ไมเคิล ฮานี่ย์หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์อยู่ที่ กาลิเลโอไฟแนนเชียลเทคโนโลยี, กล่าวว่าแมชชีนเลิร์นนิงผสมผสานกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์แบบเจนเนอเรชั่น จะนำเข้าสู่ยุคใหม่ของประสิทธิภาพการทำงานหลังบ้าน และเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรบริการทางการเงินใช้ข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากเกินไปในท้ายที่สุด
บทสนทนาระหว่าง Haney และ PYMNTS เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ “มีอะไรต่อไปในการชำระเงิน: การชำระเงินและ GenAI”
เรายังอยู่ในยุคที่องค์กรบริการทางการเงินนำการเรียนรู้ของเครื่อง (ส่วนย่อยของ AI) มาใช้ เขากล่าว แต่องค์กรต่างๆ หันมาใช้ AI เชิงสร้างสรรค์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อ “เพิ่มพลัง” การดำเนินงานแบ็คเอนด์เพื่อเพิ่มผลผลิต ประสิทธิภาพ และคุณภาพ
แม้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องบางครั้งจำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง เนื่องจากผู้ใช้ปรับแต่งแบบจำลองด้วยตนเองและตรวจสอบว่าแบบจำลองใดทำงานได้ดีที่สุด โมเดลเหล่านี้จะมีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวได้เร็วขึ้นเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนแปลง Haney อธิบาย
ภายในขอบเขตของการเรียนรู้ของเครื่องนี้มีเทคนิคที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมเป็น "ความพยายามที่จะเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ และบ่อยครั้งที่โครงข่ายประสาทเทียมมีหลายชั้น" ฮาเน่ย์กล่าว ยิ่งใช้เลเยอร์มากเท่าใด ความจุ ประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และความแม่นยำก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
ความก้าวหน้าใน generative AI ได้พัฒนาศักยภาพของการเรียนรู้ของเครื่อง นอกเหนือจาก "กลไกกฎที่เข้มงวดและไม่ยืดหยุ่น" ในอดีตที่จำกัดอยู่เฉพาะเนื้อหาบางประเภท วิธีการสมัยใหม่อาศัยหม้อแปลงไฟฟ้าหรือโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งสามารถคาดเดาคำถัดไปในประโยค หรือรูปภาพ วิดีโอ หรือเพลงที่จะนำเสนอได้ ฮาเน่ย์กล่าว
“มันสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ในระดับที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน” เขากล่าว
การแสดงข้อมูล
Haney หันมาให้ความสำคัญกับการชำระเงิน โดยกล่าวว่า AI สามารถเปลี่ยนบริการทางการเงินผ่านเวิร์กโฟลว์และการโต้ตอบต่างๆ มากมาย ซึ่งได้แก่ การบริการลูกค้า ซึ่งช่วยปรับปรุงและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของการดำเนินงาน เนื่องจากสถาบันการเงินและผู้ประมวลผลการชำระเงินมองหาวิธีใช้ข้อมูลดังกล่าวในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร การเลือกเปิดเผยข้อมูลของผู้บริโภคจึงถือเป็นสิ่งสำคัญ เขากล่าว
“ทีมปฏิบัติการชอบข้อมูล รายงาน แดชบอร์ด และสิ่งต่างๆ ในลักษณะนั้น” ฮาเน่ย์กล่าว “พวกเขาเริ่มได้รับความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลผ่านการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ”
คำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า เช่น ข้อมูลว่าปริมาณการชำระเงินเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในแต่ละวัน เทคโนโลยีเจนเนอเรทีฟที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือน มอบคุณค่าให้กับทั้งลูกค้าและพนักงานธนาคาร ตัวอย่างเช่น แทนที่จะต้องอ่านคู่มือที่มีความหนาหลายร้อยหน้า พนักงานสามารถพิมพ์คำถามลงในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงเวลาตอบสนองและให้บริการลูกค้า การป้องกันการฉ้อโกงเป็นอีกกรณีการใช้งานที่ได้รับการสนับสนุนผ่านการวิเคราะห์อัตโนมัติ
Generative AI ยังสามารถปรับปรุงการตัดสินใจสินเชื่อและการโต้ตอบอื่น ๆ ได้ โดยสนับสนุนการจัดการวงจรชีวิตของสินเชื่อตั้งแต่แอปพลิเคชันไปจนถึงการรวบรวมสินเชื่อ เขากล่าว ในการตั้งค่าเชิงพาณิชย์มากขึ้น AI กำลังช่วยผู้จัดการฝ่ายการเงินภายในธนาคารต่างๆ ตรวจสอบกระแสเงินสดและการเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ย และนำทางความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง
Hyper-personalization จะเป็นผลพลอยได้ตามธรรมชาติของ AI ฮาเน่ย์กล่าว แม้ว่าเขาจะเตือนว่าแบบจำลองจะต้องได้รับการตรวจสอบเพื่อป้องกันอคติ เขาเสริมว่าเดิมทีผู้บริโภคจะต้องเลือกตัวเลือกการชำระเงินมากมายด้วยตนเอง ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ ACH ไปจนถึงการโอนเงิน และล่าสุดคือตัวเลือกแบบเรียลไทม์ การมี “เครื่องยนต์” ที่ช่วยแนะนำตัวเลือกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่า
“ผู้บริโภคมักจะถูกครอบงำด้วยวิธีการต่างๆ มากมายในการเคลื่อนย้ายเงิน” เขากล่าว “พวกเขาต้องการเครื่องมือเหล่านี้เพื่อนำทางพวกเขาผ่านการแลกเปลี่ยนความเร็ว ราคา และความเสี่ยง และเพื่อแนะนำช่องทางการชำระเงินที่ดีที่สุดที่พวกเขาควรพิจารณาตามธุรกรรมที่พวกเขากำลังพยายามทำ”
ในทำนองเดียวกัน ยังมีศักยภาพในการใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและบริบทแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างและเผยแพร่ข้อเสนอที่ดีที่สุดถัดไป ณ จุดขาย กรณีการใช้งานใหม่ยังได้รับการพัฒนาในหลายๆ ด้านของบริการทางการเงิน ซึ่งรวมถึงการดำเนินการบริการลูกค้า การดำเนินการทางการตลาด และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
วิธีที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาทำให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ
“สิ่งหนึ่งที่เราจะเริ่มเห็นคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบใหม่ในแนวตั้งและเฉพาะทาง” ฮาเน่ย์กล่าว พร้อมเสริมว่ากรณีการใช้งานเพื่อการตัดสินใจที่เพิ่มมากขึ้นจะเป็นจุดเด่นของเดือนและปีข้างหน้า
“มีสิ่งใหม่ๆ ที่น่าสนใจมากมายที่กำลังจะเกิดขึ้นในปีนี้ นอกเหนือจากโมเดลต่างๆ เท่านั้น” เขาคาดการณ์
ลิงก์: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/how-generative-ai-is-transforming-financial-services-through-hyper-personalization/
ที่มา: https://www.pymnts.com
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.fintechnews.org/how-genai-is-transforming-financial-services-through-hyper-personalization/
- :เป็น
- :ที่ไหน
- a
- ความสามารถ
- ความถูกต้อง
- ACH
- ข้าม
- ปรับ
- ที่เพิ่ม
- เพิ่ม
- การนำ
- กับ
- ก่อน
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- แล้ว
- ด้วย
- แม้ว่า
- ในหมู่
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- อื่น
- การใช้งาน
- เป็น
- AREA
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- ด้าน
- ผู้ช่วย
- At
- อัตโนมัติ
- Back-end
- ธนาคาร
- ธนาคาร
- ตาม
- BE
- ก่อน
- ที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- เกิน
- อคติ
- หนุน
- ทั้งสอง
- ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง
- แต่
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ความจุ
- กรณี
- กรณี
- เงินสด
- กระแสเงินสด
- เปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- เปลี่ยนแปลง
- ไคลเอนต์
- คอลเลกชัน
- รวม
- เชิงพาณิชย์
- อย่างสมบูรณ์
- เงื่อนไข
- พิจารณา
- ผู้บริโภค
- ผู้บริโภค
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- การสนทนา
- สร้าง
- สร้าง
- เครดิต
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- แดชบอร์ด
- ข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- การสร้างภาพข้อมูล
- วัน
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- การป้องกัน
- ส่งมอบ
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- do
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- เครื่องยนต์
- เสริม
- การเสริมสร้าง
- ยุค
- ทุกๆ
- ทุกวัน
- ทุกอย่าง
- การพัฒนา
- ตรวจสอบ
- มีอยู่
- ประสบการณ์
- อธิบาย
- เร็วขึ้น
- ทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- บริการทางการเงิน
- หา
- ไหล
- โฟกัส
- สำหรับ
- การหลอกลวง
- ราคาเริ่มต้นที่
- ได้รับ
- ยีน
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ไป
- ให้คำแนะนำ
- มี
- เกิดขึ้น
- มี
- มี
- he
- หัว
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ร้อย
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- ขึ้น
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- แทน
- สถาบัน
- อินเทล
- Intelligence
- ปฏิสัมพันธ์
- อยากเรียนรู้
- อัตราดอกเบี้ย
- น่าสนใจ
- การแทรกแซง
- เข้าไป
- jpg
- เพียงแค่
- ภาษา
- ใหญ่
- ชั้น
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ระดับ
- วงจรชีวิต
- ถูก จำกัด
- สภาพคล่อง
- เงินกู้
- ดู
- Lot
- ความรัก
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- หลาย
- การตลาด
- ความกว้างสูงสุด
- วิธีการ
- โมเดล
- ทันสมัย
- เงิน
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- หลาย
- ดนตรี
- ต้อง
- โดยธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- นำทาง
- จำเป็นต้อง
- เครือข่าย
- เกี่ยวกับประสาท
- เครือข่ายประสาทเทียม
- ไม่เคย
- ใหม่
- ถัดไป
- จำนวน
- of
- เสนอ
- เสนอ
- มักจะ
- on
- คน
- เปิด
- การดำเนินการ
- Options
- or
- องค์กร
- อื่นๆ
- มิฉะนั้น
- จม
- หน้า
- ส่วนหนึ่ง
- อดีต
- การชำระเงิน
- การชำระเงิน
- การปฏิบัติ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ภาพ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- มากมายเหลือเฟือ
- จุด
- ความเป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- คาดการณ์
- ที่คาดการณ์
- ราคา
- โปรเซสเซอร์
- ผลิตภัณฑ์
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ผลผลิต
- พิสูจน์
- ให้
- คุณภาพ
- คำสั่ง
- คำถาม
- อย่างรวดเร็ว
- ทางรถไฟ
- คะแนน
- เรียลไทม์
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- แนะนำ
- วางใจ
- รายงาน
- ต้อง
- คำตอบ
- ขึ้น
- ความเสี่ยง
- กฎระเบียบ
- กล่าวว่า
- การขาย
- เห็น
- เห็น
- ประโยค
- ชุด
- ให้บริการ
- บริการ
- บริการ
- การตั้งค่า
- หลาย
- ใช้งานร่วมกัน
- น่า
- ง่ายดาย
- บางครั้ง
- ความตึงเครียด
- เฉพาะ
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- ทักษะ
- เริ่มต้น
- ที่เริ่มต้น
- ยังคง
- กลยุทธ์
- โครงสร้าง
- อย่างเช่น
- ที่สนับสนุน
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ตัวเอง
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- นี้
- ในปีนี้
- ตลอด
- ครั้ง
- ไปยัง
- ไปทาง
- ตามธรรมเนียม
- การทำธุกรรม
- แปลง
- หม้อแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- คลัง
- จริง
- พยายาม
- การหมุน
- บิด
- ชนิด
- ชนิด
- ในที่สุด
- เป็นเอกลักษณ์
- ไม่มีโครงสร้าง
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- ผู้ใช้
- นำ
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- วีดีโอ
- เสมือน
- การสร้างภาพ
- ไดรฟ์
- ทาง..
- วิธี
- we
- คือ
- อะไร
- ที่
- จะ
- กับ
- ภายใน
- คำ
- ขั้นตอนการทำงาน
- โรงงาน
- ปี
- ปี
- ลมทะเล