Google'ın Project Ellman'ı dijital ikiz chatbot'u hedefliyor

Google'ın Project Ellman'ı dijital ikiz chatbot'u hedefliyor

Zaman Damgası: 8 Aralık 2023 6:28
Google'ın Project Ellman'ı, dijital ikiz sohbet robotu PlatoBlockchain Veri Zekasını hedefliyor. Dikey Arama. Ai.

Google'ın, analiz etmek ve Google Foto'daki görselleri ve Google Arama'daki metni beğenerek kullanıcılar için bir hayat hikayesi oluşturmak amacıyla en yeni Gemini AI modellerini kullanma fikri üzerinde çalıştığı bildiriliyor.

Teknoloji şu anda "Project Ellman" kapsamında araştırılıyor ve Google'ın yeni çok modlu geniş dil modeli Gemini tarafından desteklenecek. açıkladı Bu hafta. Buradaki fikir, daha kişiselleştirilmiş bir sohbet robotu oluşturmak için Google Fotoğraflar'da depolanan fotoğraflar veya internetten alınan herkese açık bilgiler gibi birden fazla kaynaktan farklı türdeki verileri almaktır.

Google Fotoğraflar ve Gemini'de çalışan personel Project Ellman'ı tanıttı ve potansiyel ürünü şu şekilde tanımladı: "ChatGPT'yi açtığınızı hayal edin ama o zaten hayatınızla ilgili her şeyi biliyor. Ona ne sorardın?” göre CNBC'ye. Projenin adını, James Joyce, Oscar Wilde ve William Butler Yeats gibi İrlandalı yazarlar hakkında yazma konusunda uzmanlaşmış edebiyat eleştirmeni ve biyografi yazarı Richard David Ellmann'dan aldığı bildiriliyor.

Project Ellman, kişisel verilerinden kullanıcıların biyografisini oluşturmak için yapay zekayı kullanacak. Google, sunum slaytlarında "Hayatınızı kuşbakışı görmeden zor sorulara cevap veremeyiz veya güzel hikayeler anlatamayız" dedi. "Anlamlı bir anı belirlemek için fotoğraflarınızı tarayıp etiketlerine ve konumlarına bakıyoruz. Geriye çekilip hayatınızı bütünüyle anladığımızda, kapsayıcı hikayeniz netleşiyor."

Muhtemelen hafıza kaybı yaşayan kullanıcılar, Ellman Chat'e evcil hayvanlarının olup olmadığını sorabilir ve bu, verilerinde hayvan resimleri olup olmadığına bakabilir ve aile üyelerinin yanında köpek mi yoksa kedi mi diyeceği başka fotoğrafların olup olmadığını belirleyebilir. Cevabı bul.

Google'dan bir sözcü yanıt vermeyi reddetti Kayıt Bir kullanıcının, kişisel verilerini toplamak için modele ne tür bir erişim vermesi gerektiğine ilişkin sorular. Örneğin akıllı telefonlarında veya dizüstü bilgisayarlarında saklanan bilgileri incelemesi gerekir mi?

Temsilci bize şunları söyledi: "Google Fotoğraflar, insanların fotoğraflarını ve videolarını aramasına yardımcı olmak için her zaman yapay zekayı kullandı ve biz de Yüksek Lisans'ın daha da yararlı deneyimlerin kilidini açma potansiyeli konusunda heyecan duyuyoruz."

"Bu, ekibin keşfetmenin ilk aşamalarında olduğu bir beyin fırtınası konsepti. Her zaman olduğu gibi, bunu sorumlu bir şekilde yaptığımızdan emin olmak için gereken zamanı ayıracağız ve kullanıcıların gizliliğini birinci önceliğimiz olarak koruyacağız."

Gemini, mezuniyet veya tatil fotoğrafları gibi şeylere bakarak bir kişinin hayatındaki önemli dönüm noktalarını ve önemli anları belirleyebilecek. Teorik olarak, Google Arama'daki bilgileri analiz ederek hangi üniversiteye gittikleri veya gittikleri yerler hakkındaki bilgileri bir araya getirebilir. Google, birinin hayatına ilişkin daha ayrıntılı bir görünüm oluşturmak için kişisel verileri ekleme sürecini açıkladı.

"LLM'nin bu kuş bakışı yaklaşım için bu kadar güçlü olmasının nedenlerinden biri, bu ağacın tüm farklı yüksekliklerinden yapılandırılmamış bağlamı alabilmesi ve bunu ağacın diğer bölgelerini anlama şeklini geliştirmek için kullanabilmesidir." sunuma. Google bir örnekte şöyle dedi: "Bu Yüksek Lisans, ağacın üst kısımlarındaki bilgileri kullanarak bunun Jack'in doğumu olduğu ve onun James ile Gemma'nın ilk ve tek çocuğu olduğu sonucunu çıkarabilir." 

Project Ellman, kullanıcıları derinlemesine analiz ederek, insanların hangi ürünleri satın almak isteyebileceğini veya kaydettikleri görsellerin ekran görüntülerine bakarak nereye seyahat etmek istediklerini tahmin etmek için de kullanılabilir. Ayrıca, en çok ziyaret ettikleri web sitelerini ve uygulamaları da belirleyebilir ve bu da reklamcılık parası değirmeni için büyük bir kazançtır. ®

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt