Intel, yaşayan insanları gerçek zamanlı olarak derin sahtelerden ayırabileceğini söylüyor

Intel, bir videonun derin sahte teknoloji kullanıp kullanmadığını gerçek zamanlı olarak tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdiğini iddia ediyor.

Çip üreticisi dev FakeCatcher'ın sonuçları milisaniyeler içinde döndürebildiğini ve yüzde 96 doğruluk oranına sahip olduğunu iddia ediyor.

Olmuştur endişe son yıllarda, insanların sahte görüntülerini oluşturmak için yapay zeka algoritmalarını kullanan sözde derin sahte videolar üzerinde. Ana endişe, potansiyel olarak politikacıların veya ünlülerin beyanlarını seslendiriyor veya aslında söylemedikleri veya yapmadıkları şeyleri yapıyormuş gibi görünmelerini sağlamak için kullanılmasına odaklandı.

“Deepfake videoları artık her yerde. Muhtemelen onları zaten görmüşsünüzdür; Intel Labs personeli araştırma bilimcisi İlke Demir, "Aslında hiç yapmadıkları şeyleri yapan veya söyleyen ünlülerin videoları" dedi. Ve sadece ünlüleri etkilemiyor, hatta Sıradan vatandaşlar kurban olmuştur.

Yonga üreticisine göre, bazı derin öğrenme tabanlı dedektörler, ham video verilerini analiz ederek onu sahte olarak tanımlayacak açıklayıcı işaretler bulmaya çalışıyor. Aksine, FakeCatcher, konunun gerçek olduğunu gösteren görsel ipuçları için gerçek videoları analiz etmeyi içeren farklı bir yaklaşım benimsiyor.

Bu, kalpten vücuda kan pompalayan kan akışı nedeniyle bir videonun piksellerinde meydana gelen ince renk değişikliklerini içerir. Intel, bu kan akışı sinyallerinin yüzün her yerinden toplandığını ve algoritmaların bunları uzay-zamansal haritalara çevirdiğini ve derin bir öğrenme modelinin bir videonun gerçek olup olmadığını tespit etmesini sağladığını söyledi. Bazı algılama araçlarının, analiz için video içeriğinin yüklenmesini ve ardından sonuçlar için saatlerce beklenmesini gerektirdiğini iddia etti.

Bununla birlikte, sahte video oluşturma güdüsü olan herkesin yeterli zaman ve kaynak sağlandığında FakeCatcher'ı kandırabilecek algoritmalar geliştirebileceğini hayal etmek olasılıklar aleminin ötesinde değildir.

Intel doğal olarak FakeCatcher'ı geliştirirken, derin öğrenme modellerini optimize etmek için OpenVINO açık kaynak araç seti ve gerçek zamanlı görüntüleri ve videoları işlemek için OpenCV dahil olmak üzere kendi teknolojilerini yeterince kapsamlı bir şekilde kullandı. Geliştirici ekipler, Intel'in Ölçeklenebilir Xeon işlemcileri için entegre bir yazılım yığını sağlamak amacıyla Open Visual Cloud platformunu da kullandı. FakeCatcher yazılımı, 72. Nesil Ölçeklenebilir Xeon işlemcilerde aynı anda 3 adede kadar farklı algılama akışı çalıştırabilir.

Intel'e göre, FakeCatcher'ın, kullanıcıların sosyal medyaya zararlı derin sahte videolar yüklemesini engellemek ve haber kuruluşlarının manipüle edilmiş içerik yayınlamaktan kaçınmasına yardımcı olmak da dahil olmak üzere birkaç potansiyel kullanım durumu var. ®