NLP
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1969587
ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1968300
ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ประเมินความสามารถในการสรุปข้อความของ LLM เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นบน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1968302
ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ปรับปรุง AI การสนทนาด้วยเทคนิคการกำหนดเส้นทางขั้นสูงด้วย Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1968035
ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1967767
ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ผสานรวมคลัสเตอร์ HyperPod เข้ากับ Active Directory เพื่อการเข้าสู่ระบบแบบหลายผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1967108
ประทับเวลา: เมษายน 22, 2024
สำรวจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย: ใช้ SQL และ Text-to-SQL ในสมุดบันทึก Amazon SageMaker Studio JupyterLab | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1965234
ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
AI ในการค้าปลีก: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจค้าปลีก - USM
โหนดต้นทาง: 1965251
ประทับเวลา: เมษายน 15, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานสำหรับรุ่น Mixtral และ Llama 2 ด้วยคอนเทนเนอร์ Amazon SageMaker ใหม่ อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1962694
ประทับเวลา: เมษายน 8, 2024
AI และ Chatbots กำลังปฏิวัติประสบการณ์ของลูกค้าอย่างไร
โหนดต้นทาง: 1961515
ประทับเวลา: เมษายน 4, 2024
ปรับขนาด LLM ด้วย PyTorch 2.0 FSDP บน Amazon EKS – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1960833
ประทับเวลา: เมษายน 1, 2024
อนาคตของการเรียกร้อง: AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การประกันภัยของสหรัฐอเมริกาอย่างไร
โหนดต้นทาง: 1960835
ประทับเวลา: Mar 29, 2024
LLM การฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพสำหรับโดเมนทางการเงิน | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1959782
ประทับเวลา: Mar 28, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการแก้ไขเนื้อหาของคุณด้วย Contentful และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1958203
ประทับเวลา: Mar 22, 2024