AI ve Soluduğumuz Hava

Yapay zeka (AI), hava kirliliğine karşı çevresel çabalarda devrim yaratma şansına sahiptir. Eşsiz uygulamaları, onu diğer mevcut teknolojilerden ayırarak, bazı uygulama engellerine rağmen onu ideal bir seçim haline getiriyor.

Hava Kirliliği Bizi Nasıl Etkiler?

Hava kirliliği önemli bir konudur çünkü olumsuz çevresel ve sağlık etkileri vardır. Birçok insan devam eden kalite sorunları olan bölgelerde yaşıyor. Temmuz 2023 itibariyle, ABD Çevre Koruma Dairesi, Güvenli kirletici seviyelerini aşan 15 ilçeyaklaşık 21 milyon insanı etkiliyor.

Ancak, kirleticiler çoğu kamuya açık rakamların gösterdiğinden daha fazla insanı etkileyebilir. 2023'te Doğal Kaynaklar Savunma Konseyi, EPA'nın verilerini analiz etti ve şunları buldu: ek 8 milyon Amerikalı Yalnızca kurumdan kaynaklanan tehlikeli hava kirliliği düzeylerini soluyun.

Neden Yeni Bir Çözüme İhtiyacımız Var?

Çoğu insan, farkında bile olmadan kirleticileri ve kirleticileri solur. Aslında, Küresel nüfusun% 90'i Dünya Sağlık Örgütü'nün yönergelerini aşan kirlilik seviyeleri ile hava soluyor. Kısa süreli maruz kalmanın bile kalıcı olumsuz sağlık etkileri olabileceği düşünüldüğünde, bu istatistik endişe vericidir.

Duman veya kurum gibi görünür kirleticilerden kaçınmak mümkün olsa da, çoğu - örneğin karbondioksit veya nitrojen oksit - insan gözüyle görülemez. İnsanlar sağlıklarını iyileştirmek için bu konuyu tespit etmek, ölçmek ve yönetmek için teknolojik yardıma ihtiyaç duyarlar.

Mevcut teknoloji, dünyanın ihtiyaç duyduğu şekilde performans gösteremez. Örneğin, ABD Hükümeti Sorumluluk Bürosu, ülkenin hava kalitesi izleme sisteminin standartların altında olduğunu keşfetti. BT yeterli ilgili veri sağlamaz araştırmacıların veya halkın etkili bir şekilde kullanması için.

Çoğu insan, güncel hava kirliliği verilerini toplayabilen, depolayabilen ve bunlara göre hareket edebilen uzun vadeli bir teknolojik çözüm istiyor. Tipik olarak, bu tür cihazların kurulumu maliyetli ve zor olacaktır. Ancak yapay zeka bu ihtiyaçları karşılayabilir ve aynı sınırlamalara sahip değildir.

AI Hava Kirliliğinden Kurtulmaya Yardımcı Olabilir mi?

AI, dünyanın dört bir yanındaki insanların hava kirliliğinden kurtulmasına yardımcı olabilir. Bu modeller, böylesine yaygın bir sorunla uğraşırken çok önemli faktörler olan veriler ve akıllı analizlerle gelişir. Bu sadece potansiyel bir çözüm de değil — dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar ve mühendisler, kavram kanıtı olarak ayrı ayrı modeller geliştirdiler. 

Örneğin, Cornell Üniversitesi'nden mühendisler yapay zeka geliştirdi PM2.5'i doğru bir şekilde ölçebilir — insan saçı genişliğinden daha küçük ince kirlilik parçacıkları — kentsel alanlarda. Önceki teknoloji ağır, hantal ve karmaşıkken, bu model basit ve erişilebilir.

AI Hava Kirliliğini Nasıl Azaltabilir?

AI, hava kirliliğini azaltmak için kirletici seviyelerini tespit edebilir, ölçebilir ve yönetebilir. Ayrıca, mevcut teknolojiyi desteklemek için araştırma ve bakım çabalarına yardımcı olabilir.

AI olabilir hava kirliliği kaynaklarını doğru bir şekilde belirleme, hükümet çevre kurumlarının çevreleme önlemleriyle hızlı bir şekilde yanıt vermesine olanak tanır. Bu teknoloji sürekli olarak yeni bilgilere uyum sağlayabildiğinden ve hızla öğrenebildiğinden, küçük gerçek zamanlı değişikliklere tepki verebilir. 

Kirleticiler belirli alanlarda aniden yükselirse veya sürekli olarak ortaya çıkarsa ilgili tarafları uyarabilir. Örneğin, bir üretim tesisinin yakınındaki küçük bir kasabanın, otoyolları olmamasına veya büyük bir nüfusa sahip olmasına rağmen düzenli olarak güvenli hava kalitesi seviyelerini aştığını varsayalım. Yapay zeka yetkilileri en olası suçlu olarak fabrikaya yönlendirdiğinde, yerel halkın sağlığını korumak için hava kirliliği politikaları uygulayabilirler.

• Ölçüm

Hava kirliliği seviyeleri istisnai bir olay olmadıkça genellikle tutarlı olduğundan, yapay zeka gelecekteki değişiklikleri tahmin etmek için geçmiş ve güncel istatistikler üzerinde kolaylıkla eğitim alabilir. Kesin sonuçlara varmak için büyük veri kümelerini hızla yorumlayabilir. 

Kirletici ölçümlerinde gerçek zamanlı güncellemeler, kamu güvenliği için faydalı olacaktır. Bu yaklaşımla yetkililer, belirli popülasyonları hava kalitesinde yaklaşan düşüşler konusunda uyarabilir ve sağlıklarını iyileştirebilir. Ek olarak, çevreyi daha iyi korumak için harekete geçmeleri için onlara daha fazla zaman verir.

• Yönetim

Çoğu araştırmacı, AI ile hava kirliliğini yönetirken derin sinir ağlarını kullanır. onlar göz önüne alındığında sürpriz değil en yüksek performans oranına sahip diğer herhangi bir alt kümeden. İnsan beyni gibi çalıştıkları için kirletici seviyelerini azaltacak çözümleri belirleyebilir ve öncelik sırasına koyabilirler.

Hava kalitesi izleme sistemleri genellikle yeterli bilgi toplamada başarısız olduğundan, insanlar genellikle bir model oluşturmak için kendi araştırmalarını yapmak zorunda kalırlar. Sonuç olarak, genel doğruluğu etkilenmeyebilir. Yanıt olarak, araştırmacılar sentetik veriler oluşturmak için yapay zekadan yararlanabilirler. 

AI hassas yapay veri setleri üretebilir ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiştir. Kamuya açık bilgilere güvenmek yerine, doğru bir genel bakış elde etmek için algoritmalarını gerçeğe yakın istatistikler üzerinde hızla eğitebilirler.  

• Bakım

Hava kalitesi izleme sistemleri üzerinde çalışan mühendisler, bakım için yapay zeka kullanabilir. Bu yöntem, genel sorunu doğrudan ele almasa da, yine de çözüme katkıda bulunur. Tahmine dayalı analitikten yararlanan bir makine öğrenimi modeli doğru bir şekilde projelendirebilir ekipmanın ne zaman servise ihtiyacı olacağı. Temelde veri toplama birimleri olduklarından, bu yaklaşımın döngüsel faydaları vardır. 

AI Uygulamasının Önünde Engeller Var mı?

AI, özellikle veri izolasyonu nedeniyle uygulamada bazı önemli engellerle karşı karşıyadır. Çevre kurumları genellikle araştırmalarını bağımsız olarak yürütürler, yani bulguları veya istatistikleri paylaşmazlar. Bu uygulama, değerli bilgilerin küçük, erişilemez ceplerde bulunduğu veri siloları ile sonuçlanır. 

AI, halihazırda var olan geçmiş, konum, trafik ve hava durumu istatistikleriyle hava kalitesi seviyelerini kesin olarak tahmin edebilir. Ancak sorun şu ki, her şey şu anda silolarda oturuyor. Bu bilgi yalıtımı olgusu, modeller yalnızca üzerinde eğitilecek kaliteli veri kümelerine sahip olduklarında etkili olduklarından, ilerlemeyi geciktirebilir.

Hava Kirliliğini Azaltmak İçin Yapay Zeka Kullanmak Riskli mi?

AI, hava kirliliği için ideal bir çözüm olsa da bazı riskleri vardır. Hatalı veriler üzerinde eğitim alarak performansını etkileyebilir. Araştırmacılar ayrıca operasyonel sorunları teşhis etmek için genellikle onun mantığını takip edemezler.

AI'nın sıklıkla yaşadığı kara kutu sorunu, derin sinir ağları ile inanılmaz derecede fark edilir — insanların hava kirliliğiyle mücadele etmek için kullandıkları en yaygın alt kümelerden biri. Bu tür modellerin mantığının izini sürmek neredeyse imkansız olduğu için, araştırmacılar ve mühendisler hatalı çalışma riskiyle karşı karşıyadır. 

Eğitim verilerinde yanlış hesaplamalar veya temel önyargı olduğunda ne olur? Kara kutu sorunu, bu tür şeylerin gizli kalma şansını artırır. Ek olarak, sorunların nereden kaynaklandığını belirlemek zor olabileceğinden, rutin ve plansız bakımı zorlaştırır.

Neden Yapay Zekayı Diğer Teknolojiler Üzerinden Kullanmalısınız?

Dezavantajlarına rağmen, AI hala diğer modern teknolojilere göre ideal bir seçimdir. Örneğin, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları için yaygın bir kurulum süreci uzun zaman alabilir, inanılmaz derecede pahalı olabilir ve muhtemelen çevreye zarar verebilir. Üstelik, neredeyse o kadar etkili değiller.

IoT sensörleri uygun maliyetli olsa da, doğrulukları rutin olarak düşüyor hava müdahalesi, devre sorunları ve kirletici karışım nedeniyle. AI, kötü hava koşullarında verimli bir şekilde çalışmaya devam edebilir ve güçlüyse veya yeterli eğitime sahipse küçük değişiklikleri belirleyebilir. 

AI'nın Bu Alanda Potansiyeli Var mı?

Hava kalitesi izlemede kapsamlı AI kullanımının önünde çok sayıda engel olsa da, saha için yine de devrim niteliğinde olabilir. Tahmin ve analitik yetenekleri benzersizdir, bu da onu uygulanabilir tek teknolojilerden biri yapar. Artı, kullanım kolaylığı ve pratikliği, çoğu çabanın izole olduğu durumlarda gerekli olan, onu erişilebilir kılar. 

Mükemmel bir çözüm olmayabilir, ancak var olan en iyiler arasındadır. Ekipman modernizasyonu yalnızca araştırmacılara ve genel nüfusa fayda sağlayacaktır, dolayısıyla entegrasyonu gerekli bile olabilir. Nihayet, Dünyadaki insanların% 99'i Bir miktar tehlikeli kirletici içeren havayı solun - hızlı bir çözüm çok önemlidir.

AI ile Daha İyi Nefes Alın

Hava kirliliği çok önemli ve yaygın bir sorun olduğu için güçlü bir çözüme ihtiyacı var. Bağımsız ve büyük bir hassasiyetle çalışabileceği düşünüldüğünde, yapay zeka bu senaryoda ideal seçimdir. Nihayetinde, kapsamlı kullanımı tüm dünyaya fayda sağlayabilir. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ai-and-the-air-we-breathed/