ไฟล์โอเพ่นซอร์สของ Google ที่ระบุโมเดล Magika AI

ไฟล์โอเพ่นซอร์สของ Google ที่ระบุโมเดล Magika AI

Google open sources file-identifying Magika AI model PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Google ได้เปิด Magika ซึ่งเป็นตัวระบุไฟล์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรภายในองค์กร ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AI Cyber ​​Defense Initiative ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ปกป้องเครือข่ายไอทีและเครื่องมืออัตโนมัติที่ดีกว่าอื่น ๆ

การค้นหาเนื้อหาที่แท้จริงของไฟล์ที่ผู้ใช้ส่งมาอาจยากกว่าที่คิด มันไม่ปลอดภัยที่จะถือว่าประเภทไฟล์มาจากนามสกุลของมัน และอาศัยการศึกษาพฤติกรรมและกฎที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย Libmagic – เพื่อระบุลักษณะที่แท้จริงของเอกสารจากข้อมูลในมุมมองของ Google นั้น “ใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด”

โดยพื้นฐานแล้ว หากมีคนอัปโหลด .JPG ไปยังบริการออนไลน์ของคุณ คุณจะต้องแน่ใจว่าเป็นภาพ JPEG และไม่ใช่สคริปต์ที่ปลอมแปลงเป็นภาพนั้น ซึ่งอาจกัดคุณจนก้นบึ้งได้ในภายหลัง เข้าสู่ Magika ซึ่งใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเพื่อระบุประเภทไฟล์จากข้อมูลไฟล์อย่างรวดเร็ว และนี่เป็นแนวทางที่ Big G คิดว่าทำงานได้ดีพอที่จะใช้ในการผลิต เราได้รับแจ้งว่า Magika ใช้โดย Gmail, Google Drive, Safe Browsing ของ Chrome และ VirusTotal เพื่อระบุและกำหนดเส้นทางข้อมูลอย่างเหมาะสมเพื่อการประมวลผลต่อไป

ระยะทางของคุณอาจแตกต่างกันไป ประการหนึ่ง Libmagic อาจทำงานได้ดีพอสำหรับคุณ ไม่ว่าในกรณีใด Magika ก็เป็นตัวอย่างหนึ่งของ Google ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในเพื่อเพิ่มความปลอดภัย และหวังว่าผู้อื่นจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนั้นเช่นกัน อีกตัวอย่างหนึ่งก็คือ RETVecซึ่งเป็นรูปแบบการประมวลผลข้อความหลายภาษาที่ใช้ในการตรวจจับสแปม สิ่งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เราทุกคนได้รับคำเตือนว่าเห็นได้ชัดว่าผู้กระทำความผิดใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องมากขึ้นเพื่อทำให้การบุกรุกและการวิจัยช่องโหว่เป็นแบบอัตโนมัติ

ผู้กำหนดนโยบาย ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และภาคประชาสังคมมีโอกาสที่จะปรับสมดุลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากผู้โจมตีไปยังผู้พิทักษ์ทางไซเบอร์ในที่สุด

“AI อยู่ที่ทางแยกที่ชัดเจน — ซึ่งเป็นจุดที่ผู้กำหนดนโยบาย ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และภาคประชาสังคมมีโอกาสที่จะปรับสมดุลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากผู้โจมตีไปยังผู้พิทักษ์ทางไซเบอร์ในที่สุด” Phil Venables ประธานเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลของ Google Cloud และ Royal Hansen veep of วิศวกรรมเพื่อความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการรักษาความปลอดภัย กล่าวว่า เมื่อวันศุกร์ที่ 

“ในช่วงเวลาที่ผู้ประสงค์ร้ายกำลังทดลองใช้ AI เราจำเป็นต้องมีการดำเนินการที่กล้าหาญและทันท่วงทีเพื่อกำหนดทิศทางของเทคโนโลยีนี้”

ทั้งคู่เชื่อ. มาจิกะ ผู้พิทักษ์เครือข่ายสามารถใช้เพื่อระบุเนื้อหาที่แท้จริงของไฟล์ได้อย่างรวดเร็วและครอบคลุม ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์มัลแวร์และการตรวจจับการบุกรุก พูดตามตรง โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกนี้อาจมีประโยชน์สำหรับทุกคนที่ต้องการสแกนเอกสารที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้ เช่น วิดีโอที่ใช้งานได้จริง ควรส่งสัญญาณเตือนและต้องมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด ไฟล์แนบอีเมลที่ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาบอกว่าควรถูกกักกัน คุณได้รับความคิด

โดยทั่วไปแล้ว ในบริบทของความปลอดภัยทางไซเบอร์ โมเดล AI ไม่เพียงแต่สามารถตรวจสอบไฟล์เพื่อหาเนื้อหาที่น่าสงสัยและซอร์สโค้ดเพื่อหาช่องโหว่เท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างแพตช์เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องได้อีกด้วย Googler ยืนยัน วิศวกรของ mega-corp ได้ทำการทดลองด้วย เมถุน เพื่อปรับปรุงการคลุมเครืออัตโนมัติของโครงการโอเพ่นซอร์สด้วย

Google อ้างว่า Magika มีความแม่นยำในการระบุประเภทไฟล์มากกว่าระบบกฎที่สร้างขึ้นด้วยมือก่อนหน้านี้ของธุรกิจถึง 50 เปอร์เซ็นต์ ใช้เวลาเป็นมิลลิวินาทีในการระบุประเภทไฟล์ และกล่าวว่ามีความแม่นยำอย่างน้อย 99 เปอร์เซ็นต์ในการทดสอบ อย่างไรก็ตาม มันไม่สมบูรณ์แบบ และไม่สามารถจำแนกประเภทไฟล์ได้ประมาณสามเปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache 2.0 รหัสคือ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติมและรุ่นของมันมีน้ำหนักอยู่ที่ 1MB

โรงงานช็อกโกแลตจะย้ายออกจาก Magika โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่ม AI Cyber ​​Defense Initiative โดยร่วมมือกับบริษัทสตาร์ทอัพ 17 แห่งในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และยุโรป และฝึกอบรมให้พวกเขาใช้เครื่องมืออัตโนมัติประเภทนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย 

นอกจากนี้ยังจะขยายโครงการสัมมนาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มูลค่า 15 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อช่วยให้มหาวิทยาลัยฝึกอบรมนักศึกษาชาวยุโรปในเรื่องความปลอดภัยมากขึ้น เมื่อใกล้บ้านมากขึ้น บริษัทให้คำมั่นว่าจะมอบทุน 2 ล้านดอลลาร์เพื่อเป็นทุนสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับความผิดทางไซเบอร์ รวมถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนนักวิชาการที่มหาวิทยาลัยชิคาโก, Carnegie Mellon และ Stanford

“การปฏิวัติ AI กำลังดำเนินอยู่ ในขณะที่ผู้คนต่างชื่นชมยินดีกับคำมั่นสัญญาของยาใหม่ๆ และความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เราก็รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของ AI ในการแก้ปัญหาความท้าทายด้านความปลอดภัยในยุคต่างๆ ขณะเดียวกันก็นำเราเข้าใกล้โลกดิจิทัลที่ปลอดภัย มั่นคง และเชื่อถือได้ที่เราสมควรได้รับ” Venables และ Hansen กล่าวสรุป ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน