Yüzey kodları için ölçeklenebilir ve hızlı bir yapay sinir ağı sendromu kod çözücü

Yüzey kodları için ölçeklenebilir ve hızlı bir yapay sinir ağı sendromu kod çözücü

Zaman Damgası: 12 Temmuz 2023 10:23

Spiro Gicev1, Lloyd CL Hollenberg1ve Muhammed Osman1,2,3

1Kuantum Hesaplama ve İletişim Teknolojisi Merkezi, Fizik Okulu, Melbourne Üniversitesi, Parkville, 3010, VIC, Avustralya.
2Bilgisayar ve Bilişim Sistemleri Okulu, Melbourne Mühendislik Okulu, Melbourne Üniversitesi, Parkville, 3010, VIC, Avustralya
3Data61, CSIRO, Clayton, 3168, VIC, Avustralya

Bu makaleyi ilginç mi buldunuz yoksa tartışmak mı istiyorsunuz? SciRate'e çığlık at veya yorum bırak.

Özet

Yüzey kodu hata düzeltmesi, ölçeklenebilir hataya dayanıklı kuantum hesaplama elde etmek için oldukça umut verici bir yol sunar. Dengeleyici kodlar olarak çalıştırıldığında, yüzey kodu hesaplamaları, fiziksel kübitlerdeki hatalar için uygun düzeltmeleri belirlemek için ölçülen dengeleyici operatörlerin kullanıldığı bir sendrom kod çözme adımından oluşur. Kod çözme algoritmaları, makine öğrenimi (ML) tekniklerini içeren son çalışmalarla önemli ölçüde geliştirildi. Umut verici ilk sonuçlara rağmen, ML tabanlı sendrom kod çözücüleri hala düşük gecikmeli küçük ölçekli gösterimlerle sınırlıdır ve kafes cerrahisi ve örgü için gerekli olan sınır koşulları ve çeşitli şekillerle yüzey kodlarını işlemekten acizdir. Burada, depolarize edici hata modelinden muzdarip veri kübitleri ile keyfi şekil ve boyuttaki yüzey kodlarını çözebilen yapay sinir ağı (ANN) tabanlı ölçeklenebilir ve hızlı sendrom kod çözücünün gelişimini rapor ediyoruz. 50 milyondan fazla rasgele kuantum hatası örneğinin üzerinde sıkı eğitime dayalı olarak, YSA kod çözücümüzün, bugüne kadarki en büyük makine öğrenimi tabanlı kod çözücü gösterimi olan 1000'i aşan kod mesafeleriyle (4 milyondan fazla fiziksel kübit) çalıştığı gösterilmiştir. Yerleşik YSA kod çözücüsü, ilke olarak kod mesafesinden bağımsız bir yürütme süresi gösterir; bu, özel donanım üzerindeki uygulamasının, deneysel olarak gerçekleştirilebilir kübit tutarlılık süreleriyle orantılı olarak potansiyel olarak O($mu$sn) yüzey kodu kod çözme süreleri sunabileceğini ima eder. Önümüzdeki on yıl içinde beklenen kuantum işlemci ölçek büyütmesiyle, çalışmalarımızda geliştirilenler gibi hızlı ve ölçeklenebilir bir sendrom kod çözücü ile bunların artırılmasının, hataya dayanıklı kuantum bilgi işlemenin deneysel uygulamasında belirleyici bir rol oynaması bekleniyor.

Yüzey kodları için ölçeklenebilir ve hızlı bir yapay sinir ağı sendromu kod çözücüsü PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Öne çıkan görsel: Hızlı ve ölçeklenebilir hata düzeltme için yapay sinir ağı kod çözücü çerçevesi.

Popüler özet

Mevcut nesil kuantum cihazlarının doğruluğu, gürültü veya hatalardan muzdariptir. Yüzey kodları gibi kuantum hata düzeltme kodları, hataları tespit etmek ve düzeltmek için kullanılabilir. Yüzey kodu şemalarının uygulanmasında çok önemli bir adım, uygun düzeltmeleri hesaplamak için doğrudan kuantum bilgisayardan ölçülen hata bilgilerini kullanan algoritma olan kod çözmedir. Gürültünün neden olduğu sorunları etkili bir şekilde çözmek için kod çözücülerin, temeldeki kuantum donanımı üzerinde yapılan hızlı ölçümlerle uygun düzeltmeleri hesaplaması gerekir. Bunun, hataları yeterince bastırmak için yeterince büyük yüzey kodu mesafelerinde ve aynı anda tüm aktif mantıksal kübitlerde gerçekleştirilmesi gerekir. Önceki çalışma, öncelikle minimum ağırlık mükemmel eşleştirme gibi grafik eşleştirme algoritmalarına baktı, bazı yeni çalışmalar da, küçük ölçekli uygulamalarla sınırlı olsa da, bu görev için sinir ağlarının kullanımını araştırıyor.

Çalışmamız, büyük mesafeli yüzey kodlarının kodunu çözerken karşılaşılan ölçeklendirme sorunlarını ele almak için yeni bir evrişimli sinir ağı çerçevesi önerdi ve uyguladı. Evrişimli sinir ağına, değişen parite ölçümlerinden ve hata düzeltme kodunun sınır yapısından oluşan bir girdi verildi. Evrişimli sinir ağı boyunca meydana gelen sonlu yerel gözlem penceresi göz önüne alındığında, kalabilecek seyrek artık hataları düzeltmek için bir paspas kod çözücü kullanıldı. 50 milyondan fazla rasgele kuantum hatası örneği üzerinde yapılan titiz eğitime dayanarak, kod çözücümüzün bugüne kadarki en büyük ML tabanlı kod çözücü gösterimi olan 1000'i aşan kod mesafeleriyle (4 milyondan fazla fiziksel kübit) çalıştığı gösterildi.

Girdide evrişimli sinir ağlarının ve sınır yapısının kullanılması, ağımızın çok çeşitli yüzey kodu mesafeleri ve sınır konfigürasyonları üzerinde uygulanmasına izin verdi. Ağın yerel bağlanabilirliği, daha büyük mesafe kodlarının kodu çözülürken düşük gecikme süresinin korunmasına izin verir ve kolayca paralelleştirmeyi kolaylaştırır. Çalışmamız, pratik ilgi problemlerinin ölçeklerinde kod çözme için sinir ağlarının kullanımındaki önemli bir sorunu ele alıyor ve benzer yapıya sahip ağların kullanımını içeren daha fazla araştırmaya izin veriyor.

► BibTeX verileri

► Referanslar

[1] S. Pirandola, UL Andersen, L. Banchi, M. Berta, D. Bunandar, R. Colbeck, D. Englund, T. Gehring, C. Lupo, C. Ottaviani, JL Pereira, M. Razavi, J. Shamsul Shaari , M. Tomamichel, VC Usenko, G. Vallone, P. Villoresi ve P. Wallden. "Kuantum kriptografisindeki gelişmeler". reklam Seçenek Foton. 12, 1012–1236 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1364 / AOP.361502

[2] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, Sukin Sim, Libor Veis ve Alan Aspuru-Guzik. "Kuantum hesaplama çağında kuantum kimyası". Kimyasal İncelemeler 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[3] Román Orús, Samuel Mugel ve Enrique Lizaso. "Finans için Kuantum Bilişim: Genel Bakış ve Beklentiler". Fizik 4, 100028 (2019) incelemeleri.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.revip.2019.100028

[4] Craig Gidney ve Martin Ekerå. "2048 milyon gürültülü kübit kullanarak 8 bitlik RSA tamsayılarını 20 saatte nasıl çarpanlara ayırabiliriz". Kuantum 5, 433 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433

[5] Joonho Lee, Dominic W. Berry, Craig Gidney, William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nathan Wiebe ve Ryan Babbush. "Tensor hiper büzülme yoluyla kimyanın daha verimli kuantum hesaplamaları". PRX Kuantum 2, 030305 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030305

[6] Yuval R. Sanders, Dominic W. Berry, Pedro CS Costa, Louis W. Tessler, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Hartmut Neven ve Ryan Babbush. Kombinatoryal optimizasyon için hataya dayanıklı kuantum buluşsal yöntemlerin derlenmesi. PRX Kuantum 1, 020312 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020312

[7] Eric Dennis, Alexei Kitaev, Andrew Landahl ve John Preskill. "Topolojik kuantum hafızası". Journal of Mathematical Physics 43, 4452–4505 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.1499754

[8] Christian Kraglund Andersen, Ants Remm, Stefania Lazar, Sebastian Krinner, Nathan Lacroix, Graham J. Norris, Mihai Gabureac, Christopher Eichler ve Andreas Wallraff. "Bir yüzey kodunda tekrarlanan kuantum hatası tespiti". Doğa Fiziği 16, 875–880 (2020).
HTTPS: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-020-0920-il

[9] Zijun Chen, Kevin J Satzinger, Juan Atalaya, Alexander N Korotkov, Andrew Dunsworth, Daniel Sank, Chris Quintana, Matt McEwen, Rami Barends, Paul V Klimov ve diğerleri. "Döngüsel hata düzeltme ile bit veya faz hatalarının üssel olarak bastırılması". Doğa 595, 383–387 (2021).
HTTPS: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-03588-il

[10] Austin G. Fowler, David S. Wang ve Lloyd CL Hollenberg. "Doğru hata yayılımını içeren yüzey kodu kuantum hata düzeltmesi" (2010). arXiv:1004.0255.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.1004.0255
arXiv: 1004.0255

[11] Austin G. Fowler, Adam C. Whiteside ve Lloyd CL Hollenberg. "Yüzey kodu için pratik klasik işlemeye doğru". Fiziksel İnceleme Mektupları 108 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.108.180501

[12] Austin G.Fowler. "Yüzey kodundaki ilişkili hataların optimal karmaşıklık düzeltmesi" (2013). arXiv:1310.0863.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.1310.0863
arXiv: 1310.0863

[13] Fern HE Watson, Hussain Anwar ve Dan E. Browne. "qubit ve qudit yüzey kodları için hızlı, hataya dayanıklı kod çözücü". fizik A 92, 032309 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.032309

[14] Guillaume Duclos-Cianci ve David Poulin. "Topolojik kuantum kodları için hızlı kod çözücüler". fizik Rahip Lett. 104, 050504 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.104.050504

[15] Robert Raussendorf ve Jim Harrington. "İki boyutta yüksek eşiğe sahip hataya dayanıklı kuantum hesaplama". fizik Rahip Lett. 98, 190504 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.98.190504

[16] Daniel Litinski. "Bir yüzey kodları oyunu: Kafes ameliyatı ile büyük ölçekli kuantum hesaplama". Kuantum 3, 128 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-05-128

[17] Savvas Varsamopoulos, Ben Criger ve Koen Bertels. "İleri beslemeli sinir ağları ile küçük yüzey kodlarının kodunu çözme". Kuantum Bilimi ve Teknolojisi 3, 015004 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa955a

[18] Amarsanaa Davaasuren, Yasunari Suzuki, Keisuke Fujii ve Masato Koashi. "Topolojik dengeleyici kodlarının hızlı ve optimuma yakın makine öğrenimi tabanlı kod çözücüsünü oluşturmak için genel çerçeve". fizik Rev. Res. 2, 033399 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.033399

[19] Giacomo Torlai ve Roger G. Melko. "Topolojik kodlar için sinirsel kod çözücü". fizik Rahip Lett. 119, 030501 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.030501

[20] Stefan Krastanov ve Liang Jiang. "Sabitleyici kodlar için derin sinir ağı olasılıksal kod çözücü". Bilimsel Raporlar 7 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-017-11266-1

[21] Paul Baireuther, Thomas E. O'Brien, Brian Tarasinski ve Carlo WJ Beenakker. "Bir topolojik kodda ilişkili kübit hatalarının makine öğrenimi destekli düzeltmesi". Kuantum 2, 48 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-29-48

[22] Debasmita Bhoumik, Pinaki Sen, Ritajit Majumdar, Susmita Sur-Kolay, Latesh Kumar KJ ve Sundaraja Sitharama Iyengar. "Kuantum hesaplamada hata düzeltme için yüzey kodu sendromlarının verimli bir şekilde çözülmesi" (2021). arXiv:2110.10896.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.2110.10896
arXiv: 2110.10896

[23] Ryan Sweke, Markus S Kesselring, Evert PL van Nieuwenburg ve Jens Eisert. "Hataya dayanıklı kuantum hesaplaması için pekiştirmeli öğrenme kod çözücüleri". Makine Öğrenimi: Bilim ve Teknoloji 2, 025005 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​abc609

[24] Elisha Siddiqui Matekole, Esther Ye, Ramya Iyer ve Samuel Yen-Chi Chen. "Derin takviyeli öğrenme ve olasılık politikasının yeniden kullanımı ile yüzey kodlarının kodunu çözme" (2022). arXiv:2212.11890.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.2212.11890
arXiv: 2212.11890

[25] Ramon WJ Overwater, Masoud Babaie ve Fabio Sebastiano. "Yüzey kodlarını kullanarak kuantum hata düzeltmesi için sinir ağı kod çözücüleri: Donanım maliyet-performans ödünleşimlerinin uzay keşfi". Kuantum Mühendisliğinde IEEE İşlemleri 3, 1–19 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2022.3174017

[26] Kai Meinerz, Chae-Yeun Parkı ve Simon Trebst. "Topolojik yüzey kodları için ölçeklenebilir nöral kod çözücü". fizik Rahip Lett. 128, 080505 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.080505

[27] S. Varsamopoulos, K. Bertels ve C. Almudever. "Yüzey kodu için sinir ağı tabanlı kod çözücülerin karşılaştırılması". Bilgisayarlarda IEEE İşlemleri 69, 300–311 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TC.2019.2948612

[28] Oscar Higgott. "Pymatching: Minimum ağırlıklı mükemmel eşleştirme ile kuantum kodlarının kodunu çözmek için bir python paketi" (2021). arXiv:2105.13082.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.2105.13082
arXiv: 2105.13082

[29] Christopher Chamberland ve Pooya Ronagh. "Yakın dönem hataya dayanıklı deneyler için derin nöral kod çözücüler". Kuantum Bilimi ve Teknolojisi 3, 044002 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aad1f7

[30] Daniel Gottesman. "Sabitleyici kodları ve kuantum hata düzeltmesi" (1997). arXiv:quant-ph/​9705052.
https:/​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9705052
arXiv: kuant-ph / 9705052

[31] Charles D. Hill, Eldad Peretz, Samuel J. Hile, Matthew G. House, Martin Fuechsle, Sven Rogge, Michelle Y. Simmons ve Lloyd CL Hollenberg. "Silikonda bir yüzey kodu kuantum bilgisayarı". Bilim Gelişmeleri 1, e1500707 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.1500707

[32] G. Pica, BW Lovett, RN Bhatt, T. Schenkel ve SA Lyon. "Vericiler için yüzey kodu mimarisi ve kesin olmayan ve tek biçimli olmayan kübit bağlantılarına sahip silikondaki noktalar". fizik Rev. B 93, 035306 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.93.035306

[33] Charles D. Hill, Muhammed Usman ve Lloyd CL Hollenberg. "Silikonda takas tabanlı bir yüzey kodu kuantum bilgisayar mimarisi" (2021). arXiv:2107.11981.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.2107.11981
arXiv: 2107.11981

[34] Christopher Chamberland, Guanyu Zhu, Theodore J. Yoder, Jared B. Hertzberg ve Andrew W. Cross. "Bayrak kübitleri ile düşük dereceli grafiklerde topolojik ve alt sistem kodları". fizik Rev. X 10, 011022 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011022

[35] H. Bombin, Ruben S. Andrist, Masayuki Ohzeki, Helmut G. Katzgraber ve MA Martin-Delgado. "Topolojik kodların depolarizasyona karşı güçlü direnci". fizik Rev. X 2, 021004 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.2.021004

[36] Ashley M. Stephens. "Yüzey koduyla kuantum hata düzeltmesi için hataya dayanıklı eşikler". fizik A 89, 022321 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022321

[37] David S. Wang, Austin G. Fowler ve Lloyd CL Hollenberg. "Hata oranları %1'in üzerinde olan yüzey kodu kuantum hesaplama". fizik A 83, 020302 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.020302

[38] Austin G. Fowler ve Craig Gidney. "Kafes cerrahisi kullanılarak düşük genel kuantum hesaplaması" (2019). arXiv:1808.06709.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.1808.06709
arXiv: 1808.06709

[39] Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis ve Andrew N. Cleland. "Yüzey kodları: Pratik büyük ölçekli kuantum hesaplamaya doğru". Fiziksel İnceleme A 86 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.032324

[40] Xiao Tong Ni. "Büyük mesafeli 2d torik kodlar için sinir ağı kod çözücüleri". Kuantum 4, 310 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-08-24-310

[41] A. Holmes, M. Jokar, G. Pasandi, Y. Ding, M. Pedram ve FT Chong. "Nisq+: Kuantum hata düzeltmesine yaklaşarak kuantum bilgi işlem gücünü artırma". 2020'de ACM/​IEEE 47. Yıllık Uluslararası Bilgisayar Mimarisi Sempozyumu (ISCA). Sayfalar 556–569. Los Alamitos, Kaliforniya, ABD (2020). IEEE Bilgisayar Topluluğu.
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISCA45697.2020.00053

[42] Christian Kraglund Andersen, Ants Remm, Stefania Lazar, Sebastian Krinner, Johannes Heinsoo, Jean-Claude Besse, Mihai Gabureac, Andreas Wallraff ve Christopher Eichler. "Süper iletken devrelerde yardımcı tabanlı eşlik tespiti ve gerçek zamanlı geri bildirim kullanarak dolaşıklık stabilizasyonu". npj Kuantum Bilgisi 5 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0185-4

[43] Martín Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham, Eugene Brevdo, Zhifeng Chen, Craig Citro, Greg S. Corrado, Andy Davis, Jeffrey Dean, Matthieu Devin, Sanjay Ghemawat, Ian Goodfellow, Andrew Harp, Geoffrey Irving, Michael Isard, Yangqing Jia, Rafal Jozefowicz, Lukasz Kaiser, Manjunath Kudlur, Josh Levenberg, Dan Mane, Rajat Monga, Sherry Moore, Derek Murray, Chris Olah, Mike Schuster, Jonathon Shlens, Benoit Steiner, Ilya Sutskever, Kunal Talwar, Paul Tucker, Vincent Vanhoucke, Vijay Vasudevan , Fernanda Viegas, Oriol Vinyals, Pete Warden, Martin Wattenberg, Martin Wicke, Yuan Yu ve Xiaoqiang Zheng. "Tensorflow: Heterojen dağıtılmış sistemlerde büyük ölçekli makine öğrenimi" (2016). arXiv:1603.04467.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.1603.04467
arXiv: 1603.04467

[44] Nicolas Delfosse ve Naomi H. Nickerson. "Topolojik kodlar için neredeyse doğrusal zamanlı kod çözme algoritması". Kuantum 5, 595 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-12-02-595

[45] Takashi Kobayashi, Joseph Salfi, Cassandra Chua, Joost van der Heijden, Matthew G. House, Dimitrie Culcer, Wayne D. Hutchison, Brett C. Johnson, Jeff C. McCallum, Helge Riemann, Nikolay V. Abrosimov, Peter Becker, Hans- Joachim Pohl, Michelle Y. Simmons ve Sven Rogge. "Silikonda spin-yörünge kübitlerinin uzun spin tutarlılık sürelerinin mühendisliği". Nature Materials 20, 38–42 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41563-020-0743-3

[46] J. Pablo Bonilla Ataides, David K. Tuckett, Stephen D. Bartlett, Steven T. Flammia ve Benjamin J. Brown. "XZZX yüzey kodu". Doğa İletişimi 12 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-22274-1

[47] Dmitri E. Nikonov ve Ian A. Young. "Sinirsel çıkarım devrelerinin kıyaslama gecikmesi ve enerjisi". IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits 5, 75–84 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1109/​JXCDC.2019.2956112

[48] Austin G.Fowler. "Ortalama $o(1)$ paralel zamanda hataya dayanıklı topolojik kuantum hata düzeltmesinin minimum ağırlık mükemmel eşleşmesi" (2014). arXiv:1307.1740.
https:/​/​doi.org/10.48550/​arXiv.1307.1740
arXiv: 1307.1740

[49] Vedran Dunjko ve Hans J Briegel. "Kuantum alanında makine öğrenimi ve yapay zeka: son gelişmelerin gözden geçirilmesi". Fizikte İlerleme Raporları 81, 074001 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1361-6633 / aab406

[50] Laia Domingo Colomer, Michalis Skotiniotis ve Ramon Muñoz-Tapia. "Torik kodların optimum hata düzeltmesi için pekiştirmeli öğrenme". Fizik Mektupları A 384, 126353 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physleta.2020.126353

[51] Milap Sheth, Sara Zafar Jafarzadeh ve Vlad Gheorghiu. "Topolojik kuantum hata düzeltme kodları için sinir topluluğu kod çözme". fizik A 101, 032338 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032338

[52] David Fitzek, Mattias Eliasson, Anton Frisk Kockum ve Mats Granath. "Torik koddaki gürültüyü depolarize etmek için derin q-öğrenme kod çözücü". fizik Rev. Res. 2, 023230 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.023230

[53] Savvas Varsamopoulos, Koen Bertels ve Carmen G Almudever. "Dağıtılmış sinir ağı tabanlı bir kod çözücü ile yüzey kodunu çözme". Quantum Machine Intelligence 2, 1–12 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00015-9

[54] Thomas Wagner, Hermann Kampermann ve Dagmar Bruß. "Torik kod üzerinde yüksek seviyeli bir nöral kod çözücü için simetriler". fizik A 102, 042411 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.042411

[55] Philip Andreasson, Joel Johansson, Simon Liljestrand ve Mats Granath. "Derin pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak torik kod için kuantum hata düzeltmesi". Kuantum 3, 183 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-183

[56] Nikolas P. Breuckmann ve Xiaotong Ni. "Daha yüksek boyutlu kuantum kodları için ölçeklenebilir sinir ağı kod çözücüleri". Kuantum 2, 68 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-05-24-68

Alıntılama

[1] Christopher Chamberland, Luis Goncalves, Prasahnt Sivarajah, Eric Peterson ve Sebastian Grimberg, "Devre düzeyinde gürültü altında hızlı yerel kod çözücüleri küresel kod çözücülerle birleştirme teknikleri", arXiv: 2208.01178, (2022).

[2] Samuel C. Smith, Benjamin J. Brown ve Stephen D. Bartlett, “Local Predecoder to Reduce Bandwidth and Latency of Quantum Error Correction”, Uygulanan Fiziksel İnceleme 19 3, 034050 (2023).

[3] Xinyu Tan, Fang Zhang, Rui Chao, Yaoyun Shi ve Jianxin Chen, "Zaman içinde paralelleştirmeye sahip ölçeklenebilir yüzey kodu kod çözücüler", arXiv: 2209.09219, (2022).

[4] Maxwell T. West, Sarah M. Erfani, Christopher Leckie, Martin Sevior, Lloyd CL Hollenberg ve Muhammad Usman, "Güçlü kuantum makine öğrenimini geniş ölçekte kıyaslama", Fiziksel İnceleme Araştırması 5 2, 023186 (2023).

[5] Yosuke Ueno, Masaaki Kondo, Masamitsu Tanaka, Yasunari Suzuki ve Yutaka Tabuchi, "NEO-QEC: Neural Network Enhanced Online Superconducting Decoder for Surface Codes", arXiv: 2208.05758, (2022).

[6] Mengyu Zhang, Xiangyu Ren, Guanglei Xi, Zhenxing Zhang, Qiaonian Yu, Fuming Liu, Hualiang Zhang, Shengyu Zhang ve Yi-Cong Zheng, "Yüzey Kullanarak Hataya Dayanıklı Kuantum Hesaplaması için Ölçeklenebilir, Hızlı ve Programlanabilir Bir Nöral Kod Çözücü Kodlar”, arXiv: 2305.15767, (2023).

[7] Karl Hammar, Alexei Orekhov, Patrik Wallin Hybelius, Anna Katariina Wisakanto, Basudha Srivastava, Anton Frisk Kockum ve Mats Granath, “Error-rate-agnostic decoding of topolojik stabilizatör kodları”, Fiziksel İnceleme A 105 4, 042616 (2022).

[8] Maxwell T. West ve Muhammad Usman, “Derinlikler Toplu Limite Yaklaşan Silikonda Donör-Kubit Mekansal Metroloji Çerçevesi”, Uygulanan Fiziksel İnceleme 17 2, 024070 (2022).

[9] Maxwell T. West, Shu-Lok Tsang, Jia S. Low, Charles D. Hill, Christopher Leckie, Lloyd CL Hollenberg, Sarah M. Erfani ve Muhammad Usman, "Makine öğreniminde kuantumla geliştirilmiş çekişmeli sağlamlığa doğru", arXiv: 2306.12688, (2023).

[10] Moritz Lange, Pontus Havström, Basudha Srivastava, Valdemar Bergentall, Karl Hammar, Olivia Heuts, Evert van Nieuwenburg ve Mats Granath, "Grafik nöral ağları kullanarak kuantum hata düzeltme kodlarının veri odaklı çözülmesi", arXiv: 2307.01241, (2023).

Yukarıdaki alıntılar SAO / NASA REKLAMLARI (son başarıyla 2023-07-12 14:31:13) güncellendi. Tüm yayıncılar uygun ve eksiksiz alıntı verisi sağlamadığından liste eksik olabilir.

Getirilemedi Alıntılanan veriler son girişim sırasında 2023-07-12 14:31:11: Crossref'ten 10.22331 / q-2023-07-12-1058 için belirtilen veriler getirilemedi. DOI yakın zamanda kaydedildiyse bu normaldir.

Bu Makale, Quantum'da Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisans. Telif hakkı, yazarlar veya kurumları gibi orijinal telif hakkı sahiplerine aittir.

Zaman Damgası:

Den fazla Kuantum Günlüğü