ตัวระบุลายเซ็นคืออะไร?

ตัวระบุลายเซ็นคืออะไร?

ในปัจจุบันนี้ เอกสารต่างๆ ไหลไปทั่วทั้งอุตสาหกรรมและองค์กรต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ความจำเป็นในการระบุลายเซ็นที่แข็งแกร่งจึงมีความสำคัญมากขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าประตู ตรวจสอบความถูกต้องของลายเซ็น และปกป้องความสมบูรณ์ของเอกสาร ตั้งแต่สัญญาทางกฎหมายไปจนถึงบันทึกการรักษาพยาบาลและอื่นๆ การใช้งานการระบุลายเซ็นจะมีความหลากหลายพอๆ กับที่มีผลกระทบ

ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกโลกแห่งการระบุลายเซ็นและบทบาทสำคัญของการระบุตัวตนในบางเรื่อง อุตสาหกรรมเช่นกฎหมาย และ การดูแลสุขภาพ. เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราสำรวจว่าเทคโนโลยีล้ำสมัยกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไร ทีละลายเซ็น

การตรวจจับลายเซ็นใน OCR คืออะไร

การตรวจจับลายเซ็นในซอฟต์แวร์ OCR (Optical Character Recognition) หมายถึงการระบุและแยกลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือหรือลายเซ็นที่พิมพ์ออกจากเอกสารหรือรูปภาพที่สแกน ซอฟต์แวร์ OCR ได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำและแปลงข้อความที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือให้เป็นอักขระที่เครื่องอ่านได้เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี เอกสาร สัญญา แบบฟอร์ม และข้อตกลงอาจมีลายเซ็นที่มีความสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์ทางกฎหมาย การบริหาร หรือการรับรองความถูกต้องต่างๆ การตรวจจับลายเซ็นใน ซอฟต์แวร์ OCR มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาและแยกลายเซ็นเหล่านี้อย่างถูกต้อง


จองการสาธิตสด 30 นาทีนี้เพื่อให้เป็นครั้งสุดท้ายที่คุณจะต้องจดจำและบันทึกข้อมูลจากสัญญา แบบฟอร์ม หรือเอกสารอื่น ๆ ด้วยตนเอง


เหตุใดตัวระบุลายเซ็นจึงมีความสำคัญ 

การจดจำลายเซ็นเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการประมวลผลเอกสารในอุตสาหกรรมและการใช้งานต่างๆ โดยมีวัตถุประสงค์หลักในการตรวจสอบและยืนยันตัวตนของบุคคล ลายเซ็นถือเป็นเครื่องหมายรับรองความถูกต้องส่วนบุคคล และความสามารถในการตรวจจับได้อย่างแม่นยำทำให้มั่นใจได้ว่าเอกสารได้รับการลงนามโดยบุคคลที่ได้รับอนุญาต กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องนี้จำเป็นสำหรับการสร้างความถูกต้องตามกฎหมายของเอกสาร เช่น สัญญา ข้อตกลง และบันทึกทางกฎหมาย ลายเซ็นที่ถูกต้องมักมีบทบาทสำคัญในการทำให้เอกสารมีผลผูกพันทางกฎหมาย โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการตรวจจับลายเซ็นที่แม่นยำ

นอกเหนือจากการตรวจสอบความถูกต้องและความถูกต้องตามกฎหมายแล้ว การตรวจจับลายเซ็นยังมีบทบาทสำคัญในการป้องกันการปลอมแปลงและการฉ้อโกง ด้วยการตรวจสอบความถูกต้องของลายเซ็น องค์กรและบุคคลสามารถป้องกันตนเองจากการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการใช้เอกสารปลอม สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ผลที่ตามมาของการปลอมแปลงอาจรุนแรง การจดจำลายเซ็นที่แม่นยำเป็นเครื่องมือในการรักษาความสมบูรณ์ของเอกสาร ทำให้มั่นใจได้ว่าเอกสารจะไม่ถูกแก้ไขและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

นอกเหนือจากการพิจารณาด้านความปลอดภัยและกฎหมายแล้ว การตรวจจับลายเซ็นยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเป็นอัตโนมัติในกระบวนการต่างๆ ด้วยการระบุตัวตนและการตรวจสอบความถูกต้องของลายเซ็นโดยอัตโนมัติ องค์กรจึงสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและลดความจำเป็นในการตรวจสอบเอกสารด้วยตนเอง ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการประมวลผลเอกสารอีกด้วย นอกจากนี้ การตรวจจับลายเซ็นยังช่วยในการเก็บบันทึกและตรวจสอบอย่างเหมาะสม องค์กรสามารถรักษาบันทึกที่ชัดเจนและเชื่อถือได้ของเอกสารที่ลงนาม ซึ่งอาจมีคุณค่าในข้อพิพาททางกฎหมาย การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการทบทวนภายใน

ในอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และกฎหมาย ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมักจะกำหนดให้มีการใช้ลายเซ็นสำหรับธุรกรรมหรือกระบวนการเฉพาะ การตรวจจับลายเซ็นเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบเหล่านี้ และช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงผลทางกฎหมาย นอกจากนี้ ในภาคส่วนต่างๆ เช่น ธนาคารและการเงิน การตรวจจับลายเซ็นช่วยเพิ่มความปลอดภัยของธุรกรรมโดยการตรวจสอบลายเซ็นบนเช็ค สัญญาเงินกู้ และเอกสารทางการเงินอื่นๆ เพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่งจากกิจกรรมการฉ้อโกง

ตัวระบุลายเซ็นคืออะไร? PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.

ความท้าทายในการตรวจจับลายเซ็นคืออะไร 

การตรวจจับลายเซ็นทำให้เกิดความท้าทายหลายประการ เนื่องจากความแปรปรวนในลายเซ็น คุณภาพของเอกสาร และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) สามารถช่วยในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ได้ เรามาสำรวจความท้าทายในการตรวจจับลายเซ็นและวิธีที่ OCR ช่วยบรรเทาปัญหาเหล่านี้:

1. ความแปรปรวนในรูปแบบลายเซ็น: ลายเซ็นอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละคน และแม้แต่ในลายเซ็นที่แตกต่างกันของแต่ละคนก็ตาม บางคนใช้ลายเซ็นต์เชิงศิลปะที่ซับซ้อน ในขณะที่บางคนเลือกใช้ลายเซ็นที่เรียบง่ายและอ่านง่าย OCR ช่วยโดยการใช้เทคนิคการจดจำรูปแบบที่สามารถปรับให้เข้ากับสไตล์ลายเซ็นที่แตกต่างกัน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถฝึกฝนได้กับลายเซ็นที่หลากหลายเพื่อจดจำรูปแบบต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. ความยุ่งเหยิงและพื้นหลัง: เอกสารอาจมีสัญญาณรบกวนหลายประเภท ความยุ่งเหยิงของพื้นหลัง หรือสภาพแสงที่ไม่สม่ำเสมอ ซึ่งทำให้การแยกและตรวจจับลายเซ็นได้อย่างแม่นยำเป็นเรื่องยาก OCR มีขั้นตอนก่อนการประมวลผล เช่น การปรับปรุงรูปภาพและการลดจุดรบกวน เพื่อปรับปรุงคุณภาพของเอกสารที่สแกน ทำให้ง่ายต่อการระบุลายเซ็นด้วยภาพถ่ายบนพื้นหลังที่สะอาดตา

3. ลายเซ็นหลายรายการบนเพจ: เอกสารมักจะมีลายเซ็นหลายลายเซ็น เช่น ลายเซ็นต์ของผู้ลงนามหลายคนหรือชื่อย่อภายในเอกสาร OCR สามารถช่วยในการตรวจจับและแยกความแตกต่างระหว่างลายเซ็นหลายลายเซ็นเหล่านี้ เพื่อให้มั่นใจว่าลายเซ็นที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้รับการระบุและประมวลผลอย่างถูกต้อง

4. ขนาดลายเซ็นและการวางแนว: ลายเซ็นสามารถปรากฏในขนาดและการวางแนวที่แตกต่างกันบนเอกสาร ซอฟต์แวร์ OCR ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับมาตราส่วนและการวางแนวที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถค้นหาลายเซ็นโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งบนหน้า

5. ความท้าทายในการรู้จำลายมือ: การเขียนด้วยลายมือนั้นแตกต่างจากข้อความที่พิมพ์ โดยธรรมชาติแล้วมีความแปรผันและบางครั้งก็ยากต่อการถอดรหัส ซอฟต์แวร์ OCR รวมเอาเทคนิคการรู้จำลายมือขั้นสูงเพื่อแยกลายเซ็นอย่างแม่นยำ แม้จะมาจากเอกสารที่เขียนด้วยลายมือที่ท้าทายก็ตาม

6. คุณภาพของเอกสารที่สแกน: คุณภาพของเอกสารที่สแกนอาจแตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งส่งผลต่อความชัดเจนของลายเซ็น อัลกอริธึม OCR ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานกับเอกสารที่มีคุณภาพแตกต่างกัน และสามารถเพิ่มความชัดเจนของลายเซ็นในระหว่างขั้นตอนก่อนการประมวลผล

7. ตำแหน่งลายเซ็นและการจัดตำแหน่ง: ลายเซ็นอาจไม่จัดตำแหน่งหรือวางตำแหน่งบนเอกสารได้อย่างสมบูรณ์เสมอไป ความสามารถของ OCR ในการระบุภูมิภาคหลักที่น่าสนใจภายในเอกสารช่วยในการระบุตำแหน่งลายเซ็นได้อย่างถูกต้อง แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในตำแหน่งมาตรฐานก็ตาม

8. เค้าโครงเอกสารที่ซับซ้อน: เอกสารมักประกอบด้วยข้อความ รูปภาพ ตาราง และลายเซ็นผสมกัน OCR สามารถวิเคราะห์เค้าโครงเอกสารโดยรวมและแยกลายเซ็นออกจากเนื้อหาอื่น ๆ ได้อย่างชาญฉลาดตามลักษณะการมองเห็นที่แตกต่างกัน

9. การจัดการข้อความที่เขียนด้วยลายมือกับข้อความที่พิมพ์: ซอฟต์แวร์ OCR จำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือและข้อความที่พิมพ์บนเอกสาร ระบบ OCR ขั้นสูงสามารถระบุการมีอยู่ของเนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือ และใช้เทคนิคการจดจำเฉพาะทางเพื่อแยกลายเซ็นได้อย่างถูกต้อง


ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ตัวระบุลายเซ็นแบบไม่ต้องสัมผัส และปรับปรุงกระบวนการเวิร์กโฟลว์ของคุณในไม่กี่วินาที จองการสาธิตสด 30 นาทีทันที


อุตสาหกรรมใดบ้างที่จะได้ประโยชน์จากการตรวจจับลายเซ็น 

ในอุตสาหกรรมด้านกฎหมาย การตรวจจับลายเซ็นทำหน้าที่พื้นฐานในการตรวจสอบลายเซ็นบนเอกสารที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงสัญญา พินัยกรรม โฉนด คำสั่งศาล และข้อตกลงทางกฎหมาย ในบริบทนี้ ลายเซ็นมีความสำคัญอย่างมากเนื่องจากเป็นการตรวจสอบข้อกำหนดและเงื่อนไขที่ระบุไว้ในเอกสารเหล่านี้ การตรวจจับลายเซ็นช่วยให้แน่ใจว่าเอกสารเหล่านี้เป็นของแท้ และลายเซ็นในเอกสารเหล่านี้เป็นของบุคคลที่ได้รับอนุญาต

ความสำคัญของการตรวจจับลายเซ็นในภาคกฎหมายไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้ ช่วยให้การทำงานของทนายความ โนตารี และผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายง่ายขึ้น โดยเร่งการตรวจสอบเอกสาร นอกจากนี้ การยืนยันการมีลายเซ็นที่แท้จริงช่วยลดความเสี่ยงของการเรียกร้องหรือข้อพิพาทเกี่ยวกับการฉ้อโกงเกี่ยวกับความถูกต้องของสัญญาและข้อตกลงทางกฎหมาย ซึ่งอาจนำไปสู่การต่อสู้ทางกฎหมายที่มีค่าใช้จ่ายสูง

<< จับข้อมูลจากเอกสารทางกฎหมายโดยอัตโนมัติด้วย OCR ทางกฎหมายและการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Nanonets >>

สถาบันด้านการดูแลสุขภาพพึ่งพาการตรวจจับลายเซ็นอย่างมากเพื่อระบุและรับรองความถูกต้องของลายเซ็นในแบบฟอร์มยินยอมของผู้ป่วย เวชระเบียน การเคลมประกัน และเอกสารการเรียกเก็บเงิน สาขาการดูแลสุขภาพได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวด และการตรวจจับลายเซ็นมีบทบาทสำคัญในการทำให้แน่ใจว่าผู้ป่วยได้ให้ความยินยอมโดยแจ้งให้ทราบสำหรับหัตถการทางการแพทย์ แผนการรักษา และการแบ่งปันข้อมูล นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นตัวป้องกันเพื่อรับรองความถูกต้องของเวชระเบียน ซึ่งจำเป็นสำหรับการดูแลผู้ป่วยและกระบวนการเรียกเก็บเงินอย่างเหมาะสม

ความสำคัญของการตรวจจับลายเซ็นในการดูแลสุขภาพขยายไปถึงความปลอดภัยของผู้ป่วย รับประกันว่าขั้นตอนทางการแพทย์จะดำเนินการโดยได้รับความยินยอมที่จำเป็น ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะเกิดความเข้าใจผิดหรือข้อพิพาท นอกจากนี้ ในบริบทของการประมวลผลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนและการเรียกเก็บเงิน การตรวจจับลายเซ็นที่แม่นยำจะช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการเหล่านี้และลดข้อโต้แย้งที่อาจเกิดขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพในท้ายที่สุด


ป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ของ Nanonet ดึงข้อมูลจากเอกสารทันทีและทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดเวลาในการหมุนและขจัดความพยายามด้วยตนเอง

ตัวระบุลายเซ็นคืออะไร? PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.
ดึงข้อมูลอัตโนมัติโดยใช้ Nanonets


สถาบันการเงินและการธนาคาร

ในขอบเขตของธนาคารและสถาบันการเงิน การตรวจจับลายเซ็นเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบลายเซ็นในเอกสารทางการเงินต่างๆ รวมถึงเช็ค การขอสินเชื่อ สัญญาจำนอง และสัญญาทางการเงิน สถาบันเหล่านี้จัดการธุรกรรมทางการเงินที่มีความละเอียดอ่อน และการตรวจสอบลายเซ็นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการฉ้อโกง เช่น การปลอมเช็ค การโจรกรรมข้อมูลระบุตัวตน และการเปลี่ยนแปลงเอกสารทางการเงินโดยไม่ได้รับอนุญาต

ความสำคัญของการตรวจจับลายเซ็นในภาคนี้มีสองเท่า: ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความไว้วางใจในธุรกรรมทางการเงินในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยการยืนยันความถูกต้องของลายเซ็น จะเป็นการเพิ่มการรักษาความปลอดภัยอีกชั้นหนึ่งให้กับธุรกรรมทางการเงิน เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกรรมต่างๆ จะดำเนินการอย่างปลอดภัยและไม่มีความเสี่ยงต่อการปลอมแปลง นอกจากนี้ การทำให้กระบวนการตรวจสอบลายเซ็นเป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการฉ้อโกงในการดำเนินงานด้านการธนาคารและการเงิน ซึ่งส่งผลดีต่อทั้งสถาบันการเงินและลูกค้าในท้ายที่สุด

รัฐบาลและบันทึกสาธารณะ

หน่วยงานภาครัฐใช้ประโยชน์จากการตรวจจับลายเซ็นในซอฟต์แวร์ OCR เพื่อประมวลผลเอกสารที่หลากหลาย รวมถึงการคืนภาษี ใบอนุญาต ใบอนุญาต และบันทึกอย่างเป็นทางการ ความถูกต้องและความชอบด้วยกฎหมายของบันทึกของรัฐบาลถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำงานของรัฐบาลที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ บันทึกเหล่านี้มักเข้าถึงโดยประชาชน ธุรกิจ และองค์กรเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ

การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

ในภาคการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การตรวจจับลายเซ็นจะใช้กับใบเสร็จรับเงินการจัดส่ง แบบฟอร์มการอนุมัติการคืนสินค้า และข้อตกลงของลูกค้า อุตสาหกรรมเหล่านี้ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง และการตรวจจับลายเซ็นทำหน้าที่ตรวจสอบการรับสินค้าจากลูกค้าและอนุมัติการส่งคืนผลิตภัณฑ์ กระบวนการนี้ช่วยลดข้อพิพาท ส่งเสริมความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มความไว้วางใจโดยรวมในธุรกิจเหล่านี้


ทำให้กระบวนการขายปลีกด้วยตนเองเป็นอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าทุกช่องทาง


สถาบันการศึกษาและวิชาการ

สถาบันการศึกษาอาจใช้การตรวจจับลายเซ็นเพื่อตรวจสอบลายเซ็นในใบรับรองผลการศึกษา อนุปริญญา ใบรับรอง และเอกสารการลงทะเบียน การรับรองความถูกต้องของบันทึกทางวิชาการและใบรับรองมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองการศึกษา การตรวจสอบการจ้างงาน และการตรวจสอบหนังสือรับรองทางวิชาการ

การตรวจจับลายเซ็นในบริบทของการศึกษาช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการตรวจสอบสำหรับนายจ้าง สถาบันการศึกษา และหน่วยงานของรัฐ ช่วยให้พวกเขาสามารถประเมินความถูกต้องของใบรับรองการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรับเข้าเรียน การจ้างงาน และการประเมินคุณวุฒิทางวิชาการ ประสิทธิภาพและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นนี้ส่งผลดีต่อทั้งสถาบันการศึกษาและบุคคลที่แสวงหาโอกาสทางวิชาการหรือการจ้างงานในท้ายที่สุด


คุณต้องการทำให้กระบวนการเอกสารในองค์กรของคุณเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่? เรายินดีที่จะช่วย จองการโทรปรึกษาฟรีกับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติของเรา


Nanonets สำหรับการรับรู้ลายเซ็น 

เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพได้เปลี่ยนวิธีที่เราประมวลผลและวิเคราะห์ภาพและวิดีโอดิจิทัล ทำให้สามารถระบุวัตถุ วินิจฉัยโรค และทำให้ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

Nanonets เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันการจดจำรูปภาพแบบกำหนดเอง ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

เราภูมิใจที่จะนำเสนอซอฟต์แวร์ OCR ที่ล้ำสมัยซึ่งขยายขีดความสามารถไปสู่การระบุลายเซ็นที่แข็งแกร่ง ด้วยการมุ่งเน้นที่ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ เทคโนโลยี OCR ของเราไม่ได้หยุดอยู่แค่การแยกข้อความเท่านั้น มันมีความเป็นเลิศในการตรวจจับและแยกลายเซ็นบนเอกสารหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำ ขับเคลื่อนโดย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โซลูชันของเราจะปรับให้เข้ากับสไตล์ลายเซ็นที่หลากหลาย เพื่อให้มั่นใจว่าคุณสามารถไว้วางใจความถูกต้องของเอกสารทุกฉบับ

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมด้านกฎหมาย การดูแลสุขภาพ การเงิน หรืออุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ต้องอาศัยลายเซ็น Nanonets พร้อมที่จะยกระดับกระบวนการตรวจสอบเอกสารของคุณ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัย เข้าร่วมกับลูกค้าที่พึงพอใจมากกว่า 500 รายที่ได้สัมผัสกับประสิทธิภาพและความมั่นใจที่มาพร้อมกับ OCR และเทคโนโลยีการระบุลายเซ็นของ Nanonets

[เนื้อหาฝัง]

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง