1กองทุนรวม
2มหาวิทยาลัยมิชิแกนสเตทอีสต์แลนซิงมิชิแกน
3ศูนย์ AWS สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม พาซาดีนา แคลิฟอร์เนีย 91125 สหรัฐอเมริกา
4วิทยาศาสตร์ประยุกต์มหาวิทยาลัยฮัมบูร์ก ฮัมบูร์ก ประเทศเยอรมนี
5แผนกทฤษฎี, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
6Institute for Quantum Computing, University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, แคนาดา
7Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, สเปน
8มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด พาโลอัลโต แคลิฟอร์เนีย
9นักวิจัยอิสระ
10มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ใต้คาร์บอน, IL
11Institut quantique, Université de Sherbrooke, เชอร์บรูค, QC, J1K 2R1, แคนาดา
12Goldman, Sachs & Co, นิวยอร์ก, NY
พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.
นามธรรม
เราขอแนะนำ Mitiq ซึ่งเป็นแพ็คเกจ Python สำหรับการบรรเทาข้อผิดพลาดบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดัง เทคนิคการลดข้อผิดพลาดสามารถลดผลกระทบของสัญญาณรบกวนบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมในระยะใกล้โดยมีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในทรัพยากรควอนตัมโดยอาศัยการผสมผสานของการสุ่มตัวอย่างควอนตัมและเทคนิคหลังการประมวลผลแบบคลาสสิก Mitiq เป็นชุดเครื่องมือที่ขยายได้ของวิธีการลดข้อผิดพลาดต่างๆ รวมถึงการประมาณค่าแบบไม่มีสัญญาณรบกวน การยกเลิกข้อผิดพลาดที่น่าจะเป็นไปได้ และการถดถอยข้อมูลของ Clifford ไลบรารีได้รับการออกแบบมาให้เข้ากันได้กับแบ็กเอนด์ทั่วไปและอินเทอร์เฟซกับเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ควอนตัมที่แตกต่างกัน เราอธิบาย Mitiq โดยใช้ข้อมูลโค้ดเพื่อสาธิตการใช้งานและหารือเกี่ยวกับคุณลักษณะและแนวทางการสนับสนุน เรานำเสนอตัวอย่างหลายตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงการบรรเทาข้อผิดพลาดบนตัวประมวลผลควอนตัมตัวนำยิ่งยวดของ IBM และ Rigetti เช่นเดียวกับตัวจำลองที่มีเสียงดัง
ภาพเด่น: โลโก้โครงการ Mitiq
[เนื้อหาฝัง]
สรุปยอดนิยม
คอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบันมีเสียงรบกวนเนื่องจากการโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม แอปพลิเคชันเกตที่ไม่สมบูรณ์ ข้อผิดพลาดในการเตรียมสถานะและการวัด ฯลฯ การบรรเทาข้อผิดพลาดพยายามที่จะลดผลกระทบเหล่านี้โดยมีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในทรัพยากรควอนตัมโดยอาศัยการผสมผสานของการสุ่มตัวอย่างควอนตัมและหลังการประมวลผลแบบคลาสสิก เทคนิคต่างๆ
► ข้อมูล BibTeX
► ข้อมูลอ้างอิง
[1] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin และ Xiao Yuan “อัลกอริธึมควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดและการลดข้อผิดพลาดควอนตัม” เจ. ฟิสิกส์. ซ. ญี่ปุ่น 90 (032001).
https://doi.org/10.7566/jpsj.90.032001
[2] Kristan Temme, Sergey Bravyi และ Jay M. Gambetta “การลดข้อผิดพลาดสำหรับวงจรควอนตัมเชิงลึก” ฟิสิกส์. รายได้เลตต์ 119, 180509 (2017).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509
[3] Ying Li และ Simon C. Benjamin “เครื่องจำลองควอนตัมความผันแปรอย่างมีประสิทธิภาพที่รวมการลดข้อผิดพลาดที่ใช้งานอยู่” ฟิสิกส์. รายได้ X 7, 021050 (2017)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021050
[4] ซูกุรุ เอนโด, ไซม่อน ซี. เบนจามิน และหยิงลี่ “การบรรเทาข้อผิดพลาดของควอนตัมในทางปฏิบัติสำหรับแอปพลิเคชันในอนาคตอันใกล้” สรีรวิทยา รายได้ X 8, 031027 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027
[5] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J Coles และ Lukasz Cincio “การบรรเทาข้อผิดพลาดด้วยข้อมูลวงจรควอนตัมของ Clifford” (2020) arXiv:2005.10189.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592
arXiv: 2005.10189
[6] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles และ Lukasz Cincio “แนวทางแบบครบวงจรเพื่อลดข้อผิดพลาดควอนตัมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” (2020) arXiv:2011.01157.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098
arXiv: 2011.01157
[7] Lea F. Santos และ Lorenza Viola “การควบคุมแบบไดนามิกของการเชื่อมโยงกันของ qubit: แผนการสุ่มเทียบกับแบบกำหนดขึ้นเอง” ฟิสิกส์. รายได้ ก 72, 062303 (2005).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.72.062303
[8] Lorenza Viola และ Emanuel Knill “แผนการแยกส่วนแบบสุ่มสำหรับการควบคุมควอนตัมไดนามิกและการปราบปรามข้อผิดพลาด” สรีรวิทยา รายได้เลตต์ 94, 060502 (2005).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.94.060502
[9] บิเบก โพคาเรล, นามิต อานันด์, เบนจามิน ฟอร์ทแมน และแดเนียล เอ. ลิดาร์ “การสาธิตการปรับปรุงความเที่ยงตรงโดยใช้การดีคัปปลิ้งแบบไดนามิกด้วย qubits ตัวนำยิ่งยวด” ฟิสิกส์. รายได้เลตต์ 121, 220502 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.220502
[10] Joel J. Wallman และ Joseph Emerson “การปรับแต่งเสียงรบกวนสำหรับการคำนวณควอนตัมที่ปรับขนาดได้ผ่านการคอมไพล์แบบสุ่ม” ฟิสิกส์. รายได้ ก 94, 052325 (2016).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.94.052325
[11] Jarrod R. McClean, Zhang Jiang, Nicholas C. Rubin, Ryan Babbush และ Hartmut Neven “การถอดรหัสข้อผิดพลาดของควอนตัมด้วยการขยายพื้นที่ย่อย” ชุมชนธรรมชาติ 11 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14341-w
[12] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow และ Jay M. Gambetta “การบรรเทาข้อผิดพลาดขยายขอบเขตการประมวลผลของตัวประมวลผลควอนตัมที่มีเสียงดัง” ธรรมชาติ 567, 491-495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7
[13] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari และ William J. Zeng “การประมาณค่าสัญญาณรบกวนเป็นศูนย์แบบดิจิทัลสำหรับการลดข้อผิดพลาดของควอนตัม” นานาชาติ IEEE 2020 ประชุม คอมพิวเตอร์ควอนตัม อังกฤษ (คสช.) (2020).
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045
[14] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman และ Wibe A. de Jong “การตรวจจับข้อผิดพลาดบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับปรุงความแม่นยำของการคำนวณทางเคมี” ฟิสิกส์. รายได้ ก 102 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.022427
[15] คริสตอฟ วูโยต์. “การตรวจจับข้อผิดพลาดมีประโยชน์กับชิป IBM 5Q หรือไม่” ข้อมูลควอนตัม คอมพ์ 18 (2018).
https://doi.org/10.26421/qic18.11-12
[16] Google AI ควอนตัมและคณะ “ Hartree-Fock บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมคิวบิตที่มีตัวนำยิ่งยวด” วิทยาศาสตร์ 369, 1084–1089 (2020)
https://doi.org/10.1126/science.abb9811
[17] Chao Song, Jing Cui, H. Wang, J. Hao, H. Feng และ Ying Li “การคำนวณควอนตัมพร้อมการลดข้อผิดพลาดสากลบนตัวประมวลผลควอนตัมตัวนำยิ่งยวด” วิทยาศาสตร์ Adv. 5 (2019).
https://doi.org/10.1126/sciadv.aaw5686
[18] Shuaining Zhang, Yao Lu, Kuan Zhang, Wetao Chen, Ying Li, Jing-Ning Zhang และ Kihwan Kim "ประตูควอนตัมที่ลดข้อผิดพลาดเกินความถูกต้องทางกายภาพในระบบไอออนที่ติดอยู่" การสื่อสารธรรมชาติ 11, 587 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14376-z
[19] อลันโฮและเดฟเบคอน “ประกาศ Cirq: เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับอัลกอริธึม NISQ” Google บล็อก (2018) URL: ai.googleblog.com/2018/07/announcing-cirq-open-source-framework.html
https://ai.googleblog.com/2018/07/anuncing-cirq-open-source-framework.html
[20] เฮคเตอร์ อับราฮัม และคณะ “ Qiskit: เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซสำหรับการคำนวณควอนตัม” (2019)
https://doi.org/10.5281/zenodo.2562111
[21] โรเบิร์ต เอส. สมิธ, ไมเคิล เจ. เคอร์ติส และวิลเลียม เจ. เซง “สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งควอนตัมที่ใช้งานได้จริง” (2016) arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355
[22] เบรค. “https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python” (2021)
https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python
[23] เปาลี เวอร์ทาเนน และคณะ “SciPy 1.0: อัลกอริธึมพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ใน Python” เมธธรรมชาติ. 17, 261–272 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
[24] PJJ O'Malley, R. Babbush, ID Kivlichan, J. Romero, JR McClean, R. Barends, J. Kelly, P. Roushan, A. Tranter, N. Ding และอื่นๆ “การจำลองควอนตัมที่ปรับขนาดได้ของพลังงานโมเลกุล”. การตรวจทานทางกายภาพ X 6 (2016).
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007
[25] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germán Sierra และ Esperanza López “การจำลองไดนามิกดับบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมดิจิทัลด้วยการลดข้อผิดพลาดจากข้อมูล” (2021) arXiv:2103.12680.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a
arXiv: 2103.12680
[26] เจิ้นอวี้ไค. “การประมาณค่าข้อผิดพลาดแบบทวีคูณและการรวมเทคนิคการลดข้อผิดพลาดสำหรับแอปพลิเคชัน nisq” npj ข้อมูลควอนตัม 7, 80 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3
[27] Jinzhao Sun, Xiao Yuan, Takahiro Tsunoda, Vlatko Vedral, Simon C. Benjamin และ Suguru Endo “การลดเสียงรบกวนที่สมจริงในอุปกรณ์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง” สรีรวิทยา รายได้ประยุกต์ 15, 034026 (2021).
https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.15.034026
[28] Jarrod R. McClean, Mollie E. Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter และ Wibe A. de Jong "ลำดับชั้นควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดเพื่อลดการถอดรหัสและการกำหนดสถานะที่ตื่นเต้น" สรีรวิทยา รายได้ A 95, 042308 (2017)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.042308
[29] X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh และ TE O'Brien “การลดข้อผิดพลาดด้วยต้นทุนต่ำโดยการตรวจสอบสมมาตร” ฟิสิกส์. รายได้ ก 98, 062339 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339
[30] Sam McArdle, Xiao Yuan และ Simon Benjamin “การจำลองควอนตัมดิจิทัลที่ลดข้อผิดพลาด” ฟิสิกส์. รายได้เลตต์ 122, 180501 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501
[31] R. Sagastizabal, X. Bonet-Monroig, M. Singh, MA Rol, CC Bultink, X. Fu, CH Price, VP Ostroukh, N. Muthusubramanian, A. Bruno, M. Beekman, N. Haider, TE O'Brien และแอล. ดิคาร์โล “การลดข้อผิดพลาดในการทดลองผ่านการตรวจสอบสมมาตรในควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผัน” ฟิสิกส์. รายได้ A 100, 010302 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.100.010302
[32] บาลินท์ ค็อกซอร์ “การปราบปรามข้อผิดพลาดแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับอุปกรณ์ควอนตัมระยะใกล้” (2021) arXiv:2011.05942.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057
arXiv: 2011.05942
[33] William J. Huggins, Sam McArdle, Thomas E. O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C. Rubin, Sergio Boixo, K. Birgitta Whaley, Ryan Babbush และ Jarrod R. McClean “การกลั่นเสมือนสำหรับการลดข้อผิดพลาดของควอนตัม” (พ.ศ. 2021) arXiv:2011.07064.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036
arXiv: 2011.07064
[34] เจิ้นอวี้ไค. “การลดข้อผิดพลาดควอนตัมโดยใช้การขยายสมมาตร” (2021) arXiv:2101.03151.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548
arXiv: 2101.03151
[35] Carlo Cafaro และ Peter van Loock “การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมโดยประมาณสำหรับข้อผิดพลาดในการหน่วงแอมพลิจูดทั่วไป” สรีรวิทยา รายได้ ก 89, 022316 (2014).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.89.022316
[36] แมทธิว ออตเทนและสตีเฟน เค. เกรย์ “การกู้คืนสิ่งที่สังเกตได้ควอนตัมที่ปราศจากเสียงรบกวน”. สรีรวิทยา รายได้ ก 99, 012338 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338
[37] Sisi Zhou และ Liang Jiang “การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมโดยประมาณที่เหมาะสมที่สุดสำหรับมาตรวิทยาควอนตัม” ฟิสิกส์. รายได้การวิจัย 2, 013235 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013235
[38] Ming Gong, Xiao Yuan, Shiyu Wang, Yulin Wu, Youwei Zhao, Chen Zha, Shaowei Li, Zhen Zhang, Qi Zhao, Yunchao Liu, Futian Liang, Jin Lin, Yu Xu, Hui Deng, Hao Rong, He Lu, Simon C Benjamin, Cheng-Zhi Peng, Xiongfeng Ma, Yu-Ao Chen, Xiaobo Zhu และ Jian-Wei Pan “การสำรวจทดลองของรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมห้าคิวบิตด้วยคิวบิตที่มีตัวนำยิ่งยวด” การทบทวนวิทยาศาสตร์แห่งชาติ 9 (พ.ศ. 2021)
https://doi.org/10.1093/nsr/nwab011
[39] Philipp Schindler, Julio T. Barreiro, Thomas Monz, Volckmar Nebendahl, Daniel Nigg, Michael Chwalla, Markus Hennrich และ Rainer Blatt “การทดลองแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมซ้ำ” วิทยาศาสตร์ 332, 1059 (2011).
https://doi.org/10.1126/science.1203329
[40] อี. คนิลล์. “การคำนวณควอนตัมกับอุปกรณ์ที่มีเสียงดัง” ธรรมชาติ 434, 39 (2005).
https://doi.org/10.1038/nature03350
[41] Constantin Brif, Raj Chakrabarti และ Herschel Rabitz “การควบคุมปรากฏการณ์ควอนตัม อดีต ปัจจุบัน และอนาคต”. นิว เจ ฟิส 12 (075008).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/7/075008
[42] ลอเรนซ่า วิโอลา, เอ็มมานูเอล คนิลล์ และ เซธ ลอยด์ “การแยกส่วนแบบไดนามิกของระบบควอนตัมเปิด”. สรีรวิทยา รายได้เลตต์ 82, 2417 (1999).
https://doi.org/10.1103/physrevlett.82.2417
[43] Harrison Ball, Michael J Biercuk, Andre RR Carvalho, Jiayin Chen, Michael Hush, Leonardo A De Castro, Li Li, Per J Liebermann, Harry J Slatyer, Claire Edmunds, Virginia Frey, Cornelius Hempel และ Alistair Milne “เครื่องมือซอฟต์แวร์สำหรับการควบคุมควอนตัม: ปรับปรุงประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมผ่านการปราบปรามเสียงและข้อผิดพลาด” วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 6, 044011 (2021).
https://doi.org/10.10882058-9565/abdca6
[44] ฮาวเวิร์ด เจ. คาร์ไมเคิล. “วิธีการทางสถิติในทัศนศาสตร์ควอนตัม 1: สมการหลักและสมการฟ็อกเกอร์-พลังค์” สปริงเกอร์-แวร์แล็ก. (1999).
https://doi.org/10.1007/978-3-662-03875-8
[45] เอช.เจ. คาร์ไมเคิล. “วิธีการทางสถิติในควอนตัมออปติก 2: สาขาที่ไม่ใช่แบบคลาสสิก”. สปริงเกอร์ เบอร์ลิน ไฮเดลเบิร์ก (2007).
https://doi.org/10.1007/978-3-540-71320-3
[46] HP Breuer และ F. Petruccione "ทฤษฎีระบบควอนตัมเปิด". OUP อ็อกซ์ฟอร์ด (2007).
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199213900.001.0001
[47] Prakash Murali, David C. Mckay, Margaret Martonosi และ Ali Javadi-Abhari “การบรรเทาซอฟต์แวร์ของ crosstalk บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง” Proc. นานาชาติที่ยี่สิบห้า ประชุม เกี่ยวกับสถาปนิก อุปถัมภ์ สำหรับโครงการ แลง. ปฏิบัติการ ระบบ (2020).
https://doi.org/10.1145/3373376.3378477
[48] Iulia Buluta, Sahel Ashhab และ Franco Nori “อะตอมธรรมชาติและประดิษฐ์สำหรับการคำนวณควอนตัม”. ตัวแทนโครงการ ฟิสิกส์. 74, 104401 (2011).
https://doi.org/10.1088/0034-4885/74/10/104401
[49] Henrique Silvério, Sebastián Grijalva, Constantin Dalyac, Lucas Leclerc, Peter J. Karalekas, Nathan Shammah, Mourad Beji, Louis-Paul Henry และ Loïc Henriet “Pulser: แพ็คเกจโอเพ่นซอร์สสำหรับการออกแบบลำดับพัลส์ในอาร์เรย์อะตอมเป็นกลางที่ตั้งโปรแกรมได้” (2021) arXiv:2104.15044.
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-629
arXiv: 2104.15044
[50] Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant Saraogi, Neill Lambert, Franco Nori, Alexander Pitchford และ Nathan Shammah “วงจรควอนตัมที่มีเสียงดังระดับพัลส์ด้วย QuTiP” (2021) arXiv:2105.09902.
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-630
arXiv: 2105.09902
[51] Daniel Gottesman, Alexei Kitaev และ John Preskill “การเข้ารหัส qubit ในออสซิลเลเตอร์” ฟิสิกส์. รายได้ ก 64, 012310 (2001).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.012310
[52] มาซยาร์ มิราฮิมิ, ซากี เลกตัส, วิคเตอร์ วี อัลเบิร์ต, สตีเวน ตูซาร์ด, โรเบิร์ต เจ โชลคอฟ, เหลียง เจียง และ มิเชล เอช เดอโวเรต์ “ cat-qubits ที่ได้รับการป้องกันแบบไดนามิก: กระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการคำนวณควอนตัมสากล” นิว เจ ฟิส 16 (045014).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/16/4/045014
[53] Marios H. Michael, Matti Silveri, RT Brierley, Victor V. Albert, Juha Salmilehto, Liang Jiang และ SM Girvin “รหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมคลาสใหม่สำหรับโหมดโบโซนิก” สรีรวิทยา รายได้ X 6, 031006 (2016).
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031006
[54] Victor V. Albert, Jacob P. Covey และ John Preskill “การเข้ารหัสที่แข็งแกร่งของ qubit ในโมเลกุล”. การตรวจร่างกาย X 10 (2020)
https://doi.org/10.1103/physrevx.10.031050
[55] Jeffrey M. Gertler, Brian Baker, Juliang Li, Shruti Shirol, Jens Koch และ Chen Wang “การปกป้อง bosonic qubit ด้วยการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมอัตโนมัติ” ธรรมชาติ 590, 243 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03257-0
[56] DA Lidar, IL Chuang และ KB Whaley “ซับสเปซที่ปราศจากการถอดรหัสสำหรับการคำนวณควอนตัม” สรีรวิทยา รายได้เลตต์ 81, 2594 (1998).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.81.2594
[57] Emanuel Knill, Raymond Laflamme และ Lorenza Viola “ทฤษฎีการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมสำหรับเสียงทั่วไป”. ฟิสิกส์. รายได้เลตต์ 84, 2525–2528 (2000).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.84.2525
[58] Anton Frisk Kockum, Göran Johansson และ Franco Nori "ปฏิสัมพันธ์ที่ปราศจากการแยกตัวระหว่างอะตอมยักษ์ในคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าควอนตัม" สรีรวิทยา รายได้เลตต์ 120, 140404 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.140404
[59] Simon Lieu, Ron Belyansky, Jeremy T. Young, Rex Lundgren, Victor V. Albert และ Alexey V. Gorshkov “การแตกสมมาตรและการแก้ไขข้อผิดพลาดในระบบควอนตัมแบบเปิด” ฟิสิกส์. รายได้เลตต์ 125, 240405 (2020).
https://doi.org/10.1103/physrevlett.125.240405
[60] โธมัส เอ. อเล็กซานเดอร์, นาโอกิ คานาซาว่า, แดเนียล โจเซฟ เอกเกอร์, ลอเรน คาเปลลูโต, คริสโตเฟอร์ เจมส์ วูด, อาลี จาวาดี-อับฮารี และเดวิด แมคเคย์ “ Qiskit-Pulse: การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมผ่านคลาวด์ด้วยพัลส์” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทค 5, 044006 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aba404
[61] Peter J Karalekas, Nikolas A Tezak, Eric C Peterson, Colm A Ryan, Marcus P da Silva และ Robert S Smith “แพลตฟอร์มคลาวด์ควอนตัมคลาสสิกที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับอัลกอริธึมไฮบริดที่หลากหลาย” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทค 5, 024003 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab7559
อ้างโดย
[1] Kaoru Yamamoto, Suguru Endo, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki และ Yuuki Tokunaga, “มาตรวิทยาควอนตัมที่ลดข้อผิดพลาดผ่านการทำให้บริสุทธิ์เสมือน”, arXiv: 2112.01850.
[2] Gokul Subramanian Ravi, Kaitlin N. Smith, Pranav Gokhale, Andrea Mari, Nathan Earnest, Ali Javadi-Abhari และ Frederic T. Chong, “VAQEM: วิธีการที่หลากหลายเพื่อบรรเทาข้อผิดพลาดควอนตัม”, arXiv: 2112.05821.
[3] Andrew Eddins, Mario Motta, Tanvi P. Gujarati, Sergey Bravyi, Antonio Mezzacapo, Charles Hadfield และ Sarah Sheldon, "การเพิ่มขนาดของเครื่องจำลองควอนตัมเป็นสองเท่าโดยการปลอมแปลง", PRX ควอนตัม 3 1, 010309 (2022).
[4] Andrea Mari, Nathan Shammah และ William J. Zeng, “การขยายการยกเลิกข้อผิดพลาดที่น่าจะเป็นควอนตัมโดยการปรับขนาดเสียงรบกวน”, การตรวจร่างกาย A 104 5, 052607 (2021).
[5] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germán Sierra และ Esperanza López, “การจำลองไดนามิกดับบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมดิจิทัลพร้อมการลดข้อผิดพลาดจากข้อมูล”, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 6 4, 045003 (2021).
[6] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel และ Alessio Calzona, “การเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ของ Richardson สำหรับการลดข้อผิดพลาดควอนตัม”, arXiv: 2201.08080.
[7] Yongxin Yao, Feng Zhang, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho และ Peter P. Orth, "แนวทางการคำนวณแบบควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดของ Gutzwiller สำหรับวัสดุที่มีความสัมพันธ์", การวิจัยทบทวนทางกายภาพ 3 1, 013184 (2021).
[8] Emilie Huffman, Miguel García Vera และ Debasish Banerjee, “การเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ของ Plaquette Models โดยใช้ NISQ Hardware”, arXiv: 2109.15065.
[9] Samuele Ferracin, Akel Hashim, Jean-Loup Ville, Ravi Naik, Arnaud Carignan-Dugas, Hammam Qassim, Alexis Morvan, David I. Santiago, Irfan Siddiqi และ Joel J. Wallman “ปรับปรุงประสิทธิภาพของควอนตัมที่มีเสียงดังอย่างมีประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์”, arXiv: 2201.10672.
[10] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra และ Esperanza López, “Algebraic Bethe Circuits”, arXiv: 2202.04673.
[11] Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant Saraogi, Neill Lambert, Franco Nori, Alexander Pitchford และ Nathan Shammah “วงจรควอนตัมที่มีเสียงดังระดับพัลส์พร้อม QuTiP”, arXiv: 2105.09902.
[12] Martin Rodriguez-Vega, Ella Carlander, Adrian Bahri, Ze-Xun Lin, Nikolai A. Sinitsyn และ Gregory A. Fiete, “การจำลองแบบเรียลไทม์ของโซ่หมุนที่ขับเคลื่อนด้วยแสงบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, การวิจัยทบทวนทางกายภาพ 4 1, 013196 (2022).
[13] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola และ Peter P. Orth, “การจำลองควอนตัมไดนามิกเกินเวลาที่เชื่อมโยงกันบนฮาร์ดแวร์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดังโดยการบีบอัด Trotter แบบแปรผัน”, การวิจัยทบทวนทางกายภาพ 4 2, 023097 (2022).
[14] José D. Guimarães, Mikhail I. Vasilevskiy และ Luís S. Barbosa, “วิธีที่มีประสิทธิภาพในการจำลองไดนามิกที่ไม่ก่อกวนของระบบควอนตัมแบบเปิดโดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2203.14653.
[15] Almudena Carrera Vazquez, Daniel J. Egger, David Ochsner และ Stefan Woerner, “สูตรหลายผลิตภัณฑ์ที่มีการปรับสภาพอย่างดีสำหรับการจำลอง Hamiltonian ที่เป็นมิตรกับฮาร์ดแวร์”, arXiv: 2207.11268.
[16] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah และ Ross Duncan, “การเปรียบเทียบปริมาตรของการบรรเทาข้อผิดพลาดด้วย Qermit”, arXiv: 2204.09725.
[17] Anirban Mukherjee, Noah F. Berthusen, João C. Getelina, Peter P. Orth และ Yong-Xin Yao, “การศึกษาเปรียบเทียบของควอนตัม eigensolvers ควอนตัมแปรผันที่ปรับเปลี่ยนได้สำหรับแบบจำลองสิ่งเจือปนหลายวง”, arXiv: 2203.06745.
[18] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano และ William J. Zeng, “การบรรเทาข้อผิดพลาดจะเพิ่มปริมาณควอนตัมที่มีประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2203.05489.
[19] Matteo Paltenghi และ Michael Pradel, “ข้อบกพร่องในแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ควอนตัม: การศึกษาเชิงประจักษ์”, arXiv: 2110.14560.
[20] Olivia Di Matteo และ RM Woloshyn, “ความไวต่อการคำนวณควอนตัมที่อ่อนแอโดยใช้การสร้างความแตกต่างอัตโนมัติ”, arXiv: 2207.06526.
[21] Changsu Cao, Jiaqi Hu, Wengang Zhang, Xusheng Xu, Dechin Chen, Fan Yu, Jun Li, Hanshi Hu, Dingshun Lv และ Man-Hong Yung “สู่การจำลองระดับโมเลกุลที่ใหญ่ขึ้นบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม: มากถึง 28 ระบบ Qubits เร่งความเร็วโดย Point Group Symmetry”, arXiv: 2109.02110.
[22] Vasily Sazonov และ Mohamed Tamaazousti, “การลดข้อผิดพลาดควอนตัมสำหรับวงจรพารามิเตอร์”, การตรวจร่างกาย A 105 4, 042408 (2022).
[23] Changsu Cao, Jiaqi Hu, Wengang Zhang, Xusheng Xu, Dechin Chen, Fan Yu, Jun Li, Han-Shi Hu, Dingshun Lv และ Man-Hong Yung “ความคืบหน้าสู่การจำลองโมเลกุลขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม: การจำลอง ระบบที่มีความเร็วสูงสุด 28 qubits เร่งโดยสมมาตรแบบกลุ่มจุด”, การตรวจร่างกาย A 105 6, 062452 (2022).
[24] Swarnadeep Majumder, Christopher G. Yale, Titus D. Morris, Daniel S. Lobser, Ashlyn D. Burch, Matthew NH Chow, Melissa C. Revelle, Susan M. Clark และ Raphael C. Pooser, “การกำหนดลักษณะและการบรรเทา ข้อผิดพลาดที่สอดคล้องกันในตัวประมวลผลควอนตัมไอออนที่ติดอยู่โดยใช้ตัวผกผันที่ซ่อนอยู่”, arXiv: 2205.14225.
[25] Olivia Di Matteo, Josh Izaac, Tom Bromley, Anthony Hayes, Christina Lee, Maria Schuld, Antal Száva, Chase Roberts และ Nathan Killoran “การคำนวณด้วยควอนตัมที่มีการแปลงควอนตัมที่แตกต่างกัน”, arXiv: 2202.13414.
[26] Kevin Schultz, Ryan LaRose, Andrea Mari, Gregory Quiroz, Nathan Shammah, B. David Clader และ William J. Zeng “การลดผลกระทบของเสียงที่สัมพันธ์กับเวลาต่อการประมาณค่าศูนย์เสียง”, arXiv: 2201.11792.
[27] John Rogers, Gargee Bhattacharyya, Marius S. Frank, Tao Jiang, Ove Christiansen, Yong-Xin Yao และ Nicola Lanatà "การบรรเทาข้อผิดพลาดใน quantum eigensolvers แบบแปรผันโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่น่าจะเป็น", arXiv: 2111.08814.
[28] Yi Fan, Jie Liu, Zhenyu Li และ Jinlong Yang, “อัลกอริทึมควอนตัมในการคำนวณโครงสร้างวงดนตรีที่ระดับ EOM ของทฤษฎี”, arXiv: 2109.01318.
[29] Cheng-Lin Hong, Ting Tsai, Jyh-Pin Chou, Peng-Jen Chen, Pei-Kai Tsai, Yu-Cheng Chen, En-Jui Kuo, David Srolovitz, Alice Hu, Yuan-Chung Cheng และ Hsi- Sheng Goan, “การคำนวณควอนตัมที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพของคุณสมบัติโมเลกุลโดยใช้ Daubechies Wavelet Molecular Orbitals: การศึกษาเกณฑ์มาตรฐานกับข้อมูลการทดลอง”, PRX ควอนตัม 3 2, 020360 (2022).
การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2022-08-12 00:20:22 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน
On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2022-08-12 00:20:20)
บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา
