ์
- กำเนิด
- ร้านหนังสือเกาหลี
- ช่องโหว่
- อำไพ
- การนำ
- ธุรกิจ
- แต่
- ปุ่ม
- by
- โทรศัพท์
- CAN
- ความสามารถในการ
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- การเรียกร้อง
- การจัดหมวดหมู่
- คลิก
- เมฆ
- Cluster
- รหัส
- รวบรวม
- การเก็บรวบรวม
- เชิงพาณิชย์
- บริษัท
- ความซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ส่วนประกอบ
- เข้าใจ
- คำนวณ
- เกี่ยวข้อง
- ความมั่นใจ
- ผลที่ตามมา
- ข้อ จำกัด
- ติดต่อเรา
- รายชื่อผู้ติดต่อ
- บรรจุ
- มี
- เนื้อหา
- ตามบริบท
- อย่างต่อเนื่อง
- ราคา
- ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
- ค่าใช้จ่าย
- วิกฤติ
- สำคัญมาก
- ขณะนี้
- ประเพณี
- ที่สร้างขึ้นเอง
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- cybersecurity
- ความเสียหาย
- ข้อมูล
- การละเมิดข้อมูล
- ข้อมูลสูญหาย
- การจัดการข้อมูล
- การป้องกันข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- วันที่
- การซื้อขาย
- องศา
- ปรับใช้
- ออกแบบ
- รายละเอียด
- ตรวจจับ
- ตรวจพบ
- การตรวจพบ
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ดิจิตอล
- บริการดิจิตอล
- ค้นพบ
- การค้นพบ
- แสดง
- การหยุดชะงัก
- do
- เอกสาร
- เอกสาร
- โดเมน
- ลง
- สอง
- ในระหว่าง
- พลวัต
- แต่ละ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทั้ง
- อิเล็กทรอนิกส์
- ด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์
- อีเมล
- อีเมล
- การเปิดใช้งาน
- ห้อมล้อม
- การเข้ารหัสลับ
- สิ้นสุด
- วิศวกร
- ชั้นเยี่ยม
- วิศวกร
- ภาษาอังกฤษ
- การสร้างความมั่นใจ
- หน่วยงาน
- เอกลักษณ์
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- จำเป็น
- ทุกที่
- การพัฒนา
- น่าตื่นเต้น
- ประสบการณ์
- ความชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- กว้างขวาง
- สารสกัด
- การสกัด
- สารสกัดจาก
- ใบหน้า
- หันหน้าไปทาง
- ความล้มเหลว
- เท็จ
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- เฟด
- ข้อเสนอแนะ
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- ฟิลเตอร์
- ทางการเงิน
- ข้อมูลทางการเงิน
- หา
- หา
- พิมพ์ลายนิ้วมือ
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- มุ่งเน้นไปที่
- ดังต่อไปนี้
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ฟอร์ม
- รูป
- รูปแบบ
- เศษ
- การกระจายตัวของ
- เสรีภาพ
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- General
- สร้าง
- ให้
- เป้าหมาย
- การปกครอง
- รัฐบาล
- หน่วยงานภาครัฐ
- บัญชีกลุ่ม
- มือ
- มี
- he
- จะช่วยให้
- สูงกว่า
- ไฮไลต์
- อย่างสูง
- ของเขา
- ถือ
- เป็นเจ้าภาพ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- HTTPS
- ประจำตัว
- ระบุ
- แยกแยะ
- ระบุ
- เอกลักษณ์
- if
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- in
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- ดัชนี
- บ่งชี้ว่า
- เป็นรายบุคคล
- ข้อมูล
- แรกเริ่ม
- ความคิดริเริ่ม
- นวัตกรรม
- อินพุต
- ภายใน
- ความเข้าใจ
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- การสอบสวน
- IT
- ITS
- jpg
- ที่รู้จักกัน
- ป้ายกำกับ
- ภาษา
- ใหญ่
- กฎหมาย
- กฎหมายและข้อบังคับ
- คดีความ
- คดี
- นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- กฎหมาย
- ชั้น
- ชีวิต
- กดไลก์
- คดี
- ตรรกะ
- ดู
- ปิด
- ต่ำ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- การทำ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- หลาย
- อย่างมากมาย
- ปริญญาโท
- การจับคู่
- เรื่อง
- ภาพบรรยากาศ
- ทางการแพทย์
- ข้อความ
- เมตาดาต้า
- วิธีการ
- อาจ
- ล้าน
- ล้าน
- ซึ่งบรรเทา
- ลดความเสี่ยง
- ML
- แบบ
- ทันสมัย
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ชื่อ
- คือ
- แคบ
- พื้นเมือง
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- เชิงลบ
- เครือข่าย
- NLP
- มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
- จำนวน
- ตัวเลข
- ภาระผูกพัน
- ได้รับ
- OCR
- of
- การเสนอ
- Office
- มักจะ
- on
- เพียง
- การดำเนินงาน
- การรู้จำอักขระด้วยแสง
- or
- organizacja
- องค์กร
- ของเรา
- ด้านนอก
- เกิน
- ทั้งหมด
- ที่ครอบคลุม
- Parallel
- พารามิเตอร์
- ส่วนหนึ่ง
- ส่ง
- ผ่าน
- ที่ผ่านไป
- แบบแผน
- รูปแบบไฟล์ PDF
- เปอร์เซ็นต์
- ดำเนินการ
- ส่วนบุคคล
- ข้อมูลส่วนบุคคล
- โทรศัพท์
- ชิ้น
- ท่อ
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เป็นไปได้
- โพสต์
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การปฏิบัติ
- ความแม่นยำ
- การมี
- นำเสนอ
- การป้องกัน
- การป้องกัน
- ความเป็นส่วนตัว
- อาจ
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ก่อ
- การผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- รีวิวสินค้า
- การผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- โครงการ
- ปกป้อง
- การป้องกัน
- ให้
- สาธารณะ
- อย่างรวดเร็ว
- อย่างรวดเร็ว
- การอ่าน
- การรับรู้
- ลด
- ลด
- หมายถึง
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ที่เกี่ยวข้อง
- สัมพัทธ์
- ตรงประเด็น
- ชื่อเสียง
- ขอ
- การร้องขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ยืดหยุ่น
- ทรัพยากร
- คำตอบ
- การตอบสนอง
- รับคืน
- เปิดเผย
- ทบทวน
- รีวิว
- ขี่
- ขวา
- ความเสี่ยง
- วิ่ง
- การป้องกัน
- อย่างปลอดภัย
- ขาย
- การลงโทษ
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- การสแกน
- โรงเรียน
- ขอบเขต
- คะแนน
- ค้นหา
- ค้นหา
- ที่สอง
- อย่างปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
- เห็น
- ส่วน
- บริการตัวเอง
- ส่ง
- ส่ง
- ระดับอาวุโส
- มีความละเอียดอ่อน
- เซิร์ฟเวอร์
- เซิร์ฟเวอร์
- บริการ
- บริการ
- รุนแรง
- ใช้งานร่วมกัน
- แสดง
- ง่าย
- เดียว
- หย่อน
- So
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- ซอฟต์แวร์
- วิศวกรซอฟต์แวร์
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- ความตึงเครียด
- ครอบคลุม
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- ทักษะ
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- สตีฟ
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- ร้านค้า
- การนัดหยุดงาน
- แข็งแรง
- หมายศาล
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- ระบบ
- ระบบ
- TAG
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- โทรคมนาคม
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- การโจรกรรม
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- พัน
- ภัยคุกคาม
- ตลอด
- บัตรเข้าชม
- เวลา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- ผ่านการฝึกอบรม
- ความโปร่งใส
- วางใจ
- ลอง
- สอง
- ชนิด
- ชนิด
- ความเข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- มหาวิทยาลัย
- อัปโหลด
- us
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- ตามปกติ
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- ความหลากหลาย
- ต่างๆ
- กว้างใหญ่
- วีดีโอ
- วิดีโอ
- วิสัยทัศน์
- ปริมาณ
- vp
- ต้องการ
- คือ
- เว็บ
- การพัฒนาเว็บ
- บริการเว็บ
- web-based
- Website
- สัปดาห์
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- กับ
- งาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- ทั่วโลก
- จะ
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล
- รหัสไปรษณีย์