Intel กล่าวว่าสามารถจัดเรียงมนุษย์ที่มีชีวิตจาก Deepfakes ได้ในแบบเรียลไทม์ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

อินเทลกล่าวว่าสามารถแยกมนุษย์ที่มีชีวิตออกจากของปลอมได้แบบเรียลไทม์

Intel อ้างว่าได้พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับได้แบบเรียลไทม์ว่าวิดีโอกำลังใช้เทคโนโลยี Deepfake หรือไม่ โดยมองหาการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของสีที่จะเห็นได้ชัดหากตัวแบบเป็นมนุษย์ที่มีชีวิต

ผู้ผลิตชิปรายใหญ่อ้างว่า FakeCatcher สามารถส่งคืนผลลัพธ์เป็นมิลลิวินาทีและมีอัตราความแม่นยำ 96 เปอร์เซ็นต์

มีการ กังวล ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับวิดีโอที่เรียกว่า Deepfake ซึ่งใช้อัลกอริทึม AI เพื่อสร้างภาพปลอมของผู้คน ข้อกังวลหลักอยู่ที่ว่าอาจถูกใช้เพื่อทำให้นักการเมืองหรือคนดังดูเหมือนว่ากำลังออกแถลงการณ์หรือทำสิ่งที่พวกเขาไม่ได้พูดหรือทำจริง

“ตอนนี้วิดีโอ Deepfake มีอยู่ทุกที่ คุณอาจเคยเห็นพวกเขาแล้ว วิดีโอคนดังทำหรือพูดในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยทำมาก่อน” นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของเจ้าหน้าที่ Intel Labs Ilke Demir กล่าว และมันไม่ได้ส่งผลกระทบต่อคนดังเท่านั้น พลเมืองธรรมดา เคยตกเป็นเหยื่อ

ผู้ผลิตชิปกล่าวว่าเครื่องตรวจจับที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกบางตัวจะวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอดิบเพื่อพยายามหาสัญญาณบอกเล่าที่จะระบุว่าเป็นของปลอม ในทางตรงกันข้าม FakeCatcher ใช้วิธีที่แตกต่างออกไป โดยเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์วิดีโอจริงเพื่อหาสัญญาณภาพที่บ่งบอกว่าวัตถุนั้นมีอยู่จริง

ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของสีในพิกเซลของวิดีโอเนื่องจากการไหลเวียนของเลือดจากหัวใจที่สูบฉีดเลือดไปทั่วร่างกาย อินเทลกล่าวว่าสัญญาณการไหลเวียนของเลือดเหล่านี้ถูกรวบรวมจากทั่วใบหน้าและอัลกอริทึมแปลสิ่งเหล่านี้เป็นแผนที่เชิงพื้นที่ (spatiotemporal map) ทำให้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจจับได้ว่าวิดีโอนั้นเป็นของจริงหรือไม่ เครื่องมือตรวจจับบางอย่างกำหนดให้ต้องอัปโหลดเนื้อหาวิดีโอเพื่อการวิเคราะห์ จากนั้นรอหลายชั่วโมงเพื่อผลลัพธ์

อย่างไรก็ตาม ไม่เกินความเป็นไปได้ที่จะจินตนาการว่าทุกคนที่มีแรงจูงใจในการสร้างวิดีโอปลอมอาจสามารถพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถหลอก FakeCatcher ได้หากมีเวลาและทรัพยากรเพียงพอ

Intel ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีของตนเองอย่างเพียงพอในการพัฒนา FakeCatcher รวมถึงชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส OpenVINO สำหรับการปรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกให้เหมาะสม และ OpenCV สำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ ทีมนักพัฒนายังใช้แพลตฟอร์ม Open Visual Cloud เพื่อจัดหาชุดซอฟต์แวร์แบบบูรณาการสำหรับโปรเซสเซอร์ Xeon Scalable ของ Intel ซอฟต์แวร์ FakeCatcher สามารถเรียกใช้สตรีมการตรวจจับต่างๆ ได้ถึง 72 รายการพร้อมกันบนโปรเซสเซอร์ Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 3

จากข้อมูลของ Intel มีหลายกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ FakeCatcher รวมถึงการป้องกันไม่ให้ผู้ใช้อัปโหลดวิดีโอ Deepfake ที่เป็นอันตรายไปยังโซเชียลมีเดีย และช่วยให้องค์กรข่าวหลีกเลี่ยงการเผยแพร่เนื้อหาที่มีการดัดแปลง ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน