เหตุใดธุรกิจจึงควรใช้ AI สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแอปพลิเคชันที่น่าสนใจมากมายสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน กรณีการใช้งานเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวกับข้อมูลเป็นศูนย์กลางและการตัดสินใจเชิงตรรกะ แต่ AI ก็มีประโยชน์ในด้านที่เหมาะสมและสร้างสรรค์เช่นเดียวกับภาษาเช่นกัน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ

NLP มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่เทคโนโลยีนี้คืออะไรกันแน่ และทำไมคุณจึงควรใช้มัน นี่คือการมองใกล้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่สอนให้เครื่องจักรเข้าใจและใช้ภาษามนุษย์ ซึ่งรวมถึงข้อความและคำพูด รวมถึงการเข้าใจสิ่งที่คนอื่นพูดและสร้างประโยคต้นฉบับ เป็นเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือสะกดคำและไวยากรณ์อย่าง Grammarly และช่วยให้ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Siri พูดคุยกับผู้ใช้ได้

NLP ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องใหม่ แต่กำลังได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม ตามดัชนีการยอมรับ AI ทั่วโลกของ IBM เกือบ ครึ่งหนึ่งของธุรกิจที่ใช้ AI ปัจจุบันกำลังใช้แอปพลิเคชัน NLP โดย 25% วางแผนที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ในเร็วๆ นี้

“NLP เป็นเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือสะกดคำและไวยากรณ์ เช่น Grammarly และทำให้ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Siri พูดคุยกับผู้ใช้ได้” 

ภาษามนุษย์นั้นซับซ้อนและละเอียดอ่อน ดังนั้นเครื่องจักรจึงพยายามอย่างหนักที่จะเข้าใจมัน อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดได้เริ่มเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้แล้ว โดยโมเดล NLP เช่น ChatGPT ได้กลายเป็นหัวข้อข่าวสำหรับการแข่งขันกับมนุษย์ด้วยความสามารถทางภาษาของพวกเขา

ทำไมธุรกิจจึงควรใช้ NLP

NLP เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีหากคุณต้องการลงทุนใน AI ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะทำอะไรก็ตาม ต่อไปนี้เป็นเหตุผลบางประการที่อาจเป็นประโยชน์ในด้านต่างๆ

การปรับปรุงการบริการลูกค้า

การบริการลูกค้าเป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นยอดนิยมและเป็นประโยชน์สำหรับ NLP คุณได้รับประสบการณ์นี้โดยตรงหากคุณเคยพูดคุยกับแชทบอทเมื่อคุณมีคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ

Chatbots เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการปรับปรุงการบริการลูกค้า เนื่องจากช่วยให้คุณตอบคำถามของลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แม้จะมีพนักงานน้อยก็ตาม ผู้ใช้บางคนมีปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่บอตจะจัดการได้ แต่พวกเขาสามารถส่งต่อปัญหาเหล่านี้ไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้ โดยกำหนดเวลาตามความเร่งด่วนของกรณี ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดการกับปัญหาที่ยากที่สุดก่อน ในขณะที่ AI จะจัดการส่วนที่เหลือ

“แชทบอทช่วยให้คุณตอบคำถามลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน” 

กรณีการใช้งานจริงเน้นประโยชน์เหล่านี้ ของ 82% ของผู้บริโภคยุคใหม่ ที่เคยโต้ตอบกับแชทบอท 70% บอกว่าบอทตอบคำถามทั้งหมดได้อย่างน่าพอใจ นักการตลาดเกือบทั้งหมดยอมรับว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการเดินทางของลูกค้า

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจ้างงาน

อีกเหตุผลหนึ่งในการใช้ NLP คือเพื่อปรับปรุงกระบวนการจ้างงานและการเริ่มต้นใช้งาน แบบจำลอง NLP สามารถวิเคราะห์แอปพลิเคชันและโปรไฟล์ผู้ใช้ในไซต์งานเพื่อหาผู้สมัครงานที่เหมาะสมที่สุดในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่งานอื่นๆ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งกับผู้สมัครรุ่นมิลเลนเนียลและ Gen Z ที่เริ่มหางานทำตอนเรียนมหาลัยทำให้การจ้างก่อนกำหนดดีขึ้น

ในทำนองเดียวกัน แชทบอทสามารถช่วยทำให้กระบวนการเริ่มต้นใช้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานใหม่ทำงานได้เร็วขึ้นเมื่อคุณไม่สามารถเสียสละเวลาของพนักงานอาวุโสเพื่อดูแลพวกเขาได้ บอทเหล่านี้ยังสามารถจัดการสิ่งต่างๆ เช่น การยื่นภาษีและเอกสารทางการเงินเพื่อรวมการรับสมัครเข้ากับบริษัทได้เร็วขึ้น

สื่อสังคมออนไลน์และการวิเคราะห์บทวิจารณ์

คุณยังสามารถใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้บริโภคคิดเกี่ยวกับธุรกิจของคุณได้ดียิ่งขึ้น แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถสแกนการโต้ตอบทางโซเชียลมีเดียและการกล่าวถึงชื่อบริษัทของคุณเพื่อดูว่าเป็นไปในเชิงบวกหรือเชิงลบ จากนั้นพวกเขาสามารถเน้นสิ่งที่ผู้คนชอบเกี่ยวกับองค์กรของคุณและสิ่งที่พวกเขาคิดว่าคุณสามารถปรับปรุงได้

โมเดลเดียวกันเหล่านี้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่คล้ายกันจากบทวิจารณ์ของลูกค้าและพนักงาน เมื่อคุณมีข้อมูลนี้แล้ว คุณจะเห็นได้ว่าคุณควรเปลี่ยนแปลงที่ใดและอย่างไรเพื่อสร้างความประทับใจที่ดีขึ้นให้กับผู้บริโภคหรือพนักงาน

ปรับปรุงงานที่ทำซ้ำๆ

แอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์อีกอย่างของ NLP คือการทำให้งานที่ใช้ภาษาซ้ำ ๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ พนักงานใช้จ่าย 28% ของแต่ละวันทำงานบนอีเมลสละเวลาหลายชั่วโมงจากงานที่มีภารกิจสำคัญและให้ผลกำไรมากขึ้น ดังนั้น การใช้ NLP เพื่อสร้างอีเมลประจำโดยอัตโนมัติและดึงข้อมูลสำคัญจากข้อความขาเข้าสามารถช่วยประหยัดเวลาหลายชั่วโมงต่อวันต่อพนักงานหนึ่งคน

ในทำนองเดียวกัน แชทบอทสามารถจัดการกับการโต้ตอบกับแบรนด์บนโซเชียลมีเดีย ในขณะที่พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานอื่น ๆ ที่มีมูลค่าเพิ่มมากกว่า ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุดโดยไม่ต้องเสียสละการมีส่วนร่วมทางออนไลน์

“แชทบอทสามารถจัดการกับการโต้ตอบกับแบรนด์บนโซเชียลมีเดีย ในขณะที่พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานอื่น ๆ ที่มีมูลค่าเพิ่มมากกว่า” 

บางบริษัทใช้โมเดล NLP เพื่อสร้างโค้ดจากภาษาธรรมชาติ พนักงานสามารถป้อนสิ่งที่พวกเขาต้องการให้โค้ดทำในประโยคปกติ และคอมพิวเตอร์จะแปลสิ่งนั้นเป็นโค้ด วิธีนี้สามารถประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับพนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญในภาษาคอมพิวเตอร์

เปิดใช้งานการทำงานร่วมกันระหว่างประเทศ

NLP ยังสามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากพนักงานทั่วโลก การแปลเป็นแอปพลิเคชันที่มักถูกมองข้ามสำหรับ NLP ในธุรกิจ แต่มีศักยภาพมาก เครื่องมือแปลตามเวลาจริงที่ขับเคลื่อนโดย AI ช่วยให้คุณและทีมของคุณสื่อสารกับเพื่อนร่วมงานทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่คำนึงถึงอุปสรรคด้านภาษา

การทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้คนในประเทศอื่นๆ ช่วยเพิ่มโอกาสในการทำงานให้กับบริษัทของคุณ คุณสามารถจ้างพนักงานเพิ่มเติมจากอินเดียซึ่งผลิต ผู้ที่จบการศึกษาด้าน STEM มากที่สุด ของประเทศใด ๆ เพื่อเอาชนะการขาดแคลนผู้มีความสามารถด้านเทคโนโลยีในระดับภูมิภาค หรือคุณสามารถเปิดสาขาในประเทศอื่น ๆ เพื่อรองรับตลาดใหม่ ๆ และทำให้บริษัทของคุณเติบโต

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ

จากกรณีการใช้งานและประโยชน์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า NLP เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดหากคุณสงสัยว่าจะรวม AI เข้ากับบริษัทของคุณได้อย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติจะดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป ข้อดีของเครื่องมือเหล่านี้และการใช้งานที่เป็นไปได้จะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้คุณใช้ประโยชน์จาก AI

นอกจากนี้อ่าน ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อลดขยะพลาสติก

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/