Qibolab: ระบบปฏิบัติการควอนตัมไฮบริดแบบโอเพ่นซอร์ส

Qibolab: ระบบปฏิบัติการควอนตัมไฮบริดแบบโอเพ่นซอร์ส

สตาฟรอส เอฟธิมิอู1,อัลบาโร ออร์กาซ-ฟูเอร์เตส1,โรดอลโฟ คาโรบีน2,3,1,ฮวน เซเรโฮ1,4, แอนเดรีย ปาสกวาเล่1,5,6เซอร์กี้ รามอส-คัลเดอเรอร์1,4, ซิโมน บอร์โดนี่1,7,8, เดวิด ฟูเอนเตส-รุยซ์1,อเลสซานโดร แคนดิโด้5,6,9, เอโดอาร์โด้ เพดิซิโญ่1,5,6,มัตเตโอ ร็อบเบียติ5,9หยวนเจิ้ง พอล ตัน10จาดวิก้า วิลเคนส์1, อินโก ร็อธ1โฮเซ่ อิกนาซิโอ ลาตอร์เร1,11,4และสเตฟาโน การ์ราซซา9,5,6,1

1ศูนย์วิจัยควอนตัม สถาบันนวัตกรรมเทคโนโลยี อาบูดาบี สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
2Dipartimento di Fisica, Università di Milano-Bicocca, I-20126 มิลาโน, อิตาลี
3INFN – Sezione di Milano Bicocca, I-20126 มิลาโน, อิตาลี
4Departament de Física Quàntica i Astrofísica และ Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona, ​​​​Barcelona, ​​Spain
5TIF Lab, Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano, อิตาลี
6INFN, Sezione di Milano, I-20133 มิลาน, อิตาลี
7Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Sezione di Roma, โรม, อิตาลี
8มหาวิทยาลัย La Sapienza แห่งโรม, dep. สาขาฟิสิกส์ โรม ประเทศอิตาลี
9เซิร์น, ภาควิชาฟิสิกส์เชิงทฤษฎี, CH-1211 เจนีวา 23, สวิตเซอร์แลนด์
10แผนกฟิสิกส์และฟิสิกส์ประยุกต์ School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, 21 Nanyang Link, Singapore 637371, Singapore
11ศูนย์เทคโนโลยีควอนตัม มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ ประเทศสิงคโปร์

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

เรานำเสนอ $texttt{Qibolab}$ ซึ่งเป็นไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการควบคุมฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่ผสานรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กมิดเดิลแวร์การประมวลผลควอนตัม $texttt{Qibo}$ $texttt{Qibolab}$ มอบเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการอัลกอริทึมแบบวงจรโดยอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่โฮสต์เองแบบกำหนดเอง เราแนะนำชุดของออบเจ็กต์ที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถเข้าถึงการควบคุมควอนตัมทางโปรแกรมผ่านไดรเวอร์ที่มุ่งเน้นพัลส์สำหรับเครื่องมือ ทรานสไพเลอร์ และอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม $texttt{Qibolab}$ ช่วยให้นักทดลองและนักพัฒนาสามารถมอบหมายแง่มุมที่ซับซ้อนทั้งหมดของการใช้งานฮาร์ดแวร์ให้กับไลบรารี เพื่อให้พวกเขาสามารถกำหนดมาตรฐานการใช้งานอัลกอริธึมการคำนวณควอนตัมในลักษณะที่ไม่เชื่อเรื่องฮาร์ดแวร์ที่ขยายได้ โดยใช้คิวบิตตัวนำยิ่งยวดเป็นเทคโนโลยีควอนตัมแรกที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ ก่อนอื่นเราจะอธิบายสถานะของส่วนประกอบทั้งหมดของไลบรารี จากนั้นเราจะแสดงตัวอย่างการตั้งค่าการควบคุมสำหรับแพลตฟอร์มคิวบิตตัวนำยิ่งยวด สุดท้ายนี้ เราจะนำเสนอผลลัพธ์การใช้งานที่ประสบความสำเร็จซึ่งเกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมแบบวงจร

เรานำเสนอ Qibolab ซึ่งเป็นไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการควบคุมฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่ผสานรวมกับ Qibo ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการควอนตัมแบบไฮบริด Qibolab มอบเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการอัลกอริธึมแบบวงจรโดยอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่โฮสต์เองแบบกำหนดเอง ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้นักทดลองและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัมสามารถมอบหมายแง่มุมที่ซับซ้อนทั้งหมดของการใช้งานฮาร์ดแวร์ให้กับไลบรารี เพื่อให้พวกเขาสามารถกำหนดมาตรฐานการใช้งานอัลกอริธึมการคำนวณควอนตัมในลักษณะที่ไม่เชื่อเรื่องฮาร์ดแวร์ที่ขยายได้

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] R. Brun และ F. Rademakers เครื่องมือนิวเคลียร์และวิธีการวิจัยฟิสิกส์ ส่วน A: ตัวเร่งความเร็ว สเปกโตรมิเตอร์ เครื่องตรวจจับและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง 389, 81 (1997), เทคนิคการคำนวณใหม่ในการวิจัยฟิสิกส์ V.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0168-9002(97)00048-X

[2] เจ. อัลวอลล์, อาร์. เฟรเดอริกซ์, เอส. ฟรีซิโอเน, วี. เฮิร์สชี, เอฟ. มัลโทนี, โอ. มัตเตเลเออร์, H.-S. Shao, T. Stelzer, P. Torrielli และ M. Zaro, วารสารฟิสิกส์พลังงานสูง 2014, 10.1007/​jhep07(2014)079 (2014)
https://doi.org/​10.1007/​jhep07(2014)079

[3] M. Abadi, A. Agarwal, P. Barham, E. Brevdo, Z. Chen, C. Citro, GS Corrado, A. Davis, J. Dean, M. Devin, S. Ghemawat, I. Goodfellow, A. Harp , G. Irving, M. Isard, Y. Jia, R. Jozefowicz, L. Kaiser, M. Kudlur, J. Levenberg, D. Mané, R. Monga, S. Moore, D. Murray, C. Olah, M . Schuster, J. Shlens, B. Steiner, I. Sutskever, K. Talwar, P. Tucker, V. Vanhoucke, V. Vasudevan, F. Viégas, O. Vinyals, P. Warden, M. Wattenberg, M. Wicke , Y. Yu และ X. Zheng, TensorFlow: แมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่บนระบบที่แตกต่างกัน (2015), ซอฟต์แวร์ที่มีให้จาก tensorflow.org
https://www.tensorflow.org/​

[4] Cirq ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก Python สำหรับการสร้าง แก้ไข และเรียกใช้วงจร Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) (2018)
https://github.com/​quantumlib/​Cirq

[5] M. Broughton และคณะ, ควอนตัม Tensorflow: เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม (2020)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2003.02989

[6] H. Abraham และคณะ Qiskit: เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการคำนวณควอนตัม (2019)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.2562110

[7] RS Smith, MJ Curtis และ WJ Zeng สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งควอนตัมเชิงปฏิบัติ (2016)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1608.03355

[8] GG Guerreschi, J. Hogaboam, F. Baruffa และ NPD Sawaya, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 5, หน้า 034007 (2020)
https://doi.org/10.1088/​2058-9565/​ab8505

[9] A. Kelly การจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัมโดยใช้ opencl (2018)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1805.00988

[10] นักพัฒนา Qulacs, Qulacs (2018)
https://github.com/​qulacs/​qulacs

[11] T. Jones, A. Brown, I. Bush และ SC Benjamin, Scientific Reports 9, 10.1038/​s41598-019-47174-9 (2019)
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-019-47174-9

[12] P. Zhang, J. Yuan และ X. Lu ในอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลแบบขนาน แก้ไขโดย G. Wang, A. Zomaya, G. Martinez และ K. Li (Springer International Publishing, Cham, 2015) หน้า 241–256.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-319-27119-4_17

[13] DS Steiger, T. Häner และ M. Troyer, Quantum 2, 49 (2018)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-31-49

[14] ภาษาการเขียนโปรแกรม Q# (2017)
https://​/​docs.microsoft.com/​en-us/​quantum/​user-guide/​?view=qsharp-preview

[15] A. Zulehner และ R. Wille, การจำลองขั้นสูงของการคำนวณควอนตัม (2017)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1707.00865

[16] E. Pednault และ et al. การจำลองวงจรควอนตัมที่มีประสิทธิภาพของ Pareto โดยใช้การเลื่อนการหดตัวของเทนเซอร์ (2017)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1710.05867

[17] S. Bravyi และ D. Gosset, Physical Review Letters 116, หน้า 250501 (2016)
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.116.250501

[18] K. De Raedt และ et al. การสื่อสารฟิสิกส์คอมพิวเตอร์ 176, หน้า 121 (2007)
https://doi.org/​10.1016/​j.cpc.2006.08.007

[19] ES ทอดและคณะ PLOS ONE 13, e0208510 (2018)
https://doi.org/10.1371/​journal.pone.0208510

[20] B. Villalonga และ et al., npj Quantum Information 5, 10.1038/s41534-019-0196-1 (2019)
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0196-1

[21] X.-Z. หลัว เจ.-จี. Liu, P. Zhang และ L. Wang, Yao.jl: เฟรมเวิร์กที่ขยายได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการออกแบบอัลกอริทึมควอนตัม (2019), [quant-ph]
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-10-11-341

[22] V. Bergholm และคณะ, Pennylane: การสร้างความแตกต่างอัตโนมัติของการคำนวณควอนตัม-คลาสสิกแบบไฮบริด (2018), arXiv:1811.04968 [quant-ph]
arXiv: 1811.04968

[23] J. Doi และคณะ, ใน Proceedings of the 16th ACM International Conference on Computing Frontiers, CF '19 (Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2019) p. 85–93.
https://doi.org/10.1145/​3310273.3323053

[24] M. Möller และ M. Schalkers ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ – ICCS 2020 เรียบเรียงโดย VV Krzhizhanovskaya, G. Závodszky, MH Lees, JJ Dongarra, PMA Sloot, S. Brissos และ J. Teixeira (Springer International Publishing, Cham, 2020) หน้า 451–464.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-50433-5_35

[25] T. Jones และ S. Benjamin, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 5, 034012 (2020)
https://doi.org/10.1088/​2058-9565/​ab8506

[26] ซ.-ย. Chen และคณะ, Science Bulletin 63, หน้า 964–971 (2018)
https://doi.org/10.1016/​j.scib.2018.06.007

[27] H. Bian, J. Huang, R. Dong, Y. Guo และ X. Wang ในอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลแบบขนาน เรียบเรียงโดย M. Qiu (Springer International Publishing, 2020) หน้า 111–125
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-60239-0_8

[28] I. Meyerov, A. Liniov, M. Ivanchenko และ S. Denisov, การจำลองพลวัตควอนตัม: วิวัฒนาการของอัลกอริทึมในบริบท hpc (2020), arXiv:2005.04681 [quant-ph]
arXiv: 2005.04681

[29] AA Moueddene, N. Khammassi, K. Bertels และ CG Almudever การจำลองที่สมจริงของการคำนวณควอนตัมโดยใช้ช่องทางรวมและการวัด (2020)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.102.052608

[30] Z. Wang และคณะ เครื่องจำลองวงจรควอนตัมและแอปพลิเคชันบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ sunway taihulight (2020)
https://doi.org/10.1038/​s41598-020-79777-y

[31] JH Nielsen, M. Astafev, WH Nielsen, D. Vogel, lakhotiaharshit, A. Johnson, A. Hardal, Akshita, sohail chatoor, F. Bonabi, Liang, G. Ungaretti, S. Pauka, T. Morgan, Adriaan, P Eendebak, B. Nijholt, qSaevar, P. Eendebak, S. Droege, Samantha, J. Darulova, R. van Gulik, N. Pearson, ThorvaldLarsen และ A. Corna, Qcodes/qcodes: Qcodes 0.43.0 (2024 ).
https://doi.org/10.5281/​zenodo.10459033

[32] เอ็ม. รอล, ซี. ดิคเคล, เอส.อาซาด, เอ็น. แลงฟอร์ด, ซี. บูลทิงค์, ร. ซากาสติซาบัล, เอ็น. แลงฟอร์ด, จี. เดอ ลังเงอ, เอ็กซ์. ฟู, เอส. เดอ ยอง, เอฟ. ลูธี และ ดับเบิลยู. โฟลธุยเซน , DiCarloLab-Delft/​PycQED_py3: การเผยแพร่สู่สาธารณะครั้งแรก (2016)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.160327

[33] Keysight, Labber, https://​/​www.keysight.com/​us/​en/​lib/​software-detail/​instrument-firmware-software/​labber-3113052.html (2022)
https://​/​www.keysight.com/​us/​en/​lib/​software-detail/​instrument-firmware-software/​labber-3113052.html

[34] เอส. เอฟธีมิอู, เอส. รามอส-คัลเดอเรอร์, ซี. บราโว-ปรีเอโต, เอ. เปเรซ-ซาลินาส, a.-M. . ฉัน, . Diego Garcí, A. Garcia-Saez, JI Latorre และ S. Carrazza, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 7, 015018 (2021)
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac39f5

[35] เอส. เอฟธีมิอู, เอ็ม. ลาซซาริน, เอ. ปาสเควล และเอส. คาร์ราซซา, ควอนตัม 6, 814 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-22-814

[36] S. Carrazza, S. Efthymiou, M. Lazzarin และ A. Pasquale, วารสารฟิสิกส์: Conference Series 2438, 012148 (2023)
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-6596/​2438/​1/​012148

[37] เอส. เอฟธีมิอู และคณะ qiboteam/qibo: Qibo 0.1.12 (2023a)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.7736837

[38] S. Efthymiou และคณะ qiboteam/qibolab: Qibolab 0.0.2 (2023b)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.7748527

[39] เจ. เพรสสกิล (2018a)
http://​/​theory.caltech.edu/​~preskill/​ph219/​chap3_15.pdf

[40] A. เขา, B. Nachman, WA de Jong และ CW Bauer, Phys. ฉบับที่ 102, 012426 (2020)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.102.012426

[41] A. Sopena, MH Gordon, G. Sierra และ E. López, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 6, 045003 (2021)
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] E. van den Berg, ZK Minev และ K. Temme, Physical Review A 105, 10.1103/​physreva.105.032620 (2022)
https://doi.org/10.1103/​physreva.105.032620

[43] D. Coppersmith การแปลงฟูเรียร์โดยประมาณมีประโยชน์ในการแยกตัวประกอบควอนตัม (2002a)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv:ปริมาณ-ph/0201067

[44] A. Peruzzo และคณะ การสื่อสารทางธรรมชาติ 5, หน้า 4213 (2014)
https://doi.org/10.1038/​ncomms5213

[45] A. Garcia-Saez และ JI Latorre จัดการกับปัญหาคลาสสิกที่ยากลำบากด้วยไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมแบบแปรผันที่ได้รับความช่วยเหลือแบบอะเดียแบติก (2018)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1806.02287

[46] E. Farhi, J. Goldstone และ S. Gutmann อัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุดโดยประมาณควอนตัม (2014)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[47] AB Magann, KM Rudinger, MD Grace และ M. Sarovar, Physical Review Letters 129, 10.1103/​physrevlett.129.250502 (2022)
https://doi.org/10.1103/​physrevlett.129.250502

[48] C. Bravo-Prieto, J. Baglio, M. Cè, A. Francis, DM Grabowska และ S. Carrazza, Quantum 6, 777 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-08-17-777

[49] LK Grover อัลกอริธึมเชิงกลควอนตัมที่รวดเร็วสำหรับการค้นหาฐานข้อมูล (1996)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9605043
arXiv:ปริมาณ-ph/9605043

[50] S. Hadfield, Z. Wang, BO Gorman, E. Rieffel, D. Venturelli และ R. Biswas, อัลกอริทึม 12, 34 (2019)
https://doi.org/10.3390/​a12020034

[51] E. Farhi, J. Goldstone, S. Gutmann และ M. Sipser, การคำนวณควอนตัมโดยวิวัฒนาการอะเดียแบติก (2000)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0001106
arXiv:ปริมาณ-ph/0001106

[52] Qibo: ตัวอย่างเอกสารประกอบ API https://​/​qibo.science/​qibo/​stable/​api-reference/​index.html
https://​/​qibo.science/​qibo/​stable/​api-reference/​index.html

[53] เจ. เพรสสกิล, ควอนตัม 2, 79 (2018b)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[54] TE Oliphant คู่มือ NumPy (Trelgol, 2006)

[55] DE Rumelhart, GE Hinton และ RJ Williams, ธรรมชาติ 323, 533 (1986)
https://doi.org/10.1038/​323533a0

[56] SK Lam, A. Pitrou และ S. Seibert ใน Proceedings of the Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC (2015) หน้า 1–6
https://doi.org/10.1145/​2833157.2833162

[57] R. Okuta, Y. Unno, D. Nishino, S. Hido และ C. Loomis ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง Machine Learning Systems (LearningSys) ในการประชุมประจำปีครั้งที่ 2017 เรื่อง Neural Information Processing Systems (NIPS) (XNUMX) .
http://​learningsys.org/​nips17/​assets/​papers/​paper_16.pdf

[58] ทีมพัฒนา T. cuQuantum, cuquantum (2023) หากคุณใช้ซอฟต์แวร์นี้ โปรดอ้างอิงตามด้านล่างนี้
https://doi.org/10.5281/​zenodo.7806810

[59] D. Coppersmith การแปลงฟูริเยร์โดยประมาณมีประโยชน์ในการแยกตัวประกอบควอนตัม (2002b)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv:ปริมาณ-ph/0201067

[60] E. Bernstein และ U. Vazirani, วารสารสยามคอมพิวเตอร์ 26, 1411 (1997)
https://doi.org/​10.1137/​S0097539796300921

[61] J. Biamonte และ V. Bergholm เครือข่ายเทนเซอร์โดยสรุป (2017)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1708.00006

[62] X. Yuan, J. Sun, J. Liu, Q. Zhao และ Y. Zhou, Physical Review Letters 127, 10.1103/physrevlett.127.040501 (2021)
https://doi.org/10.1103/​physrevlett.127.040501

[63] W. Huggins, P. Patil, B. Mitchell, KB Whaley และ EM Stoudenmire, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 4, 024001 (2019)
https://doi.org/10.1088​2058-9565/​aaea94

[64] R. Orús พงศาวดารของฟิสิกส์ 349, 117 (2014)
https://doi.org/10.1016/​j.aop.2014.06.013

[65] J. Biamonte การบรรยายเรื่องเครือข่ายควอนตัมเทนเซอร์ (2020)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1912.10049

[66] F. Arute, K. Arya, R. Babbush, D. Bacon, J. Bardin, R. Barends, R. Biswas, S. Boixo, F. Brandao, D. Buell, B. Burkett, Y. Chen, J. เฉิน, บี. คิอาโร, อาร์. คอลลินส์, ดับเบิลยู. คอร์ทนีย์, เอ. ดันสเวิร์ธ, อี. ฟาร์ฮี, บี. ฟ็อกซ์เซน, เอ. ฟาวเลอร์, ซีเอ็ม กิดนีย์, เอ็ม. จิอุสติน่า, อาร์. กราฟฟ์, เค. เกริน, เอส. ฮาเบกเกอร์, เอ็ม . Harrigan, M. Hartmann, A. Ho, MR Hoffmann, T. Huang, T. Humble, S. Isakov, E. Jeffrey, Z. Jiang, D. Kafri, K. Kechedzhi, J. Kelly, P. Klimov, ส. นิสช์, เอ. โครอตคอฟ, เอฟ. โคสตริตซ่า, ดี. ลันด์ฮุยส์, เอ็ม. ลินด์มาร์ก, อี. ลูเซโร, ด. ไลัค, เอส. มันดรา, เจอาร์ แม็คคลีน, เอ็ม. แม็คอีเวน, เอ. เมแกรนท์, เอ็กซ์. มิ, เค. มิชิลเซ่น , เอ็ม. โมห์เซนี, เจ. มูตัส, โอ. นาอามาน, เอ็ม. นีลีย์, ซี. นีล, มายนิว, อี. ออสต์บี, เอ. เปตูคอฟ, เจ. แพลตต์, ซี. ควินทาน่า, อี. ริฟเฟล, พี. โรชาน, เอ็น. รูบิน , ดี. ซัง, เคเจ แซทซิงเกอร์, วี. สเมลยานสกี้, เคเจ ซอง, เอ็ม. เทรวิธิค, เอ. เวนเซนเชอร์, บี. วิลลาลองก้า, ที. ไวท์, ซีเจ เหยา, พี. เยห์, เอ. ซัลมัน, เอช. เนเวน, และ เจ. มาร์ตินิส , ธรรมชาติ 574, 505–510 (2019)
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[67] ใช่ Gao, MA Rol, S. Touzard และ C. Wang, PRX Quantum 2, 040202 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.040202

[68] D. Leibfried, R. Blatt, C. Monroe และ D. Wineland, Rev. Mod ฟิสิกส์ 75, 281 (2003).
https://doi.org/​10.1103/​RevModPhys.75.281

[69] แอล. เฮนเรียต, แอล. เบกิน, เอ. ซินโนลส์, ที. ลาเฮย์, เอ. โบรเวย์ส, จี.-โอ. Reymond และ C. Jurczak, Quantum 4, 327 (2020)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-09-21-327

[70] J. Koch, TM Yu, J. Gambetta, AA Houck, DI Schuster, J. Majer, A. Blais, MH Devoret, SM Girvin และ RJ Schoelkopf, Physical Review A 76, 10.1103/​physreva.76.042319 (2007)
https://doi.org/10.1103/​physreva.76.042319

[71] BD โจเซฟสัน, สภ. เล็ตต์ 1, 251 (1962)
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0031-9163(62)91369-0

[72] T. Alexander, N. Kanazawa, DJ Egger, L. Capelluto, CJ Wood, A. Javadi-Abhari และ D. C McKay, Quantum Science and Technology 5, 044006 (2020)
https://doi.org/10.1088/​2058-9565/​aba404

[73] เอช. ซิลเวริโอ, เอส. กริฆัลวา, ซี. ดาเลียค, แอล. เลแคลร์ก, พีเจ คาราเลคาส, เอ็น. ชัมมาห์, เอ็ม. เบจิ, แอล.-พี. เฮนรี และแอล. เฮนเรียต ควอนตัม 6, 629 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-629

[74] ZurichInstruments, https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​labone-q (2023a)
https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​labone-q

[75] L. Ella, L. Leandro, O. Wertheim, Y. Romach, R. Szmuk, Y. Knol, N. Ofek, I. Sivan และ Y. Cohen, การประมวลผลควอนตัมคลาสสิกและการเปรียบเทียบที่ระดับชีพจร (2023 ).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.03816

[76] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​ (2023a)
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​

[77] M. Naghiloo ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวัดควอนตัมเชิงทดลองด้วยคิวบิตตัวนำยิ่งยวด (2019)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.09291

[78] A. Pasquale และคณะ qiboteam/​qibocal: Qibocal 0.0.1 (2023a)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.7662185

[79] A. Pasquale, S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, J. Wilkens, I. Roth และ S. Carrazza, สู่กรอบงานโอเพ่นซอร์สเพื่อทำการสอบเทียบและกำหนดลักษณะเฉพาะของควอนตัม (2023b)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.10397

[80] M. Kliesch และ I. Roth, PRX Quantum 2, 010201 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.010201

[81] เจ. เอเมอร์สัน, อาร์. อลิกี และเค. ซิซโคว์สกี้, เจ. ออพท์ บี 7, S347 (2005)
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1464-4266/​7/​10/​021

[82] E. Knill, D. Leibfried, R. Reichle, J. Britton, RB Blakestad, JD Jost, C. Langer, R. Ozeri, S. Seidelin และ DJ Wineland, Physical Review A 77, 10.1103/physreva.77.012307 ( 2008)
https://doi.org/10.1103/​physreva.77.012307

[83] บี. เลวี, ซีซี โลเปซ, เจ. เอเมอร์สัน และดีจี คอรี จาก Phys. รายได้ A 75, 022314 (2007)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.75.022314

[84] ซี. แดนเคิร์ต, อาร์. คลีฟ, เจ. เอเมอร์สัน และอี. ลิวีน จาก Phys. ฉบับที่ 80, 012304 (2009)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.80.012304

[85] J. Helsen, I. Roth, E. Onorati, AH Werner และ J. Eisert, arXiv:2010.07974 3, 020357 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.3.020357
arXiv: 2010.07974

[86] AP และคณะ กำลังเตรียมการ (2023)

[87] เอฟ. มอตซอย, เจเอ็ม แกมเบตตา, พี. รีเบนทรอสต์ และเอฟเค วิลเฮล์ม, Phys. สาธุคุณเลตต์. 103, 110501 (2009)
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.103.110501

[88] เจ. ไฮน์ซู, ซีเค แอนเดอร์เซ่น, เอ. เรมม์, เอส. ครินเนอร์, ที. วอลเตอร์, ย. ซาลาเท, เอส. กัสปาริเน็ตติ, เจ.-ซี. Besse, A. Poto čnik, A. Wallraff และ C. Eichler, Phys. รายได้ Appl. 10/034040 (2018)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevApplied.10.034040

[89] Y. Xu, G. Huang, J. Balewski, A. Morvan, K. Nowrouzi, DI Santiago, RK Naik, B. Mitchell และ I. Siddiqi, ACM Transactions on Quantum Computing 4, 10.1145/​3529397 (2022)
https://doi.org/10.1145/​3529397

[90] J. Kelly, P. O'Malley, M. Neeley, H. Neven และ JM Martinis การสอบเทียบควิบิตทางกายภาพบนกราฟอะไซคลิกโดยตรง (2018)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1803.03226

[91] Qibolab: การสร้างแพลตฟอร์ม https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​tutorials/​lab.html
https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​tutorials/​lab.html

[92] Qibolab: การทำให้เป็นอนุกรมของแพลตฟอร์ม https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​api-reference/​qibolab.html#module-qibolab.serialize
https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​api-reference/​qibolab.html#module-qibolab.serialize

[93] Qibolab: รูปแบบผลลัพธ์ https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​main-documentation/​qibolab.html#results
https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​main-documentation/​qibolab.html#results

[94] คิวบ็อกซ์, https://​/​www.qblox.com.
https://​/​www.qblox.com

[95] QuantumMachines, https://​/​www.quantum-machines.co/​
https://​/​www.quantum-machines.co/​

[96] ZurichInstruments, https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​qccs (2023b)
https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​qccs

[97] แอล. สเตฟานาซซี่, เค. เทรปโทว์, เอ็น. วิลเซอร์, ซี. สโตว์ตัน, ซี. แบรดฟอร์ด, เอส. อูเอมูระ, เอส. ซอร์เซตติ, เอส. มอนเตลล่า, ก. คันเซโล่, เอส. ซัสแมน, เอ. ฮุค, เอส. แซกเซนา, เอช. Arnaldi, A. Agrawal, H. Zhang, C. Ding และ DI Schuster, Review of Scientific Instruments 93, 10.1063/5.0076249 (2022)
https://doi.org/10.1063/​5.0076249

[98] R. Carobene และคณะ qiboteam/​qibosoq: Qibosoq 0.0.3 (2023)
https://doi.org/10.5281/​zenodo.8126172

[99] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​getting_started/​product_overview.html#cluster
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​getting_started/​product_overview.html#cluster

[100] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qrm_rf.html (2023b)
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qrm_rf.html

[101] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm_rf.html (2023c)
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm_rf.html

[102] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm.html (2023d)
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm.html

[103] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​synchronization.html#synq.
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​synchronization.html#synq

[104] Qcodes, https://​/​qcodes.github.io/​Qcodes/​ (2023)
https://​/​qcodes.github.io/​Qcodes/​

[105] Qblox, https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​tutorials/​q1asm_tutorials.html (2023e)
https://​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​tutorials/​q1asm_tutorials.html

[106] OPX+, https://​/​www.quantum-machines.co/​products/​opx/​
https://​/​www.quantum-machines.co/​products/​opx/​

[107] ZurichInstruments, https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​shfqc-qubit-controller (2023c)
https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​shfqc-qubit-controller

[108] J. Herrmann, C. Hellings, S. Lazar, F. Pfäffli, F. Haupt, T. Thiele, DC Zanuz, GJ Norris, F. Heer, C. Eichler และ A. Wallraff, รูปแบบการแปลงความถี่ขึ้นสำหรับการควบคุม คิวบิตตัวนำยิ่งยวด (2022)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.02513

[109] ZurichInstruments, https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​hdawg-arbitrary-waveform-generator (2023d)
https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​hdawg-arbitrary-waveform-generator

[110] ZurichInstruments, https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​pqsc-programmable-quantum-system-controller (2023e)
https://​/​www.zhinst.com/​others/​en/​products/​pqsc-programmable-quantum-system-controller

[111] Xilinx-(AMD), ข้อมูลจำเพาะ Rfsoc 4×2, https://​/​www.xilinx.com/​support/​university/​xup-boards/​RFSoC4x2.html (2022a)
https://​/​www.xilinx.com/​support/​university/​xup-boards/​RFSoC4x2.html

[112] Xilinx-(AMD), ข้อมูลจำเพาะของ Zcu111, https://​/​www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu111.html (2022b)
https://​/​www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu111.html

[113] Xilinx-(AMD), ข้อมูลจำเพาะของ Zcu216, https://​/​www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu216.html (2022c)
https://​/​www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu216.html

[114] PSV Naidu, การประมวลผลสัญญาณดิจิทัลสมัยใหม่ (Alpha Science International, 2003)

[115] A. Barenco, CH Bennett, R. Cleve, DP DiVincenzo, N. Margolus, P. Shor, T. Sleator, JA Smolin และ H. Weinfurter, Physical Review A 52, 3457 (1995)
https://doi.org/10.1103/​physreva.52.3457

[116] T. Ito, N. Kakimura, N. Kamiyama, Y. Kobayashi และ Y. Okamoto, ทฤษฎีอัลกอริทึมของการกำหนดเส้นทาง qubit (2023)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2305.02059

[117] S. Heng, D. Kim, S. Heng และ Y. Han ในปี 2022 การประชุมทางเทคนิคระหว่างประเทศครั้งที่ 37 ว่าด้วยวงจร/ระบบ คอมพิวเตอร์ และการสื่อสาร (ITC-CSCC) (2022) หน้า 1–3
https://​/​doi.org/​10.1109/​ITC-CSCC55581.2022.9894863

[118] P. Zhu, S. Zheng, L. Wei, C. Xueyun, Z. Guan และ S. Feng, การประมวลผลข้อมูลควอนตัม 21 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-022-03698-0

[119] T. Itoko, R. Raymond, T. Imamichi และ A. Matsuo, การเพิ่มประสิทธิภาพการทำแผนที่วงจรควอนตัมโดยใช้การแปลงเกตและการแลกเปลี่ยน (2019)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.02686

[120] G. Vidal และ CM Dawson, Physical Review A 69, 10.1103/​physreva.69.010301 (2004)
https://doi.org/10.1103/​physreva.69.010301

[121] T. Fösel, MY Niu, F. Marquardt และ L. Li, การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรควอนตัมด้วยการเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก (2021)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.07585

[122] G. Li, Y. Ding และ Y. Xie จัดการกับปัญหาการแมปคิวบิตสำหรับอุปกรณ์ควอนตัมยุค nisq (2019)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1809.02573

[123] Y. Kharkov, A. Ivanova, E. Mikhantiev และ A. Kotelnikov, การวัดประสิทธิภาพ Arline: แพลตฟอร์มการวัดประสิทธิภาพอัตโนมัติสำหรับคอมไพเลอร์ควอนตัม (2022)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2202.14025

[124] การวัดประสิทธิภาพ Qibolab, https://​/​github.com/​qiboteam/​qibolab-benchmarks/​tree/​v0.1.0
https://​/​github.com/​qiboteam/​qibolab-benchmarks/​tree/​v0.1.0

[125] JF Clauser, MA Horne, A. Shimony และ RA Holt, Phys. รายได้เลตต์ 23, 880 (1969).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.23.880

[126] เจ. เอส. เบลล์, Physics Physique Fizika 1, 195 (1964).
https://doi.org/10.1103/​PhysicsPhysiqueFizika.1.195

[127] M. Schuld, I. Sinayskiy และ F. Petruccione, ฟิสิกส์ร่วมสมัย 56, 172 (2014)
https://doi.org/10.1080/​00107514.2014.964942

[128] J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe และ S. Lloyd, Nature 549, 195 (2017)
https://doi.org/10.1038/​nature23474

[129] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa และ K. Fujii, Physical Review A 98, 10.1103/​physreva.98.032309 (2018)
https://doi.org/10.1103/​physreva.98.032309

[130] M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, SC Benjamin, S. Endo, K. Fujii, JR McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio และ PJ Coles, Nature Review Physics 3, 625 (2021) ).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[131] S. Wang, E. Fontana, M. Cerezo, K. Sharma, A. Sone, L. Cincio และ PJ Coles, Nature Communications 12, 10.1038/​s41467-021-27045-6 (2021)
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[132] A. Pérez-Salinas, J. Cruz-Martinez, AA Alhajri และ S. Carrazza, Physical Review D 103, 10.1103/​physrevd.103.034027 (2021)
https://doi.org/10.1103/​physrevd.103.034027

[133] M. Robbiati, JM Cruz-Martinez และ S. Carrazza, การกำหนดฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นด้วยการคำนวณควอนตัมอะเดียแบติก (2023)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.11346

[134] S. Bordoni, D. Stanev, T. Santantonio และ S. Giagu, อนุภาค 6, 297 (2023)
https://​/​doi.org/​10.3390/​particles6010016

[135] M. Robbiati, S. Efthymiou, A. Pasquale และ S. Carrazza, อดัมเชิงวิเคราะห์ควอนตัมสืบเชื้อสายมาจากกฎการเปลี่ยนพารามิเตอร์โดยใช้ qibo (2022)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.10787

[136] อาร์ดี บอล, เอส. คาร์ราซซา, เจ. ครูซ-มาร์ติเนซ, แอลดี เดบบิโอ, เอส. ฟอร์เต้, ที. จิอานี่, เอส. อิรานิปูร์, ซ. คาสซาบอฟ, เจไอ ลาตอร์เร, เออาร์ โนเซรา, อาร์แอล เพียร์สัน, เจ. โรโฮ, อาร์. สเตจแมน, ซี . Schwan, M. Ubiali, C. Voisey และ M. Wilson, The European Physical Journal C 82, 10.1140/​epjc/​s10052-022-10328-7 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epjc/​s10052-022-10328-7

[137] A. Pérez-Salinas, A. Cervera-Lierta, E. Gil-Fuster และ JI Latorre, Quantum 4, 226 (2020)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

[138] DP Kingma และ J. Ba, Adam: วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม (2017)
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1412.6980

[139] เอ็ม. ชูลด์, วี. เบิร์กโฮล์ม, ซี. โกโกลิน, เจ. ไอแซค และเอ็น. คิลโลแรน, Physical Review A 99, 10.1103/​physreva.99.032331 (2019)
https://doi.org/10.1103/​physreva.99.032331

อ้างโดย

[1] Jorge J. Martínez de Lejarza, Leandro Cieri, Michele Grossi, Sofia Vallecorsa และ Germán Rodrigo, “การรวม Loop Feynman บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2401.03023, (2024).

2 อเลสซานโดร เดเลีย, บูลอส อัลฟาเกส, อนัส อัลคาซาเลห์, เลโอนาร์โด้ บานชี่, มัตเตโอ เบเร็ตต้า, สเตฟาโน่ การ์ราซซ่า, ฟาบิโอ คิอาเรลโล่, ดานิเอเล่ ดิ จิโออัคคิโน่, อันเดรีย จาเชโร่, เฟลิกซ์ เฮนริช, อเล็กซ์ สเตฟาน พีดชู กอมนัง, คาร์โล ลิจี้, จิโอวานนี่ มักคาร์โรเน, มัสซิโม มาคุชชี, Emanuele Palumbo, Andrea Pasquale, Luca Piersanti, Florent Ravaux, Alessio Rettaroli, Matteo Robbiati, Simone Tocci และ Claudio Gatti, “ลักษณะเฉพาะของ Transmon Qubit ในช่อง 3 มิติสำหรับการเรียนรู้เครื่องควอนตัมและการนับโฟตอน”, arXiv: 2402.04322, (2024).

ชุนหยาง ติง, มาร์ติน ดิ เฟเดริโก้, ไมเคิล ฮาทริดจ์, แอนดรูว์ ฮุค, เซบาสเตียน เลเกอร์, เฆโรนิโม มาร์ติเนซ, คอนนี่ เมียว, เดวิด ไอ. ชูสเตอร์, เลอันโดร สเตฟานาซซี่, คริส สตัฟตัน, ซารา ซัสส์แมน, เคน เทรปโทว์, โช อูเอมูระ, นีล วิลเซอร์, เฮลิน จาง , Chao Zhou และ Gustavo Cancelo, “ความก้าวหน้าในการทดลองด้วย QICK (Quantum Instrumentation Control Kit) สำหรับฮาร์ดแวร์ควอนตัมตัวนำยิ่งยวด”, arXiv: 2311.17171, (2023).

[4] Steve Abel, Juan Carlos Criado และ Michael Spannowsky, “การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม Adiabatic สากล”, arXiv: 2308.13028, (2023).

[5] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca และ Stefano Carrazza, “การลดข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์สำหรับการปรับให้เหมาะสมแบบต่างๆ บนฮาร์ดแวร์ควอนตัม”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[6] Edoardo Pedicillo, Andrea Pasquale และ Stefano Carrazza, “โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเปรียบเทียบสำหรับการจำแนกสถานะควอนตัม”, arXiv: 2309.07679, (2023).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2024-02-16 14:18:42 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2024-02-16 14:18:40)

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม