AWS Localization ใช้ Amazon Translate เพื่อปรับขนาดการแปลภาษา

ปัจจุบันเว็บไซต์ AWS มีให้บริการใน 16 ภาษา (12 สำหรับ คอนโซลการจัดการ AWS และเอกสารทางเทคนิค): อารบิก จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน ชาวอินโดนีเซีย อิตาลี ญี่ปุ่น เกาหลี โปรตุเกส รัสเซีย สเปน ไทย ตุรกี และเวียดนาม ลูกค้าทั่วโลกจะได้รับประสบการณ์ตรงจากแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ และบริการของ AWS ในภาษาของตนเอง สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยทีม AWS Localization (AWSLOC)

AWSLOC จัดการกระบวนการโลคัลไลเซชันแบบ end-to-end ของเนื้อหาดิจิทัลที่ AWS (หน้าเว็บ คอนโซล เอกสารทางเทคนิค e-books แบนเนอร์ วิดีโอ และอื่นๆ) โดยเฉลี่ยแล้ว ทีมงานจัดการโครงการ 48,000 โครงการในสินทรัพย์ดิจิทัลทั้งหมดทุกปี ซึ่งมีจำนวนคำแปลมากกว่า 3 พันล้านคำ เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าทั่วโลกและเส้นทางการปรับใช้ระบบคลาวด์ในพื้นที่แบบใหม่ AWS Localization จำเป็นต้องสนับสนุนการโลคัลไลเซชันเนื้อหาในวงกว้าง โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เนื้อหาพร้อมใช้งานมากขึ้นและตอบสนองตลาดใหม่ ในการทำเช่นนั้น AWSLOC ใช้เครือข่ายของนักภาษาศาสตร์กว่า 2,800 คนทั่วโลก และสนับสนุนผู้สร้างเนื้อหาหลายร้อยรายทั่วทั้ง AWS เพื่อปรับขนาดให้เข้ากับท้องถิ่น ทีมงานมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสบการณ์การใช้ภาษาให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่องโดยลงทุนอย่างมากในด้านระบบอัตโนมัติและการสร้างไปป์ไลน์อัตโนมัติสำหรับเนื้อหาทุกประเภท

AWSLOC มุ่งมั่นที่จะสร้างอนาคตที่คุณสามารถโต้ตอบกับ AWS ในภาษาที่คุณต้องการได้ เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์นี้ พวกเขากำลังใช้การแปลด้วยเครื่องของ AWS และ อเมซอนแปลภาษา. เป้าหมายคือการขจัดอุปสรรคด้านภาษาและทำให้เนื้อหา AWS เข้าถึงได้มากขึ้นผ่านประสบการณ์เฉพาะสถานที่ที่สอดคล้องกัน เพื่อช่วยให้ผู้สร้าง AWS ทุกคนส่งมอบสิ่งที่สำคัญที่สุดต่อผู้ชมทั่วโลก

โพสต์นี้อธิบายวิธีที่ AWSLOC ใช้ Amazon Translate เพื่อปรับขนาดการโลคัลไลเซชันและเสนอบริการไปยังภาษาใหม่ Amazon Translate เป็นบริการแปลภาษาด้วยเครื่องประสาทที่ให้การแปลภาษาที่รวดเร็ว คุณภาพสูง คุ้มราคา และปรับแต่งได้ การแปลภาษาด้วยเครื่องประสาทเป็นรูปแบบหนึ่งของการแปลภาษาที่ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการแปลที่แม่นยำและเป็นธรรมชาติ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาที่ Amazon Translate รองรับ โปรดดูที่ ภาษาที่รองรับและรหัสภาษา.

วิธีที่ AWSLOC ใช้ Amazon Translate

การใช้การแปลด้วยเครื่องช่วยให้ AWSLOC สามารถเร่งกระบวนการโลคัลไลเซชันสำหรับเนื้อหาทุกประเภทได้ AWSLOC เลือกเอกสารทางเทคนิคของ AWS เพื่อเริ่มต้นเส้นทางการแปลด้วยเครื่องด้วย Amazon Translate เพราะเป็นหนึ่งในเสาหลักของ AWS ลูกค้าประมาณ 18% เลือกที่จะดูเอกสารทางเทคนิคในภาษาท้องถิ่นของตนในปี 2021 ซึ่งเพิ่มขึ้น 27% ตั้งแต่ปี 2020 เฉพาะในปี 2020 เพียงปีเดียว มีการเพิ่มคุณสมบัติมากกว่า 1,435 รายการและบริการใหม่ 31 รายการในเอกสารทางเทคนิค ซึ่งทำให้มีการแปลเพิ่มขึ้น ปริมาณ 353% ในปี 2021

เพื่อตอบสนองความต้องการเอกสารที่แปลนี้ AWSLOC ได้ร่วมมือกับ Amazon Translate เพื่อปรับกระบวนการโลคัลไลเซชันให้เหมาะสม

Amazon Translate ใช้เพื่อแปลล่วงหน้าสำหรับสตริงที่อยู่ต่ำกว่าเกณฑ์การจับคู่แบบคลุมเครือ (เทียบกับหน่วยความจำการแปล) ใน 10 ภาษาที่รองรับ อินสแตนซ์ Amazon Translate โดยเฉพาะได้รับการกำหนดค่าด้วย ใช้งานการแปลแบบกำหนดเอง (ACT) และที่สอดคล้องกัน ข้อมูลคู่ขนาน ได้รับการปรับปรุงเป็นรายเดือน ในส่วนของ คู่ภาษาผลลัพธ์ของ Amazon Translate และ ACT ได้แสดงให้เห็นแนวโน้มในเชิงบวกในการปรับปรุงคุณภาพทั่วทั้งกระดาน นอกจากนี้ เพื่อยกระดับคุณภาพ กระบวนการหลังการแก้ไขของมนุษย์จะดำเนินการกับสินทรัพย์ที่มีการมองเห็นของลูกค้าที่สูงขึ้น AWSLOC ได้จัดตั้งกระบวนการกำกับดูแลเพื่อตรวจสอบการโยกย้ายเนื้อหาข้ามการแปลด้วยเครื่องและการแก้ไขหลังการแปลด้วยเครื่อง (MTPE) รวมถึง MTPE-Light และ MTPE-Premium บรรณาธิการที่เป็นเจ้าหน้าที่ตรวจสอบผลลัพธ์ของ MT เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดในการแปล ซึ่งรวมกลับเข้าไปในเครื่องมือผ่านกระบวนการ ACT มีการรีเฟรชเครื่องยนต์เป็นประจำ (โดยเฉลี่ยทุกๆ 40 วัน) การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่เป็นการส่งข้อบกพร่อง

AWSLOC ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อรักษาตาราง ACT ซึ่งรวมถึงการระบุคำศัพท์บางคำด้วย อย่าแปลคุณสมบัติ ให้บริการโดย Amazon Translate

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงเวิร์กโฟลว์โดยละเอียด

ส่วนประกอบหลักในกระบวนการมีดังนี้:

1. หน่วยความจำการแปล – ฐานข้อมูลที่เก็บประโยค ย่อหน้า หรือสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยที่เคยแปลไปแล้ว เพื่อช่วยนักแปลที่เป็นมนุษย์ ฐานข้อมูลนี้เก็บข้อความต้นฉบับและการแปลที่สอดคล้องกันในคู่ภาษาที่เรียกว่า หน่วยแปล.
2. บริการคุณภาพภาษา (LQS) – การตรวจสอบความถูกต้องว่าสินทรัพย์ต้องผ่านหลังจากที่ผู้ให้บริการภาษา (LSP) ผ่านเสร็จสิ้น 20% ของสินทรัพย์ได้รับการตรวจสอบเฉพาะจุด เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
3. ข้อมูลคู่ขนาน – วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้กระบวนการแบบขนานที่ทำงานพร้อมกันบนหลายคอนเทนเนอร์
4. การจับคู่ที่คลุมเครือ – เทคนิคนี้ใช้ในการแปลโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยเป็นกรณีพิเศษของการเชื่อมโยงบันทึก ทำงานร่วมกับการจับคู่ที่อาจไม่สมบูรณ์น้อยกว่า 100% เมื่อค้นหาการติดต่อระหว่างส่วนของข้อความและรายการในฐานข้อมูลของการแปลก่อนหน้า
5. ห้ามแปลเงื่อนไข – รายการวลีและคำที่ไม่ต้องการการแปล เช่น ชื่อแบรนด์และเครื่องหมายการค้า
6. การแปลล่วงหน้า – การใช้งานเริ่มต้นของคำศัพท์ที่ไม่ต้องแปล หน่วยความจำการแปล และการแปลด้วยคอมพิวเตอร์หรือกลไกการแปลโดยมนุษย์กับข้อความต้นฉบับก่อนที่จะนำเสนอต่อนักภาษาศาสตร์

MTPE-Light สร้างข้อความที่เข้าใจได้ แต่ไม่สมบูรณ์แบบตามสไตล์ ตารางต่อไปนี้สรุปความแตกต่างระหว่าง MTPE-Light และ MTPE-Premium

ผลกระทบหลายแง่มุม

Amazon Translate เป็นโซลูชันสำหรับโครงการโลคัลไลเซชันตามขนาด ด้วย Amazon Translate เวลาตอบสนองของโปรเจ็กต์จะไม่ถูกผูกไว้กับปริมาณการแปล Amazon Translate สามารถส่งมอบมากกว่า 50,000 คำภายใน 1 ชั่วโมง เมื่อเทียบกับรอบการแปลแบบเดิม ซึ่งสามารถทำโครงการ 10,000 คำให้เสร็จสิ้นใน 7-8 วัน และ 50,000 โครงการใน 30-35 วัน นอกจากนี้ Amazon Translate ยังมีราคาถูกกว่าการแปลมาตรฐานถึง 10 เท่า และทำให้ติดตามและจัดการงบประมาณการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้ง่ายขึ้น เมื่อเทียบกับโปรเจ็กต์การแปลโดยมนุษย์ที่ใช้ MTPE-Premium แล้ว AWSLOC สังเกตเห็นการประหยัดได้ถึง 40% และประหยัดได้ถึง 60% สำหรับ MTPE-Light นอกจากนี้ โปรเจ็กต์ที่มีการแปลด้วยคอมพิวเตอร์จะมีค่าธรรมเนียมคงที่รายเดือนเท่านั้น—ค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีสำหรับระบบการจัดการการแปลที่ AWSLOC ใช้ในการประมวลผลการแปลด้วยคอมพิวเตอร์

สุดท้ายนี้ ขอบคุณ Amazon Translate ทำให้ AWSLOC เปลี่ยนจากรอบการรีเฟรชรายเดือนเป็นรายสัปดาห์สำหรับเอกสารทางเทคนิคได้

โดยรวมแล้ว การแปลด้วยคอมพิวเตอร์เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าและประหยัดเวลาที่สุดสำหรับทีมโลคัลไลเซชันทั่วโลก หากพวกเขาต้องการรองรับการแปลเนื้อหาในปริมาณที่เพิ่มขึ้นในระยะยาว

สรุป

ประโยชน์ของ Amazon Translate นั้นยอดเยี่ยมสำหรับ Amazon และลูกค้าของเรา ทั้งในด้านการประหยัดค่าใช้จ่ายและการส่งมอบเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในหลายภาษา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ Amazon Translate โปรดดูที่ คู่มือนักพัฒนา Amazon Translate. หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะใด ๆ โปรด ติดต่อเรา หรือแสดงความคิดเห็น

เกี่ยวกับผู้แต่ง

มารี-อลิซ แดเนียล เป็นผู้จัดการคุณภาพภาษาที่ AWS ซึ่งตั้งอยู่ในลักเซมเบิร์ก เธอเป็นผู้นำความพยายามที่หลากหลายในการตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหา AWS ที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื้อหาด้านการตลาด โดยมุ่งเน้นที่การเข้าถึงลูกค้าในโซเชียล เธอยังสนับสนุนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการจัดการข้อกังวลด้านคุณภาพและเพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นตรงตามแถบคุณภาพอย่างสม่ำเสมอ

อชิต มานูเอล เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโส (Tech) ที่ AWS ซึ่งตั้งอยู่ในซีแอตเทิล Ajit เป็นผู้นำทีมการจัดการผลิตภัณฑ์โลคัลไลเซชันที่สร้างโซลูชันที่เน้นบริการวิเคราะห์ภาษา การแปลอัตโนมัติ และการวิจัยและออกแบบภาษา โซลูชันที่ทีมของ Ajit สร้างขึ้นช่วยให้ AWS ปรับขนาดรอยเท้าทั่วโลกโดยที่ยังคงมีความเกี่ยวข้องในพื้นที่ Ajit หลงใหลในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดเฉพาะกลุ่ม และเป็นผู้บุกเบิกโซลูชันที่ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลภายในพื้นที่เทคโนโลยีประกันภัยและการวิเคราะห์สื่อ